Estadistica medica Dunia Castillo

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Falta la clase de correlación y regresión

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Estadistica medica Dunia Castillo

  1. 1. UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO BOLÍVAR ESCUELA DE CIENCIAS DE LA SALUD DEPARTAMENTO DE SALUD PÚBLICA CATEDRA: (150-3012) CIUDAD BOLÍVAR, I-2014.
  2. 2. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES DE ESTADÍSTICA (CÓDIGO 150-3012) FECHA UNIDAD I II II III III IV ACTIVIDAD TEORICA PRACTICA EVALUACION MAGISTRAL Dr. Biaggio Giorgianni RECOLECCION MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas MUESTRA MAGISTRAL Dr. Biaggio Giorgianni TABLA MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas GRAFICO MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas FRECUENCIA RELATIVA MAGISTRAL Dr. Biaggio Giorgianni 1ER EXAMEN PARCIAL IV IV V VI VII DOCENTE PLANIFICACION Todos SERIES NO AGRUPADAS MAGISTRAL Dr. Biaggio Giorgianni SERIES AGRUPADAS MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas CORRELACION Y REGRESION MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas SERIES CRONOLOGICAS MAGISTRAL Dr. Simón Arriojas POBLACION Y NATALIDAD MAGISTRAL Dr. Biaggio Giorgianni 2DO EXAMEN PARCIAL EXAMEN FINAL Evaluación Practica: Tabla Práctica: Gráfico I Parcial Práctica: Series Agrupadas Práctica: Correlación Y Regresión II Parcial Examen Final Nota Total Dres. Biaggio Giorgianni/Simón Arriojas REPARACION Coordinador: Dr. Simón Arriojas Dres. Biaggio Giorgianni/Simón Arriojas Dres. Biaggio Giorgianni/Simón Arriojas
  3. 3. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Biaggio Giorgianni METODOLOGÍA ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA MÉDICA Es una serie de procedimientos lógicos que nos permiten discriminar los efectos multicausales que influyen en un ESTADÍSTICA determinado fenómeno o problema de salud. Origen: El término Estadística deriva del latín Nos permite aprovechar las experiencias de status. otras ciencias. CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA ETAPAS EVOLUTIVAS Etapa Empírica: Edades Antigua y Media Etapa Científica: Edades Moderna Contemporánea Estadística general: Procedimientos o y técnicas para el manejo del dato numérico desde el punto de vista descriptivo e inferencial. DEFINICIONES Estadística aplicada: Referida a un campo o Estadísticas: Recuento o listado de datos subcampo específico que la califica. como reflejo de acontecimientos. Estadística: Son los métodos, técnicas o procedimientos que se utilizan para manejar los datos numéricos, es decir, es el método que nos permite, recolectar, elaborar, analizar e interpretar datos numéricos. Bioestadística: Biometría. Estadística Vital. Estadística Sanitaria. Estadística Médica. ESTUDIO ESTADÍSTICO METODOLOGÍA ESTADÍSTICA Clasificación: Estadísticas: sinónimo de datos numéricos. a) Cronológico: Longitudinal (Registro) y Transversal (Censo) Estadística: ciencia que se ocupa del manejo b) Analítico: Descriptivo e Inductivo. de esos datos numéricos, implica el estudio de c) Operativo: Retrospectivo, Prospectivo y La variabilidad. Actual Bioestadística: aplicación de la estadística a MÉTODO CIENTÍFICO las ciencias biológicas. En las ciencias es la manera general, Metodología Estadística: método que permite objetiva, lógica y demostrable de proceder, y recoger, elaborar, analizar e interpretar requiere por lo general el auxilio estadístico. datos numéricos.
  4. 4. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO (SEGÚN BERTRAND RUSSEL): 1. Exacta observación del fenómeno que se estudia. 2. Formulación de una hipótesis que explica lo observado. 3. Verificación de una hipótesis a través de nuevas experimentaciones. ¿QUE ES UNA HIPÓTESIS? Características que deben reunir las Hipótesis: • Conceptualmente claras. • Definidas operacionalmente. • Específicas. • Objetivas. • Sujetas a Técnicas disponibles para someterlas a pruebas. LA ESTADÍSTICA Y EL MÉTODO CIENTÍFICO LA ESTADÍSTICA Y LA MEDICINA: La metodología estadística es muy importante en cada una de las etapas del Medicina Asistencial o Individual: método científico: a) Diagnóstico: Se hace mediante análisis estadísticos de los síntomas y signos de ► Exacta observación del fenómeno que se muchos pacientes, ejemplo: El signo de estudia: Permite establecer si la Koplick en el Sarampión. variabilidad registrada es real o producto de errores cometidos en el proceso de b) Pronóstico: Consiste en la aplicación del observación. cálculo de las probabilidades sobre muchos pacientes, que nos permiten establecer, ► Formulación de la Hipótesis: Resume las probabilísticamente su incidencia sobre un observaciones, Facilitando el proceso de paciente determinado, ejemplo: Mortalidad razonamiento, imaginación e intuición, en la por Dengue. formulación de hipótesis más racionales. c) Aplicación de nuevos tratamientos: ► Verificación de la Hipótesis Formulada: Mediante procesos experimentales, Resume adecuadamente los resultados de analizamos los datos obtenidos, y las nuevas observaciones, lo que facilita el decidiendo si se debe o no al azar, ó son proceso de análisis de los resultados. producto del nuevo tratamiento. Características del Método Científico: ► Fáctico ► Objetivo ► Sujeto a verificación Etapas del Método Científico: ► Observación del fenómeno o problema. ► Formulación de Hipótesis. ► Verificación de Hipótesis. MEDICINA COLECTIVA, DE SALUD PÚBLICA O COMUNITARIA a) Permite conocer características y composición de la población a servir, cambios y riesgos de la misma y sus necesidades. b) Se utiliza para planificación de actividades en salud pública, control y evaluación de programas.
  5. 5. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth APLICACIÓN EN LA SALUD PÚBLICA  Permite conocer la composición y características de la población a servir.  Conocer los riesgos (Morbi-Mortalidad).  Conocer las necesidades sentidas de la población.  Conocer los recursos disponibles.  Planificar las actividades de los programas a implementar y evaluar los rendimientos. PASOS DE LA PLANIFICACIÓN: RAZONES PARA SU APRENDIZAJE: 1) Planteamiento del problema.  Evaluación de Bibliografía médica.  Determinación de los Es indispensable por: 1. Calcular el tiempo que dura la investigación. 2. Calcular el número de personas necesarias. 3. Presupuesto para realizar la investigación. 4. Define metas y objetivos de la investigación. 5. Evita improvisaciones. 6. Disminuye errores. mejores procedimientos de diagnóstico.  Escogencia del mejor plan de tratamiento.  Bases para interpretar información de 2)Búsqueda y evaluación de la información. 3) Formulación de hipótesis. 4) Verificación de hipótesis. 5) Conclusiones y recomendaciones. nuevos fármacos y equipos. 1) Planteamiento del Problema: Estudia la  Comprensión de problemas naturaleza e importancia del problema investigado y determina objetivos inmediatos epidemiológicos. y finales.  Evaluación de protocolos de estudio.  Participación en proyectos investigación de IMPORTANCIA DE ESTE PASO: a) Define la naturaleza del estudio. ¿Qué Vamos a Estudiar? ETAPAS DEL MÉTODO ESTADÍSTICO  Planificación del estudio.  Recolección de la información.  Elaboración de los datos recogidos.  Análisis e interpretación de los datos. ETAPA DE LA PLANIFICACIÓN EN LAS INVESTIGACIONES MÉDICAS Es una etapa netamente intelectual, creadora, es lo que se va a hacer por ello estudia los detalles relativos a la recolección, elaboración y análisis de la información. b) Define la importancia del problema. ¿Por qué? Razones para realizar el estudio. c) Determinar objetivos inmediatos. ¿Cómo se va a Realizar?, estrategias y procedimientos generales. d) Determinar Objetivos finales. ¿Para qué se Realiza?, permite decidir los datos a investigar, orienta, análisis. 2) Búsqueda y evaluación de la información Existente: Lo más completa posible, apoyarse en material bibliográfico
  6. 6. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth disponible: libros, revistas científicas, tesis de grado. médicas y b) Ejecución de la investigación: Según lo planeado Se pueden utilizar como parámetro 5) Conclusiones y recomendaciones: LAS PREGUNTAS DE DONALD MAINLAN. Ejecutado el estudio se considera: ¿Quién? Hizo el estudio. *Si fue realizado conforme a lo planificado. ¿Por qué? Lo hizo (finalidad, propósitos, *Si la hipótesis. objetivos. ¿Cuál fue? El material estudiado. ¿Dónde? Se hizo ¿Cuándo? Tiempo ¿Cómo? Fue realizado ¿Cuántos? Individuos estudiados ¿Qué? Conclusiones obtenidas 3) Formulación de hipótesis: Explicación provisional de los hechos mientras se comprueba si la misma es cierta o falso. 4) Verificación de la hipótesis: Comprende: a) Diseño de la Investigación:  Estudia todas las etapas de la, Investigación por adelantado (recolección, elaboración, análisis de los datos)  Observaciones a realizarse.  Número de individuos a estudiarse.  Procedimientos para su selección. Factores éticos a considerar. – Tiempo del estudio. – Gastos del estudio (presupuesto) – Personal a entrenar. – Definición de términos a utilizar. – Definición de unidad a observar. – Balance de recursos existentes y lo que se necesita.
  7. 7. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Simón Arriojas Determinan: Variación Inter- Observador. Variación Intra- Observador. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN. Importancia de la Etapa de Recolección: Solo si la información requerida es recogida de manera correcta, podrán tener validez las conclusiones que de ella se deriven. CARACTERÍSTICAS INFORMACIÓN ► Oportuna ► Pertinente ► Integra ► Exacta DE ERRORES DEPENDIENTES DEL MÉTODO Dados por la variación según sea la eficiencia del método empleado Variación Inter- Métodos. UNA BUENA ERRORES DEPENDIENTES DE LOS INDIVIDUOS OBSERVADOS Dados por:  Variabilidad Real que presentan los individuos que se observan.  Variabilidad dada por Condiciones y Tiempo en que se estudian. ASPECTOS A CONSIDERAR DURANTE LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN ► Los errores que pueden cometerse en la CONTROL DE ERRORES EN LAS recolección de los datos y como OBSERVACIONES controlarlos. ► Ventajas y Limitaciones de los Métodos ► Reducción de los Errores empleados en la recolección. • Aumentando la preparación de quien hace ► Condiciones de los individuos que se la observación. estudian y procedimientos más • Optimizando las condiciones de trabajo y convenientes para su elección. condiciones físicas. ► Diseño del formulario para registrar la • Seleccionando el método más eficaz. información. • Estandarizando y controlando el funcionamiento de los equipos. ERRORES EN LA RECOLECCIÓN DE LA • Investigando las unidades de Observación INFORMACIÓN en similares circunstancias. Determinados por: • El Observador ► Por Medición • El Método de Observación • Evaluando las técnicas y métodos de • Individuos Observados estudio. ERRORES DEPENDIENTES OBSERVADOR Dado por:  Preparación del Observador.  Estado físico.  Condiciones de Trabajo. DEL FUENTES DE RECOLECCIÓN INFORMACIÓN • Fuente Primaria • Fuente Secundaria DE LA
  8. 8. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Procedimientos generales de Recolección: • Observación: procedimiento directo, caro, y objetivo. • Interrogatorio: recoge información pasada, futura y de manifestaciones subjetivas. – Directo: entrevistas. – Indirectos: cuestionarios, encuestas. MÉTODOS DE RECOLECCIÓN Ocasionales: Encuesta, Experimento Periódico: Método censal Continuo: Sistema de Registro RECOMENDACIONES PARA LA ELABORACIÓN DE FORMULARIOS ► Decidir sobre los datos que se recogerán. ► Orden en que se asentaran los datos. ► Forma en que se realizarán las preguntas. ► Determinar características del formulario. ► Probar la operabilidad del formulario. ► Redactar las instrucciones para su uso.
  9. 9. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni CARACTERÍSTICAS QUE DEBE REUNIR UNA BUENA MUESTRA UNIVERSO Y MUESTRA Debe ser adecuada en cantidad y calidad. UNIVERSO O POBLACIÓN Grupos de estudio: Universo – muestra 1. Cantidad: ni más de lo necesario ni menos de lo suficiente. Depende de: Frecuencia del fenómeno UNIVERSO O POBLACIÓN: Son todas las que se estudia. Y la Variabilidad del unidades de observación, individuos ó Universo. conglomerados que tienen características susceptibles de ser estudiadas. 2. Calidad.: la muestra debe reflejar todas las características del universo del cual TIPOS DE UNIVERSO DE ACUERDO A SU procede. EXTENSIÓN: 1. Finito: número limitado de individuos. Muestras según su Calidad: 2. Infinito: número ilimitado de individuos. 3. Hipotético: número hipotético de ► Representativas. individuos. ► No Representativas o seleccionadas. TIPOS DE ESTRUCTURA UNIVERSOS SEGÚN ► Selección voluntaria. ► Selección involuntaria. Homogéneos: Componentes con FACTORES QUE CONDUCEN A UNA características similares parecidas Ej el SELECCIÓN INVOLUNTARIA ► Se toma la muestra de sólo un sector del volumen sanguíneo de una persona. universo. Heterogéneos: Formado por unidades ► Los individuos a estudiar no se escogen al azar. diferentes, que forman estratos por cada tipo ► Tomada la muestra hay circunstancias de unidad Niños jóvenes adultos y ancianos. que impiden estudiar la totalidad de los individuos incluidos. MUESTRA: Parte cualquiera del universo, desde una unidad de observación, hasta una DESVENTAJA: unidad menos que el total. Error por muestreo= Ventajas: Permite ahorrar: Verdadero valor N – valor dado n ► Tiempo No es otro que la diferencia entre el valor ► Recursos humanos dado por la muestra y el verdadero valor del ► Materiales universo. ► Económicos. ► Disminuye los errores debido a: Observador, método de observación, Se disminuye aumentando el Tamaño Muestra y se mide utilizando el error sujeto observado estándar.
  10. 10. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth CLASIFICACIÓN: ► Según interrelación: Independientes Y No independientes. ► Según su validez:  Representativa: Reproduce todas las características estructurales del universo (muestra probabilística).  No representativa: (seleccionada) solo reproduce en pequeño una o varias, pero no todas las características del universo. Puede ser: Involuntaria, Voluntaria o de conveniencia. ► El interés del estudio está centrado en individuos con determinadas características. Son muestras de selección involuntaria: ► Parcializadas (se toma. un sector o estrato confundido con el universo) ► Sesgadas ( obtenidas por azar incompleto o inadecuado) Cuantitativas: 1. Muestras grandes (son las que tienen más del 10% de los individuos) 2. Muestras pequeñas (son las que tienen CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS menos del 1 0% de los individuos) Cualitativas (representatividad y selección) 3. Tamaño mínimo ( menor número permisible fijado por criterios de Representatividad: Buena cualidad, el precisión, seguridad o certeza) procedimiento de obtención de la nuestra, es mediante un procedimiento probabilístico Cuantitativas: o de azar, las muestras representativas son 1. Tamaño deseable (determinado por muestras probabilísticas. criterios) 2. Variación del universo (a mayor variación Selección: Cualidad negativa de la muestra mayor tamaño de la muestra) respecto a representabilidad, que se 3. Magnitud del universo (a mayor magnitud produce al no usar el azar en su obtención o mayor tamaño de la muestra) usarlo en forma inadecuada. 4. Medida de resumen a usar (promedio y porcentaje) Son muestras de selección: 5. Frecuencia del fenómeno (a menor ► Opinática frecuencia, mayor tamaño de la muestra) ► De voluntarios 6. Complejidad del estudio (a mayor ► De criterio complejidad, mayor tamaño de la muestra) ► Disponibilidad. 7. Tamaño posible (determinado por los recursos disponibles) Muestras de Conveniencia En la selección de los individuos a estudiar no interviene el azar. Casos en los cuales está justificado su uso ► Investigacionesdonde los recursos son limitados. ► No se conoce la lista detallada de la población a estudiar. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS Cada individuo del Universo o Población tiene una probabilidad conocida, diferente de cero de ser incluido en la muestra.
  11. 11. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Condiciones que requieren la elección de Se utiliza una lista completa del universo. una Muestra Probabilística Se utilizan dos métodos, (lotería y números • La probabilidad de elegir cada individuo al azar) debe ser conocida. • La elección de los individuos debe ser al 2) Modelo por azar sistemático: Se usa en azar. universos homogéneos, se obtiene de la • El procedimiento para la elección al Azar siguiente manera: debe ser un método perfectamente – Se elabora una lista con los individuos que estudiado en tal forma que la voluntad no constituyen el universo por azar. interviene. – Se calcula la constante que va a dar la separación en el sorteo. Importancia del Uso de Muestras – Sorteo (la primera unidad que va a formar Probabilísticas parte de la muestra) • Los resultados dados por el azar siguen una – La constante al mismo tiempo marca la Curva Normal, modelo matemático escogencia de los individuos a través de perfectamente estudiado. un sistema. • La variación de los resultados, no es anárquica, sino ordenada y previsible, lo 3) Modelo estratificado: El universo en que genera confianza. estudio se divide en sectores según alguna característica en común y de estos se eligen MUESTRA PROBABILÍSTICA: Es aquella en los individuos al azar. que cada individuo de la población tiene una probabilidad perfectamente conocida y 4) Modelo por conglomerados: El universo diferente a cero de ser incluido en la se subdivide en grupos o conglomerados de muestra. individuos, se numeran los conglomerados y se eligen al azar. 1) Probabilidad de elegir cada individuo de la muestra conocida, para poder calcular 5) Modelo por procedimiento combinado: Se los errores. puede tomar dos o más modelos y combinarlos. Ejemplo: Conglomerado + 2) Individuos elegidos por azar. Estratificada. Métodos para obtenerla: 1) Sorteo o lotería ( con reposición, sin reposición) 2) Tabla de números aleatorios. MODELOS PROBABILÍSTICAS: 1) Modelo por azar Simple: Proceso aleatorio que da a todos y a cada una de las unidades del universo o, estrato una probabilidad de elección conocida. Muestras por Azar Simple Con el fin de señalar el procedimiento, ventajas y desventajas de los diferentes métodos, consideremos el siguiente ejemplo: Se tiene el país dividido en cuatro zonas geográficas, cada una de las cuales tiene 100 Hospitales, con 50 pacientes cada uno, para un total de 400 hospitales y 20.000 pacientes, de los cuales se desea estudiar 2000
  12. 12. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth 100 Hospitales- c/u 50 pacientes 100 Hospitales- c/u 50 pacientes 100 Hospitales- c/u 50 pacientes 100 Hospitales- c/u 50 pacientes MUESTRAS POR AZAR SIMPLE 1. Azar Simple: • Se elabora lista del Universo. • Por Azar se escogen los 2000 pacientes a estudiar. Desventajas: Necesita lista. Puede no haber representatividad. Dispersión probable. Ventajas: Fácil, y económico. AZAR SISTEMÁTICO • Necesita Fracción de Muestreo. FM  Muestra 2000   Universo 20000 MUESTRAS POR CONGLOMERADOS: Estudian grupos o conglomerados de individuos, en el ejemplo: Utilizando el azar se escogen 40 hospitales y se estudian todos los pacientes de cada hospital conformando así la muestra. Desventajas: Puede no haber representatividad. Ventajas: No necesita lista. Y Evita dispersión. MUESTRAS POR PROCEDIMIENTO COMBINADO: Este procedimiento combina el muestreo estratificado con el conglomerado, evitando la necesidad de lista y la dispersión y asegurando la representatividad. En el ejemplo: Se obtiene esta muestra escogiendo al azar 10 hospitales de cada una de las zonas geográficas, estudiando la totalidad de sus pacientes. Que de cada 10 pacientes se estudiará uno. • Se escoge al azar un número entre 1 y 10 ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS DE LAS que indicará, el primer paciente de la MUESTRAS Obtenida la muestra y resumidos los muestra. • Se completa la muestra tomando de la lista hallazgos para poder generalizar los resultados debe: uno de cada 10. Desventajas: Las mismas del procedimiento • Estimarse los valores del Universo. • Determinar la precisión de tales valores. por Azar Simple. Ventajas: Fácil de usar sobre todo en casos donde existen ficheros o tarjeteros con los VALORES DEL UNIVERSO nombres de los individuos de la población La estimación de los valores del universo depende del tipo de muestra utilizada. que se estudia. • Muestras por Azar Simple o Muestras Sistemáticas. AZAR ESTRATIFICADO: El Universo o Los resultados observados en ellas Población se divide en estratos. pueden aplicarse directamente al De cada estrato se escoge al azar los universo. individuos que van a formar la muestra. En el • Muestras estratificadas o de ejemplo citado de cada región se conglomerados. Escogerán 500 pacientes utilizando el Deben resumirse en primer lugar los método de la lotería o tabla aleatoria. resultados de cada estrato y luego estimar Desventajas: Se necesita lista. el valor global de todo el universo. Ventajas: Hay adecuada representación.
  13. 13. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Simón Arriojas 2. CLASIFICACIÓN LOS DATOS Y COMPUTACIÓN DE ELABORACIÓN DE LA INFORMACIÓN. (Tablas) COMPUTACION: la computación consiste en contar cuántos individuos presentan o no Elaboración de la Información: Etapa del alguna característica especial o averiguar en método estadístico que permite organizar, qué forma se distribuyen de acuerdo a clasificar y presentar la información determinada escala e clasificación recopilada, procedimientos indispensables para hacer el análisis. CLASIFICACIÒN: PASOS EN LA ELABORACIÓN  75 69 72 67 63 62  66 68 52 61 63 64  52 55 63 60 58 54  63 62 56 58 50 59  64 61 64 57 56 56 PESO (KGS) 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 TOTAL N° DE PERSONAS 4 8 12 4 2 30 PASOS: 1.- Revisión y corrección de la Información. 2.- Clasificación y Computación. 3.- Presentación en cuadros y gráficos. ESCALAS: formas estadísticas que contienen la variable considerada en el estudio CONDICIONES DE UNA BUENA ESCALA DE CLASIFICACIÓN • Exhaustiva. • Bien Definida • Explícita. • Coherente BIEN DEFINIDAS EXCLUYENTES. O MUTUAMENTE TIPOS DE ESCALAS CUALITATIVAS: nominal y ordinal 1. REVISIÒN Y CORRECCIÒN: Se deben revisar cada uno de los formularios recogidos, con el fin de ver si están completos y si la información es fidedigna, ya que las conclusiones que del estudio se deriven nunca podrán ser más exactas que los datos en los cuales se basan. CUANTITATIVAS: discontinuas y continuas PARTICULARIDADES DE LAS CLASES DE LA ESCALA • Número de clases. • Límites de clase: Aparentes y Verdaderos LÍMITES VERDADEROS DE CLASES
  14. 14. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth PUNTO MEDIO DE CLASE Semisuma de los límites verdaderos de clase Ejemplo: Peso (Kg) Pto. Medio. 60---------64 59.5  64.5  62 2 AMPLITUD TOTAL O RANGO ΔT= Valor Máximo – Valor Mínimo + UMM UMM: UNIDAD MÍNIMA DE MEDICIÓN  SI NO HAY DECIMAL= 1  SI HAY 1 DECIMAL= 0.1  SI HAY 2 DECIMALES= 0.01 1. VARIABLES CUANTITATIVAS INTERVALO DE CLASE DISCONTINUAS T Ic  Límites verdaderos = Límites Aparentes. N Clases Ejemplo: Número de hijos LAI LAS LVI 1-------------3 1-------------3 4-------------6 4-------------6 Ic  LVS 2. VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS Ejemplo: Peso-Talla 24  17  1 2 4 DATOS NO AGRUPADOS Edad (años) 17, 19, 20, 18, 21, 24, 22, 23, 19, 20, 18, 23, 22, 21, 24….. DATOS AGRUPADOS Para determinar los límites verdaderos debe Edad (años) tomarse en cuenta la U.M.M. 17-18 19-20 Límite verdadero Inferior = Aparente Inferior 21-22 – ½ U.M.M 23-24 Límite verdadero Superior Superior + ½ U.M.M = Aparente CLASIFICACIÓN DE LOS DATOS • Distribuciones de Frecuencia. • Datos de Asociación. Peso (Kg) LVI LVS • Series Cronológicas. 60------64 59.5--------------------64.5 CUADROS ESTADÍSTICOS Elementos de un cuadro estadístico: AMPLITUD DE CLASE ► Título. Diferencia entre los límites verdaderos de ► Cuadro. clase ► Notas Explicativas. Ejemplo: Peso (Kg) Amplitud de Clase Título debe ser: Completo 60---------64 5 ► ¿Qué se estudia? Edad (Años) ► ¿Cómo se estudia? 60---------64 5 ► ¿Dónde se estudia? ► ¿Cuándo se estudia?
  15. 15. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Cuadro Propiamente consta de casillas PRESENTACIÓN TABULAR DE LAS SERIES dispuestas en: CRONOLÓGICAS • Columnas. • Filas. Mortalidad por Accidentes • Cerebrovasculares. Edo. Bolívar 2000-2004 Notas Explicativas Años Tasa* • Debajo del Título o 2000 16.1 • Parte inferior del cuadro. 2001 14.2 2002 13.5 PRESENTACIÓN TABULAR DE 2003 13.2 DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA 2004 12.9 ¿Qué se estudia, Cómo, Dónde y Cuándo? *Tasas x 100.000 Habitantes Pacientes egresados con diagnóstico de Fuente: Archivo de Estadísticas Vitales. Edo. Cardiopatía Isquémica según sexo. Hospital Bolívar. 2004. Universitario Ruiz y Páez. Cd. Bolívar. 2004 Sexo N° % Masculino 76 63.86 Femenino 43 36.14 Total 119 100 Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruíz y Páez 2002. LECTURA CORRECTA ESTADÍSTICO DE UN CUADRO ► Leer cuidadosamente el título. ► Leer las notas explicativas. ► Observar las unidades de medida utilizadas. PRESENTACIÓN TABULAR DE DATOS DE ► Observar el porcentaje general de grupo. ASOCIACIÓN ► Relacionar el porcentaje general del Pacientes egresados con diagnóstico de grupo con cada una de las variables que Cardiopatía Isquémica según edad y sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd. se estudian. Bolívar. 2004 ► Relacionar entre sí los porcentajes de las Sexo Total Edad variables de estudio. Masculino Femenino (Años) N° % N° % N° % 40-49 6 7,9 3 6,9 9 7,6 50-59 21 27,6 8 18,6 29 24,3 60-69 26 34,2 15 34,9 41 34,5 70-79 18 23,7 10 23,3 28 23,6 80-89 5 6,6 7 16,3 12 10,0 Total 76 100 43 100 119 100 Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruiz y Páez. 2002.
  16. 16. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según edad y sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd. Bolívar. 2004. Sexo Total Edad Masculino Femenino (Años) N° % N° % N° % 40-49 6 7,9 3 6,9 9 7,6 50-59 21 27,6 8 18,6 29 24,3 60-69 26 34,2 15 34,9 41 34,5 70-79 18 23,7 10 23,3 28 23,6 80-89 5 6,6 7 16,3 12 10,0 Total 76 100 43 100 119 100 Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruiz y Páez. 2002.
  17. 17. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Simón Arriojas ELABORACIÓN DE LA INFORMACIÓN. (Gráficos) GRÁFICOS ESTADÍSTICOS.  El gráfico es la representación en el plano, de la información estadística, con el fin de obtener una impresión visual global del material presentado, que facilite su rápida compresión.  Los G dan una idea mucho más sintética que los cuadros. DIAGRAMA DE BARRAS. GRÁFICOS  Representado por rectángulos horizontales  Muestran variaciones de determinado o verticales. fenómeno.  Barras igual anchura, y espacio que las  Utilizados con fines analíticos. separan no mayor a ellas. GENERALIDADES.  Agrupados de mayor a menor si la escala es  Se considera: título, gráfico y las notas nominal. explicativas.  Línea horizontal o “abscisa” diferentes  Si la escala es ordinal no se puede romper clases de escala. el orden  Línea vertical u “ordenada” frecuencia o n veces observa fenómeno estudiado. BARRAS SIMPLES  Escalas igual longitud.  Se utiliza para las distribuciones de  Escalas deben comenzar de 0 (cero). frecuencias en escala cualitativa y cuantitativa discontinua. PACIENTES HOSPITALIZADOS SEGÚN SEXO SERVICIO MEDICINA 2 HOSP “R Y P” 2008 SEXO NUMERO DE PACIENTES PORCENTAJE MASCULINO 100 25 FEMENINO 300 75 TOTAL 400 100
  18. 18. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth BARRAS MÚLTIPLES  Se emplea para representar datos de asociación cuyas dos escalas sean cualitativas o cuantitativas discretas. Mortalidad por complicaciones transoperatorias en el Hospital Ruiz y Páez 20002004 TIPO DE INTERVENCIÓN SEXO MASCULINO FEMENINO 17% 17% TABLA Nº 2 PACIENTES INTERVENIDOS QUIRÙRGICAMENTE SEGÙN TIPO DE INTERVENCIÒN Y SEXO HOSPITAL RUIZ Y PAÈZ FEBRERO 2007 2000 2001 8% 33% 25% 2002 2003 2004 TOTAL HISTOGRAMA.  El fenómeno que se estudia queda ELECTIVA 1 5 6 representado por una serie de rectángulos TOTAL que siempre se colocan verticalmente y 6 11 17 deben ir unos al lado de los otros sin ningún espacio que los separe. Pacientes Intervenidos Quirúrgicamente  Se utiliza para representar distribuciones de frecuencia con escala cuantitativa según el tipo de intervención y sexo en el continua. (Edad, peso, estatura etc.). Hospital Ruiz y Páez. Febrero 2007 EMERGEN-CIA 5 6 11 8 6 Numero de 4 Pacientes 2 femenino masculino 0 emergencia electiva Intervencion Quirurgica DIAGRAMA DE SECTORES.  Se utiliza para distribuciones de frecuencia con escala cualitativa o cuantitativa discreta.  Alternativa a la gráfica de barra.  Pueden representarse cifras absolutas o porcentajes.  Cada 1% =3.6° del círculo. HAY DOS MODALIDADES: 1) Cuando la amplitud de clase es igual se grafican los datos tal cual aparecen en la tabla 2) Cuando la amplitud de clase es diferente se divide la frecuencia sobre la amplitud de clase y estos datos son los que se inscriben PACIENTES HIPERTENSOS SEGÚN EDAD CONSULTA DE CARDIOLOGIA HOSPITAL RUIZ Y PÀEZ CD BOLIVAR 2008. EDAD (AÑOS) NUMERO DE PACIENTES PORCENTAJE 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 TOTAL 5 60 90 30 15 200 2,5 30 45 15 7,5 100
  19. 19. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Defunciones Por Accidentes, Por Grupos De Edad Edades (1) Número de Defunciones (2) Amplitud de Clase (3) Defunciones por Año de Edad (columna 2+3) (4) 0–4 501 5 100 5 – 14 453 10 45 15 - 24 605 10 60 25 – 44 931 20 46 45 - 64 499 20 25 65 – 84 218 20 11 Total 3.207 Fuente: Anuario de Epidemiología y Estadística Vital – Venezuela, 1961. Defunciones por año de edad Histograma. 100 80 60 40 20 0 0 5 15 25 45 65 85 Años por Edad Histograma sin promediar POLÍGONO DE FRECUENCIAS.  Utiliza para representar datos de asociación con una escala cuantitativa continua y una cualitativa.  Puntos ubicados parte media de cada clase, a la altura que teóricamente alcanzaría la barra y unidos por línea DATOS DE ASOCIACIÓN Pacientes Intervenidos Quirúrgicamente según edad y sexo en Quirófano del Hospital Ruíz y Páez. Febrero 2007 Sexo Total Edad Masculino Femenino (Años) N° % N° % N° % 20-29 6 7,9 3 6,9 9 7,6 30-39 21 27,6 8 18,6 29 24,3 40-49 26 34,2 15 34,9 41 34,5 50-59 18 23,7 10 23,3 28 23,6 60-69 5 6,6 7 16,3 12 10,0 Total 76 100 43 100 119 100
  20. 20. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni TIPOS DE CONTROL: ANÁLISIS DE INTERPRETACIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA EN EL ESTUDIO DESCRIPTIVO ANÁLISIS ESTADISTICO. 1 - Control simultaneo: Se estudia al mismo tiempo con el grupo experimental, repartirlos según procedimiento al azar, deben tener características similares al grupo experimental. Dentro de este se encuentran: a).- Control alternativo. b).- Control por apareamiento. 2.- Control histórico: Se comparan los resultados observados en el grupo experimental con los obtenidos en épocas pasadas. Tomar en cuenta los siguientes aspectos: a).- Cambio de virulencia en los gérmenes. b).- Cambios en la susceptibilidad de los FINALIDAD DE ESTUDIOS COMPARATIVOS individuos. Finalidad: Averiguar si existen diferencias entre dos o c).- Factores ambientales. más grupos en estudio y establecer las 3.- Universo como grupo control: Compara causas que pueden explicarlas. los resultados del grupo experimental sometido a un estímulo especial, con el resto Causas más Frecuentes: del universo. a).- Falta comparabilidad de los grupos. b).- Diferencias explicables por el azar. 4.- Los mismos individuos como su propio c).- Variación atribuible al experimento. grupo control: Para ello se comparan las observaciones antes y después de aplicado Comparabilidad: a).-Deben estar homogéneamente determinado estimulo, y la misma actúa como un grupo control y grupo experimental. constituidos. b).- Utilizar el azar como método de escogencia. CRITERIOS DEL GRUPO CONTROL IMPORTANCIA DEL GRUPO CONTROL: Imprescindible para resultados obtenidos. poder cotejar TIPO DE TRATAMIENTO POSITIVO (Tratamiento activo y de los referencia). Negativo (Placebo) Dosis Respuesta (Dosis y pautas distintas del tratamiento experimental
  21. 21. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth DISEÑO DEL ESTUDIO: 1. Concurrente: ambos grupos (Experimental y Control se eligen de una misma población o universo de igual forma como una cohorte de un mismo ensayo. 2. Externo: Se elige en un momento distinto o en otro lugar o comparado con otros controles históricos. FACTORES DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO: 1. Propósito del estudio 2. Tipo de información recogida 3. Escala de clasificación utilizada 4. Números de individuos estudiados Cuantitativa: más precisa, nos permite diferenciar en los individuos lo observado (peso, edad, frecuencia cardiaca, presión arterial, número de hijos, número de habitaciones, ingresos) (Continua- Discontinua) NÚMERO DE INDIVIDUOS ESTUDIADOS. Series Agrupadas: número de individuos poco numerosos se pondrán uno al lado del otro sin agrupar en categorías Series No Agrupadas: cantidad apreciada de individuos, y se clasifican por un número de grupos y clases. PROPÓSITO DEL ESTUDIO Descriptivo:  Resumir adecuadamente la información  Resaltar o destacar las características del grupo en estudio EJEMPLO: Los datos referentes al peso de un grupo de 30 individuos, tal como aparecen a continuación, no revelan fácilmente ninguna característica del grupo. Comparativo: Peso de 30 Individuos.  Averiguar si hay o no diferencias entre los 73 69 72 67 63 62 grupos de estudio 66 68 52 61 63 64  Hallar razones valederas para explicar las 52 55 63 60 58 54 diferencias entre los grupos 63 62 56 58 51 59 64 61 64 57 56 59 TIPO DE INFORMACIÓN RECOGIDA INDIVIDUOS DE ACUERDO A SU PESO. Distribución De Frecuencia: Clasifica de En cambio los mismos datos ya elaborados, acuerdo a un única escala: edad, sexo, raza, presentados en una forma que permite estatura. realizar un juicio bastante exacto, sobre el conjunto de personas estudiadas. Datos De Asociación: Clasifica simultáneamente de acuerdo a dos escalas PESO EN Kg NÚMERO DE Series Cronológicas: El tiempo para estudiar PERSONAS la evolución de un fenómeno. 50 – 54 4 ESCALA DE LA CLASIFICACIÓN UTILIZADA Cualitativa: distribución de acuerdo a ciertas características comunes para distinguirse de otros que no lo poseen (sexo, raza, estado civil, patologías, procedencia) 55 – 59 60 – 64 65 – 69 70 – 74 Total 8 12 4 2 30
  22. 22. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth TECNICAS DE ANALISIS DE LOS ESTUDIOS IMPORTANCIA DESCRIPTIVOS. “Las frecuencias relativas son importantes ya que gracias a ellas pueden ponerse más 1. Distribución de frecuencias: fácilmente en evidencia, las relaciones que A) Cualitativas: existen entre dos o más cifras de los datos Frecuencias relativas que se estudian, facilitando la comparación -Razones de resultados” -Proporciones -Porcentajes Y Tasas DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN ESCALA CUALITATIVA. B) Cuantitativas:  Tablas: cuadro de 2 columnas más 1 Tendencias centrales: tercera para los %. - Promedio aritmético (x)  Gráficos: diagrama de barras (muchas - Mediana (me) características), diagrama de sectores - Moda (mo) (pocas características). Medidas de dispersión: - Desviación estándar (D.E)  Frecuencias Relativas:  Comprender la utilización y aplicaciones. - Percentil Y Cuartil (Q)  Facilita comparación de resultados.  Facilita la planificación y proyección de servicios y programas. 2. Datos De Asociación:  Interpretación de datos aislados. a) Ambas Cualitativas: Razones: es la relación entre los individuos Frecuencias relativas: de una categoría con el número de individuos - Porcentajes de la otra (2 muestras) - Tasas Hombres 297 /mujeres 99= 3 (Indica 3 Hombres Por Cada Mujer (3:1)) b) Ambas Cuantitativas: - Coeficiente de correlación Proporción: es la relación del número de - Coeficiente de regresión observaciones de una categoría con el total general del grupo (3 0 más categorías) c) Cualitativas Y Cuantitativas: Hombres 297 + mujeres 99= 396 a) Frecuencias relativas Hombres 297 / total 396: ¾ (0.75) Indica De b) Tendencias centrales Cada 4 Personas 3 Son De Sexo Masculino c) Medidas de dispersión PORCENTAJES: Es una proporción multiplicada por 100. Dividir el N° de cada categoría entre el total y multiplicar por 100. Hombres 297 / total 396= 75% (0,75 x100) 3. SERIES CRONOLOGICAS Tendencias calculadas, cambios Mujeres 99/ total 396= 25% (0,25 x 100) porcentuales y técnicas de regresión. Estudios clínicos: b y c Estudios de salud pública: a
  23. 23. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth PORCENTAJES (Ventajas).  Permite comparar series con totales *TASA DE LETALIDAD GRAVEDAD DE diferentes. UNA ENFERMEDAD  Se puede resumir la probabilidad de la ocurrencia de un hecho. Tasa de Letalidad= N° de difuntos por determinada causa. X 100 TASAS N° De Veces Que Ocurre Determinado Fenómeno X 10 n Casos conocidos de la Enfermedad en el mismo año y en la misma región. Población En La Cual Ocurre El Fenómeno *TASA DE MORTALIDAD INFANTIL  Miden del riesgo que acontezca un determinado fenómeno.  El numerador no será mayor que el denominador. Tasa de Mortalidad Infantil= Defunciones de niños menores de 1 año. X 1000 Nacidos Vivos. *TASA DE MORIR MORTALIDAD RIESGO DE Tasa Cruda de Mortalidad.(Especificas por causa, edad) = Def. Por todas las causas y edades (Mortalidad General) de Región o Zona X 1000 Población 1° Julio Año. Estudio Región. *TASA DE NATALIDAD CRECIMIENTO DE LA POBLACIÓN. Tasa Cruda de Natalidad= N.V. ocurridos en una Región durante determinado año X 1000 Población 1° Julio Año. Estudio Región. *TASA DE MORBILIDAD RIESGO DE ADQUIRIR UNA ENFERMEDAD Tasa de Morbilidad (Especifica por Causa)= N° de Enfermos por una causa en zona o región durante un año. X 100.000 Población 1° Julio Año. Estudio Región. *TASA DE MORTALIDAD MATERNA Tasa De Mortalidad Materna= Defunciones Maternas. X 1000 Nacidos Vivos
  24. 24. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni UTILIDADES, VENTAJAS Y DESVENTAJAS PROMEDIO O MEDIA ARITMETICA X ANÁLISIS DE FRECUENCIAS RELATIVAS • VENTAJAS: Toma en cuenta, todos los CON ESCALAS CUANTITATIVAS (SERIES NO valores. AGRUPADAS). • UTILIZAR: Con series más o menos simétricas TECNICAS DE ANALISIS DE LOS ESTUDIOS • DESVENTAJAS: Afecta la existencia de DESCRIPTIVOS. valores muy bajos o muy altos. 4. Distribución de frecuencias: C) Cualitativas: Frecuencias relativas -Razones -Proporciones -Porcentajes Y Tasas MEDIANA (Ma) • VENTAJAS: Cuando hay valores entre ellos muy diferentes (No considera valores anormales extremos). • UTILIZAR: Útil para corregir la desventajas del X. D) Cuantitativas: Tendencias centrales: - Promedio aritmético (x) - Mediana (me) - Moda (mo) MODO (MO). • VENTAJAS: Conocer el valor que se presenta con más frecuencia. Ej: • Periodo de aparición de signos y síntomas. • Aparición de efectos colaterales de un medicamento. PROMEDIO O MEDIA ARITMETICA X Es la cifra que se obtiene al sumar los valores observados entre el número de  MEDIDAS DE DISPERSIÓN. observaciones. Nos permite conocer cómo se distribuye un fenómeno alrededor del promedio (X) o la Se interpreta el fenómeno si entre cada uno mediana (Ma). de los observadores no existiera ninguna variación. CURVA NORMAL MEDIANA (Ma) Es la observación que divide a los observadores en 2 partes iguales. Siendo la primera mitad menor o igual y la segunda mayor o igual. Se deben ordenar las observaciones de menor a mayor. 1. Serie impar observación central marca la mediana. 2. Serie para las 2 observaciones centrales entre dos marcaran la DESVIACIÓN ESTANDAR ó TIPICA mediana. MODO (MO). Es aquel valor modal que se observa con 2 mayor frecuencia en una serie. d= (Xi – X) AMODAL cuando no hay observaciones con mayor frecuencia. POLIMODAL es cuando se repiten varias observaciones.
  25. 25. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth DESVIACIÓN ESTÁNDAR DESVIACIÓN ESTÁNDAR Pasos a seguir: Elevar al cuadrado las observaciones y sumar Dividir entre el N° de observaciones. Elevar el promedio al cuadrado. Sacar la raíz cuadrada Patrón de crecimiento infantil (Talla para la DE: Se interpreta como la dispersión del Edad). fenómeno a mayor o menor con respecto a la media o promedio aritmético. PERCENTILES EN SERIES PEQUEÑAS (NO AGRUPADAS) Nos permite determinar ubicación posicional de la observación. ( + 1) 100 OTRAS CUARTILES ( + 1) 4 QUINTILES ( + 1) 5 DECILES ( + 1) 10 Patrón de crecimiento infantil (Peso para la Edad). Esquema con las cuatro zonas de los corredores endémicos
  26. 26. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA SERIE CRONOLÓGICA. Para graficar una serie cronológica DEFINICIÓN: La SERIE CRONOLÓGICA, está utilizamos los procedimientos generales de formada por un conjunto de observaciones graficación (diagrama de puntos y diagrama de una variable ordenadas en función del de barras) pudiendo utilizar el papel aritmético (milimétrico) o el semi-logaritmico. tiempo. SERIES CRONOLÓGICAS EN LOS ESTUDIOS DESCRIPTIVOS MORTALIDAD MATERNA CASOS Y TASA (100.000 NVR)VENEZUELA 2001-2008 Fuente: Anuario Mortalidad varios años MPPS Tasa (100000 NVR) Año N° de Muertes 2001 256 51,0 2002 313 59,3 2003 327 60,1 2004 356 67,2 2005 335 68,0 2006 321 57,7 2007 318 REPRESENTACION GRÁFICA DE UNA SERIE CRONOLÓGICA. A. EL MODELO ADITIVO O ARITMETICO: Los cambios son absolutos en el periodo (valores reales). Yt = Tt + St + Ct + Et 54,7 B. EL MODELO MULTIPLICATIVO O SEMIALGORITMICO: Los cambios son relativos en el periodo Yt = Tt . St . Ct . Et EL NUMERO INDICE Es Un Número Relativo Que Permite Ver La De Una O Varias Series MORBILIDAD POR DIARREA MENORES DE 1 AÑO Y Evolución DE 1-4 AÑOS POR MES. ESTADO BOLÍVAR, AÑO Cronológicas Tomando La Primera 2008. Observación Base =100, En Relación A MENORES 1 AÑO MES 1-4 AÑOS Grupos Homogéneos. 2008 351 59,9 ENERO 1210 1761 FEBRERO 575 1267 MARZO 720 1142 ABRIL 708 1199 MAYO 659 975 JUNIO 679 980 JULIO 902 1247 AGOSTO 688 938 SEPTIEMBRE 597 773 OCTUBRE 725 1086 NOVIEMBRE 738 1060 DICIEMBRE 749 1007 TOTAL Fuente: EPI-12 8950 13435 La Utilidad Nos Permite Comparar E Inferir Cambios Sensibles (Incremento O Disminución) Para Reorientar O Planificar Estrategias Efectivas. LOS MOVIMIENTOS O VARIACIONES Yt= Variable Estudiada. Tt= Tendencias. St= Variaciones Estacionales. Ct= Fluctuaciones Cíclicas. Et=Sucesos Aleatorios o Irregulares.
  27. 27. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth COMPONENTES CRONOLÓGICA DE UNA SERIE fenómeno de una época a otra, por lo que no se usan los porcentajes. - Cuando se utilizan poblaciones las cuales TENDENCIAS: Representa movimientos varían en el tiempo a través de los años, es lentos y graduales de un conjunto de datos importante la utilización de las tasas para las que originan un desplazamiento uniforme y comparaciones de datos. se identifican como cambios permanentes y fundamentales.  VARIACION PROMEDIO ANUAL (VPA) Nos permite calcular la evolución del VARIACIONES ESTACIONALES: Representa fenómeno en el periodo de tiempo estudiado los movimientos oscilatorios dentro de que pueden ser ascendente o descendente periodos cortos; un año o menos. de acuerdo al fenómeno. FLUCTUACIONES CICLICAS: Son de largo VPA = Observaciones último año – plazo movimientos oscilatorios alrededor de Observaciones 1ER año una tendencia, se caracterizan por crecimiento y caídas, se revierte y puede N° de Descensos y/o Incrementos iniciarse otro ciclo. – fluctuaciones altas y bajas ‹/› a la tendencia. USOS DE LA VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL SUCESOS ALEATORIOS O IRREGULARES: Es una variación esporádica ocasionada por A. Cuando la representación gráfica de los datos sigue más o menos una línea recta. incidente o accidente. (Huelgas – Terremotos – Inundaciones – Catástrofes). B. Proyecciones futuras solo deben hacerse para años inmediatos LINEA DE TENDENCIA (GRAFICAS) Consiste en buscar la línea o curva que represente mejor los datos estudiados sin Cálculo e Interpretación del Coeficiente de considerar las fluctuaciones menores, Regresión (b). originando la LINEA PROMEDIO. b= ∑ (dx) (dy) ∑ (dx)2 EXISTEN VARIOS MÉTODOS PARA GENERAR LAS Líneas DE TENDENCIA A. Línea de Tendencia a Mano Libre. USO DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN B. Línea de Tendencia de los Semi- (Toma en cuenta todos los valores de la serie promedios. Y los cambios que ocurren). C. Línea de Tendencia con Promedios  Describir la evolución histórica de un Móviles fenómeno.  Percibir cambios provocados por alguna SERIES CRONOLÓGICAS actividad particular sobre el fenómeno y Al presentar una tabla con datos de serie ver si lo modifica. cronológica se muestra la variación de un  Predecir o pronosticar un fenómeno en el futuro.
  28. 28. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth ECUACIÓN DE LA LÍNEA RECTA _ _ Y = Y- bX + bX Este procedimiento permite proyectar el fenómeno a futuro.
  29. 29. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Simón Arriojas SERIES CRONOLÓGICAS EN LOS ESTUDIOS DESCRIPTIVOS. unos años a otros (ciclos anuales), y para largos períodos pueden permanecer estacionarios o manifestar una tendencia hacia el aumento o descenso (tendencia secular). LAS SERIES CRONOLÓGICAS, son aquellas que estudian la variación de un fenómeno a COMPONENTES DE UNA SERIE través del tiempo (casos o muertes de una CRONOLÓGICA enfermedad, número de estudiantes)  TENDENCIAS: Representa movimientos lentos y graduales de un conjunto de datos SERIES CRONOLÓGICAS. Presentación que originan un desplazamiento uniforme y tabular se identifican como cambios permanentes y fundamentales. MORTALIDAD MATERNA CASOS Y TASA  VARIACIONES ESTACIONALES: (100.000 NVR) VENEZUELA 2001-2008 Representa los movimientos oscilatorios dentro de periodos cortos; un año o Años N° de Muertes Tasa (100000 NVR) menos. 2001 256 51,0  FLUCTUACIONES CÍCLICAS: Son de largo 2002 313 59,3 plazo movimientos oscilatorios alrededor 2003 327 60,1 de una tendencia, se caracterizan por 2004 356 67,2 crecimiento y caídas, se revierte y puede 2005 335 68,0 iniciarse otro ciclo. – fluctuaciones altas y 2006 321 57,7 bajas ‹/› a la tendencia. 2007 318 54,7  SUCESOS ALEATORIOS O IRREGULARES: 2008 351 59,9 Es una variación esporádica ocasionada por incidente o accidente. (Huelgas – NVR: Nacidos vivos registrados Terremotos – Inundaciones – Catástrofes). Al presentar una tabla con datos de serie cronológica se muestra la variación de un EL NÚMERO ÍNDICE fenómeno de una época a otra, por lo que no se usan los porcentajes. Es una razón de cada uno de los años con el primero multiplicado por cien Cuando se utilizan poblaciones las cuales varían en el tiempo a través de los años, es ñ importante la utilización de las tasas para las ( ) = ñ comparaciones de datos. Número índice del año 2005 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA SERIE CRONOLÓGICA. = , % ( ) = Para graficar una serie cronológica utilizamos los procedimientos generales de El aumento es lo que esté por encima de 100. graficación (diagrama de puntos o diagrama Ej: 133,33% = 33,33% de barras) pudiendo utilizar el papel aritmético (milimétrico) o el semilogaritmico. La disminución es lo que esté por debajo de 100. Ej: 95% = 5 % ANÁLISIS DE LAS SERIES CRONOLÓGICAS Los fenómenos cambian de intensidad en las Análisis: La tasa de mortalidad materna en diversas épocas del año (variaciones Venezuela en el año 2005 aumento 33,33 % estacionales) presentan alzas y bajas de con respecto a la del 2001
  30. 30. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL (VPA) Es lo que varía en promedio la tasa cada año = ° ú = ñ − ° ° ñ ñ CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE DE REGRESIÓN (B). Toma en cuenta los años intermedios Cuántas unidades varía la VD (variable dependiente) con la variación de la VI (variable independiente) − Ejemplo: = Análisis: La tasa de Mortalidad Materna en Venezuela aumento 17,45% en el período 2001 - 2008 , − = , = ∑( )( ) ∑( ) Análisis: La tasa de mortalidad materna en Venezuela aumento en promedio 1,27 Defunciones maternas por cada 100.000 NVR cada año en el período 2001 - 2008 Uso del coeficiente de regresión (Toma en cuenta todos los valores de la serie Usos de la variación promedio anual y los cambios que ocurren). A. Cuando la representación gráfica de los  Describir la evolución histórica de un datos sigue más o menos una línea recta fenómeno. diagonal.  Percibir cambios provocados por alguna B. Proyecciones futuras solo deben hacerse actividad particular sobre el fenómeno y para años inmediatos. ver si lo modifica.  Predecir o pronosticar un fenómeno en el Para proyecciones futuras de corto tiempo: futuro. máxima de estimación 2 a 3 años. COEFICIENTE DE REGRESIÓN Y(X)= Tasa del último año + N° de años que ha Años Años Tasas Dx Dy Dx.Dy Dx2 (X) (Y) pasado (entre el último año y la fecha a calcular) x VPA 2001 1 51 -3,5 -8,7 30,45 12,25 Ej: Tasa de mortalidad materna para el año 2010 TMM(2010) = 59,9 + 2 x 1,27 TMM(2010) = 59,9 + 2,54 = 62,44 AUMENTO O DESCENSO PORCENTUAL Es lo que aumenta o desciende porcentualmente el fenómeno estudiado en el período dado ñ − %= %= = 2 3 4 5 6 7 8 Total 36 _ = 4,5 Ỹ =59,7 ñ ñ , − 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 , % = ∑ . ∑ 59,3 60,1 67,2 68,0 57,7 54,7 59,9 477,9 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 -0,4 0,4 7,5 8,3 -2 -5 0,2 1 -0,6 -3,75 4,15 -3 -5 0,2 16,45 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 42
  31. 31. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth = , = , ECUACIÓN DE LA LÍNEA RECTA _ _ = – . + . = , − , , + , = , − , + , = , La tasa de mortalidad materna en Venezuela esperada para el 2010 es de 61,8 defunciones maternas por cada 100.000 nacidos vivos registrados.
  32. 32. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni ESTADÍSTICAS DE POBLACIÓN “Estudian la composición y principales características de la agrupación humana” PIRAMIDES DE POBLACION ETAPAS DEL DESARROLLO POBLACIONAL SEGÚN BLACKER. EVOLUCIÓN ESTIMACIONES DE POBLACION ¿QUE SON LOS CENSOS? (CADA 10 AÑOS) Son un registro pasado del número de habitantes debido al arduo trabajo y al tiempo, para planificar y organizar servicios necesitamos proyectar el futuro, siendo necesario conocer los métodos adecuados para realizar estimaciones exactas. MÉTODOS ESTIMACIONES DE POBLACION  Método Natural  Método Aritmético  Método Geométrico  Método Distributivo MÉTODO NATURAL (ZONAS RURALES) El crecimiento de una población lo determinan MIGRACIÓN:  Los Nacimientos  Las Defunciones  Las Inmigraciones  Las Emigraciones  Población Anterior  (Censo Anterior)
  33. 33. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth METODO GEOMETRICO El crecimiento se Ejemplo: Parroquia La Sabanita Año 2000= 64.074 hab. 23-11-2000 (P1) hace en progresión geométrica – hay un Año= 72.251 hab.  18-04-2007 (P2) incremento porcentual constante cada año. Se utilizan logaritmos para hacer los cálculos Estimar la población para el 19-11-2013 1. Calcular N 2. Calcular n OTRO: MÉTODO GEOMETRICO MODIFICADO 3. Sustituir en la formula  Crecimiento Promedio Anual  Semi-promedio entre Población 1. Calcular N censales  Para calcular N se resta P1 –P2  Se inicia desde los días.  Tasa de crecimiento anual  Si la fecha es menor, se traspasan días del mes(un mes de 30 días) y meses de un año Para Planificar Servicios En Base A La (año 12 meses)(ojo**) Progresión Geométrica  El total se divide según sea el caso, año, mes o día METODO DISTRIBUTIVO  El resultado de esto se suma y nos da el Se refiere a la distribución de la población valor de N por grupo etario, utilizando el mismo para el país (edad y sexo) Mes Año (12 Día (365) (12) meses) ojo** MÉTODO ARITMÉTICO +30dias (+12) (-1 año) Se hace en progresión aritmética (aumenta (menos 1) el mismo número de habitantes) cada año N=(P1) 18(+30) 04(+12) 2007 (-1) (P2) 23 11 2000 48-23 15-11 6-0 FORMULA Px = P1 + P2 – P1 n Total 25 4 6 N fracción 25/365 días 4/12meses 6 años SIGNIFICADO decimal 0.07 0.3 6 Px = Número estimado de habitantes para la fecha deseada N= 6 años 0.3 meses P1 = Número de habitantes según el primer 0.07 días . censo 6.37 años es el periodo entre los dos censos P2 = Número de habitantes según el segundo censo 2. Calcular n N = Tiempo exacto transcurrido entre los 2  Para calcular n se resta censos expresados en años y fracción Fecha a Estimar- P1 decimal  Se inicia desde los días. n = Tiempo transcurrido entre el 1er censo y  Si la fecha es menor, se traspasan días del mes(un mes de 30 días) y meses de un año la fecha de estimación (año 12 meses)(ojo**)
  34. 34. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth  El total se divide según sea el caso, año, mes o día  El resultado de esto se suma y nos da el valor de n. Mes (12) Día (365) Año (12 meses) ojo** +30dias (+12) (-1 año) (menos 1) n=(FE) (P1) 19(+30) 23 49-23 11(+12) 11 22-11 2013 (-1) 2000 12-0 UTILIDAD: Permite poder planificar y proporcionar a la comunidad los servicios adecuados de medicina USO DEL MÉTODO ARITMÉTICO  En poblaciones › 1.000.000 habitantes calculo a corto plazo 1 a 2 años.  En poblaciones ‹ 1.ooo.ooo y › de 40.000 habitantes. A corto y mediano plazo hasta 5 años.  Poblaciones ≤ 40.ooo habitantes corto – mediano y largo plazo hasta 7 a 10 años. Para análisis de las Poblaciones se deben considerar: fracción es  Edad decimal 0.07 0.92 12  Sexo  Raza n= 12 años  Migraciones: (Emigraciones e Inmigraciones) 0.92 meses  Distribución Geográfica 0.07 días . 12.99 años  es el periodo entre los dos  Ocupación e Ingresos  Niveles de Instrucción censos  Medio Ambiente 3. Sustituir en la fórmula  Distribución Urbana – Rural  Número de Personas por Viviendas 2− 1 = 1+ ×  Número de Hijos por familia. Total 26 26/365 días 11 11/12mes 12 12 años Px: 19-11-2013 P1: 64.074 P2: 72.521 N: 6.37 n: 12.99  = (64.074) + ( . ) ( ( . . )  = 64.074 + 16.679  × (12.99) = 64.074 + 1284 × (12.99)  ) = 80.753 La población estimada para el 19-11-2013 es de: 80.753 habitantes
  35. 35. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth Dr. Gino Giorgianni. TASAS DEMOGRÁFICAS ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD: UTILIZACIÓN La planificación de acciones sanitarias dependen del riesgo existente en la colectividad y el número de personas expuestas a contraerlos, por lo cual en los programas de atención materno – infantil se deben conocer el número de embarazadas, parturientas y puérperas, el número de RN y menores de 1 año. ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD Se refiere al estudio del número de nacimientos ocurridos en determinada colectividad y a su distribución de acuerdo a características especiales; siendo básico para cualquier acción que quiera tomarse, y la probable evolución de la población que se Estas estimaciones son imprescindibles para pretenda servir. medir riesgos materno – infantiles, que se ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD: expresan como tasas de mortalidad materna NACIMIENTO VIVO e infantil, utilizándose los nacidos vivos en el Es la expulsión o la extracción completa del denominador. cuerpo de la madre, independientemente de la duración del embarazo, de un producto de EJECUCIÓN DE PROGRAMAS la concepción que después de esta Solo con el conocimiento del número de separación, respire o manifieste cualquier embarazadas se podrán ofrecer servicios otro signo de vida. prenatales y de asistencia al parto: ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD TERMINOS IMPORTANTES FECUNDIDAD: Capacidad real de reproducirse (Nº de hijos concebidos) FERTILIDAD: Capacidad potencial de reproducirse. NATALIDAD TOTAL: Niños concebidos, nacidos vivos o no. NATALIDAD EFECTIVA: Niños concebidos, sólo nacidos vivos, útil en estudios demográficos.  Luchar contra el tétano infantil y la oftalmia del RN.  Proteger a los prematuros.  Educar a las madres sobre el cuidado de los hijos.  Realizar adecuadamente el programa de inmunizaciones. EVALUACIÓN DE PROGRAMAS Se realizará comparando la población que se planteó servir con aquella realmente atendida y se compara los riesgos al principio del programa y los presentes a su ESTADÍSTICAS DE NATALIDAD: CAUSAS culminación. QUE INFLUYAN EN SU DESCENSO: • Declinación real de la capacidad FUENTES DE RECOLECCIÓN reproductiva. Fuente Principal: Registro Civil. • Factores culturales que rigen las  Otras fuentes: costumbres matrimoniales. - Instituciones públicas y privadas que • Limitación voluntaria de la dimensión de la atienden partos. familia: - Médicos y comadronas que atienden  La organización familiar moderna. partos a domicilio.  Aumento del costo de la crianza de los - Personal de los ambulatorios locales que hijos. en sus contactos diarios tienen  Mejoramiento del nivel de vida. oportunidad de conocer los nuevos  Declinación del sentimiento religioso. nacimientos.  Disminución de la mortalidad.
  36. 36. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth - Líderes de la comunidad, que eventualmente tienen conocimiento de los nuevos nacimientos que ocurren. - Certificados de defunción, donde se conocen muchos fallecimientos ocurridos en los primeros días de la vida y que han podido escapar del registro de natalidad. - Comunicación de otros servicios regionales que han atendido y conocido nacimientos correspondientes a una localidad vecina. Fluctuaciones de la Natalidad en Venezuela Tasa de Natalidad Venezuela 2000-2005. CERTIFICADO DE NACIMIENTO Recoge datos referentes al:  Recién Nacido.  Nacimiento a término.  Peso.  Sexo  Atención profesional.  Lugar de nacimiento.  Padres.  Correcta identificación.  Ocupación – profesional.  Datos socio-económicos.  Residencia de la madre.  A su Ambiente. MEDICION DE LA NATALIDAD Tasa Bruta de Natalidad: Expresa el crecimiento de una población y se interpreta como el número de nacidos vivos registrados por cada 1000 habitantes. Cálculo: TN  NVR x1000 P NVR = nacidos vivos registrados en determinada región durante un determinado año. P= población de esa región para el 1 de Julio del año en estudio. Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE – Venezuela Tasa de Natalidad Edo. Bolívar 1999-2004 La tasa bruta de natalidad al aplicarla a una población conocida permite estimar el número de nacimientos esperados. Ej: Tasa de Natalidad para el Estado. Bolívar = 21.7 Población Edo. Bolívar = 1.477. 425 Nacimientos Esperados = TN x P 1000 Nacimientos Esperados = 31.409 Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INE – Venezuela). TASA GENERAL DE FECUNDIDAD Expresa la capacidad real de reproducirse y se interpreta como el número de nacidos vivos registrados por cada 1000 mujeres en edad fecundante. CALCULO TGF = NVR x 1.000 PFf
  37. 37. Estadística médica (150-3012) Br. Castillo Dunia nazareth PFf = Población femenina fecundante (12 – 49 a) Expresa la capacidad real de reproducirse. TASA DE FECUNDIDAD ESPECÍFICA POR EDAD Se interpreta como el número de nacidos vivos en mujeres de edad (i) registrados por cada 1000 mujeres del mismo grupo etario. Permite medir las fluctuaciones de la natalidad en los diferentes grupos de edad. Calculo: TF (i) = NVR (i) x 1.000 PF (i) TASA TOTAL DE FECUNDIDAD Se interpreta como el número de nacimientos que en promedio tendrá una mujer a lo largo de su vida reproductiva. Calculo: TTF  5 NV(i)  PFf TTF  5 (i) NV(i) PFf (i) Donde representa la sumatoria de las tasas de fecundidad específicas para cada grupo de edad. TASA CRUDA DE REPRODUCCION Toma en cuenta sólo los nacimientos de sexo femenino. Cuando no se conoce la distribución por sexo de los nacimientos, esta tasa se calcula multiplicando la tasa total de fecundidad por la proporción conocida de nacimientos femeninos. Cálculo: TCR = TTF x 0.489

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