El documento proporciona información sobre diseños cuantitativos de investigación, incluyendo definiciones y tipos de medición, validez y confiabilidad. Explica que la medición consiste en vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Define la validez de contenido, criterio y constructo y métodos como test-retest y coeficientes Alfa y KR-20. También define la confiabilidad y métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves y coeficientes de confiabilidad.

1. El Tigre, marzo de 2014
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA EN CIENCIAS AMBIENTALES
DISEÑOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

2. CONTENIDO
• ¿En qué consiste?Medición
• Definición
• De contenido
• De criterio
• De constructo
Validez.
• Definición
• Test-retest
• Formas paralelas
• Split-halves
• Coeficiente Alfa de
Cronbach
• Coeficiente KR-20
Confiabilidad

3. Medición
“Es el proceso mediante el
cual se vinculan conceptos
abstractos con indicadores
empíricos”
¿En qué consiste?
La medición, consiste en determinar
qué proporción existe entre
una dimensión de algún objeto y una
cierta unidad de medida. Para que
esto sea posible, el tamaño de lo
medido y la unidad escogida tienen
que compartir una misma magnitud.

4. Medición
La unidad de medida es el patrón que se emplea para
concretar la medición. Debe cumplir con tres
condiciones:
La inalterabilidad (l
a unidad no debe
modificarse con el
tiempo ni de acuerdo
al sujeto que lleva a
cabo la medición),
La
universalidad (tiene
que poder usarse en
cualquier país) y
La facilidad de
reproducción
Características
Todas las mediciones se
caracterizan por la mayor o
menor presencia de dos
atributos:
(a) confianza (o
qué tan confiable
es la medición) y
(b) validez (o qué
tan válida es una
medición).

5. Validez
Definición
Exactitud con que pueden hacerse mediciones significativas y
adecuadas con un instrumento, en el sentido que mide
realmente el rasgo que pretende medir (Ruiz; 2003)
Ausencia se sesgos. Representa la relación entre lo que se mide
y aquello que realmente se quiere medir (Palella y Martins; 2006)
Grado en que un instrumento realmente mide la variable que
pretende medir (Hernández, Fernandez y Baptista; 1998)

6. Validez
Validez
De
Contenido:
De
Criterio:
De
Constructo
Tipos

7. Validez
De contenido:
Se refiere al grado en que un instrumento de medición debe contener
representados en sí, todos los ítems del dominio de contenido de las
variables a medir.
El instrumento representado debe manifestar, reflejar, mostrar de alguna
manera, el dominio total del contenido que se mide y no sólo elementos del
contenido, sino la totalidad de lo que representa el contenido.
12345
67890
1234
5678
12
Dominio
Con Validez Sin Validez

8. Validez
De contenido:
Descansa
generalmente en
el juicio de
expertos
(métodos de
juicio).
Se define como
el grado en que
los ítems que
componen el test
representan el
contenido que el
test trata de
evaluar.
Se basa en
• (a) la definición
precisa del dominio
y
• (b) en el juicio
sobre el grado de
suficiencia con que
ese dominio se
evalúa.

9. Validez
De contenido:
Existen procedimientos para cuantificar el
índice de correlación para expresar la validez
de contenido. Algunos de estos procedimientos
son:
Cálculo de descriptivos
Índice de validez de
contenido (IVC)

10. Validez
De contenido:
a) Cálculo de descriptivos: Consiste en calcular la media y la
desviación típica de todos los ítems. A continuación, se determinará
una puntuación de corte (o índice de validez de contenido) que
refleje, en base a la evaluación de los expertos (método de juicio),
que la puntuación del ítem es demasiado baja en relevancia como
para ser incluido en la escala. No hay reglas. La decisión dependerá
del juicio propio. Por este motivo, se han de tener en cuenta las
siguientes cuestiones:
Ser capaz de justificar la
decisión sobre la
puntuación corte.
Usar la misma
puntuación de corte para
todos los ítems de la
escala, incluso si la
escala es
multidimensional.
No poner una
puntuación de corte tan
alta que implique
eliminar muchos ítems.
(Se podrán eliminar más
ítems con el cálculo de la
fiabilidad y el análisis
factorial).

11. Validez
De contenido:
b) Índice de validez de contenido (IVC): Lawshe (1975) propuso
un índice de validez basado en la valoración de un grupo de
expertos de cada uno de los ítems del test como innecesario,
útil y esencial. El índice se calcula a través de la siguiente
fórmula:
ne - N/2
IVC= -----------------
N/2
Donde ne es el número de expertos que han valorado el ítem
como esencial y N es el número total de expertos que han
evaluado el ítem.

12. Validez
De criterio
Se refiere al grado en que el test correlaciona con variables ajenas al test
(criterios) con lo que se espera por hipótesis que debe correlacionar de
determinado modo. Un criterio es una variable distinta del test que se toma
como referencia, que se sabe que es un indicador de aquello que el test
pretende medir o que se sabe que debe presentar una relación determinada
con lo que el test pretende medir. Se denomina coeficiente de validez a la
correlación del test con un criterio externo.
Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:
- Validez externa y validez interna
- Validez concurrente y validez
predictiva

13. Validez
De criterio
• Cuando el test se ha validado con respecto a un criterio externo,
como por ejemplo, una evaluación de rendimiento. La correlación
del test con el criterio da lugar al coeficiente de validez externa.
Hace referencia a la posibilidad de generalización.
Validez
externa
• Cuando se correlaciona un test con otro con validez reconocida
que mide el mismo rasgo; los coeficientes de validez interna suelen
ser menores que los de validez externa y su interpretación es
difícil. Para evitar errores de interpretación se suele correlacionar
un test con todos los tests ya validados que miden lo mismo y
calcular un coeficiente de correlación múltiple.
Validez
interna
El coeficiente de validez interna suele alcanzar el valor del coeficiente de validez
externa. Hace referencia a la validez del resultado de la investigación para los sujetos
estudiados.

14. Validez
De criterio
• Se emplea según se utilice un
criterio disponible en el momento
Validez concurrente
• Cuando se pretenda predecir la
conducta futura de un individuo
Validez predictiva
Este tipo de validez se exige especialmente para los
instrumentos que se utilizan en selección y orientación
académica o profesional.

15. Validez
De criterio
Cálculo del coeficiente de validez
Los procedimientos estadísticos utilizados en la validación referida a un
criterio varían según el número de predictores utilizados (uno o más tests) y
el número de criterios empleados (criterio único y criterio compuesto o
múltiple). Martínez Arias (1995) distingue los siguientes casos:
1. Un único test y un
solo criterio: se
emplearían los
procedimientos de
correlación y regresión
lineal simple.
2. Varios predictores
(tests) y un solo
criterio: se emplea la
correlación y regresión
lineal múltiple o el
análisis discriminante.
3. Varios predictores y
varios criterios:
regresión lineal
multivariante y la
correlación canónica.

16. Validez
De constructo
Es un concepto más complejo. Se refiere al grado en que el
instrumento de medida cumple con las hipótesis que cabría
esperar para un instrumento de medida diseñado para medir
precisamente aquello que deseaba medir. Se puede considerar
un concepto general que abarcaría los otros tipos de validez.
El término constructo hace referencia a un concepto teórico
psicológico inobservable (ej. la inteligencia, cada factor de
personalidad, las aptitudes, las actitudes, entre otros.) La
definición operativa de estos constructos presenta considerables
dificultades en la práctica, ya que no son directamente
observables. Debido a esto, la validación de un constructo es un
proceso laborioso y difícil.

17. Validez
De constructo
Algunos de los métodos más utilizados para la estimación
de la validez de constructo son:
Métodos
correlacionales
Análisis
Factorial del
test
Análisis de las
diferencias
individuales
que pone de
manifiesto un
test
Análisis de los
cambios en
las diferencias
individuales
Análisis lógico
de los
elementos del
test

18. Confiabilidad
Definición
Se refiere al grado en que su aplicación de
un instrumento repetida al mismo sujeto
produce iguales resultados” Hernández,
Fernández y Bastita (1998) “(p.21)
Un instrumento es confiable si sus mediciones
reflejan exactamente los valores verdaderos
del atributo que se investiga
Los valores obtenidos están libres de errores
de medición

19. Confiabilidad
MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test/retest Coeficiente r
correlación de Pearson
Consistencia en el
tiempo de los puntajes
Formas Equivalentes Coeficiente r
correlación de Pearson
Estabilidad Temporal,
consistencia de las
respuestas.
División por dos
mitades
Pearson/Spearman-
Brown.
Rulón
Guttman
Homogeneidad de los
itemes al medir el
constructo
Análisis de
homogeneidad de los
Itemes
KR 20 Coeficientes de
fiabilidad como
consistencia interna
para itemes
dicotómicos (KR20).
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los
itemes con escala tipo
Lickert.
TIPOS DE CONFIABILIDAD

20. Confiabilidad
Test-retest
Es una forma de estimar la confiabilidad de un test o cuestionario es
administrarlo dos veces al mismo grupo y correlacionar las
puntuaciones obtenidas. este método tiene la desventaja de que los
puntajes pueden verse afectados por el recuerdo, la práctica, entre
otros.
Este procedimiento no es adecuado para aplicarlo a pruebas de
conocimientos sino para la medición de aptitudes físicas y atléticas,
tests de personalidad y motores.
El coeficiente que se obtiene recibe el nombre de coeficiente de
estabilidad porque denota la coherencia de las puntuaciones en el
tiempo.

21. Confiabilidad
Test-retest
El coeficiente de correlación de PEARSON altamente
positivo = es un instrumento confiable.
FORMULA.

22. Confiabilidad
Formas paralelas
Se aplican dos versiones del instrumento,
los cuales son equivalentes.
Consideraciones:
Usar un mismo grupo
El tiempo de una a otra aplicación es
corto. (no mas de 1 semana)

23. Confiabilidad
Split-halves
El conjunto total de ítems es dividido en dos
mitades y las puntuaciones de ambas mitades son
comparadas.
Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de
ambas mitades deben estar fuertemente
correlacionadas.

24. Confiabilidad
Coeficiente Alfa de Cronbach
Coeficiente alfa de Cronbach. Este coeficiente
desarrollado por J. L. Cronbach requiere una sola
administración del instrumento de medición y
produce valores que oscilan entre 0 y 1. Su ventaja
reside en que no es necesario dividir en dos
mitades a los ítems del instrumento de medición,
simplemente se aplica la medición y se calcula el
coeficiente.

25. Confiabilidad
Coeficiente KR-20
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la
CÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la
CÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la
CÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson (1937) desarrollaron un coeficiente para estimar la
CÁLCULO
Coeficiente KR-20. Kuder y Richardson
(1937) desarrollaron un coeficiente para
estimar la confiabilidad de una medición,
su interpretación es la misma que la del
coeficiente alfa.

26. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
 Esther Chiner . TEMA 6. LA VALIDEZ
http://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/19380/25/Tema%206-
Validez.pdf
 enquconsistelavalidezyconfiabilidaddeuninstrumento-
120423123508-phpapp01 http://s3.amazonaws.com/ppt-
download/enquconsistelavalidezyconfiabilidaddeuninstrumento-
120423123508-
phpapp01.docxcessKeyId=AKIAIW74DRRRQSO4NIKA
 http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/revista/n33/art12.pdf
 http://www.tecnicas-de-
estudio.org/investigacion/investigacion46.htm
 http://s3.amazonaws.com/ppt-
download/confiabilidaddelinstrumento-140108114353-
phpapp01.ppt
 http://s3.amazonaws.com/ppt-
download/testretestymetododelasmitadesdivididas-
130615195650-phpapp01.docx