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Tableau活用による
データビジュアライズの自動化について
株式会社ビズリーチ
マーケティング部
成松 寛(Hiroshi Narimatsu)
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. ビズリーチのご紹介
3. Excelとの闘い
4. Tableau導入によりどうなったのか
5. 解決するまでの道標...
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. ビズリーチのご紹介
3. Excelとの闘い
4. Tableau導入によりどうなったのか
5. 解決するまでの道標...
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自己紹介
4
成松 寛(なりまつ ひろし)
株式会社ビズリーチ
マーケティング本部 マーケティング部
・大阪府堺市出身、27歳
職歴:
■2013年1...
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まだまだ駆け出しのマーケターですが、
Tableauの活用によりたいへんな効率化ができ
ました。
ぜひ皆さまの会社でもお役立てください。
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株式会社ビズリーチについて
6
株式会社ビズリーチ
・設立:2007年8月(サービス開始は2009年4月)
・従業員数:約560名
・サービス:これま...
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会員制転職サイト「ビズリーチ」について
7
求職者 企業
Message会員数
成約
レジュメ 求人票
参画
企業数
リピート売上社数
毎月何社がリピ...
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マーケティング部が追う指標
求職者
レジュメ
数登録者数
スカウト
受信者数
スカウト
返信者数
成約者数
登録途中の
離脱者数
特にこのあたりを見て...
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. ビズリーチのご紹介
3. Excelとの闘い
4. Tableau導入によりどうなったのか
5. 解決するまでの道標...
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ビズリーチマーケティング部の体制/2015年3月
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Marketer
DesignerEngineer
Operator
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Excelとの闘い
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2015年3月当時のビズリーチマーケティング部
・運用媒体:10媒体弱
・アライアンス媒体:約30媒体以上
・日々走っている...
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日々、Excelと悪戦苦闘
毎朝:進捗レポート作成
昼:本日の経過レポートの作成
毎晩:KPIの達成進捗レポートの作成
月1回:媒体別のROIレ...
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Excelとの闘い
13
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Excelとの闘い
14
あれ、もうこんな時間
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理想的なレポート体制とは?
15
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改めて、当時の課題
 工数
• データ量が多い
– レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか
• レポート数が多い
– ROIレポート、KPIレ...
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. ビズリーチのご紹介
3. Excelとの闘い
4. Tableau導入によりどうなったのか
5. 解決するまでの道標...
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改めて、整理すると…
18
・imp
・click
・cost
・媒体名
・配信デバイス
・訴求の内容
・画像データ
・テキストデータ
・登録会員数
...
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それぞれの情報のある場所が違う
19
・imp
・click
・cost
・媒体名
・配信デバイス
・訴求の内容
・画像データ
・テキストデータ
・登...
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改めて、整理すると…
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・imp
・click
・cost
・媒体名
・配信デバイス
・訴求の内容
・画像データ
・テキストデータ
・登録会員数
...
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今はどうなっているのか
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ROI
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広告運用
今はどうなっているのか
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KPI観測
今はどうなっているのか
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今はどうなっているのか
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企画の効果可視化
ぜんぶ自動化!
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【再掲】当時の課題
 工数
• データ量が多い
– レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか
• レポート数が多い
– ROIレポート、KPIレ...
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【再掲】当時の課題
 工数
• データ量が多い
– レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか
• レポート数が多い
– ROIレポート、KPIレ...
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+αで得られたこと
 データドリブン化
• チーム全体の認識統一
• タテとヨコに情報がオープン化した
–現場も経営も同じデータ
–他部署の指標にも...
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. ビズリーチのご紹介
3. Excelとの闘い
4. Tableau導入によりどうなったのか
5. 解決するまでの道標...
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PJTサマリ
 実績:
• 工数削減:月70時間!
• 打ち手のリズム
(正しく、わかりやすいデータがリアルタイムに)
 期間:
• 2015年3...
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③これから②苦難の時期①環境構築期
年表にしてみると・・・
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Tableau
試験導入
AWSとの連
携環境構築
・過去データ整備
・テーブルの設...
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①環境構築期
Tableau×Redshiftのデータ連携構造を構築
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BizReach
Datamart
Bizreach
DB
自動連携
1日1回、
データを
バッチ
Tableau×Redshiftのデータ連携構造
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①環境構築期
 課題
• KPIレポーティングだけで半日
• 量多いから週一回のみKPI更新
 解決法
• Tableau×Redshiftのデー...
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②データ整備期
データ整備とAPI連携による自動化
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【再掲】マーケティング部が追う指標
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・imp
・click
・cost
・登録会員数
・レジュメ記入者数
・会員の属性データ
-年齢
-職種
広...
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②データ整備期(もっとも苦しかった)
 課題
• 過去の広告データを集約する
• 今後の保管方法を構築する
 解決策
• データの切り捨て
• 広...
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【再掲】マーケティング部が追う指標
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・登録会員数
・レジュメ記入者数
・会員の属性データ
-年齢
-職種
CVした会員のデータ
サービスのDB
...
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BizReach
Datamart
Bizreach
DB
自動連携
Tableau×Redshiftのデータ連携構造
APIから
データ格納
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②データ整備期(もっとも苦しかった)
 課題
• 媒体側にある広告実績データを自動で取得する
 解決法
• 各媒体のAPIに接続し、データを自動取...
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③今後目指していくこと
 リアルタイムのデータ反映
 自動入札調整システムの開発
 運用履歴を蓄積するログとしての活用
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まとめ
 これがなければできなかった、3つのこと
1. 組織風土
– 新規ツール導入への気兼ねがない
– 最新事例へのキャッチアップの意識
2. ヒ...
【ビズリーチ事例】Tableauの活用によるWebマーケティングデータのビジュアライズの自動化について
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【ビズリーチ事例】Tableauの活用によるWebマーケティングデータのビジュアライズの自動化について

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2015年9月10日渋谷dotsでのTableau社主催のイベント
「WebマーケターによるWebマーケターのためのTableau活用法」にて使用したスライドを
アップロード用に変更したものです。
株式会社ビズリーチでの活用事例を掲載しています。

Published in: Marketing

【ビズリーチ事例】Tableauの活用によるWebマーケティングデータのビジュアライズの自動化について

  1. 1. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. Tableau活用による データビジュアライズの自動化について 株式会社ビズリーチ マーケティング部 成松 寛(Hiroshi Narimatsu)
  2. 2. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. アジェンダ 1. 自己紹介 2. ビズリーチのご紹介 3. Excelとの闘い 4. Tableau導入によりどうなったのか 5. 解決するまでの道標 6. まとめ 2
  3. 3. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. アジェンダ 1. 自己紹介 2. ビズリーチのご紹介 3. Excelとの闘い 4. Tableau導入によりどうなったのか 5. 解決するまでの道標 6. まとめ 3
  4. 4. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 自己紹介 4 成松 寛(なりまつ ひろし) 株式会社ビズリーチ マーケティング本部 マーケティング部 ・大阪府堺市出身、27歳 職歴: ■2013年10月 ・新卒としてビズリーチに入社、ビジネス開発部に配属 ・新規開拓営業に従事 ■2014年9月~ ・マーケティング部に異動 ・新規ユーザー獲得のための広告運用を担当 ■2015年3月~ ・集客のための企画業務を担当 ・傍らで工数削減と分析の効率化のため、レポーティングPJTを担当することに
  5. 5. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 5 まだまだ駆け出しのマーケターですが、 Tableauの活用によりたいへんな効率化ができ ました。 ぜひ皆さまの会社でもお役立てください。
  6. 6. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 株式会社ビズリーチについて 6 株式会社ビズリーチ ・設立:2007年8月(サービス開始は2009年4月) ・従業員数:約560名 ・サービス:これまで8つのWebサービスを運営(下記参照) ※現在はKDDI子会社
  7. 7. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 会員制転職サイト「ビズリーチ」について 7 求職者 企業 Message会員数 成約 レジュメ 求人票 参画 企業数 リピート売上社数 毎月何社がリピートか スカウト 返信率 決定数 内定数 月間アクティブ クライアント数 稼働求人数 退会者数 有料会員数 レジュメ 承認数 登録者数 とにかくウォッチしたい指標が多い!
  8. 8. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. マーケティング部が追う指標 求職者 レジュメ 数登録者数 スカウト 受信者数 スカウト 返信者数 成約者数 登録途中の 離脱者数 特にこのあたりを見ています やはり指標は多い。 CVもファネルごとに存在しており、 多角的な判断が必要
  9. 9. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. アジェンダ 1. 自己紹介 2. ビズリーチのご紹介 3. Excelとの闘い 4. Tableau導入によりどうなったのか 5. 解決するまでの道標 6. まとめ 9
  10. 10. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ビズリーチマーケティング部の体制/2015年3月 10 Marketer DesignerEngineer Operator
  11. 11. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. Excelとの闘い 11 2015年3月当時のビズリーチマーケティング部 ・運用媒体:10媒体弱 ・アライアンス媒体:約30媒体以上 ・日々走っている広告数は500件以上 ・これまでに出した広告は120万広告以上
  12. 12. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 12 日々、Excelと悪戦苦闘 毎朝:進捗レポート作成 昼:本日の経過レポートの作成 毎晩:KPIの達成進捗レポートの作成 月1回:媒体別のROIレポートの作成 etc… Excelとの闘い
  13. 13. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. Excelとの闘い 13
  14. 14. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. Excelとの闘い 14 あれ、もうこんな時間
  15. 15. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 理想的なレポート体制とは? 15
  16. 16. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 改めて、当時の課題  工数 • データ量が多い – レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか • レポート数が多い – ROIレポート、KPIレポート、運用レポート etc  正確さ • 経営判断を正しく、早期に行いたい。 (もちろん、デイリーの運用判断も!) 1616 工数削減!打ち手のリズムの構築 健全な投資ができている? 正しく素早く判断したい!
  17. 17. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. アジェンダ 1. 自己紹介 2. ビズリーチのご紹介 3. Excelとの闘い 4. Tableau導入によりどうなったのか 5. 解決するまでの道標 6. まとめ 17
  18. 18. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 改めて、整理すると… 18 ・imp ・click ・cost ・媒体名 ・配信デバイス ・訴求の内容 ・画像データ ・テキストデータ ・登録会員数 ・レジュメ記入者数 ・会員の属性データ -年齢 -職種 広告の配信実績 どんな広告か? CVした会員のデータ
  19. 19. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. それぞれの情報のある場所が違う 19 ・imp ・click ・cost ・媒体名 ・配信デバイス ・訴求の内容 ・画像データ ・テキストデータ ・登録会員数 ・レジュメ記入者数 ・会員の属性データ -年齢 -職種 広告の配信実績 どんな広告か? CVした会員のデータ 媒体の管理 画面 部内で保管 (当初Excel) サービスのDB 120万 キャン ペーン
  20. 20. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 改めて、整理すると… 20 ・imp ・click ・cost ・媒体名 ・配信デバイス ・訴求の内容 ・画像データ ・テキストデータ ・登録会員数 ・レジュメ記入者数 ・会員の属性データ -年齢 -職種 広告の配信実績 どんな広告か? CVした会員のデータ 媒体の管理 画面 部内で保管 (当初Excel) サービスのDB 120万 キャン ペーン それぞれのデータがある場所が違うから 手間がかかる ⇒1箇所にまとめればいい!
  21. 21. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 今はどうなっているのか 21 ROI
  22. 22. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 広告運用 今はどうなっているのか 22
  23. 23. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. KPI観測 今はどうなっているのか 23
  24. 24. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 今はどうなっているのか 24 企画の効果可視化 ぜんぶ自動化!
  25. 25. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 【再掲】当時の課題  工数 • データ量が多い – レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか • レポート数が多い – ROIレポート、KPIレポート、運用レポート etc  正確さ • 経営判断を正しく行いたい。 (もちろん、デイリーの運用判断も!) 2525 工数削減!打ち手のリズムの構築 健全な投資ができている? 正しく素早く判断したい!
  26. 26. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 【再掲】当時の課題  工数 • データ量が多い – レポート作成開始~データ検証完了まで3日とか • レポート数が多い – ROIレポート、KPIレポート、運用レポート etc  正確さ • 経営判断を正しく行いたい。 (もちろん、デイリーの運用判断も!) 2626 工数削減!打ち手のリズムの構築 健全な投資ができている? 正しく素早く判断したい! 月70時間の工数削減 常に正しいデータが見られる環境 ⇒打ち手のリズムが生まれた!
  27. 27. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. +αで得られたこと  データドリブン化 • チーム全体の認識統一 • タテとヨコに情報がオープン化した –現場も経営も同じデータ –他部署の指標にも簡単にアクセス 27
  28. 28. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. アジェンダ 1. 自己紹介 2. ビズリーチのご紹介 3. Excelとの闘い 4. Tableau導入によりどうなったのか 5. 解決するまでの道標 6. まとめ 28
  29. 29. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. PJTサマリ  実績: • 工数削減:月70時間! • 打ち手のリズム (正しく、わかりやすいデータがリアルタイムに)  期間: • 2015年3月~6月(4ヶ月間)  メンバー • マーケター:1名 • エンジニア:1名 • データサイエンティスト:1名 29
  30. 30. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ③これから②苦難の時期①環境構築期 年表にしてみると・・・ 30 Tableau 試験導入 AWSとの連 携環境構築 ・過去データ整備 ・テーブルの設計 ・APIの接続 レポート可視化& 運用フェーズ 14年5月 15年1月 2月 5月 9月
  31. 31. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ①環境構築期 Tableau×Redshiftのデータ連携構造を構築 31
  32. 32. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. BizReach Datamart Bizreach DB 自動連携 1日1回、 データを バッチ Tableau×Redshiftのデータ連携構造
  33. 33. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ①環境構築期  課題 • KPIレポーティングだけで半日 • 量多いから週一回のみKPI更新  解決法 • Tableau×Redshiftのデータ連携構造 (データマート構想)  KEYになったもの • データサイエンス部の情報収集 • 最新事例へのキャッチアップ 33
  34. 34. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ②データ整備期 データ整備とAPI連携による自動化 34
  35. 35. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 【再掲】マーケティング部が追う指標 35 ・imp ・click ・cost ・登録会員数 ・レジュメ記入者数 ・会員の属性データ -年齢 -職種 広告の配信実績 CVした会員のデータ 媒体の管理 画面 サービスのDB ・媒体名 ・配信デバイス ・訴求の内容 ・画像データ ・テキストデータ どんな広告か? 部内で保管 (当初Excel) 120万 キャン ペーン
  36. 36. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ②データ整備期(もっとも苦しかった)  課題 • 過去の広告データを集約する • 今後の保管方法を構築する  解決策 • データの切り捨て • 広告データ管理ツールを自社で作成  KEYになったもの • Pythonを用いたデータの整備 • 広告運用の経験があるエンジニアの存在 36
  37. 37. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. 【再掲】マーケティング部が追う指標 37 ・登録会員数 ・レジュメ記入者数 ・会員の属性データ -年齢 -職種 CVした会員のデータ サービスのDB ・媒体名 ・配信デバイス ・訴求の内容 ・画像データ ・テキストデータ どんな広告か? 部内で保管 (当初Excel) ・imp ・click ・cost 広告の配信実績 媒体の管理 画面
  38. 38. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. BizReach Datamart Bizreach DB 自動連携 Tableau×Redshiftのデータ連携構造 APIから データ格納
  39. 39. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ②データ整備期(もっとも苦しかった)  課題 • 媒体側にある広告実績データを自動で取得する  解決法 • 各媒体のAPIに接続し、データを自動取得 – API接続 ⇒ CSV ⇒ S3 ⇒ Redshift  KEYになったもの • 広告運用の経験あるエンジニアの存在 39
  40. 40. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. ③今後目指していくこと  リアルタイムのデータ反映  自動入札調整システムの開発  運用履歴を蓄積するログとしての活用 40
  41. 41. Copyright © BizReach, Inc. All Right Reserved. まとめ  これがなければできなかった、3つのこと 1. 組織風土 – 新規ツール導入への気兼ねがない – 最新事例へのキャッチアップの意識 2. ヒューマンリソース – 広告運用の知見があるエンジニアがいた – データサイエンティスト 3. ビジョンの共有 – このプロジェクトの重要さを伝えるマーケターが必要 41

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