Estudio competitividad de marcas en Internet Peru 24 05-2011

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I Estudio de Competitividad de marcas en Internet en el Perú desarrollada por Futuro Labs centro de investigación de Neo Consulting

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  • Consulta: van a hacer este estudio cada año, bajo la misma metodología? Quisiera saber si usarlo de base cada año.
    Ya está el del 2012?
    Gracias
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  • Hola Alfredo

    Puedes revisar la metodología completa en:
    http://www.slideshare.net/neoconsulting/metodologa-del-estudio-de-competitividad-digital-de-marcas-en-el-per

    De hecho el 17 de Noviembre presentamos el II Estudio de Competitividad de marcas en Internet, publicaremos un resumen en la siguiente semana al evento.
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  • es un estudio interesante y si, es verdad puede causar dudas por las empresas que han destacado pero muy aparte de la metodologia o herramientas incluye mucho el trafico que se den en las fechas y horas punta que hayan sacado las cifras. no estuve como participante el dia de la presentacion pero si seria buena saber la ficha tecnica.
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  • buena chamba
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  • Veamos:

    1. Mapfre no es nuestro cliente, sino me equivoco la cuenta es administrada por A1 Perú

    2. Recomiendo revisar la diapositiva 11 en la cuál figuran las fechas de recolección de datos separadas por cada factor. La información que mencionas de 02 días fue la revisión de ubicabilidad en buscadores no el factor de redes sociales en la cual la información fue revisada hasta el día 12 de Mayo y tampoco de entorno web que fue realizada tomando el perído del 02.04.11 al 02.05.11

    3. En las fechas de realización del Estudio tuvimos el cuidado de no escoger sectores donde tenemos clientes para evitar incompatibilidades.

    4. Se ha enviado la información a cada correo que nos ha llegado. Si nos envias tu correo y consultas 456paloma encantado de responderte.

    Daniel Falcón
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Estudio competitividad de marcas en Internet Peru 24 05-2011

  1. 1. ESTUDIO DECOMPETITIVIDAD DEMARCAS EN INTERNET
  2. 2. Consultora Digital con 10 años de experienciadesarrollando soluciones de marketing digital paraclientes en el Perú y Latinoamérica
  3. 3. o  Nuevo centro de investigación en Internet aplicada a los negocioso  Sus aportes: o  Investigar la realidad de Internet en el Perú o  Compartir y debatir sus hallazgos en Futuro Labs en Vivo
  4. 4. Objetivos de Futuro Labso  Generar estudios de Internet con cifras y conclusiones argumentadas para proveer a los responsables de las marcas información para la toma de decisioneso  Reducir la confusión natural que genera un medio tan joven, cambiante y en constante ebullición como Internet
  5. 5. Futuro Labs en Vivoo  Eventos donde se compartirán hallazgos relevantes de variados aspectos relacionados a la tecnología, siempre centrados en aportar información precisa, relevante y aplicada a empresas, marcas y la comunidad digital
  6. 6. I ESTUDIO DE COMPETITIVIDAD DIGITAL DE MARCAS EN EL PERU
  7. 7. Competitividad en Internet en el Peruo  La marca se construye en cada punto de contacto e interaccióno  Los usuarios de internet no ven productos solos, ven productos con marcaso  Internet es un escenario propicio para la construcción de marca
  8. 8. Competitividad en Internet en el Peru Especificaciones deProductos o Servicios PERCEPCIONES MARCAS   EN INTERNET
  9. 9. I Estudio de Competitividad Digital de Marcas en el Peruo  Resumen ejecutivoo  Entorno en Interneto  Dos Factores: o  Website o  Redes Sociales
  10. 10. Objetivos del Estudioo  Identificar e interpretar lo que expresan los usuarios de internet en el paíso  Conocer la percepción/realidad de 50 marcas en el Perú dentro de Interneto  Tener una idea de cómo las marcas están aprovechando su ecosistema digital
  11. 11. Metodologiao  Realizado entre Abril y Mayo del 2011o  Monitoreo y análisis a 50 marcas de 10 sectores distintoso  Recolección de Data o  Entorno de Internet: 2 de abril al 2 de mayo o  Website: 9 y10 de mayo o  Redes Sociales: Al 12 de mayo
  12. 12. ? Por que?o  Necesidad de indicadores de negocios que permitan medir sus acciones en internet y su contribución a la venta, fortalecimiento de marca y reducción de costos
  13. 13. ? Como?o  Los medios online son paneles en vivo 24 horas al día los 7 días de la semanao  Información pública, monitoreada y analizadao  Con la ayuda de herramientas propias y de las empresas más importanteso  Sumadas a la experiencia en análisis e interpretación del equipo de Neo Consulting
  14. 14. Neo Metrixo  Nueva herramienta de monitoreo onlineo  100% desarrollada para el Perúo  Búsqueda automatizada de información relevanteo  Alertas cuando se producen nuevas mencioneso  Múltiples colaboradores
  15. 15. Neo Metrix
  16. 16. Marcas incluidas en el Estudio: Bancoso  Banco Falabellao  Banco Ripleyo  BBVA Banco Continentalo  Banco de Crédito del Perúo  HSBCo  Interbanko  Scotiabank
  17. 17. Marcas incluidas en el Estudio: AFPo  AFP Horizonteo  AFP Integrao  Prima AFPo  Profuturo AFP
  18. 18. Marcas incluidas en el Estudio: Seguroso  La Positiva Seguroso  Mapfre Perúo  Pacífico Seguroso  Rimac Seguros
  19. 19. Marcas incluidas en el Estudio: Retailo  Metroo  Plaza Veao  Ripleyo  Saga Falabellao  Tottuso  Wong
  20. 20. Marcas incluidas en el Estudio: Cervezaso  Brahmao  Cristalo  Cusqueñao  Francao  Pilsen Callao
  21. 21. Marcas incluidas en el Estudio: Telecomunicacioneso  Claroo  Movistaro  Nextel
  22. 22. Marcas incluidas en el Estudio: Universidadeso  Pontificia Universidad Católica del Perúo  Universidad de Limao  Universidad del Pacíficoo  Universidad Peruana de Ciencias Aplicadaso  Universidad de San Ignacio de Loyolao  Universidad de San Martín de Porres
  23. 23. Marcas incluidas en el Estudio: Aerolineaso  Lan Perúo  Peruvian Airlineso  Star Perúo  Taca
  24. 24. Marcas incluidas en el Estudio: Equipos Movileso  LG Perúo  Motorolao  Nokia Perúo  Samsung Perúo  Sony Ericsson Perú
  25. 25. Marcas incluidas en el Estudio: Bellezao  Avono  Cyzoneo  Esikao  L’belo  Naturao  Unique
  26. 26. ESTUDIO DE COMPETITIVIDAD DE MARCAS EN EL PERU
  27. 27. Factoreso  Entorno en Internet •  Share of voice. •  Menciones (positivas, negativas y neutrales)o  Factor 1: Websites •  Posición de búsqueda por nombre de sector •  Posición promedio de búsqueda por productos principales •  Posición promedio de búsqueda por keywords relacionadas al sectoro  Factor 2: Redes Sociales •  Cuenta oficial existente en Facebook, Twitter, YouTube y Blog corporativo
  28. 28. ENTORNO EN INTERNET
  29. 29. ENTORNOo  Indicador de la valoración de una marca en Internet en base al volumen de comentarios que se realizan sobre ella a través de diversos canales online; además de tener el sentimiento emitido sobre la marca en cada uno de ellos
  30. 30. ENTORNOo  Fuentes: •  Blogs •  Agregadores (RSS) •  Videos •  Imágenes •  Websites de noticias •  Microblogs •  Foros •  Páginas Facebook
  31. 31. Share of Voice: Sector Bancos %#((& )#%"& $#-(& ../0 +#,+& .12 34567894: !"#$%& %$#*%& ;<=>9894: ?;.1 .94<=@9A986AA9 %(#)*& .94<=BCDA6ETotal  de  Menciones:  867    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  32. 32. Sentimiento hacia la marca: Sector Bancos B@>@@A$ I@>@@A$ C@>@@A$ ?@>@@A$ E@>@@A$ D@>@@A$ <@>@@A$ =@>@@A$ @>@@A$ !-(01$ !!"#$ !%&$ ()*+,-(.$ /012-,-(.$ 3/!%$ !-(01$6785*9$ 4-5-,*55-$ &1:72;1$ <=>?@A$ B>C=A$ 34.46%   DE>ECA$ <=>EDA$ D<>@@A$ F>@FA$ @>@@A$ G*H-2;1$ B>I<A$ DE>BEA$ <D>=CA$ =D>=@A$ DC>@@A$ 72.73%   I<>IDA$ C@>@@A$ G*J)+1$ CF>IBA$ ?C>?CA$ E<>DIA$ C?>EBA$ D<>@@A$ =B>=BA$ E@>@@A$ 1º   2º   3º   4º   5º   6º   7º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  33. 33. Share of Voice: Sector AFP $)#$"%& *+,-.& *+/0121+/& !"#$"%& 3/+,4/526& $(#)%& 75268+.& (#!(%&Total  de  Menciones:  148    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  34. 34. Sentimiento hacia la marca: Sector AFP ;?6??8& >?6??8& 9?6??8& 5?6??8& @?6??8& <?6??8& 7?6??8& 4?6??8& ?6??8& !"#$%& !"()*)"& +"#,-*.& /-*.0"%& !1#23& 456578& 7964:8& 4;6578& <<6<<8& 33.33%   =.0%23& 4;6:>8& ?8& 446448& 4:6?58& 19.05%   =.)*"& 956578& ><6;48& >?6<>8& @>6978& 1º   2º   3º   4º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  35. 35. Share of Voice: Sector Seguros )!*"#$ +,-./$ 0.1234$5436$ !"#$ 5./,7/8$94:;38<$ %)(*#$ =.$58<>?@.$ %&!(#$Total  de  Menciones:  160    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  36. 36. Sentimiento hacia la marca: Sector Seguros A>:>><& D>:>><& @>:>><& =>:>><& 9>:>><& 8>:>><& ;>:>><& >:>><& !"#$%& $()*+&,+*-& ,$%".%/&0+12*/3& 4$&,/3567$& ,/3567/& 89:8;<& 9=:>=<& =?:@A<& 48.57%   9;:?8<& B+1$67/& ;>:A;<& 34.04%   9=:>=<& ><& 88:A9<& B+2C*/& DD:>A<& 9;:E;<& @;:=9<& =@:=@<& 1º   2º   3º   4º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  37. 37. Share of Voice: Sector Retail "#!%& "*#+%& ,-./01& 2345& !"#$$%& "$#*(%& 6757&87/790//7& :/7;7&<07& =3>?@& A0BC3& "$#)%& "#!(%& Total  de  Menciones:   1300    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  38. 38. Sentimiento hacia la marca: Sector Retail =D>DDA CD>DDA GD>DDA ED>DDA BD>DDA @D>DDA <D>DDA D>DDA !"#$%& ()*+ ,-+-.-$-/%$$- 0$-1-2%- 3)456 7%89) 0)6":;) <=>?@A B@>=BA @C>C<A @=>DBA BE>=FA GC>@GA 56.25%   H%+-:;) ED>CFA <B>B<A EF>?BA 48.93%   <@>C<A <<>G?A C>@GA H%589) E<>EDA GB>?CA @E>ECA CD>BCA GB>C@A B=>GDA 1º   2º   3º   4º   5º   6º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  39. 39. Share of Voice: Sector Cervezas +#*$& $#!(& ,-./0. )#%*& 1-234.5 625378 193:97;. !"#$%& %(#)(& <-.8=. Total  de   Menciones:  422    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  40. 40. Sentimiento hacia la marca: Sector Cervezas 7=>9>><& 7>>9>><& C>9>><& @>9>><& 8>9>><& =>9>><& >9>><& !"#$%#& "()*#+& ,(+)-.& /)0/-1#& 2"#.3#& ,4)(564& 789:;<& =>9:?<& @79;8<& :=9==<& 72.22%   ><& A-B#564& @C9>D<& 68.03%   >9??<& 7>9=@<& C9DD<& ><& A-/*"4& 7:9=7<& :C9==<& =C9=7<& 7?988<& 7>><& 1º   2º   3º   4º   5º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  41. 41. Share of Voice: Sector Telecomunicaciones ,-./-0 "*#+$& 12345/67 80672 !"#$%& ()#($& Total  de   Menciones:  2460    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  42. 42. Sentimiento hacia la marca: Sector Telecomunicaciones 7:2::4& <:2::4& >:2::4& 1:2::4& 8:2::4& 3:2::4& ;:2::4& 6:2::4& 5:2::4& :2::4& !"#$"%& ()*+$,-& .%,-(& /(+*0)(& 12314& 562774& 12.99%   552864& 12.99%   !"9,0)(& 72354& 29.20%   6726:4& 30.86%   ;:2<14& !"=$-(& <325;4& 8>2<64& 8>2164& 1º   2º   3º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  43. 43. Share of Voice: Sector Universidades !#,%& *#-$%& ./0.& +-#*(%& /.0& !"#!$%& /1& /23.& +,#!-%& /241& /.& (#)*%& Total  de   Menciones:  2630    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  44. 44. Sentimiento hacia la marca: Sector Universidades </0$ 7/0$ 3/0$ 4/0$ =/0$ 5/0$ 6/0$ ./0$ 1/0$ /0$ !"#!$ "!#$ "%$ "&!$ "&(%$ "!$ !)*+,-)$ ./0$ 1.2330$ 1/2450$ .62/70$ 142/50$ 42.22%   5.2..0$ 89:;,-)$ 52<=0$ 1/2660$ 11.17%   112130$ 726<0$ <2560$ 52550$ 89>?@)$ 3=2/=0$ 342</0$ 3721<0$ 472=60$ 352=60$ =62660$ 1º   2º   3º   4º   5º   6º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  45. 45. Share of Voice: Sector Aerolíneas #($% &#&$% )*+% !#&"$% ,-./0123%*1.413-5% *012362%7%8262% 9:2.%,-./% !"#!"$% Total  de   Menciones:  896    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  46. 46. Sentimiento hacia la marca: Sector Aerolíneas 9B8BB:$ <B8BB:$ ;B8BB:$ =B8BB:$ >B8BB:$ ?B8BB:$ 6B8BB:$ B8BB:$ !"#$ %&()*+,$"*-*,&.$ ")*+,/+$0$1+/+$ 23+$%&($ %4.*5)4$ 67897:$ ;<8=6:$ 56.41%   >=87;:$ >?86=:$ #&@+5)4$ 6A8<6:$ >>8>>:$ 33.33%   ?=8?=:$ ?;:$ #&(34$ <68<B:$ 6B8?<:$ =B8A6:$ =?87<:$ 1º   2º   3º   4º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  47. 47. Share of Voice: Sector Equipo Moviles ,#$+& %#$$& -./01 2134567 8.9.:.;1 +(#%,& !"#$%& <= 2.6>?:0@44.6 ()#(*& Total  de   Menciones:  645    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  48. 48. Sentimiento hacia la marca: Sector Equipos Moviles =@;@@>& A@;@@>& B@;@@>& 9@;@@>& ?@;@@>& E@;@@>& <@;@@>& @;@@>& !"#$%& %()*+,& -"."/"0%& 12& "+3&4/$5))"+& 6")$78"& 9:;<=>& ?:;??>& 9:;9@>& 63.79%   A?;=:>& 9B;<@>& !C,%78"& <A;<=>& 18.67%   <D;A=>& D;9?>& ?;9B>& <;:A>& !C*./"& ?9;AB>& 9E>& 9E;<=>& ?E;=A>& BE;:9>& 1º   2º   3º   4º   5º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  49. 49. Share of Voice: Sector Belleza (#+$& *#%)& ,-./ !"#$%& 012./3 )(#(!& 45678 9/6:;3 <8=;>8 !%#(!& !(#%!& ?@3A Total  de   Menciones:  111    Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  50. 50. Sentimiento hacia la marca: Sector Belleza EB<BB>% FB<BB>% =B<BB>% ;B<BB>% AB<BB>% @B<BB>% ?B<BB>% DB<BB>% :B<BB>% B<BB>% !"#$% &(#$)% *+,-.% /$,01)%% 2.314.% 56)7% 8#+,9"#% :;<;=>% ??<??>% @;<:A>% 50.00%   AB>% B>% @B>% 2)C.9"#% 33.33%   ??<??>% ::<::>% B>% B>% :@<DE>% B>% 2)134#% AB>% AA<A;>% A?<FA>% AB>% FA<=:>% ;B>% 1º   2º   3º   4º   5º   6º  Datos  de  Perú  del  2  de  abril  al  2  de  mayo  del  2011  
  51. 51. FACTOR 1:WEBSITE
  52. 52. Factor 1: Websiteo  Grado de ubicabilidad de la marcao  Grado de asociación de la marca a keywords
  53. 53. Factor 1: Websiteo  Análisis de la ubicabilidad de cada marca en el buscador Google (91% de las búsquedas totales)o  Posición de la página web de la marca al ser buscada en Google, tanto por el nombre del sector, como por los productos que ofreceo  Análisis de asociación de la marca a keywords de negocio relacionados con su actividad
  54. 54. Posicion promedio de sector segun nombre de sector 3º   4º   11º   13º   16º   18º   18º   21º   21º   21º   #$ $ $ $ $ $ 63$ +$ +$ $ /* -+ + &+ 2- + &- .& 63& )* ?- !" &2 33& -7 . >& ( <1 4. /6* ,- )1 ,& 67 3 %& +$; )* 0& 6/- )+ !& 1& (. :* 6 5. ; (6 89 /* 3& =&Datos  de  Perú  del  9  y  10  de  mayo  del  2011  
  55. 55. Posicion promedio de sector segun productos principales 11º   13º   15º   16º   16º   18º   19º   20º   21º   21º   ( +( ( ( ( .5( ( ( ( ( & 91 " 1 -" %& "1 .5" ?1 )* 55" "9 10 -3 #$ >" =/ 57- 3.& %/ 2" 21 .0 !" (6 %& 8" .31 % )" /" $- <& . ,- 6 $. :; 3& 5" 4"Datos  de  Perú  del  9  y  10  de  mayo  del  2011  
  56. 56. Posicion promedio de sector segun palabras relacionadas 14º   15º   15º   17º   18º   18º   19º   20º   21º   21º   +, , 0, +, )#, , +, + , & +, , , + ?* "+ *+ (" $% 3% )#" "* =* ./ ##" "? *4 6 <" ( ;2 #7( $)% 32 -" -* )4 5" 3% >" )$* 3+ ." 2" ( :% ) 1( & ) 89 $% #" !"Datos  de  Perú  del  9  y  10  de  mayo  del  2011  
  57. 57. Competitividad por sectores Resumen de factores (Ubicabilidad y Asociacion) 12º   12º   15º   16º   16º   18º   19º   19º   21º   21º  Datos  de  Perú  del  9  y  10  de  mayo  del  2011  
  58. 58. Ranking de Marcas segun Posicion en motores de busqueda6º   7º   8º   9º   10º   12º   13º   14º   15º   16º   17º   18º   19º   20º  Datos  de  Perú  del  9  y  10  de  mayo  del  2011   informes@neoconsulting.com
  59. 59. FACTOR 2:REDES SOCIALES
  60. 60. Factor 2: Redes Socialeso  Indicador del desempeño de la marca dentro de los canales de Redes Sociales: •  Facebook •  Twitter •  YouTube •  Blogs Corporativos
  61. 61. Factor 2: Redes Socialeso  Evaluación de la presencia en Redes Socialeso  Análisis de popularidad, influencia, autoridad y engagement de la marca con sus clientes y prospectos
  62. 62. FACEBOOK
  63. 63. Factor 2: Redes Socialeso  Indicadores Para medir la competitividad en Facebook usamos Edgerank, que resulta de los siguientes indicadores: •  Número de fans totales •  Número de fans activos •  Interacción total •  Número de posts •  Promedio de interacciones por post entre la cantidad de fans
  64. 64. Indicador de Sectores segun Competitividad en FacebookDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  65. 65. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector BancosDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  66. 66. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector AFPDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  67. 67. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector SegurosDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  68. 68. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector RetailDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  69. 69. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector CervezasDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  70. 70. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector Telecomunicaciones *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  71. 71. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector Universidades *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  72. 72. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector Aerolineas *   *   *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  73. 73. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector Equipos MovilesDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  74. 74. Indicador de Marcas segun Competitividad en Facebook Sector Belleza *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  75. 75. TWITTER
  76. 76. Factor 2: Redes Socialeso  Indicadores •  Alcance •  Expansión del mensaje •  Influencia
  77. 77. Indicador de Sectores segun Competitividad en TwitterDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  78. 78. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector BancosDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  79. 79. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector AFPDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  80. 80. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Seguros *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  81. 81. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector RetailDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  82. 82. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Cervezas *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  83. 83. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Telecomunicaciones *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  84. 84. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector UniversidadesDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  85. 85. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Aerolineas *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  86. 86. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Equipos MovilesDatos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  87. 87. Indicador de Marcas segun Competitividad en Twitter Sector Belleza *   *   *  Datos  de  Perú  del  12  de  mayo  del  2011  
  88. 88. YOUTUBE
  89. 89. Factor 2: Redes Socialeso  Indicadores •  Número de suscriptores •  Número de vistas de los videos •  Número de videos subidos en el canal
  90. 90. Ranking de Sectores segun Competitividad en YouTubeDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  91. 91. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector BancosDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  92. 92. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector AFP *   *  Datos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  93. 93. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector SegurosDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  94. 94. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector RetailDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  95. 95. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector CervezasDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  96. 96. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector TelecomunicacionesDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  97. 97. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector Universidades *  Datos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  98. 98. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector Aerolineas $" !#," !#+" !#*" !#)" !#(" !#" !#&" !#%" !#$" !" -./" 01234567" .4567:6";"<6:6" =>62"012?"*   .5285719"Datos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  99. 99. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector Equipos MovilesDatos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  100. 100. Ranking de Marcas segun Competitividad en YouTube Sector Belleza *  Datos  de  Perú  del  11  de  mayo  del  2011  
  101. 101. BLOG
  102. 102. Poco uso de Blogs corporativos Marca Sector Plaza Vea Retail Pilsen Cervezas Cusqueña Cervezas PUCP Universidades UP Universidades UPC Universidades Peruvian Airlines Aerolíneas Movistar Telecomunicaciones Claro Telecomunicaciones
  103. 103. Ranking de Sectores segunCompetitividad de Redes Sociales
  104. 104. Ranking de Marcas segunCompetitividad de Redes Sociales
  105. 105. CONCLUSIONES
  106. 106. Conclusioneso  Los usuarios peruanos en Internet hablan de las marcas, así estas se encuentren o no en élo  Las experiencias y opiniones que brindan los usuarios constituyen una excelente base para analizar y entender las necesidades y expectativas de los consumidores, la competencia y la efectividad de las campañas de awareness y asociación
  107. 107. Conclusioneso  Las marcas peruanas estudiadas no han logrado aún posicionarse en buscadores en relación al nombre de su sector y aún menos a sus productos y servicioso  Aparecen en el 90% de los casos solo a partir de la segunda página de resultados de Google
  108. 108. Conclusioneso  En cambio los usuarios en Internet realizan, en algunos sectores, hasta 20 millones de búsquedas por mes sobre el sector, productos y servicio
  109. 109. Conclusioneso  Si bien las redes sociales son objeto de mucha atención actualmente, se ha encontrado por lo menos 15 casos en Facebook, Twitter, YouTube y Blogs corporativos, que son personas ajenas a las marcas quienes han tomado el nombre de éstas
  110. 110. Conclusioneso  Se ha apreciado también que las empresas no están reservando los nombres de sus marcas principales y variantes en redes sociales, existiendo en este momento ya muchas personas que las han tomado
  111. 111. Conclusioneso  Facebook es la red social más utilizada por las marcas dentro del estudio, seguidas por Twitter, YouTube y Blogs corporativoso  Los sectores que tienen un mayor índice de competitividad y uso de redes sociales son las cer vezas, retail, universidades y telecomunicaciones
  112. 112. Conclusioneso  En general existe un uso incipiente por parte de las marcas del potencial que Internet brinda en el Perúo  En muchos sectores aún no hay líderes d e fi n i d o s, existiendo una excelente oportunidad para las marcas que decidan hacer un uso estratégico del medio
  113. 113. Desarrollado por el equipo deCentro de Investigación de Neo Consulting
  114. 114. ESTUDIO DECOMPETITIVIDAD DEMARCAS EN INTERNET

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