Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Herramienta de Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes

481 views

Published on

Las organizaciones generan información útil para su gestión diaria, pero la falta de herramientas y el volumen de información generada usualmente dificulta obterner datos desde ahi. Les acercamos una solución que les permitirá entender los datos y utilizarlos para mejorar la gestión de su organización.

Published in: Data & Analytics

Herramienta de Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes

  1. 1. Herramienta de Almacén eHerramienta de Almacén e Inteligencia de ReportesInteligencia de Reportes
  2. 2. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada Querer extraer información de una pila de datosQuerer extraer información de una pila de datos
  3. 3. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada
  4. 4. El manejo de la informaciónEl manejo de la información recolectadarecolectada ● No hay herramienta para ayudarnos, ni técnicos que lo resuelvan. ● Contar con esta información permitiría tomar decisiones gerenciales con mayor respaldo, teniendo que confiar menos en la intuición, pudiendo basarse en lo que sucede en la empresa.
  5. 5. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  6. 6. Esta solución permitirá integrar todas las bases de datos en un poderoso motor de almacenamiento e Inteligencia de Reportes. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  7. 7. ● De aquí se podrán inspeccionar los datos por múltiples dimensiones, rangos y por medio de diferentes visualizaciones, sacar conclusiones para la gestión diaria Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  8. 8. ● Además se contará con el servicio de un programador que trabajará para integrar nuevas bases de datos a la plataforma, asistir y liderar la creación de reportes. Almacén de Datos e Inteligencia de Reportes
  9. 9. ● Modelo multidimensional: La información está organizada de tal manera de facilitar el trabajo del analista, ya que se basa en: ● hechos (que se mide), ● dimensiones (como se mide). Características
  10. 10. ● Navegador de agregaciones: procesa consultas de agregación, procesa los slicing-and-dicing (selección de la celda: contexto de interés), posibilita el drill-down (profundización a través de la exploración de las jerarquías de las dimensiones). Características ∑
  11. 11. ● Espacio de trabajo analítico: provee la combinación de cubos, dimensiones compartidas, almacenes de datos, proveedores de modelos y metadata de modelos. Provee los navegadores de agregación apropiados y mantiene las conexiones de base de datos. Características
  12. 12. ● Slicer: Aplicación que provee API con interfaz JSON que puede ser fácilmente usada en una aplicación web HTML/Javascript. Características
  13. 13. ● Autenticación y autorización: provee limitación de permisos de acceso basado en cubos, y permite proveer acceso a parte de un cubo (como una región de datos, años, categorías) de la aplicación Características
  14. 14. ● CubesViewer: Aplicación web que permite la exploración de los datos Características
  15. 15. CubesViewerCubesViewer
  16. 16. ● operaciones de profundización y segmentación de los datos CubesViewer Características
  17. 17. ● soporta dimensiones jerárquicas y filtrado por fechas CubesViewer Características
  18. 18. ● Pueden crearse múltiples gráficos y diagramas CubesViewer Características
  19. 19. ● Gestión de vistas, clonado, guardado y posibilidad de compartir con terceros. CubesViewer Características
  20. 20. ● Posibilidad de ver múltiples vistas en una única pantalla. CubesViewer Características
  21. 21. ● Múltiples modos: exploración, hechos, data series o gráfico. CubesViewer Características
  22. 22. ● Deshacer / Rehacer ● Multi-usuario ● Las vistas se pueden embeber en otros sitios, como en el portal corporativo ● Modular y extensible CubesViewer Características
  23. 23. ● integrar todos los datos en una única base de datos ● normalizar la información para que sea cruzable ● detectar duplicaciones ● detectar hechos y medidas ● Integrar con bases de datos externas para aumentar información (por ejemplo, información geográfica) Tareas a realizar

×