Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Paskaita apie naujienlaiškių rinkodarą

Trumpa paskaita apie naujienlaiškių rinkodarą. Papildomai rekomenduoju pažiūrėti Ilmos Nausėdaitės paskaitą apie tai: https://www.youtube.com/watch?v=7EiiPy4qtSo

  • Login to see the comments

  • Be the first to like this

Paskaita apie naujienlaiškių rinkodarą

  1. 1. El. pašto rinkodara 1
  2. 2. MAILIGEN 2
  3. 3. Kaip nusprendžiate, kad laiškas – “šiukšlė”?  Siuntėjo vardas ar adresas - 62,6%  Gavėjo vardas arba adresas - 24,8%  Laiško tema - 55,3%  Laiško išsiuntimo laikas - 8%  Laiško turinys - 59,2%  Neįprastas laiško stilius - 30,8%  Gramatinės klaidos - 20,0% Šaltinis: Barent, 2011 3
  4. 4. Sutinka su teiginiu, jog  Neskaitęs ištrinu didžiąją dalį reklaminių laiškų 55%  Mane dažnai stebina, iš kur man parašę įmonės gauna mano el. pašto adresą 46%  Dauguma pasiūlymų man neaktualūs 43%  El. pašto žinutės – puikus būdas sužinoti apie gerus pasiūlymus ir naujienas 34%  Aš skaitau daugumą el. laiškų ir taip gaunu įdomius pasiūlymus 30%  Norėčiau, kad būtų patogesnis būdas atsisakyti naujienlaiškių, kuriuos aš kažkada sutikau gauti 28%  Kai kuriuos reklaminius el. laiškus persiunčiu draugams 22%  Gaunu per daug el. laiškų su reklama ir pasiūlymais 17% Šaltinis: Barent, 2011 4
  5. 5. Siuntimo dažnis 24% 17% 11%3% 45% Keli kartai per mėn. Kartas per sav. Keli kartai per sav. Kasdien Kartas per mėn. ar rečiau Šaltinis: NFQ, 2012 5
  6. 6. Siuntimo dažnis tų e-parduotuvių, kurioms naujienlaiškis – efektyviausia priemonė 24% 24% 24% 21% 7% Rečiau nei kartą per mėn. Keli kartai per mėn. Kartas per sav. Keli kartai per sav. Kasdien Šaltinis: NFQ, 2012 6
  7. 7. 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 Pirm Antr. Treč. Ketv. Penkt. Šešt. Sekm. CTR% CTR priklausomybė nuo savaitės dienos Šaltinis: HubSpot, 2011 7
  8. 8. 0 20 40 60 80 100 120 Ryte Dieną Vakare Naktį % Kada vartotojai skaito elektroninius laiškus Šaltinis: HubSpot, 2011 8
  9. 9. CTR priklausomybė nuo nuorodų skaičiaus 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1% 1% 2% 2% 3% 3% 4% 4% 5% Nuorodų skaičius laiške Šaltinis: HubSpot, 2011 9
  10. 10. CTR priklausomybė nuo siuntimo dažnio 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 CTR Vidutinis siuntimų skaičius per mėn. Šaltinis: HubSpot, 2011 10
  11. 11. Atsisakymo % priklausomybė nuo siuntimo dažnio 0,0% 0,1% 0,2% 0,3% 0,4% 0,5% 0,6% 0,7% 0,8% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Atsisakymosantykis Vidutinis siuntimų kiekis per mėn. 11
  12. 12. Atsisakymo santykio priklausomybė nuo prenumeratos naujumo 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60 64 68 72 76 80 84 88 92 96 100 104 108 112 116 120 124 128 Atsisakymosantykis Dienų praėję nuo prenumeratos 12
  13. 13. CTR priklausomybė nuo prenumeratos naujumo 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 101 105 109 113 117 121 125 129 CTR Dienų praėje nuo prenumeratos pradžios Šaltinis: HubSpot, 2011 13
  14. 14. Kaip dažnai persiunčia reklaminius laiškus? 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% > 1 k./d. Kartą per. d. Dažniau nei 1 k./sav. 1k./sav. >1 k. /mėn. 1 k. /mėn. < 1 k./mėn. Niekada Šaltinis: HubSpot, 2011 14
  15. 15. Kaip padidinti prenumeratorių kiekį?  Fizinėse parduotuvėse  Lojalumo, vizitinės kortelės  Parodos, seminarai, konferencijos  Skambučiai (klientų aptarnavimas)  Svetainės  Kampanijos, kuriose mokama už pritrauktą kontaktą (angl. Cost per lead = CPL campaigns)  El. laiškai Nesiųskite laiškų, kuriems negavote leidimo (angl. SPAM). Nepirkite duomenų bazių. 15 Erozija 30%/m.
  16. 16. Pagrindiniai patarimai siunčiant naujienlaiškius (1)  Raskite patikimą vietinį laiškų siuntimo partnerį  Teikite pirmenybę kokybei, o ne kiekybei  Matuokite ir tobulinkite, testuokite  CTA pirmame lange bei pakartojama žemiau  Kūrybiška <40 simbolių tema (su tarpais)  Prisitaikantis dizainas 16
  17. 17. Pagrindiniai patarimai siunčiant naujienlaiškius (2)  Suasmeninkite siuntėją (ne NO-REPLY, o Daiva | Raskgreitai.lt)  Temos laukelis nuo 10 iki 35 simbolių  Personalizuokite antraštę „Sigita, poilsis Palangoje tik 150 €“  Dizainą pritaikykite mobiliesiems įrenginiams (responsive dizainas)  Aiškus call-to-action 17
  18. 18. Rinkodarai naudokite automatinius el. laiškus  Siųskite automatinius maketuotus (HTML) el. laiškus Raskite naujų galimybių, pvz.:  ačiū už registraciją  patvirtinkite savo el. pašto adresą  ačiū už jūsų užsakymą  pirkinys buvo pristatytas  pasidalinkite savo apsipirkimo patirtimi  sveikiname gimtadienio proga  paliktas krepšelis ir pan.  automatinių laiškų serija naujiems prenumeratoriams 18
  19. 19. Responsive dizainas 19
  20. 20. Prenumeratorių segmentavimas ir skirtingi pasiūlymai segmentams 20
  21. 21. Kiekvienam segmentui – skirtingo pobūdžio laiškai 21
  22. 22. Tema A Gavo vieną paspaudimą...  Grupė A Tema B Gavo 25 paspaudimus. Valio! Grupė B Laiškai su tema B Automatiškai išsiunčiami visai bazei Naujienlaiškio temos testavimas 22
  23. 23. Parodykite vertę 23
  24. 24. Kvietimas veikti – ypač svarbus elementas 24
  25. 25. Nuolatinė vieta puslapyje 25
  26. 26. Iššokantys langai 26
  27. 27. Skirtingų formų efektyvumas (CR)  Nuolatinė vieta svetainėje <0,2%  Lipnus prenumeratos blokelis 0,2-1,4%  Lipnus prenumeratos juosta 0,4-1,5%  Aktyvus iššokantis langas 2-5% NFQ tyrimo duomenys 27
  28. 28. HTML formato automatiniai laiškai 28
  29. 29. Priminimai apie paliktus krepšelius  Po 1 val., po 24 val, po 48 val. (skirtingos žinutės)  Emailai susiejami su krepšeliu kai: 1) Naršo prisijungę arba įveda el. paštą. 2) „Sausainiukai“ prenumeratos metu. 3) „Sausainiukai“ kai skaito laiškus  Papildoma motyvacija padeda 29
  30. 30. Pasveikinimo grandinė  Iškart po prenumeratos  2 dienos po prenumeratos  4 dienos po prenumeratos 30
  31. 31. Duomenimis paremti naujienlaiškiai  Pirkėjų duomenys:  Kur jie naršo?  Ko jie ieško?  Ką jie perka?  Pasiūlymai naujienlaiškiuose:  Apie produktus, kuriuos prenumeratoriai peržiūrėjo, kurių ieškojo ar pirko  Apie panašius produktus  Apie produktus, kurie perkami kartu su peržiūrėtais, ieškotais ar pirktais produktais. Kiekvienas prenumeratorius naujienlaiškyje mato skirtingus produktus 31
  32. 32. Miegančių žadinimas  Kartą per pusmetį išsiųskite laišką tiems, kurie buvo „nurašyti“, nes laiškas nepasiekė adresato  Sukurkite „Custom Audience“ Facebooke iš neaktyvių prenumeratorių ir pasiekite juos reklamomis Facebook aplinkoje 32

×