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Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
東京大学 大学院情報理工学系研究科
創造情報学専攻 中山研究室
中山 英樹
Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻 2
多様なマルチメディアセンサデータを
柔軟に理解・活用する知能システム
実世界
応用
Web応用
ラ...
Nakayama Lab.
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創造情報学専攻 3
多様なマルチメディアセンサデータを
柔軟に理解・活用する知能システム
実世界
応用
Web応用
ラ...
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Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻 4
Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
 Large-scale Visual Recognition Challenge
◦ 1000クラ...
Nakayama Lab.
Machine Perception Group
The University of Tokyo
創造情報学専攻
 人工知能ゴーグル
◦ 装着者の見たものを認識し、記録し続けるライフログシステム
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創造情報学専攻 7
Nakayama Lab.
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 動画像コンテンツの視聴者層推定
◦ コンテンツベース推薦・広告
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男性(女性)に好まれるとシステ...
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創造情報学専攻
 人間の脳の規模に迫る巨大なニューラルネットワーク
◦ 人工知能のさまざまな分野で圧倒的な性能
 ...
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創造情報学専攻 10
• いろんな分野の人が活躍できる世界が広がっています
• 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希...
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創造情報学専攻
 自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
 教師なし知識転移(ドメイン適応)...
Nakayama Lab.
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創造情報学専攻
 自動的な画像知識獲得
◦ Webクローリング + 実世界探索
 教師なし知識転移(ドメイン適応)...
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創造情報学専攻
 世の中にないなにかを”創る”
 創ったものは“実践する”
 やったことは“魅せる”
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Lab introduction 2014

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Lab introduction 2014

  1. 1. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 東京大学 大学院情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山研究室 中山 英樹
  2. 2. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 2 多様なマルチメディアセンサデータを 柔軟に理解・活用する知能システム 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC
  3. 3. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 3 多様なマルチメディアセンサデータを 柔軟に理解・活用する知能システム 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC 実世界と計算機世界の橋渡し
  4. 4. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 4
  5. 5. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  Large-scale Visual Recognition Challenge ◦ 1000クラスの一般物体識別, 120万枚のサンプル画像から学習 ◦ 世界第3位 (2010)  ImageCLEF 2013 Plant Identification Challenge ◦ 数百種類の植物画像識別 ◦ 世界第1位 (2013)  デモ ◦ http://www6255uf.sakura.ne.jp/vrc10/upload.php 5
  6. 6. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  人工知能ゴーグル ◦ 装着者の見たものを認識し、記録し続けるライフログシステム 6
  7. 7. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 7
  8. 8. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  動画像コンテンツの視聴者層推定 ◦ コンテンツベース推薦・広告 8 男性(女性)に好まれるとシステムが判断した動画像
  9. 9. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  人間の脳の規模に迫る巨大なニューラルネットワーク ◦ 人工知能のさまざまな分野で圧倒的な性能  アルゴリズム・実装の両面から 高速高精度なシステムの実現を目指す 9 フィッシャー重みマップ (空間構造の制約を 加えた線形判別分析)http://www.cc.u- tokyo.ac.jp/system/fx10/
  10. 10. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻 10 • いろんな分野の人が活躍できる世界が広がっています • 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重する つもりです 実世界 応用 Web応用 ライフログ インタフェース 画像識別図鑑 マシン パーセプション 深層学習 表現学習 マルチモーダル 転移学習 大規模画像 認識・検索 多様なマルチメディア RGB-Dデータ、動画像、音楽音声、… マルチメディア マイニング 画像知識獲得 機械学習 データマイニング HPC
  11. 11. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  自動的な画像知識獲得 ◦ Webクローリング + 実世界探索  教師なし知識転移(ドメイン適応)  音楽情報処理・感性情報処理  他、共同研究など 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです 11
  12. 12. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  自動的な画像知識獲得 ◦ Webクローリング + 実世界探索  教師なし知識転移(ドメイン適応)  音楽情報処理・感性情報処理  他、共同研究など 研究テーマに関しては、最大限皆さんの希望を尊重するつもりです 12 計算機が今より千倍速くなったら 何ができるだろうか?
  13. 13. Nakayama Lab. Machine Perception Group The University of Tokyo 創造情報学専攻  世の中にないなにかを”創る”  創ったものは“実践する”  やったことは“魅せる” 13 I-REF棟でデモやってます! まだ新しい研究室です • 2012年8月設立 • M2四人、M1五人

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