1. Monitoramento de Mídias Sociais na Política:
João Henrique no Twitter
Monitoramento de Mídias Sociais: João Henrique

2. Sumário
1) Introdução
2) Relatório de Monitoramento e Análise
2.1) Perfil de João Henrique @blogajoao
2.2) Menções a “João Henrique”
2.3) Menções a “@blogajoao”
2.4) Cruzamento de Dados
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3. 1) Introdução
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4. Introdução
A web contemporânea nos revela aspectos
importantes no comportamento de seus usuários:
produção e compartilhamento de informações,
experiências e opiniões; popularização das mídias
sociais; monitoramento e pesquisas online; uso de
aplicativos sociais etc.
Essas tecnologias e práticas online reconfiguram,
também, o modo de atuação das organizações,
que enxergam na internet um poderoso canal
para suas estratégias de comunicação.
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5. Conteúdo PaperCliQ: Parcerias
A PaperCliQ continua a produzir conteúdo público de
qualidade. A divulgação deste conteúdo busca divulgar os
serviços da agência, educar o mercado através de boas práticas
e dados consistentes, capacitar novos profissionais e colaborar
com outras agências.
Este monitoramento faz parte de uma série de relatórios de
monitoramento, pesquisas de opinião, artigos e ebooks em
parceria com outros profissionais, agências e empresas do
mercado brasileiro e internacional.
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6. Nina Santos
Assessora de comunicação política e
pesquisadora na área, Nina Santos é
autora do blog Mundoutro e parceira
da PaperCliQ na produção deste
relatório.
@ninocasan | contato
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7. O que é monitoramento?
Monitorar o que as pessoas falam sobre sua marca e produtos é
estratégico. Permite responder a questionamentos, prever crises,
desenvolver e aperfeiçoar produtos, planejar ações de comunicação,
avaliar mudanças e posicionamentos de marca, relacionar-se com os
consumidores, aprender sobre os clientes etc.
O monitoramento se beneficia da facilidade que os consumidores
conquistaram de expor suas opiniões. Os internautas têm poder de
voz e publicam informações sobre seus cotidianos, preferências,
experiências e atividades livremente pela web.
Atenta a este cenário, a PaperCliQ é a primeira agência baiana a
oferecer o serviço de uma forma estruturada e utilizando as
possibilidades das tecnologias avançadas da comunicação.
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8. O Twitter
Mídia Social que mais ganha popularidade no Brasil – com mais de 9
milhões de usuários-, o Twitter permite que os internautas escrevam
pequenas mensagens (de até 140 caracteres) para compartilhar
conteúdos que julguem interessantes e/ou relevantes.
A utilização do Twitter permite divulgar informações com
instantaneidade e com alcance maximizado pela atuação dos usuários
comuns. Além disso, como toda mídia social, permite uma
comunicação multidirecional, que agrega valores como compromisso
e responsabilidade.
Desde meados de 2009 está sendo utilizado por políticos de todos os
níveis e estados, tanto para fins administrativos e legislativos, quanto
para posicionamento para as futuras eleições em 2010.
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9. 2) Relatório de Monitoramento e
Análise
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10. João Henrique no Twitter
João Henrique (PMDB) é o atual prefeito de Salvador, capital da Bahia.
Atualmente realiza seu segundo mandato consecutivo (2009-2012).
Lançou blog (www.blogajoao.com.br) e twitter (@blogajoao) em 27
de abril de 2010.
O monitoramento a seguir coletou e analisou* tweets entre 27 de
abril e 10 de maio de 2010. As três fontes de conteúdo foram:
- 97 tweets do próprio perfil de João Henrique
- 190 tweets mencionando “João Henrique”
- 297 tweets mencionando “@blogajoao”
* Cabe deixar claro que a análise da PaperClIQ não apresenta
juízo de valor sobre políticos ou cidadãos citados, apenas a
interpretação dos dados coletados com o método citado.
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11. João Henrique no Twitter
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12. 2.1) Perfil de João Henrique
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13. Primeiro Tweet
No primeiro tweet, João
Henrique exibiu suas
relações políticas com o
ex-ministro Geddel Vieira
Lima (PMDB), atualmente
pré-candidato ao Governo
da Bahia.
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14. Volume de Tweets
Os próximos slides mostram o volume total de tweets do perfil
@blogajoao.
Estes dados são importantes porque exibem: a constância ou
inconstância da comunicação e podem, posteriormente, ser
comparados ao número de menções ao perfil e ao político,
além de comparações com aliados e concorrentes.
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15. Volume de Tweets
Citações:
• 97 tweets ao todo
• Pico de 18 tweets em um dia
• Pico negativo de 0 tweets em um dia
• Média de 4 tweets por dia
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16. Volume de Tweets
1
2
3 3
Picos:
1) 28-04: Assuntos diversos, geralmente interlocução
com tuiteiros
2) 10-05: Área de lazer na Bonocô e links do blog
3) 06 e 07-05: Encontro da UCCLA
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17. Nuvem de Palavras
“Nuvem de Tags” é uma técnica que permite observar
visualmente quais palavras foram mais citadas no conteúdo
analisado.
No slide a seguir, a Nuvem de Tags criada a partir dos tweets
de João Henrique.
- A palavra “João” foi a mais citada (49), pois o prefeito
assinava todos os tweets
- “Obrigado” esteve presente em 17 tweets, mostrando a
preocupação em agradecer tweets positivos
- Com 11 ocorrências, a palavra “abraço” foi utilizada para
adicionar afetividade nas mensagens
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18. Nuvem de Palavras
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19. Citação/Interlocução com outros perfis
Em apenas 34 dos tweets,
João Henrique não citou
outras pessoas ou
instituições.
A interlocução com cidadãos
liderou, com 39 tweets. Não
houve citações a políticos
adversários.
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20. Links Compartilhados
João Henrique compartilhou
apenas 9 links.
8 foram do próprio e recém-
lançado blog.
1 link direcionou ao site da
SUCOM.
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21. Assuntos mais Abordados
Ao lado, os assuntos mais
abordados. Em destaque, o
tema da “Atividade Política”,
que trata de realizações
políticas do prefeito, como
obras, inaugurações, pedidos
de recursos, entre outros.
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22. Exemplos de Tweets
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23. 2.2) Menções a “João Henrique”
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24. Volume e Valor das Menções
Citações:
• 190 tweets ao todo
• Pico de 48 citações em um único dia
• Pico negativo de 1 em um único dia
• Média de 13,5 citações por dia
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25. Volume e Valor das Menções
1
2
3
Picos:
1) 02-05: Parada Disney e Ba-Vi
2) 27-04: Lançamento do Twitter e Blog
3) 01-05: Notícia “Geddel dá esporro em João Henrique e em
seu irmão Lucio Vieira Lima e os dois ficam “pianinho”” no site
Pura Política
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26. Distribuição de Valor
Positivo: 27
Negativo: 106 Os picos Positivos e Neutros
Neutro: 57 aconteceram no dia do lançamento
do Twitter e Blog.
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27. Nuvem de Palavras
No slide a seguir, a Nuvem de Palavras para os tweets que
mencionaram o prefeito através das palavras “João Henrique”.
- A palavra “Prefeito” foi a mais citada (74)
- Em seguida, a expressão “rt”, utilizada na disseminação
dos tweets, geralmente de perfis de veículos noticiosos
- “Salvador”, em terceiro, outra palavra naturalmente
citada
- Atenção às palavras “esporro” e “pianinho”, presentes
devido à disseminação de notícia negativa e ofensiva
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28. Nuvem de Palavras
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29. Equação de Índice de Valor de Sentimento*
[Mp + (Mn/2)] – Mr Mp = Menções Positivas
Mn = Menções Neutras
Mr = Menções Negativas
Mt = Menções Totais
Mt
* O Índice de Valor de Sentimento permite que o valor das
menções a uma marca possa ser comparado.
O Índice vai de -1 (Pior Condição Possível) a 1 (Melhor
Condição Possível)
Uma situação com todas menções neutras resultaria em 0,5.
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30. Índice de Valor de Sentimento
“João [27 + (57/2)] – 106
Henrique”
190
- 0,26
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31. Valor por Categorias de Assuntos
Transportes (25 tweets) Criação do Twitter e Blog (32 tweets)
Posicionamento Político (26 tweets) Cultura (02 tweets)
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32. Valor por Categorias de Assuntos
Desenvolvimento Urbano (07 tweets) Saúde (03 tweets)
Infraestrutura (14 tweets) Esportes (23 tweets)
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33. Valor por Tipo de Emissor
Cidadão Comum (118 tweets) Imprensa e Jornalistas (49 tweets)
Políticos (08 tweets) Institucional [Secretarias e Órgãos
da Prefeitura] (11 tweets)
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34. Valor
Dentre as avaliações expostas, vale destacar:
• A quantidade de tweets positivos relacionados à saúde se deveu à
ação do prefeito de pedir a ampliação da vacinação contra meningite
• A quantidade de tweets negativos relacionados ao tema “esporte” se
deve à repercussão extremamente negativa da ida do prefeito ao BA-
VI com a camisa do Vitória
• No geral, o tema que teve a melhor repercussão foi a criação do
blog e do twitter.
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35. Exemplos de Tweets
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36. Emissores mais Frequentes
- Cidadão Comum:
03 tweets citando “João Henrique”. Todos negativos e ofensivos. Trabalhador
e estudante universitário. 585 seguidores.
- Político:
02 citações de vereadora adversária, cobrando posições do prefeito. 801
seguidores.
- Imprensa:
26 citações negativas de perfil oficial de site político relevante no estado.
Geralmente tweets com links para notícias do próprio site. 546 seguidores.
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37. 2.2) Menções a “@blogajoao”
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38. Volume e Valor das Menções
Citações:
• 297 tweets ao todo
• Pico de 115 citações em um único dia
• Pico negativo de 3 em um único dia
• Média de 21,2 citações por dia
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39. Volume e Valor das Menções
1
2 3
Picos:
1) 27-04: Lançamento Blog e Twitter
2) 28-04: Lançamento Blog e Twitter
3) 29-04: Lançamento Blog e Twitter
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40. Distribuição de Valor
Positivo: 80 Todos os picos de valor
Negativo: 116 aconteceram no dia da estréia da
Neutro: 101 conta do Twitter @blogajoao
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41. Nuvem de Palavras
No slide a seguir, a Nuvem de Palavras para os tweets que
mencionaram o prefeito através de “@blogajoao”
-A palavra “Prefeito” foi a mais citada (119)
- “Salvador” foi a segunda, com 53 menções
- Em quarto, depois do primeiro nome do prefeito,
aparece o próprio termo “Twitter”, devido ao burburinho
causado pela entrada do político nesta mídia social.
Foram 49 menções.
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42. Nuvem de Palavras
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43. Valor por Categorias de Assuntos
Transportes (48 tweets) Criação do Twitter e Blog (90 tweets)
Posicionamento Político (22 tweets) Cultura (04 tweets)
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44. Valor por Categorias de Assuntos
Esportes (21 tweets) Desenvolvimento Urbano (08 tweets) Saúde (11 tweets)
Infraestrutura (22 tweets) Segurança (18 tweets)
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45. Valor por Tipo de Emissor
Cidadão Comum (201 tweets) Imprensa e Jornalistas (47 tweets)
Políticos (24 tweets) Institucional [Secretarias e Órgãos
da Prefeitura) (07 tweets)
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46. Valor
• A predominância do valor negativo relacionado à Segurança se deve
em parte à reclamação de cidadãos que presenciaram casos de
violência
• O grande valor positivo a partir dos emissores Políticos pode ser
explicado pelos comentários de outros políticos do próprio PMDB
• Tweets sobre cultura foram totalmente negativos nas duas amostras.
A principal causa é a reclamação sobre o declínio da oferta de opções
culturais
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47. Exemplos de Tweets
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48. Emissores mais Frequentes
- Cidadão Comum:
O Cidadão Comum que mais citou “@blogajoao” o fez em19 tweets. Todos
negativos, a maior parte também ofensivos. Temas variados. Possui blog, trata
de assuntos políticos apenas no Twitter. 487 seguidores.
- Político:
Foram 6 tweets de um mesmo “mobilizador social”. Valores diversos.
Mensagens contendo cobranças e alertas sobre problemas. 34 seguidores.
- Imprensa:
Estudante de jornalismo, que mantem blog de noticias sobre o subúrbio. 8
tweets neutros, reivindicando melhorias na área. 63 seguidores.
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49. 2.4) Cruzamento de Dados
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50. Tweets Perfil @blogajoao x Menções a “João Henrique”
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51. Tweets Perfil @blogajoao x Menções a “@blogajoao”
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52. Menções a “João Henrique” x “@blogajoao”
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53. Índice de Valor de Sentimento
-1 0 +1
Menções a “João Menções a
Henrique”: - 0,26 “@blogajoao”: 0,04
A comparação entre o Índice de Valor de Sentimento entre as menções a “João
Henrique” e “@blogajoao” mostra que, de forma geral, o prefeito não é
positivamente citado. Destaque para a maior negatividade no caso de menções a
“João Henrique” em relação a “@blogajoao”: as pessoas, por não estarem falando
diretamente com o político, o mencionam de forma mais negativa.
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54. Destaques
- A entrada do político no Twitter causou um aumento considerável nas
citações, especialmente nos primeiros dias.
- Como previsto, as menções a “João Henrique” foram mais negativas (-0,26)
do que as menções a “@blogajoao” (0,04), já que as menções a “@blogajoao”
são facilmente vistas por ele o que pode funcionar como um fator inibidor de
críticas severas.
- As menções coletadas sobre Cultura tanto com “João Henrique” quanto com
“@blogajoao” foram todas negativas.
- As menções de perfis institucionais foram todas neutras ou positivas.
- Os perfis de outros políticos, tanto aliados quanto adversários, foram de
valores muito mais positivos do que o geral (0,58).
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55. Possibilidades do Monitoramento de Marcas
O monitoramento apresentado mostra apenas algumas das possibilidades
do serviço. Relatórios completos podem incluir:
• Monitoramento de menções a aliados e adversários;
• Análise completa de perfis do público produtor de conteúdo;
• Listagem de menções de maior alcance;
• Dados e análises provenientes de Sites, Blogs, Portais, Notícias, Orkut, Twitter,
• Comentários, Facebook, YouTube, Flickr, Yahoo Respostas, Slideshare etc.;
• Cruzamento de dados: Assuntos x Valor; Site x Valor; Associação x Valor; Assuntos
x Site; Site x Associação etc.;
• Identificação de “advogados de marca” e “detratores”;
• Sugestões e recomendações para toda a comunicação da personalidade;
• Avaliação de ações e campanhas de comunicação, tanto offline quanto online;
• Demandas específicas de informação.
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