Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Upcoming SlideShare
【Unite 2017 Tokyo】「黒騎士と白の魔王」にみるC#で統一したサーバー/クライアント開発と現実的なUniRx使いこなし術
Next
Download to read offline and view in fullscreen.

35

Share

「黒騎士と白の魔王」gRPCによるHTTP/2 - API, Streamingの実践

Download to read offline

AWS Summit Tokyo 2017

Related Books

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

Related Audiobooks

Free with a 30 day trial from Scribd

See all

「黒騎士と白の魔王」gRPCによるHTTP/2 - API, Streamingの実践

  1. 1. 河合 宜文 / Kawai Yoshifumi / @neuecc C# Unity 株式会社グラニ http://grani.jp/
  2. 2. gRPC + AWS gRPC Application - API Service/Realtime Server Monitoring and Tools
  3. 3. gRPC + AWS gRPC Application - API Service/Realtime Server Monitoring and Tools
  4. 4. iOS/Android用のモバイルRPG リアルタイムバトル C#
  5. 5. gRPC What Why How
  6. 6. gRPCはHTTP/2ベースのRPC
  7. 7. GoogleによるオープンソースRPC実装
  8. 8. 2種のフレームワークの統合 Unity用リアルタイム通信のスタンダード 勿論、パフォーマンスへの期待
  9. 9. C#版のgRPCはある、Unity版はない 移植 + 高レベルフレームワークを作成 https://github.com/grani/gRPC https://github.com/neuecc/MagicOnion
  10. 10. C#版のgRPCはある、Unity版はない 移植 + 高レベルフレームワークを作成 https://github.com/grani/gRPC https://github.com/neuecc/MagicOnion
  11. 11. リリース! プロジェクト始動! 当時はWebSocket(C#) でリアルタイム通信 gRPCプロジェクト始動! Unity用のgRPCは存在しないので Unity + iOS/Androidで動くよう移植から スタート(つまり動くかも未検証) この辺でWeb APIも含めて 完全移行完了(ギリギリ 某ネットワークミドルウェアに リアルタイム通信を載せかえる、 Web APIはHTTP/1で継続
  12. 12. with AWS
  13. 13. Service2 BattleEngine
  14. 14. Service2 BattleEngine
  15. 15. Service2 - ELB(TCP) BattleEngine - Lambda
  16. 16. デプロイでリクエストぷちっと切れる問題 Draining and Client Disconnect
  17. 17. Make gRPC Application
  18. 18. using
  19. 19. ようはConsole Application(not IIS) with HTTP/1
  20. 20. ようはConsole Application(not IIS) with HTTP/1
  21. 21. gRPC based HTTP/2 RPC Streaming Framework https://github.com/neuecc/MagicOnion https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/
  22. 22. gRPC based HTTP/2 RPC Streaming Framework https://github.com/neuecc/MagicOnion https://github.com/neuecc/MessagePack-CSharp/
  23. 23. 言語の違うREST Response型を別々 に書く APIクライアント を手書きする (ザ・マイクロ サービスみたいな 構成) 中間IDLを書く そこからクライア ント・レスポンス 型自動生成 (←を嫌う時によ くある構成、一番 メジャー) サービスを普通に 書く、そこからク ライアントを自動 生成、リクエス ト・レスポンス型 はC#のDLLとして 共有 サービスを普通に 書く、クライアン トはそのプロジェ クト参照から実行 時動的生成
  24. 24. public class TestService : ITestService { // パブリックメソッドがそのままgRPC定義 public async UnaryResult<int> Sum(int x, int y) { // async/awaitにも自然に対応 // マジカル技術によりasync Task<T>じゃなくてもawait可能 await Task.Yield(); return x + y; } } // 普通のgRPCの接続を作る(MagicOnion用の特別なことはない) var channel = new Channel("127.0.0.1:12345"); // 自然な書き味で、タイプセーフにRPC通信を実現 // C#のasync/await構文により、非同期通信も自然に見える var client = MagicOnionClient.Create<ITestService>(channel); var result = await client.Sum(100, 200); struct DynamicTuple { public int item1; public int item2; }
  25. 25. gRPC IN(byte[]) gRPC OUT(byte[]) RPC Method MagicOnion Filters IDL Less HandlerSelector MessagePack(with LZ4) Deserialize MessagePack(with LZ4) Serialize
  26. 26. // filter can attach per global/class/method public class SampleFilterAttribute : MagicOnionFilterAttribute { public override async Task Invoke(ServiceContext context) { try { /* before invoke next */ await Next.Invoke(context); /* after invoke next */ } catch (Exception ex) { /* when exception */ } finally { /* finalize */ } } }
  27. 27. 開発環境用API実行機
  28. 28. InMemory BattleEngine
  29. 29. var thread = GameLoopThreadPool.GetThread(); while (true) { var shouldContinue = frameAction(this); if (!shouldContinue) break; await thread.NextFrame(); }
  30. 30. Monitoring and Tools
  31. 31. https://www.datadoghq.com/ SaaS形式のモニタリングサービス 「黒騎士と白の魔王」ではアプリケーション/インフラ双方とも、 全てのモニタリングをDatadogのみに集約
  32. 32. 全モニタリングをDatadogに集約 DevもOpsも、同じダッシュボードをみて多角的な指標で監視 インフラ指標だけではなく、アプリケーション指標も送ることで、 DevやOpsを問わず同じ画面で状況を把握できる 「ヴァルハラゲート」の時と比べて、世代が一つ上がった 手でアプリケーション側から埋める 自動プロファイリングは便利だけど、大枠の情報に限られる 最も可視化したいアプリケーション固有データをDatadogへ より高速に、より柔軟に仕込むためDatadogクライアントを作成 https://github.com/neuecc/DatadogSharp
  33. 33. 全モニタリングをDatadogに集約 DevもOpsも、同じダッシュボードをみて多角的な指標で監視 インフラ指標だけではなく、アプリケーション指標も送ることで、 DevやOpsを問わず同じ画面で状況を把握できる 「ヴァルハラゲート」の時と比べて、世代が一つ上がった 手でアプリケーション側から埋める 自動プロファイリングは便利だけど、大枠の情報に限られる 最も可視化したいアプリケーション固有データをDatadogへ より高速に、より柔軟に仕込むためDatadogクライアントを作成 https://github.com/neuecc/DatadogSharp http://engineering.grani.jp/entry/2017/05/29/173141
  34. 34. Conclusion
  35. 35. 「最高の」単一テクノロジに集約する Microservices的ではあるが、分散しすぎない工夫を目指している 単一であることの複雑さの上昇と、分散による複雑さの上昇 その最適なバランスをC#とgRPCによって見つけていく gRPCもHTTP/2も発展途上 特にHTTP/2はツール類がまだまだ途上 しかし、それは数年で解消されるだろう HTTP/2もgRPCも「使われていくこと」によるコミュニティの知見 の蓄積、ツールの成熟が将来的に大きなメリットになっていく グラニも積極的に知見をシェアし、盛り上がりに貢献していきたい
  36. 36. Hiring http://recruit.grani.jp/
  • TaikiWatanabe3

    Jul. 21, 2021
  • MASASHIENDO1

    Oct. 23, 2019
  • tamurakazumi

    May. 11, 2019
  • saicologic

    Feb. 23, 2019
  • JaesungMoon

    Feb. 13, 2019
  • shin0307

    Dec. 17, 2018
  • ssusera048f0

    Sep. 16, 2018
  • YoshiiroUeno

    Aug. 16, 2018
  • sintan23

    Jul. 26, 2018
  • TakashiKannan

    Jun. 3, 2018
  • TaigaNakayama

    Jun. 1, 2018
  • AtsushiTaniguchi

    Apr. 3, 2018
  • SeanDon1

    Jan. 23, 2018
  • ttaichiro

    Nov. 25, 2017
  • HiroshiNomura4

    Aug. 29, 2017
  • KokiSato18

    Aug. 11, 2017
  • mumoshu

    Jul. 14, 2017
  • seasons

    Jul. 12, 2017
  • 100001088920989

    Jun. 16, 2017
  • atsushiwakabayashi71

    Jun. 15, 2017

AWS Summit Tokyo 2017

Views

Total views

232,441

On Slideshare

0

From embeds

0

Number of embeds

208,405

Actions

Downloads

62

Shares

0

Comments

0

Likes

35

×