Webinar Hack Ecuador Challenge 2015 04 de marzo de 2015 IEEE STC e-Government e IEEE Computer Society a través de IEEE Ecuador, organizan el IEEE Hack Ecuador Challenge 2015, un evento de desarrollo de aplicaciones tipo hackathón a realizarse en el marco de las actividades del ICEDEG 2015. El objetivo es promover el acceso y apertura de datos en las diversas administraciones y entidades públicas; alentar el desarrollo de aplicaciones cívicas creativas para vincular a la ciudadanía y sector público en la co-creación de soluciones para atender necesidades identificadas; y descubrir talentos y nuevas propuestas que puedan ser adoptadas en beneficio de la colectividad. La presentación cubre: Desde el punto de vista de la información pública, la interoperabilidad implica que los sistemas deben poseer un modelo de información interoperable a nivel sintáctico, esto es que se pueda intercambiar y transferir todo tipo de datos entre sistemas diferentes; estructural, que proporcionen los medios para especificar esquemas comunes de metadatos; y semántico, o de significados, encargada de asegurar que el intercambio de datos sea entendida de la misma manera por sistemas diferentes. @UTPL DBpedia_LatAm

1. Interoperabilidad semántica y
re-uso de datos en la Web
Webinar Hack Ecuador Challenge 2015
Marzo 2015
Nelson Piedra | @nopiedra
#HackEC15

2. Resumen
Desde el punto de vista de la información pública, la
interoperabilidad implica que los sistemas deben
poseer un modelo de información interoperable a
nivel sintáctico, esto es que se pueda intercambiar y
transferir todo tipo de datos entre sistemas
diferentes; estructural, que proporcionen los medios
para especificar esquemas comunes de metadatos;
y semántico, o de significados, encargada de
asegurar que el intercambio de datos sea entendida
de la misma manera por sistemas diferentes.

3. Contexto: Gran cantidad de datos
claves están distribuidos en la Web

4. Open Data no es un hobby,
es un movimiento
• El punto es re-uso, democratización,
reproducibilidad, y potenciar las posibilidades de
innovación, colaboración, transparencia y
rendición de cuentas.
• Contexto:
• Explosión de información digital
• Mejoras en las tecnologías de la Información.

5. Motivación:
¿Open Data para qué?

6. algunas ideas
• Proveer información personalizada sobre servicios
públicos a ciudadanos.
• Apoyar a emprendedores en el desarrollo de
aplicaciones basadas en datos abiertos públicos,
ejemplo nuevas aplicaciones enfocadas en
accesibilidad.
• Mejorar la gestión de los servicios desde un enfoque
colaborativo.
• Incrementar la transparencia y participación ciudadana.

7. ¿Qué datos públicos
están disponibles?
¿son abiertos?
¿fácilmente
reusables?
from: http://lab.linkeddata.deri.ie/2010/star-scheme-by
File:Student using the card catalogue in the library, 1981.jpg
http://commons.wikimedia.org/wiki/
File:Student_using_the_card_catalogue_in_the_library,_1981.jpg

8. Evaluar Datos Públicos a través de las Cinco Estrellas de los Datos Abiertos
Clasificación respecto a qué tan abiertos y usables son los datos que puede ofrecer una institución
Una estrella: ofrecer los datos en la Web en cualquier formato, aunque
sean difíciles de manipular, como un pdf o una imagen escaneada, con
licencias abiertas.
Dos estrellas: entregar los datos de manera estructurada, como en un
archivo excel con extension xls.
Tres estrellas: entregar los datos en un formato que no sea propietario,
Ej. csv en vez de excel
Cuatro estrellas: usar URIs (que es una dirección web de un dato que
sirve para enlazarlo con otros datos) para identificar cosas y propiedades,
de manera que se pueda apuntar a los datos. Requiere usar un estándar
de Web Semántico RDF
Cinco estrellas: vincular sus datos con los de otras organizaciones/
personas, dotándolos de contexto. En la práctica, a que la información
entregada también apunte a otras fuentes de datos.

9. 1. Datos en tablones de anuncios.
Útiles para quienes tiene tiempo y están en el lugar/
momento correctos.

10. 2. Datos en páginas web y aplicaciones móviles.
Útiles para los ciudadanos. Las personas buscan
la información que requieren.

11. 3. Datos compartidos como archivos Web.
Generalmente en formatos XML, HTML, CSV,
XLS. ¿Los formatos son abiertos?
image source: http://wiki.lib.sun.ac.za/images/
thumb/8/8e/Open-formats.png/640px-Open-
formats.png
Formatos Cerrados, Software idéntico.
Formatos Cerrados, Software diferente.
Formatos Abiertos, Software diferente.

12. Estandarización
¿suficiente para interoperar e integrar?
Implementación e
Integración

13. ¿Qué estándares usamos?
Estándares
de factor
Estándares
por ley

14. Los estándares no son suficientes para asegurar
Interoperabilidad.
Implementar
adaptadores
Usar
transformadores

15. 4. Intercambio de datos entre aplicaciones vía Servicios
Web. Aporta flexibilidad a la tendencia de crear
aplicaciones a partir del reuso de componentes
distribuidos. Dan gran independencia entre la aplicación
que usa el servicio Web y el propio servicio. De esta forma,
los cambios a lo largo del tiempo en uno no deben afectar
al otro.
image source: http://www.unf.edu/~k.umapathy/
images/Publications-Wordle.png

16. Los estándares abiertos son
esenciales para crear un
entorno de gobierno abierto
Preservación Metadata interoperabilidad

17. En noviembre de 2014 la Secretaría Nacional de la Administración Pública de Ecuador (SNAP)
publicó la Guía de Política Pública de Datos Abiertos (GPP-DA-v01-2014), la cual junto con el
Plan Nacional de Gobierno Electrónico 2014-2017 constituyen los primeros antecedentes
oficiales que el Gobierno Ecuatoriano presenta sobre la adopción de datos abiertos en las
entidades de la Administración Pública Central, Institucional y Dependiente de la Función
Ejecutiva (APCID).
la guía promueve la liberación de datos en un formato unificado y común y compromete el
nivel de 3 estrellas, del esquema de desarrollo de 5 Estrellas de Datos Abiertos propuesto
por Tim Berners-Lee en 2009, como un primer paso de liberación de datos de Ecuador, esto
es, datos publicados en la web, bajo una licencia abierta, estructurados en un formato que
pueda ser interpretado o procesado por máquinas y en formatos no propietarios.
La Guía completa puede consultarse en el siguiente enlace: GPP-DA-v01-20141128-SNAP-
SGE así como el Plan Nacional de Gobierno Electrónico: Plan Gobierno Electronico V1
via OKFN-EC
http://ec.okfn.org/files/2014/12/GPP-DA-v01-20141128-SNAP-SGE.pdf
http://ec.okfn.org/files/2014/12/PlanGobiernoElectronicoV1.pdf
https://public.resource.org/open_government_meeting.html

18. Sin embargo, el reuso de
datos aún no es tarea fácil.

19. Estado actual:
Un mundo de Silos
A New Silo: A New Obstacle
Image Source: http://www.planetdevops.net/?cat=181

20. open government data

21. Silos de Datos
Muestran un entorno
fracturado de contenido y
oportunidades; con
limitaciones obvias para que
un usuario o aplicación
pueda acceder, descubrir,
visualizar e interactuar con
el contenidos.
Elena Berriolo, Drawing for The Silo, 2010; courtesy Raphael Rubinstein

22. Silos: ¿Qué se puede
hacer?
• Acceder, buscar y explorar datos desde cada
repositorio.
• Usar solamente las herramientas que soporta el
repositorios
• Mirar la información en las vías establecidas por el
diseñador del repositorio
• El curado de la información está centralizado

23. Silos: ¿Qué no se puede
hacer?
• Acceder, buscar y explorar datos relacionados que esté otros repositorios.
• Mirar la información en otras vías (Usar herramientas diferentes a las disponibles
en cada repositorio, hacer búsquedas cruzadas)
• Usar los datasets existentes para otros propósitos (repurposing)
• Visibilizar los gaps que existen en las colecciones de datos.
• Contribuir o corregir descripciones e informaciones adicionales
• Soportar anotación, manipulación, citación y e interacción personalizada de datos
en diferentes repositorios.
• Mejorar la conexión entre ciudadanos.
• Disponer de apps creados por emprendedores a partir de datos almacenados en
diferentes repositorios.

24. Removiendo el
estigma de los “Silos”

25. Conectar un entorno
heterogéneo y distribuido

26. Los datos públicos debe ser Abiertos,
Interoperable y Automáticamente Procesable
por Máquinas
La semántica da sentido a los datos

27. Interoperabilidad
• Romper Silos de Datos
• Separar datos de aplicaciones
• Compartir modelos de datos e
interfaces de programación
• Habilitar posibilidades de
integración a nivel de
herramientas y repositorios

28. Interoperabilidad
Estándares abiertos
=
“El Internet está fundamentalmente basado en la
existencia de estándares abiertos y no-propietarios.”
Vint Cert, Padre del Internet.
Semántica
+

29. Un entorno interoperable
soporta:
• Descubrimiento de recursos a través de repositorios
• Posibilidad de mirar los recursos de cualquier repositorio en un
entorno común
• Acceso a datos y semántica disponible para manipulación desde
terceros
• Anotación y persistencia en una vía de datos enlazados.
• Casos de uso técnicos: (a) Repositorio a Repositorio. (b)
Aplicación a Repositorio: permite que el contenido fluya a través
de su ciclo de vida natural. (c) Repositorios Federados: habilidad
para usar y consumir contenido a través de múltiples repositorios,
usando una simple UI.

30. la Web para
Seres Humanos

31. The Tower of Babel by Pieter Bruegel the Elder (1563)
https://en.wikipedia.org/wiki/Tower_of_Babel

32. la Web para
Máquinas

33. Extraer
(Extract)
Transformar
(Transform)
Cargar
(Load)

35. A World of Silos
(individual datasets and
specialized research tools)
A graph-data model enables users to fin hidden connection that span across many repositories,
revealing new insights into biology, enabling users to ask complex questions. Users can look for
relationships in the data.
A World of Linked Data
(Integration way standard taxonomies,
ontologies, vocabularies, and
structured data repositories)
Workflow in which existing
datasets are transformed,
integrated and aggregated
into a normalize data
collection to interoperate,
and integrate pieces of
data from existing datasets
Apps

36. Linked-Data Principles, back to TBL note from ’98
Like the web of hypertext, the web of data is constructed with documents
on the web. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData
1.Use URIs to name things on the Web (for naming everything real or abstract
you could think of)
2.Use HTTP URIs so that people can look up those names.
3.When someone looks up a URI, provide useful information, using the
standards (RDF*, SPARQL)
4.Include links to other URIs. so that they can discover more things.

37. Tecnologías para Mejorar la
Interoperabilidad Web de Datos

38. Linked Data core stack
HTTP URI
RDF
SPARQL

39. Linked Data Core Stack, Specifications
• RFC 2616 Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1: Defines
HTTP, a generic and stateless application-level protocol for
distributed, collaborative, hypermedia information systems.
• RFC 3986 Uniform Resource Identifier (URI): Generic Syntax:
Defines a generic URI syntax and a process for resolving URI
references that might be in relative form, along with guidelines
and security considerations for the use of URIs on the Internet.
• RDF Concepts and Abstract Syntax: Defines the RDF graph data
model and key concepts.
• SPARQL Query Language for RDF: Defines defines the syntax
and semantics of the SPARQL query language for RDF.

40. la Web Semántica es una extensión para agregar a la Web algunos metadatos
para que las máquinas procesen automáticamente la información.

41. Un modelo basado en grafos que
permite enlazar descripciones de
recursos en la web.
Resource: páginas, imágenes, videos,
…cualquier cosa que tenga una URI
Description: atributos, características,
y relaciones de los recursos
Framework: modelo, lenguaje y
sintaxis para estas descripciones
Resource Description Framework

42. The RDF Data Model
RDF Triples
Resource Description Framework"
subject
<uri>
traits or aspects of the resource
predicate
typed-link
traits or aspects of the resource
object
<uri> or “literal”
traits or aspects of the resource
El Marco de Descripción de Recursos (del inglés Resource Description Framework, RDF) es una
familia de especificaciones de la World Wide Web Consortium (W3C) originalmente diseñado como un
modelo de datos para metadatos. Ha llegado a ser usado como un método general para la descripción
conceptual o modelado de la información que se implementa en los recursos web,1 utilizando una variedad
de notaciones de sintaxis y formatos de serialización de datos.

43. Sujeto Predicado Objeto
http://telecincostatic-a.akamaihd.net/informativos/
sociedad/Trillizos-reciben-quimioterapia-lucha-
cancer_MDSIMA20140315_0098_21.jpg

44. foaf:Person
rdf:type
(a)
Ecuador:Guayasamin
http://xmlns.com/foaf/0.1/Person
prefix foaf <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
prefix Ecuador <http://data.ecuador.gob.ec/schema#>
<http://data.ecuador.gob.ec/schema#Guayasamin>

45. Open Government Data reuse!

46. SPARQL endpoint: http://es-la.dbpedia.org/sparql
graph: http://es-la.dbpedia.org/sparql
Un ejemplo de dataset
abierto e interoperable
semánticamente

47. DBpedia Data Stack
http://es-la.dbpedia.org

48. Extractor de
Datos
SPARQL
endpoint
DBpedia APPs
Sparql Clients
RDF Browsers
Pubby
LD-Frontend for SPARQL Endpoints
HTML Browsers
Explotación
Vista Macro DBpedia-LatAm

49. Webpage: Cordillera
de Los Andes
http://es.wikipedia.org/wiki/Cordillera_de_los_Andes

51. Resource: Cordillera
de Los Andes
http://es-la.dbpedia.org/page/resource/Cordillera_de_los_Andes

53. Image Credit: Lightspring / Shutterstock
¿Y el
futuro?

54. Preparing
the
Way
:
Crea0ng
Future
Compa0ble
to
Connec0ng
Data
in
a
Open
Government
environment.

55. Linked
Data
es
Interoperabiliad
de
Data
La necesidad de comunicación e interoperación entre sistemas de información distribuidos y autónomos se ha
incrementado con el uso de la Web.
e.g. Interoperabilidad entre Repositorios heterogéneos y distribuidos
TED2009 Tim Berners-Lee on the next Web

56. hBp://taylormarshall.com/wp-­‐content/uploads/2013/08/head-­‐of-­‐john-­‐bap0st.jpg

57. El futuro eres tú…

58. Conclusión
Desde el punto de vista de la información pública, la
interoperabilidad implica que los sistemas deben
poseer un modelo de información interoperable a
nivel sintáctico, esto es que se pueda intercambiar y
transferir todo tipo de datos entre sistemas
diferentes; estructural, que proporcionen los medios
para especificar esquemas comunes de metadatos;
y semántico, o de significados, encargada de
asegurar que el intercambio de datos sea entendida
de la misma manera por sistemas diferentes.

59. gracias!
@nopiedra
nopiedra@utpl.edu.ec
Interoperabilidad semántica y
re-uso de datos en la Web
#HackEC15