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03 3 断片的情報の構造化_KJ法の背景

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このスライドは、サイボウズ・ラボの西尾泰和と竹迫良範が、 京都大学サマーデザインスクール 2014で行った「学び方のデザイン」の講義資料の一部です。

他のスライドは http://nhiro.org/kuds2014/ で見つけることができます。

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03 3 断片的情報の構造化_KJ法の背景

  1. 1. 京大サマーデザインスクール2014   京大サマーデザイン スクール2014   (c)2014 西尾泰和(サイボウズ・ラボ) 西尾泰和 1
  2. 2. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景   KJ法の背景    2
  3. 3. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景   KJ法の作者 川喜田二郎は 文化人類学者    3
  4. 4. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景   フィールドワークで 大量の情報を収集 → まとめる必要性 →KJ法の発明    4
  5. 5. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? 「まとめる」 って何?    5
  6. 6. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? 一組のデータからいかにして 意味のある結合を発見できるか 新しい発想を打ち上げられるか 川喜田二郎(1967)『発想法 : 創造性開発のために』p.54   6
  7. 7. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? たとえば、    7
  8. 8. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? トライサイクル=三輪車 ↓ 三(トライ) 輪(サイクル)    8
  9. 9. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? ケラチン=角質 ↓ ケラト(ツノ) -イン(たんぱく質)    9
  10. 10. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? この二つのデータと 恐竜の知識から 「ハッ!」と気づく    10
  11. 11. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? もしかして トリケラトプスって名前 三つのツノがあるから? 思いついた時点では仮説   11
  12. 12. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? 関係の発見=仮説の発想    12
  13. 13. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 まとめるって何? 関係を発見する力は みんな昔から持っていた 「ツバメが低く飛んだら雨」 これも仮説   13
  14. 14. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い フィールドワークで集めた 情報から仮説を形成する これを野外科学と呼ぶ    14
  15. 15. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い 野外科学 ↔ 実験科学    15
  16. 16. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い 実験科学は 仮説を検証する    16
  17. 17. 仮説の検証 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い その仮説はどうやって 導かれたの?    17
  18. 18. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い 『発想法』p.22  それが野外科学 研究という名の仕事 書斎科学 野外科学実験科学 事実と思考の区別は、事実と解釈の区別に通じるところがある 問題提起 探検観察 発想 仮説の採択 推論 観察 実験計画 検証 思考 事実 18
  19. 19. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 実験科学との違い 野外科学が仮説を作り 実験科学が仮説を検証する    19
  20. 20. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 仮説がないと実験できない よくわからないと 行動を起こせない 川喜田二郎(1977)『「知」の探検学 : 取材から創造へ』p7   20
  21. 21. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 このWSのゴール 改善計画づくり 改善=問題を解決すること    21
  22. 22. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 何が解決すべき問題か?    22
  23. 23. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 問題はかならずしも 明確に言語化できていない 「問題は暗黙のうちにしか認識されない」『創造的想像力』p143 マイケル・ポラニー(2007)『創造的想像力 増補版』 慶伊富長 編訳, ハーベスト社 23
  24. 24. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 問題はまず 「なにか問題を感じる」 当惑という状態から始まる  『発想法』p29   24
  25. 25. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 問題は言語化できていない ↓ 関係ありそうなことを 全部書きだしてみよう 『発想法』p29   25
  26. 26. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 全部書き出し 組み立ててみて はじめて問題の 構造がわかる 『発想法』p29   26
  27. 27. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 たとえば 1つだと思い込んでいた問題が 実は2つの問題の重なりだったり 『発想法』p30   27
  28. 28. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 “問題の言語化”とは何か    28
  29. 29. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 これが問題だろう これを解決すれば もっと良くなるだろう これも仮説   29
  30. 30. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要 問題の言語化=仮説の発想     30
  31. 31. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 進むためには問題の明確化が必要    仮説実験 結果の 考察 仮説の 修正 問題の明確化(=仮説)が正しいかどうかは、 その理解に基づいて行動(=実験)することで検証される 31
  32. 32. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームで チームでの問題解決について    32
  33. 33. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームで チームで問題の解決に あたる場合はどうする?    33
  34. 34. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームで チームで問題解決するには 問題意識の共有が必須    34
  35. 35. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームワークのための問題の明確化 川喜田二郎(1970)『続・発想法 : KJ法の展開と応用』p27 A氏B氏とD氏では問題意識に違いがあり、喧嘩になる。C氏は両方の立場がわかるが… 35
  36. 36. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームワークのための問題の明確化 問題意識が共通でないと チームが一丸となって 進むことはできない    36
  37. 37. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームワークのための問題の明確化 どうやって共通化する?    37
  38. 38. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームワークのための問題の明確化 メンバー全員の視点から 書き出して 組み立ててみて 初めて構造がわかる    38
  39. 39. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 チームワークのための問題の明確化 個人がデータを組み立てるのと チームが個人の能力を組み立てるの 水準が違うだけで性質は同じ 『発想法』p56   39
  40. 40. まとめ 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 演習    40
  41. 41. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 演習 情報の構造化 = まとめる = 関係の発見 = 仮説の発想 = 問題の明確化 = 改善の第一歩 個人でもチームでも まずは書き出して組み立てよう    41
  42. 42. オリエンテーション 参考文献    •川喜田二郎(1967)『発想法 : 創造性開発のため に』中央公論社 •川喜田二郎(1970)『続・発想法 : KJ法の展開 と応用』中央公論社 •川喜田二郎(1977)『「知」の探検学 : 取材から 創造へ』講談社 •マイケル・ポラニー(2007)『創造的想像力 増補 版』 慶伊富長 編訳, ハーベスト社 42
  43. 43. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 反復可能性について    43
  44. 44. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 実験科学は 明確な仮説を 反復可能な状況設定で 繰り返し実験して検証する    44
  45. 45. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 現実世界って 反復可能な状況設定が あるとは限らないよね    45
  46. 46. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 あなたが今後の人生で 選択肢Aを取るのと 選択肢Bを取るのと どちらがよいだろうか 就職するのがよいか、大学に残るのがいいか?etc.   46
  47. 47. 実験科学は 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 科学知の発展の功績で 重視されるようになった    47
  48. 48. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 しかし、万能ではない 現実社会の意思決定は 十分なデータがなくても 行わなければならない    48
  49. 49. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 反復実験できない 1回だけの事例などから どうやって仮説を立てる?    49
  50. 50. 断片的情報の構造化 - KJ法の背景 反復可能性 川喜田二郎が 「離れザルを捨てるな」 と言う理由はこれだ    50
  51. 51.   このスライドについて このスライドは、サイボウズ・ラボの西尾泰和 と竹迫良範が、 京都大学サマーデザインスクー ル 2014で行った「学び方のデザイン」の講義資 料の一部です。 他のスライドは http://nhiro.org/kuds2014/ で見つ けることができます。    51

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