1.
Introduzione al
Data Journalism
Maurizio Napolitano
<napo@fbk.eu>

2.
●
una definizione di DDJ
●
alcuni esempi
●
i passaggi necessari per cominciare
●
scenari per il Trentino
A fine della sessione avrete
Obiettivo
Conoscere il Data (Driven) Journalism

3.
DATI INFORMAZIONE
PRESENTAZIONE CONOSCENZA

4.
WISDOM

5.
Punti (x,y)
Una collezione di
tipologie crimini
dati dei crimini
mappa dei crimini raggruppamento
mappa dei quartieri
sovrapposta ai
crimini
nuovi pattugliamenti
sviluppo della comunità
sorveglianza quartieri
risultati
DATA INFORMATION KNOWELDGE WISDOM
Strumento Sistema Supporto
Un esempio pratico

6.
Data journalism
http://datajournalismhandbook.org/

7.
https://www.propublica.org/data/

8.
http://www.theguardian.com/data

9.
http://www.infodata.ilsole24ore.com

10.
http://www.lastampa.it/medialab/datajournalism/archivio

11.
http://www.wired.it/data/

12.
http://www.dataninja.it

13.
http://repubblicapopolaredibolzano.it/

14.
http://datatellers.info/

15.
Data Story Telling
https://www.ted.com/speakers/hans_rosling

16.
Immagine by “School of Data” - OKFN

17.
Schema licenze open data
nessun obbligo
2.0
obbligo di citare la fonte
1.0
obblighi di:
- citare la fonte
- restituire le
modifiche ai dati per
il bene di tutti
ODbL

18.
Art.52
2. I dati e i documenti che le amministrazioni
titolari pubblicano, con qualsiasi modalità,
senza l'espressa adozione di una licenza […] si
intendono rilasciati come dati di tipo
aperto [...]

19.
http://www.foia4italy.it/

20.
http://dati.gov.it

21.
http://dati.trentino.it

22.
http://dati.trentino.it/dataset/autoscuole-del-trentino
http://raw.densitydesign.org

23.
http://openparlamento.it

24.
http://insideairbnb.com/trentino
I DATI DI AIRBNB per il TRENTINO

25.
http://www.opengenova.org/osservatorio/riuso-di-dati-aperti-prezzi-dei-carburanti

26.
Conclusioni
Il data journalism è una realtà sempre più
presente nella vita di un giornalista
Si tratta di un lavoro di squadra con diverse
competenze
La quantità sempre più crescente di dati
permette di creare velocemente molti
prodotti interessanti

27.
Suggerimenti
• Sono le storie nei numeri che sono interessanti, NON i numeri
• Da ai tuoi dati un volto umano
• Il giornalismo investigativo richiede molto tempo: serve un team
• Non perdere tempo a pescare: partire prima delle intuizioni
• Ripulisci i dati e controllali tre volte: ci sono sempre errori
• Pianificare la pubblicazione con diversi partner per avere la
massima copertura
• Costruire condividendo perché potrebbe essere necessario
rafforzare la portata
• Bisogna sempre avere una pagina che spiega la metodologia
• Bisogna essere sempre pronti a rispondere alle critiche in modo da
correggere e avere riscontri positivi

28.
Suggerimenti
per la visualizzazione
• Aiutare i propri lettori a capire i dati, non fare un esercizio di
arte dei dati
• Tenere sempre in mente chi sono i proprio utenti. Ricordati
che tu non sei un utente normale: Il tuo giudizio non è il
miglior metro.
• Testare sempre i grafici con gli utenti e recepire i feedback
• Essere sempre consapevoli che ci sono persone che odiano i
grafici: non si potrà mai vincere
• I cerchi sono considerati più “amichevoli”
• Tenere l'interfaccia utente sempre semplice e intuitiva.
Troppe scelte possono portare l'utente all'ansia.

29.
Riferimenti
Data Journalism Handbook
http://datajournalismhandbook.org/
Datajournalism.it
http://datajournalism.it
Dataninja
http://dataninja.it
http://school.dataninja.it
Data Journalism Crew
http://datajcrew.sudmediatika.it/
Mailing list “Data Journalism Italy”
https://groups.google.com/forum/#!forum/datajournalismitaly
A Scuola di Opencoesione
http://www.ascuoladiopencoesione.it/lezioni/
La Stampa – MediaLab
http://www.lastampa.it/medialab/home/primopiano
Datatellers – data journalism agency di Bolzano
http://datatellers.info/
Openbilanci
http://openbilanci.it
School of Data
http://schoolofdata.org

30.
Per contatti
Twitter: @napo
Blog: http://de.straba.us
Slide:http://slideshare.net/napo
Email: napo@fbk.eu
Thanks!!!