NMI14 Dita Malečková - Podivné atraktory v hlavě

327 views

Published on

Prezentace z třetího ročníku konference New Media Inspiration (http://nminspiration.cz), který se konal 8. 2. 2014 v hlavní budově FF UK pod vedením @petrkou, @simindr a @josefslerka.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
327
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

NMI14 Dita Malečková - Podivné atraktory v hlavě

  1. 1. DITA Malečková SNM ÚISK FF UK Strange attractors in your head
  2. 2. { Abstraktní malba počátku 20. století Autonomní čára;“stereoskopické mosty mezi komplexy vize” Umělec tvořící tak jako příroda: “principy tvoření” (O tvoření v umění výtvarném, 1923) František Kupka: Ornament&vesmír
  3. 3. Manuel LIMA The language of visualisation has parallels with geometric abstraction: emphasis of relation between underlying dynamics (attractors) &visualisation (data, patterns). Abstraction & visualisation (Marius Watz)
  4. 4. (Jackson Pollock) (Blue Brain Project) Fractal encoding within the perception system of human mind: cognitive complexity encoding
  5. 5.  Can We Measure Aesthetic Appeal of Art?  (Art&Science: Liaisons Dangereuses) Computational aesthetics (Robert Hodgin)
  6. 6. SOFTWARE& IMAGE ANALYSIS Lev Manovich In other words, if we take an abstraction and wire it to software, do we get anything new and useful? “Big culture data”: textura, jas, tvary, saturace
  7. 7. A Different image analysis BIOINFORMATICS: PIG (Point Information Gain): underlying dynamics (záměrem je dostat se k dynamice obrazu: dynamice vzniku a vnímání obrazu)  PATTERNS/ATTRACTORS  STRANGE ATTRACTORS  Chaos&vision (Vladimír Boudník)
  8. 8. Edward Lorenz Butterfly Effect Royal McBee
  9. 9. Lorenz attractor Abstraktní pohyb odráží pohyb skutečného systému: fata morgana, mléko v kávě, ale i dynama – včetně “geo-dynama” Země a změny polarity magnetických pólů
  10. 10. Strange and stranger… CAS (Complex Adaptive Systems): jednoduchá pravidla, čas a Motýlí efekt
  11. 11. Fractal dimension (&image analysis) Informace&entropie Dynamický proces, který se navenek projevuje jako formování vzoru (pattern), se vnitřně projevuje maximalizací entropie.
  12. 12. Pig: point information gain      Patterns important for human perception Information/noise – object/background Rényi entropy (Rényiho informační entropie nejobecnější funkční formou přenášené informace.) Multifractals (Erdos-Rényi random graphs)
  13. 13. Buňka osteosarkoma MG-63 (zvětšení objektivu 40x) při α=0,1 a 4 Pig: application
  14. 14. Presumption: Natural data analysis Perception: reduce huge amount of raw data to useful summary form Calibration of sensory&cognitive system
  15. 15. design of experiment
  16. 16. Results: Korelace 1
  17. 17. Korelace 2
  18. 18. And conclusion..? Challenge to humanities: digital humanities    DIGITAL PHYSICS DIGITAL PHILOSOPHY The fundamental process of nature must be a computation-universal process. http://www.digitalphilosophy.org/ (H+ Magazine)
  19. 19. WOLFRAM Natural&artificial   Eye&brain computation Visualisation is wayfinding
  20. 20.  Sítě: zákonitosti (a tvary) struktur/Atraktory: trajektorie, významná místa, singularity Networks, self-organisation & attractors
  21. 21. Benjamin grosser: Computers watching movies http://bengrosser.com/projects/computers-watching-movies/ (Matrix)
  22. 22. Dita Malečková Studia nových médií Ústav informačních studií a knihovnictví FF UK Ve spolupráci s: Ústav komplexních systémů JČU Pro: New Media Inspiration 2014

×