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タイムラインでポジろう! 2015年シーズン結果報告編 - #bpstudy 100

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Baseball Play Study 2015 プロ野球ふりかえりスペシャル
http://bpstudy.connpass.com/event/21692/

「TLでポジろう!(2015年シーズン結果編)」の発表資料です

Published in: Sports
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タイムラインでポジろう! 2015年シーズン結果報告編 - #bpstudy 100

  1. 1. BPStudy#100 タイムラインでポジろう!! 2015年シーズン結果報告編 にがうり @bohemianway
  2. 2. 自己紹介 ❖ 職業 : フリーランスのWeb系何でも屋やってます。 ❖ 好きなチームとか ❖ 今は亡き「東京ドームの日ハム」ファン ❖ あまり特定のチームには肩入れせずに、色々な球場、試合に足を運んでいます ❖ 甲子園、マツダ、ヤフドの3球場に足を運べば12球団制覇 ❖ 好きな選手 ❖ 1人あげるならガッツこと小笠原道大(現中日二軍監督)。日ハムファンになったのもガッツがきっかけ ❖ 20世紀のベストナインをオール助っ人で投票する程度の助っ人好き ❖ 色んな意味で惜しい選手も好物です。荒木(選球眼があれば…)、糸井(頭が…)、實松(当たれば…)、多村 (健康なら…)などなど ❖ 数少ない同年代の選手を見守っています ❖ 1977年(昭和52年)度生まれ。同い年の現役は か4人 ❖ 現役 : 荒木雅博(中), 福留孝介(阪), 安藤優也(阪), 鶴岡一成(阪)
  3. 3. 本日のテーマ ❖ Twitterのハッシュタグをベースにファンのポジネガを算出し、チームの状態との関連性を比較 ❖ 全体の結果 ❖ ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? (DeNA) ❖ 優勝候補オリックス (オリックス) ❖ 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか? (DeNA, 西武, ヤクルト) ❖ セ・リーグの混戦 (ヤクルト, 巨人, 阪神, 広島) ❖ 実装よりの話題 ❖ 前回からの改善点 ❖ 苦労したこと ❖ 積み残しの課題 ❖ その他 ❖ 参考にさせて頂いたサイト、資料など
  4. 4. 使ったもの ❖ 言語: Python (2.7.11) ❖ BPStudyっぽく ❖ DB : MySQL (5.6.27) ❖ 抽出したツイート、ポジネガ判定結果等の格納 ❖ 日本語解析 : Mecab (0.996) ❖ ポジネガ判定の下処理に必要な、品詞毎の語句分解を行うために利用 ❖ http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html ❖ 日本語辞書 : mecab-ipadic-neologd (0.0.4) ❖ Mecabの動作に必要 ❖ 前回はIPA辞書(2.7.0)を利用していましたが、新しい語句に対応していないためIPA辞書を元に拡張したこちらを採用 ❖ http://diary.overlasting.net/2015-03-13-1.html ❖ ポジネガ判定 : 単語感情極性対応表 (以降、感情表と記載) ❖ http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html ❖ Mecabで分解された語句毎にこの感情表と照合を行い、スコアを取得 ❖ ※語彙数約5万5千。ポジティブ系の単語が5千程度で残りはほぼ全てネガティブ系の判定。 ❖ 普通に使うと超ネガティブな結果になるため、実際にはかなり大規模な調整を入れています。詳しくは後述
  5. 5. 対象データ ❖ 1日毎に、1チームあたり200件のツイートをランダムに抽出 ❖ どのチームのツイートかは下記ハッシュタグで判断。 ❖ 該当ハッシュタグが複数あるツイートは抽出対象外 ❖ 主な対象期間 ❖ シーズンの開幕から全日程終了まで ❖ 2015/3/27(金)∼2015/10/09(金) ※全日程終了は10/7(水) チーム名 ハッシュタグ チーム名 ハッシュタグ オリックス #bs2015 DeNA #baystars 日本ハム #lovefighters 中日 #dragons 楽天 #rakuteneagle s ヤクルト #swallows 西武 #seibulions 巨人 #kyojin ロッテ #chibalotte 阪神 #hanshin ソフトバンク #sbhawks 広島 #carp ※期間中の平均ツイート数/日 試合が無い日 20,000∼25,000 試合がある日 60,000∼70,000 程度
  6. 6. ポジネガ判定の例 ❖ 例1 ❖ ツイート ❖ 抜けた!サヨナラ!4連勝!#dragons ❖ Mecabで品詞毎に分解 ❖ 抜け / た / ! / サヨナラ / ! / 4 / 連勝 /!/ # / dragons ❖ ※実際には、分解した単位毎に品詞の取得等も行っています。詳しくは後述 ❖ 分解結果を1つずつ単語感情極性対応表(を元にしたデータ)と照合し、スコアを取得。 ❖ 抜け, -0.1 / サヨナラ, 0.2 / 連勝, 0.5 ❖ ※照合できない単語は無視 ❖ スコア :0.6 (-0.1 + 0.2 + 0.5) ❖ ※単語毎のスコアは1∼-1の間
  7. 7. ポジネガ判定の例 ❖ 例2 ❖ ツイート ❖ \横浜優勝/ 神様仏様山 様! #baystars ❖ 品詞毎に分解 ❖ \ / 横浜 / 優勝 / / / 神様 / 仏様 / 山 / 様 / !/ # / baystars ❖ ※山 様の分解に失敗しています ❖ スコアを取得。 ❖ 優勝, 0.3 / 神様, 0.988 ❖ ※優勝は \横浜優勝/ で頻出するため抑えめに調整 ❖ スコア :1.288 (0.3 + 0.988)
  8. 8. テーマ1. 全体の結果
  9. 9. テーマ1. 全体の結果 貯金推移 - セ -18 -14 -11 -7 -4 0 4 7 11 14 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ヤクルト 巨人 阪神 広島 中日 DeNA ※貯金推移の元データは「プロ野球ヌルデータ置き場」様より http://lcom.sakura.ne.jp/NulData/ 簡略化のため金曜毎の順位比較をしており、その他の曜日の変動は無視
  10. 10. テーマ1. 全体の結果 ポジネガ推移 - セ -0.042 -0.028 -0.014 0.000 0.014 0.028 0.042 0.056 0.070 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ヤクルト 巨人 阪神 広島 中日 DeNA ※セパあわせたポジネガ期間中の平均は 0.034点。 極力0に うように調整 こちらも金曜毎の比較。前6日分のスコアを含めた移動平均で算出
  11. 11. テーマ1. 全体の結果 貯金推移 - パ -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ソフトバンク ハム ロッテ 西武 オリックス 楽天
  12. 12. テーマ1. 全体の結果 ポジネガ推移 - パ -0.064 -0.048 -0.032 -0.016 0.000 0.016 0.032 0.048 0.064 0.080 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ソフトバンク 日本ハム ロッテ 西武 オリックス 楽天
  13. 13. テーマ2. ベイスターズファンは 本当にポジティブなのか?
  14. 14. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? ❖ 好調な序盤 ❖ 交流戦での12連敗 ❖ 貯金無しでの首位ターン ❖ そして史上初の首位ターンからの最下位転落 ❖ ベイスターズファンはこの展開でどれだけポジティブで 居られたのか?
  15. 15. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? ※ポジティブなベイスターズファンの想像図 (*^⃝^*)
  16. 16. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? ポジネガと貯金推移の比較 -18 -13.5 -9 -4.5 0 4.5 9 13.5 -0.020 -0.010 0.000 0.010 0.020 0.030 0.040 0.050 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ポジネガ 貯金 ❖ 9/25前後を除くと、概ね貯金推移に沿った変動 (*^⃝^*) 首位ターンなんだ!! 優勝間違いなしなんだ!! (ヽ*´⃝`*) 首位ターンからの最下位は 史上初なんだ。。。 (*^⃝^*) 首位なんだ! 優勝するんだ! (ヽ*´⃝`*) パリーグ強すぎるんだ。。。
  17. 17. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? ❖ 期間中(3/27-10/9)のポジネガスコア変動 ❖ 平均 : 0.017 (12球団の平均 0.034) ❖ 最大 : 0.41 (7/10) ※首位ターンの頃 ❖ 最小 : -0.11 (6/19 & 10/2) ※ 12連敗期間中 & 最終戦 (最下位決定)の前日 ❖ チームの状態に連動していてかなり正直
  18. 18. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか? ❖ 考察 ❖ 結構ションボリしている ❖ それでも中々マイナスにならないこと、後半の悲惨な 状況を考慮するとポジティブと言えるのでは ❖ 観客動員、ファンクラブ会員数の好調さを考慮すると、 耐性の薄い新規ファンが多いのもスコアの変動に影 響与えているかも?(詳細は未確認)
  19. 19. テーマ3. 優勝候補オリックス
  20. 20. テーマ3. 優勝候補オリックス ❖ 前年は最後まで優勝を争い久しぶりのAクラス。 ❖ 大型補強を敢行 ❖ オープン戦も好調 ❖ 今年こそは・・・!と思いきや怪我人続出 ❖ 前年の優勝争いを支えた強力リリーフ陣も総崩れ ❖ 頼みの金子は怪我で離脱、糸井は連続3割が6年で途切れ、森 脇監督は途中辞任 ❖ 最下位だけは免れたけど・・・という状況をどう捉えたのか?
  21. 21. テーマ3. 優勝候補オリックス ポジネガと貯金推移の比較 -30 -22.5 -15 -7.5 0 -0.060 -0.048 -0.036 -0.024 -0.012 0.000 0.012 0.024 0.036 0.048 0.060 03/27 04/03 04/10 04/17 04/24 05/01 05/08 05/15 05/22 05/29 06/05 06/12 06/19 06/26 07/03 07/10 07/17 07/24 07/31 08/07 08/14 08/21 08/28 09/04 09/11 09/18 09/25 10/02 10/09 ポジネガ 貯金 ❖ 9/25前後を除くと、概ね貯金推移に沿った変動 借金しかないせいで変なグラフに。。。 6/2に森脇監督辞任 最下位脱出したころ
  22. 22. テーマ3. 優勝候補オリックス ❖ 期間中のポジネガスコア変動 ❖ 平均 : 0.009 (12球団の平均 0.034) ❖ 最大 : 0.046 (6/12) ※福良体制初の3連勝を記録した時期 ❖ 直後に心折れてるとか言わない ❖ かつて近鉄吸収が報じられたのは2004/6/13。前後でそれなりに言及がされているため、スコ アに何らかの影響を与えていた可能性あり ❖ 最小 : -0.054 (7/3) ※ 復帰した金子がKOされていた時期 ❖ 一貫して他チームの底値と同程度。底値安定。 ❖ ただし、7/3を除くとそこまで他チームとの乖離が無い ❖ 最下位脱出が視野に入るタイミングで多少ポジティブ方面に良化
  23. 23. テーマ3. 優勝候補オリックス ❖ 考察 ❖ DeNAと違い順位変動が殆ど無いこともあるが、あまり急激には 変動していない。徐々にネガティブに傾いている傾向 ❖ そもそも古参ファンは慣れていると思われる ❖ 21世紀以降連続Aクラスになっていない ❖ 2008年(2位)の翌年も優勝候補に挙げられていた関わらず、 怪我人続出で最下位 ❖ DeNA同様今年の観客動員はかなり増えていたが、新規よりも出 戻りの方が多かったのかも? (未確認)
  24. 24. テーマ4. 大型連敗はファンの心 を折ってしまったのか?
  25. 25. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか? ❖ 大型連敗期間中のスコアを抜粋 ❖ ヤクルトの9連敗 (5/4 - 5/16) ❖ DeNAの12連敗 (6/3 - 6/20) ❖ 西武の13連敗 (7/15 - 8/4)
  26. 26. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか?(ヤクルト) 9連敗中のポジネガ推移 -0.030 -0.024 -0.018 -0.012 -0.006 0.000 05/02 05/03 05/04 05/05 05/06 05/07 05/08 05/09 05/10 05/11 05/12 05/13 05/14 05/15 05/16 05/17 05/18 05/19 ❖ 綺麗に落下 5/4 連敗スタート 5/17 連敗ストップ
  27. 27. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか?(DeNA) 12連敗中のポジネガ推移 -0.020 -0.016 -0.012 -0.008 -0.004 0.000 0.004 0.008 0.012 06/01 06/02 06/03 06/04 06/05 06/06 06/07 06/08 06/09 06/10 06/11 06/12 06/13 06/14 06/15 06/16 06/17 06/18 06/19 06/20 06/21 06/22 06/23 06/24 06/25 ❖ やはり綺麗に落下。試合が無い日の方が落下が大きいような・・・ 6/3 連敗スタート 6/23に連敗ストップ 6/21,22は試合無し 6/8は試合無し 6/15-18は試合無し
  28. 28. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか?(西武) 13連敗中のポジネガ推移 -0.040 -0.032 -0.024 -0.016 -0.008 0.000 0.008 0.016 07/12 07/13 07/14 07/15 07/16 07/17 07/18 07/19 07/20 07/21 07/22 07/23 07/24 07/25 07/26 07/27 07/28 07/29 07/30 07/31 08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06 ❖ 試合が無い日に変動が大きいのはDeNA同様 7/15 連敗スタート ※前半最終戦 8/5に連敗ストップ 7/27 は試合無し 7/22,3 は試合無し
  29. 29. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか? 結論 ぽっきりと折れてました
  30. 30. テーマ5. セリーグの混戦
  31. 31. テーマ5. セリーグの混戦 最後まで優勝を争った4チームの後半を詳細比較
  32. 32. テーマ5. セリーグの混戦 ポジネガ推移 -0.050 -0.040 -0.030 -0.020 -0.010 0.000 0.010 0.020 0.030 0.040 0.050 09/0109/0209/0309/0409/0509/0609/0709/0809/0909/10 09/11 09/1209/1309/1409/1509/1609/1709/1809/1909/2009/2109/2209/2309/2409/2509/2609/2709/2809/2909/3010/0110/0210/0310/0410/0510/0610/07 巨人 ヤクルト 阪神 広島 10/2にヤクルト優勝決定! 9/11にヤクルト首位浮上 9/11まで阪神首位。 1月ぶりの陥落 誤審騒動は9/15 10/5に 博の発表 10/4に3位に並ぶも最終戦で4位転落
  33. 33. テーマ5. セリーグの混戦 ❖ 考察 ❖ 順位がストレートに反映されるのはこれまでの流れ の通り ❖ 順位転落のダメージはより一層ストレートに反映され る傾向
  34. 34. 総評 ❖ ポジネガはファン気質よりもチーム順位の方が大事!! ❖ だから、球団はファンを大切にするならしっかり補強し よう!!
  35. 35. 実装よりの話題
  36. 36. 前回からの改善点 ❖ 精度の向上 ❖ 品詞分解精度の向上 ❖ mecab-ipadic-neologdのおかげでかなり精度が向上 ❖ ただし、mecab-ipadic-neologdの問題ではない問題も ❖ IPA辞書で判断不能な語句がサ変の名詞扱いになってお り、そのままだとノイズの除外に難儀したため辞書の調 整を行った ❖ ポジネガ判定の調整 ❖ ひたすら感情表のチューニングを行い対処
  37. 37. 苦労したこと ❖ 感情表のチューニング ❖ シーズンの主要期間(開幕、GW、オールスター前後、最終盤)都合一月分程 度のツイートを10,000件/日取得し、品詞分解で登場回数上位5,000件程度の 単語のスコアをひたすら目視チェック&修正。 ❖ その上でツイート単位のスコアリングを行い、スコア上位/下位のツイート をチェック ❖ 不自然なスコアがついているツイートの単語毎のスコアをチェックし、 不自然なものがあれば修正 ❖ チーム名、一般的な(試合展開とは関係ない)野球用語に類するもののスコア は一律0にしています。ミット、バット、鷹、アナウンサー、等々 ❖ このチューニングが一番時間かかりました。1日潰した・・・
  38. 38. 積み残しの課題 前回からあまり変わっていません ❖ ツイートの抽出 ❖ スパムアカウントやbotの除去 ❖ RTを集計対象にするか否か (応援歌やスポーツ媒体系のツイートの影響が大分変 わる) ❖ 実況系とそれ以外のツイートでスコアリングを区別すべきか
  39. 39. 積み残しの課題 ❖ 日本語処理 ❖ さらなる辞書の充実 (野球語の辞書は自分で作る必要がありそう) ❖ ひらがなの語句を感情表とぶつけているが、誤判定を誘発しがち。 ❖ 全角半角対応及び、それに伴う副作用 ❖ 概ね、IPA辞書/mecab-ipadic-neologd に登録されている単語は日本語は全角、英数は半角の模様 ❖ ツイート上の全角英数、半角カナ等はそのままだと辞書と照合できないため、unicode正規化(英 数/記号は半角、それ以外は全角、その他、一部丸数字の丸を除去等)を通して解決 ❖ 副作用 ❖ 全角半角が混在している顔文字(AA)の類は、辞書側でも混在した状態で登録されている ❖ つまり、顔文字についてはunicode正規化を通すとヒット率が下がる ❖ 一見ノイズとして無視してよさそうに見えるが、顔文字こそがもっとも強い感情表現。よっ て、ポジネガ判断というテーマである以上は無視できない問題。今回は時間切れのため無視
  40. 40. 積み残しの課題 ❖ ポジネガ判定の調整 ❖ 感情表は品詞の最小単位のため、「打つ」はあっても「打たれる」は無い。(分 解すると 「打た / れる」になるが、「打た」は「打つ」の未然形 / 「れる」は 接尾辞と判断される) ❖ 「打つ」を0.3、「れる」を-0.55としており合算するとマイナスなるよう調整 しているが、この2つが離れて登場していても合算してしまうため雑な計算に なっている ❖ 実況系は少ない語彙でつぶやかれる傾向があるため、実況専用チューニングを施 すと精度向上が見込めそう
  41. 41. 参考にさせて頂いた資料、サイトなど ❖ 抽出したツイート : タイムラインの皆様 ❖ 貯金推移データ : 「プロ野球ヌルデータ置き場」様より ❖ http://lcom.sakura.ne.jp/NulData/ ❖ 感情表 ❖ 自然言語処理研究室 ❖ http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html ❖ Mecabがサ変と誤判定する問題 ❖ MaCabのユーザー辞書にmecab-ipadic-NEologdを手動で追加する ❖ http://qiita.com/K-1/items/5cb3601341f6fa4fdd95
  42. 42. ご静聴ありがとう ございました!!

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