Presentación Web Analytics -

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Presentación Web Analytics -

  1. 1. Introducción a la medición en marketing digital Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe
  2. 2. El Web Analytics busca convertir los datos en información para tomar decisiones QUÉ DATOS POR QUÉ CUÁNTO CÓMO CUÁNDO INFORMACION PARA LA TOMA DE DECISIONES
  3. 3. Proceso simplicado del Web Analytics RECOLECTAR REPORTAR ANALIZAR
  4. 4. A tomar en cuenta en Web Analytics ES NECESARIO NO SÓLO ES CONOCER IMPORTANTE… ADEMÁS… Relaciones Intereses TARGET Hábitos
  5. 5. La medición es pensada en el negocio no en la web. Hay cuatro modelos básicos de negocios: SITIOS DE SITIOS SITIOS DE SITIOS DE CONTENIDOS GENERADORES COMERCIO ATENCION AL DE CONTACTOS ELECTRONICO CLIENTE
  6. 6. Sitios de Contenidos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  7. 7. Sitios de Contenidos Ejemplo:  h+p://www.novedadesmovistar.com/  
  8. 8. Sitios de Contenidos Ejemplo:  h+p://www.elcomercio.pe  
  9. 9. Sitios de Contenidos – Modelo
  10. 10. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  Visitas  por  mes/trimestre/  año     MÉTRICAS   •  Promedio  de  páginas  vistas  por  visita   Y   •  Páginas  visitadas  por  visita:   RATIOS   ¿Cuántas  páginas  se  visualizan  durante  una   BÁSICOS   visita  a  mi  siAo  web?   •  Duración  de  la  visita   •  Registro  
  11. 11. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs) •  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes     recurrentes.   •  Recency:  Días  transcurridos  desde  la     MÉTRICAS   úlAma  visita     Y   •  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de     RATIOS   fidelización  por  usuario);  promedio  de     BÁSICOS   visitas  por  visitante     •  Análisis  de  la  navegación   •  Abandonos  principales.   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada  
  12. 12. Sitios generadores de contactos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  13. 13. Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo:  h+p://www.losingenierosutp.com  
  14. 14. Sitios generadores de contactos - Ejemplo Ejemplo:  h+p://www.fiatdrive.com/home/  
  15. 15. Sitios generadores de contactos - Modelo
  16. 16. Sitios generadores de contactos - Indicadores •  RaAo  de  conversión  a  contacto:     Contactos  realizados/visitantes  únicos.   MÉTRICAS   •  Media  de  búsquedas  por  visita   Y   •  Análisis  de  navegación   RATIOS   •  Proceso  de  registro  (embudos)   BÁSICOS   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  17. 17. Sitios de comercio electrónico Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  18. 18. Sitios de comercio electrónico Ejemplo:  h+p://www.ewong.com  
  19. 19. Sitios de comercio electrónico Ejemplo:  h+p://www.peruvianairlines.pe    
  20. 20. Sitios de comercio electrónico - Modelo
  21. 21. Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Análisis  de  navegación     •  Proceso  de  compra  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada   •  RaAos  de  conversión   MÉTRICAS   •  Recency:  Días  transcurridos  desde  la  úlAma   Y   visita   RATIOS   •  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de     BÁSICOS   fidelización  por  usuario);  promedio  de   visitas  por  visitante   •  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes   recurrentes  
  22. 22. Sitios de comercio electrónico - Indicadores •  Porcentaje  de  contactos  realizados     correctamente     MÉTRICAS   •  RaAos  de  comparación  con  otros     Y   métodos  de  contacto  en  la  web   RATIOS   •  Análisis  de  navegación   BÁSICOS   •  Proceso  de  resolución  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  23. 23. Sitios de atención al cliente Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)
  24. 24. Sitios de atención al cliente Ejemplo:  h+p://www.claroenlinea.com.pe/  
  25. 25. Sitios de atención al cliente - Indicadores •  Porcentaje  de  contactos  realizados     correctamente     MÉTRICAS   •  RaAos  de  comparación  con  otros     Y   métodos  de  contacto  en  la  web   RATIOS   •  Análisis  de  navegación   BÁSICOS   •  Proceso  de  resolución  (embudos)   •  RaAos  de  abandono  en  páginas  de     llegada  
  26. 26. Conclusiones iniciales
  27. 27. Conclusiones iniciales •  El análisis web se realiza al negocio. •  Es una disciplina. •  Debe ser considerado como parte de la cultura de cualquier empresa. •  Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así como de aprovechar las oportunidades de negocio que existan.
  28. 28. Gracias Daniel Falcón @neohumano daniel.falcon@neo.com.pe

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