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  • Traducción al español, Dr en C Nicolás Padilla Raygoza, Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato, México padillawarm@gmail.com o padilla@celaya.podernet.com.mx
  • Riesgo y CI se están manejando como sinónimos; riesgo aplica para un individuo y CI a un grupo Nota: CI E+ no indica asociación entre tabaquismo y CHD. Necesita tener un grupo de comparación ( no fumadores)
  • Este es el riesgo de enfermedad coronaria (EC) entre no fumadores
  • * Will be discussed in detail in separate lecture
  • * [ Nota: No podemos calcular el RR de un estudio de casos y controles, sin embargo, bajo ciertas condiciones, RM de estudios de casos y controles puede ser una buena estimación del RR]
  • En un estudio cohorte, la razón de momios es definida como la razón de los momio0s de desarrollar enfermedad en personas expuestas cxon el momio de desarrollar enfermedad en las personas no expuestas.
  • VHC = virus hepatitis C
  • Interpretación : El momio de tener cirugía en el pasado entre sujetos VHC + (casos) está 3.21 veces al momio de tener cirugía en el pasado entre sujetos VHC - (controles)
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    1. 1. Medidas epidemiológicas de asociación <ul><li>Saeed Akhtar, PhD </li></ul><ul><li>Profesor Asociado, Epidemiología </li></ul><ul><li>División de Epidemiología y Bioestadística </li></ul><ul><li>Universidad Aga Khan, </li></ul><ul><li>Karachi, Pakistán </li></ul><ul><li>Email </li></ul>
    2. 2. Medidas epidemiológicas de asociación <ul><li>Objetivos de la conferencia </li></ul><ul><li>Al terminar la conferencia el lector deberá ser capaz de: </li></ul><ul><ul><ul><li>Computar e interpretar Riesgo Relativo (RR) y Razón de Momios (RM, OR) como medidas de asociación entre la exposición y la enfermedad </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Entender cuando RM (OR) se aproxima a RR </li></ul></ul></ul>
    3. 3. Definiciones <ul><ul><ul><li>Asociación </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Una relación estadística entre dos o más variables </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>Riesgo </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Probabilidad condicional o no condicional de la ocurrencia de un evento en el tiempo </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Probabilidad de un individuo de desarrollar una enfermedad o cambio en el status de salud en un intervalo de tiempo fijado, condicional a que el individuo no muera durante el mismo periodo de tiempo. </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Riesgo absoluto </li></ul></ul></ul></ul>
    4. 4. Asociación entre exposición y enfermedad <ul><li>Pregunta: </li></ul><ul><li>¿Hay exceso de riesgo asociado con una exposición? </li></ul><ul><li>Objetivo: </li></ul><ul><li>Determinar si ciertas exposiciones están asociadas con una enfermedad </li></ul><ul><li>Metodología: </li></ul><ul><ul><ul><li>Uso de uno de los diseños de estudio epidemiológicos </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Cohorte </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Casos-controles </li></ul></ul></ul></ul>
    5. 5. Estudio cohorte <ul><li>Evalúa la incidencia acumulada (CI E+ ) de enfermedad en el grupo expuesto (Riesgo absoluto) </li></ul><ul><li>Evalúa la incidencia acumulada (CI E- ) de enfermedad en el grupo no expuesto (Riesgo absoluto) </li></ul><ul><li>e.g. Riesgo de enfermedad coronaria (CHD) entre fumadores </li></ul><ul><li>Riesgo a 1 año de CHD entre fumadores (CI E+ )* </li></ul><ul><li> CHD </li></ul><ul><li> Sí No Total </li></ul><ul><li>Fumadores 84 2916 3000 </li></ul><ul><li>  CI E+ = 84/3000 = 28/1000/año (riesgo en 1 año de CHD entre fumadores) </li></ul>Cont.
    6. 6. <ul><li>Riesgo de entre no fumadores </li></ul><ul><li>Riesgo a 1 año de EC en no fumadores (CI E- ) </li></ul><ul><li> EC </li></ul><ul><li> Si No </li></ul><ul><li>No fumadores 87 4913 5000 </li></ul><ul><li>CI E- = 87/5000=17.4/1000/año (riesgo a 1 año de EC en no fumadores) </li></ul>Cont.
    7. 7. <ul><li>Evaluación de exceso de riesgo (Dos métodos) </li></ul><ul><li>Razón </li></ul><ul><li>RR (Razón de dos riesgos; razón de Riesgos; Riesgo Relativo) CI E+ / CI E- = 28/17.4 = 1.6 </li></ul><ul><li>Interpretación de RR </li></ul><ul><li>Fumadores fueron 1.6 veces más probable 1ue desarrollaran EC que los no fumadores </li></ul><ul><li>Diferencia </li></ul><ul><li>Diferencia de dos riesgos (Diferencia de riesgos)* CI E+ - CI E- = 28.0 – 17.4 = 10.6 </li></ul>
    8. 8. <ul><li>RM (OR) (Razón de momios, Momios relativos) </li></ul><ul><li>En estudio casos-controles no podemos calcular la incidencia acumulada (CI) o el riesgo de inicdencia (IR), por lo tanto, por lo tanto no podemos calcular el RR “directamente”. </li></ul><ul><li>RM como medida de asociación entre exposición y enfermedad es usada cuando los datos son reunidos en un estudio de casos y controles </li></ul><ul><li>RM puede obtenerse, sin embargo, de un estudio cohorte,y puede usarse en lugar del RR. </li></ul>
    9. 9. RM en estudios casos-controles y cohorte <ul><li>Estudio cohorte </li></ul><ul><li>Razón de la proporción de expuestos quienes desarrollaron la enfermedad con la proporción de no expuestos quienes desarrollaron la enfermedad </li></ul><ul><li>Estudio de casos - controles </li></ul><ul><li>Razón de la proporción de casos quienes estuvieron expuestos con la proporción de controles quienes no estuvieron expuestos. </li></ul>
    10. 10. Razón de Momios <ul><li>Momio es la razón de dos probabilidades </li></ul><ul><ul><li>i.e. Probabilidad de que un evento ocurra/ 1- Probabilidad de que el evento no ocurra </li></ul></ul><ul><li>Momio se refiere a una entidad sola </li></ul><ul><li>Si un evento tiene la probabilidad P, luego el momio del mismo evento es P/1-P </li></ul>
    11. 11. Derivación de RM en un estudio cohorte P D + | E + = (expuestos desarrollaron enfermedad) = a/(a+b) P D - | E + = (expuestos no desarrollaron la enfermedad) = b/(a+b) Momio de desarrollar la enfermedad entre expuestos = D+|E+ /1-P D-|E+ = a/(a+b) b/(a+b) = a/b P D + | E - = (no expuestos desarrollaron la enfermedad) = c/(c + d) P D - | E - = (no expuestos no desarrollaron la enfermedad) = d/(c + d) Momio de desarrollar enfermedad entre los no expuestos = = P D+|E - /1-P D+|E - = c/(c+d) d/(c + d) = c/d Razón de Momios = a/b : c/d = ad/bc
    12. 12. <ul><li>RM en estudio de casos controles </li></ul><ul><ul><li> En estudios de casos controles, RR no puede calcularse directamente para determinar la asociación entre exposición y enfermedad. </li></ul></ul><ul><ul><li>No conocemos el riesgo de enfermedad entre expuestos y no expuestos, ya que iniciamos reclutando casos y controles. </li></ul></ul><ul><ul><li>Podemos usar RM como medida de asociación entre la exposición y enfermedad en un estudio de casos controles. </li></ul></ul>
    13. 13. RM en estudio casos y controles <ul><li>Probabilidad de caso expuesto = P caso </li></ul><ul><li>Probabilidad de caso no expuesto =1-P caso </li></ul><ul><li>Momio de caso expuesto = P caso /1- P caso </li></ul><ul><li>Probabilidad de control expuesto = P control </li></ul><ul><li>Probabilidad de control no expuesto =1-P control </li></ul><ul><li>Momio de control expuesto = P control / 1-P control </li></ul>
    14. 14. <ul><ul><li>Derivación de RM en un estudio de casos controles </li></ul></ul><ul><li>Probabilidad de exposición entre casos = a /(a + c) </li></ul><ul><li>Probabilidad de no exposición entre casos = c /(a + c) </li></ul><ul><li>Momio de exposición entre casos = a/c </li></ul><ul><li>Probabilidad de exposición entre controles = b/(b + d) </li></ul><ul><li>Probabilidad de no exposición en controles = d/(b + d) </li></ul><ul><li>Momio de exposición entre controles = b/d </li></ul><ul><li> RM = ad/bc </li></ul>
    15. 15. <ul><li>Cirugía Status VHC </li></ul><ul><li>anterior VHC+ VHC- </li></ul><ul><li>Si 59 168 </li></ul><ul><li>No 54 48 </li></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>113 216 </li></ul></ul></ul></ul></ul>Ejemplo RM en estudio de casos - controles
    16. 16. Momio de cirugía anterior en VHC + P 1 (cirugía entre VHC + ) = 59/113 1-P 1 (No cirugía entre VHC + ) = 54/113 Momio de cirugía entre VHC + ) = 59/54 = 1.09 Momio de cirugía anterior entre VHC - P 2 (cirugía entre VHC - ) = 168/216 1-P 2 (No cirugía entre VHC - ) = 48/216 Momio de cirugía entre VHC - = 168/48 = 3.5 RM = 3.50/1.09 = 3.21
    17. 17. <ul><ul><li>¿Cuando la RM es un buen estimado de la RR? </li></ul></ul><ul><ul><li>En estudios casos controles puede calcularse como medida de asociación </li></ul></ul><ul><ul><li>En estudio cohorte RR o RM es una medida válida de asociación </li></ul></ul><ul><ul><li>¿Cuando se puede calcular un RR de un estudio de casos y controles? </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>*Cuando la prevalencia de la exposición entre los casos estudiados es casi similar a la prevalencia de los sujetos enfermos en la población de donde tomamos los casos. </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>*Prevalencia de exposición entre controles estudiados es similar a la prevalencia en la población no enferma de donde se extrajeron los casos. </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>*Enfermedades raras (IC < 0.1) </li></ul></ul></ul></ul>
    18. 18. <ul><li>Estudio de casos – controles pareados </li></ul><ul><li>Pareado: en un estudio de casos – controles pareados cada caso es pareado a un control de acuerdo a variables que se sabe están relacionadas al riesgo de enfermedad, edad, sexo, raza </li></ul><ul><li>Datos son analizados en términos de pares de caos-controles más que sujetos individuales </li></ul><ul><li>Cuatro tipos de combinaciones de caso-controles son posibles en cuanto a la historia de la exposición. </li></ul>
    19. 19. <ul><li>Pares concordantes son ignorados ya que no contribuyen al cálculo del efecto estimado (RM) </li></ul><ul><li>Pares discordantes de casos y controles son usados para calcular la RM pareada. </li></ul><ul><li>RM pareada = razón de pares discordantes = b /c </li></ul><ul><li>por ejemplo # de pares en los que los casos están expuestos / # de pares en que los controles están expuestos </li></ul>
    20. 20. <ul><li>Ejemplo: </li></ul><ul><li>Factores de riesgo para tumores cerebrales en niños. </li></ul><ul><li>Hipótesis = niños con aumento de peso al nacer tienen mayor riesgo para algunos tipos de cáncer en la infancia. </li></ul><ul><li>Casos = Niños con tumores cerebrales </li></ul><ul><li>Controles = Niños normales </li></ul><ul><li>Exposición = Peso al nacer > 8 lbs. </li></ul>
    21. 21. 8 + 1b Cases <8 1b Total 26 45 15 56 71 8+ 1b <8 1b Total Normal Controles Razón de momios 18/7 = 2.57 χ 2 = 4.00; P = 0.046 La interpretación es la misma que antes Ejemplo 38 7 18 8

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