Web analytics : suivre le trafic issu des moteurs de recherche

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Conférence tenue au SEO Campus 2010 le 20 février.

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Web analytics : suivre le trafic issu des moteurs de recherche

  1. 1. Web analytics Suivre le trafic issu des moteurs de recherche 20 février 2010 Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales
  2. 2. Quelques mots sur Hub’Sales •  La mission de Hub’Sales (www.hub-sales.com) : –  trouver et implanter les technologies web de demain permettant d’assurer dès aujourd’hui le plus court « time to market » (T.T.M) et le meilleur retour sur investissement (R.O.I) –  accompagner nos clients et partenaires par des services professionnels dans la mise en place et l’exploitation de ces technologies, afin de leur faire prendre un avantage décisif. •  L’approche Hub’Sales permet à ses clients d’aller à l’essentiel sans bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en apportant une e-solution orientée métier, non intrusive, « customisable », ouverte, globale, cohérente, interopérable, flexible et évolutive
  3. 3. Quelques mots sur Hub’Sales En mettant l’internaute au cœur de la stratégie de vente, en visant à le convertir en acheteur, Hub’Sales donne tout son sens à la règle : attirer > cibler > capter > convertir > fidéliser
  4. 4. Le trafic provenant des moteurs de recherche Le modèle
  5. 5. € 5 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  6. 6. Suivi par les Web Analytics Search Analytics ? 6 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  7. 7. Les Web Analytics Mesurer "Les  web  analy,cs  c'est     l'analyse  du  comportement     des  visiteurs  d'un  site  web     Innover Reporting et  plus  par,culièrement  la     part  de  ce  comportement  qui     contribue  aux  objec5fs  du   site." Optimiser Analyser 7 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  8. 8. Moteur de recherche Web Analytics Suivre le trafic Efficacité et Qualification Comportement Evolution dans le temps OPTIMISATIONS 8 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  9. 9. Web Analytics Suivre le trafic   Utilisation d'un outil de Web Analytics.   Rapports spécifiques dans les outils de Web Analytics.   Segment spécifique à ce trafic provenant des moteurs, organique et/ou payant.   Utilisation souvent nécessaire d'un tableur pour le suivi des aspects financiers au-delà des montants d'achat.   Complément aux outils de suivi de positionnement => mesure du réalisé / mesure du potentiel. 9 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  10. 10. Efficacité et Qualification Volume de trafic Campagnes {mot1, mot2, mot3, …} Mots utilisés Référencement payant = Campagnes Coût d'acquisition du visiteur Taux de rebond € Retour sur investissement 10 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  11. 11. Efficacité et Qualification Répartition des moteurs Volume de trafic Mot clé Nouveaux Référencement organique visiteurs Mot clé Longue traîne iPhone Notoriété Apple iPhone Page de destination Taux de rebond Surface d'indexation performante 11 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  12. 12. Comportement Taux de € transformation Performance du € funnel Taux d'abandon Consommation du site € Chemins performants € Montant moyen d'achat Fidélité € Rythme d'achat 12 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  13. 13. Comportement 13 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  14. 14. Comportement {mot1, mot2, mot3, …} Mot clé Analyse segmentée 14 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  15. 15. Evolution dans le temps € iPhone 15 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  16. 16. Evolution dans le temps 16 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  17. 17. Agir grâce aux Web analytics Des stratégies d'optimisation 17 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  18. 18. OPTIMISATIONS 100% Agir sur les Sources de Trafic Optimisation du trafic Budget € Agir sur le Site 0% Optimisation du site 100% 18 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  19. 19. OPTIMISATIONS 100% Trafic+ ;Transfo =/-; CA+; ROI+/- Agir sur les Immédiat Sources de Trafic Optimisation du trafic Trafic= ;Transfo +/=; CA+; ROI+ Immédiat Agir sur le Trafic= ;Transfo +; CA+; ROI++ Moyens termes Site 0% Optimisation du site 100% 19 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  20. 20. OPTIMISATIONS Agir sur les sources de trafic Payant : dépense à courts termes Organic : investissement à moyen terme, plus rentable sur le durée Organic Payant 20 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  21. 21. OPTIMISATIONS Agir sur le site Test A/B Test Multivarié 21 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  22. 22. Dans l'avenir 22 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  23. 23. Les prochaines analyses   Multi-touch   Participation du trafic moteur dans l'acte de transformation lors d'une visite ultérieure.   Attribution de la valeur de transformation.   Analyse de l'univers sémantique   Incorporation de thesaurus.   Longue traîne et R.O.I.   Profiling de l'internaute par rapport aux mots clés utilisés   Correspondance entre un corpus de mots clés et une catégorie socio-démographique ou socio-professionnelle. 23 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  24. 24. Wordtree Treemap 24 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  25. 25. Des questions ? 25 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  26. 26. Merci de votre attention Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics nguillard@hub-sales.com +33 (0)6 08 07 33 95 26 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

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