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個性豊かな手書きメッセージ生成手法の提案

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hogehoge

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個性豊かな手書きメッセージ生成手法の提案

  1. 1. 個性豊かな手書きメッセージ 生成手法の提案 佐藤 剣太 (明治大学 総合数理学部 B3/JST CREST) 中村 聡史(明治大学 総合数理学部/JST CREST) 鈴木 正明(明治大学 総合数理学部)
  2. 2. 背景 広告やDTP業界では、文字のフォントを変えることで 印象を表現するということが行われている ポップ体 行書体
  3. 3. 背景 手書き文字は字の大きさ、筆圧などで印象が変化 手書き文字に対して動きを与えると より多彩な表現が可能? • 大きい文字ほど圧迫感がある • 筆圧の濃い文字は力強さが感じられる
  4. 4. 関連研究 Kinetic Typography[上田11][加藤14] • 文字にアニメーションを付与し印象を変化させる技法 • 元の文字はフォントのみ変更可能 https://www.youtube.com/watch?v=y4sOfO8Ei1g
  5. 5. 関連研究 オノマトペン[神原10] • オノマトペに対応した質感を手書き文字に与える • 表現可能な質感は一定 https://www.youtube.com/watch?v=sV75QjBrso0
  6. 6. 目的 コンピュータ上に書かれた手書き文字に対して 手軽にアニメーションを付与する手法を実現 • GUIの操作や音声入力によって手軽に生成 • 評価実験により提案手法の有用性を検証
  7. 7. 提案手法 入力データ 波形 文字アニメーション ➕ ➡︎ あらかじめ用意された数式 アナログ入力に基づく数式
  8. 8. プロトタイプシステム GUIによるパラメータ調整 マイク入力により録音したデータ に基づいて波形を付与 音声入力 画面内で振幅・移動速度・ 波長を調整
  9. 9. 評価実験 感情を持つ文字の表現に関して GUI操作と音声入力のどちらが文字の感情をより 的確に伝えられるか 意図を伝えられるか 文字の親しみやすさと読みやすさに関する 書き手とそれ以外の人の受け取りかたの違い 以下の2つの仮説を検証する
  10. 10. 評価実験 喜怒 哀楽✖️ ✖️ ✖️ 5(人)2(手法)4(感情)4(文字) =160(文字) データセット構築 • 協力者:20~21歳の学生 5名
  11. 11. 評価実験 • 評価者:データセット構築者5名 + それ以外の5名 • アンケート項目 - 喜・怒・哀・楽 それぞれの度合い - 文字への親しみやすさ・読みやすさ • 7段階のリッカート尺度(-3 ~ +3) • Web上のシステムにて評価 実験内容
  12. 12. 実験結果 • 怒りと悲しみはある程度意思が伝わった • 怒りは音声入力、悲しみはGUI操作で作成すると正 しく受け取られやすい
  13. 13. 考察 • 喜びと楽しみは似た印象のため似た結果 • GUI操作では幅広い種類の波形を、音声入力 ではギザギザとした波形を容易に表現可能 • 文字アニメーションは自分で作成すると 親 しみやすさ・読みやすさについて高い評価
  14. 14. • 数式化した手書き文字に別の数式を付与し 、文字アニメーションを手軽に実現する手 法を提案 • 今後の課題 - GUI操作において付与可能な感情の種類の増加 - 気象データやセンサデータを利用したアニメー ション表現の検討

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