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Jsai2017(Yoshiki Maki)

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人工知能学会で発表してきたスライドです.

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Jsai2017(Yoshiki Maki)

  1. 1. コミック読者の ネタバレ遭遇タイミング による興味度合い変化 牧 良樹 中村 聡史 明治大学大学院 先端数理科学研究科
  2. 2. 背景・目的
  3. 3. 単行本派ですか? 雑誌派ですか? コミックは
  4. 4. 単行本派?雑誌派? 雑誌派単行本派 76% http://vote.smt.docomo.ne.jp 24%
  5. 5. メリット 物語をまとめて読める デメリット 雑誌派よりも進みが遅い ネタバレのリスクが高い 単行本派?雑誌派? 単行本派
  6. 6. △△って漫画 面白いよね わかる 〇〇ってキャラ好き つらい まだ読んでない あ〜好き, でも○○って 死んじゃったよね
  7. 7. △△って漫画 面白いよね わかる 〇〇ってキャラ好き 〇〇? 週刊誌だと 〇〇死んだよww つらい 人づてによるネタバレ
  8. 8. 作品を見ることによる ネタバレ
  9. 9. インターネットによる ネタバレ
  10. 10. スポーツのネタバレを防止するTwitterクライアント の開発と諸検討[中村,2013] Twitter上のネタバレを検知・防止する手法の提案 レビュー文を対象と したあらすじ分類手法の提案 [岩井,2013] amazonのレビュー文上のネタバレを検知・防止する手法 関連研究
  11. 11. ネタバレは作品を 面白くするヨー
  12. 12. Story Spoilers Don’t Spoil Stories [Leavitt, 2011] The Effect of Spoilers on the Enjoyment of Short Stories[Levine, 2013] ネタバレが小説をより面白くすることを明らかに 小説を読んでいる最中にネタバレをすると面白くなる The role of spoilers in comic book reading [Hassoun, 2013] コマ割りにおけるネタバレはコミックを面白くする 関連研究
  13. 13. 関連研究 ネタバレ 作品を 面白くする
  14. 14. Story Spoilers Don’t Spoil Stories [Leavitt, 2011] The Effect of Spoilers on the Enjoyment of Short Stories[Levine, 2013] ネタバレが小説をより面白くすることを明らかに 小説を読んでいる最中にネタバレをすると面白くなる The role of spoilers in comic book reading [Hassoun, 2013] コマ割りにおけるネタバレはコミックを面白くする 関連研究
  15. 15. Story Spoilers Don’t Spoil Stories [Leavitt, 2011] The Effect of Spoilers on the Enjoyment of Short Stories[Levine, 2013] ネタバレが小説をより面白くすることを明らかに 小説を読んでいる最中にネタバレをすると面白くなる The role of spoilers in comic book reading [Hassoun, 2013] コマ割りにおけるネタバレはコミックを面白くする 関連研究 あらすじやページ内など ネタバレとは言い難いものだった
  16. 16. コミックにおけるネタバレタイミング による興味度合い影響の変化を調査 興味度合いは面白さと比例すると仮定 ネタバレのタイミングを分け実験 目的 ネタバレ調査によって定義
  17. 17. 実験
  18. 18. 実験 実験設計 提示方法は口頭?ページ? 内容は生死?勝敗? 1 2 3 ネタバレ
  19. 19. 実験協力者 作品既知の大学生4人 アンケート ネタバレである見開きページ を1~3位で順位づけ 事前調査 作品数 4ジャンル×2作品=8作品
  20. 20. 作品 バトル スポーツ サスペンス ラブ
  21. 21. 事前調査結果 サスペンスジャンルはネタバレページがばらける 犯人を特定する場面 謎解きの場面 バトルやスポーツジャンルはネタバレページが同一にな りやすい 物語のオチ 主人公やキャラの成長場面 物語のオチとなる場面 1位率の高い場面 2~3位率の高い場面 or 1位率の高い場面
  22. 22. 実験 実験設計 人数 グループ 1 2 3 被験者 読書数
  23. 23. 実験 実験設計 人数 グループ 1 2 3 被験者 作品未知の大学生23人 読書数
  24. 24. 実験 実験設計 人数 グループ 1 2 3 被験者 読書数 ネタバレなし 序盤後 中盤後 あらすじ後
  25. 25. 実験 実験設計 人数 グループ 1 2 3 被験者 読書数 8作品×4グループ×3人 96回
  26. 26. 実験 実験設計 1 2 3 アンケート 内容 タイミング
  27. 27. 実験 実験設計 1 2 3 アンケート 内容 面白さを5段階のリッカート尺度 面白い場所を自由記述 タイミング
  28. 28. 実験 実験設計 1 2 3 アンケート 内容 タイミング
  29. 29. アンケートタイミングネタバレタイミング あらすじ 序盤 中盤 終盤 あらすじ あらすじ あらすじ後 ネタバレ 序盤後 ネタバレ 中盤後 ネタバレ 序盤 序盤 中盤 中盤 終盤 終盤 あらすじネタバレなし 序盤 中盤 終盤 実験
  30. 30. 実験結果
  31. 31. 面白さの推移
  32. 32. 面白さの推移 ネタバレ直後は 面白さの値が減少
  33. 33. タイミング別面白さ 有意差はなかった ネタバレタイミングが 後の方になればなるほど 面白さが減少
  34. 34. ネタバレNG作品の面白さ ネタバレをされると面白くなくなる作品 8作品中4作品 All You Need Is Kill(バトル) GIANT KILLING(スポーツ) ネタバレなしグループの評価が高い
  35. 35. ネタバレをされると面白くなる作品 8作品中4作品 ピンポン(スポーツ) 赤髪の白雪姫(ラブストーリー) ネタバレなしの評価が低い ネタバレOK作品の面白さ
  36. 36. 面白い場面で記述された場面数 ネタバレなしの面白いと思う場面が一致 ネタバレグループは場面が分散 ネタバレNG作品の場面数 All You Need Is Kill(バトル) GIANT KILLING(スポーツ)
  37. 37. GIANT KILLING(NG)の場面数 勝負の勝敗 勝負の勝敗 勝負の勝敗なし なし なし 勝負の勝敗あり 主人公の 成長シーンあり ゴールの 爽快感あり
  38. 38. 面白い場面で記述された場面数 ネタバレなしの面白いと思う場面が分散 ネタバレOK作品の場面数 赤髪の白雪姫(ラブストーリー)ピンポン(スポーツ)
  39. 39. 赤髪の白雪姫(OK)の場面数 2人の結末なし なし なし あり あり あり 互いの 協力し合い ヒーローの 成長シーン 2人の結末 2人の結末 2人の結末
  40. 40. ネタバレNG作品(場面数+面白さ) 面白さの平均と場面数の比較 面白さの値と面白いと記述された場面数が逆相関 All You Need Is Kill(バトル) GIANT KILLING(スポーツ)
  41. 41. ネタバレOK作品(場面数+面白さ) 面白さの平均と場面数の比較 面白さの値と面白いと記述された場面数が逆相関 赤髪の白雪姫(ラブストーリー)ピンポン(スポーツ)
  42. 42. 考察
  43. 43. 考察 ネタバレ直後はどのグループも値は下がった ネタバレによって読者の興味度合いは減少した 読者の評価が高い作品では,ネタバレによって面 白くなくなった 読者の評価があまり高くない作品では,ネタバレによ って面白くなった 作品毎にネタバレによって面白くなる作品, つまらなくなる作品があった
  44. 44. ネタバレOK,NGな作品どちらも面白さと面白い と感じる場面数は逆相関 読者の評価が高い作品では,ネタバレによって読者が面 白いと感じられる場面が分散し,つまらなくなる 読者の評価があまり高くない作品では,ネタバレによっ て読者が面白いと感じられる場面が集中し,面白くなる 考察 名作と言われるものを選んだため,差が出にく かった可能性
  45. 45. まとめ 事前調査 ネタバレとなるページの特定 ネタバレとなるページが一致しやすいジャンル, 一致しにくいジャンルが存在 実験 ネタバレOKな作品,ネタバレNGな作品が存在 ネタバレなしで面白さが高いか低いかによって ネタバレの影響が変化 面白い場面数に応じて面白さも変化

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