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Población, superficie y densidad...
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Mapas regionales con división co...
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Arica y Parinacota
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Alto
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Valparaíso Metropolitana de Sant...
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El Atlas de la Mortalidad dado a conocer por la Universidad de Talca, muestra región por región las principales causas de muerte de los chilenos entre los años 2001 y 2008. El registro indica que en regiones del centro sur de nuestro país existe mayor riesgo de muerte por cáncer gástrico que en otras zonas del país al igual que en comunas populares de la Región Metropolitana. También suma dentro de las 16 primeras causas de muerte en el país al cáncer de estómago, de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas, cáncer de tráquea, bronquios y pulmón; de mama, cáncer de próstata, diabetes tipo 2 y otros tipos de Diabetes.

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  1. 1. 2 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 3 Cita sugerida: Icaza G, Núñez L, Torres-Avilés F, Díaz N, Villarroel JE, Soto A, Correa G. Atlas de mortalidad en Chile, 2001 - 2008. Editorial Universidad de Talca, 2013. ISBN: Nº 978-956-329-028-8 Registro Propiedad Intelectual Nº 225.407 Talca, Chile, Enero 2013 Cartografía Geosoluciones Diseño Gráfico Marlene Mellado Corrección de textos María Cecilia Tapia Impresora Gutenberg® Talca IMPRESO EN CHILE Este atlas ha sido elaborado en el contexto del proyecto “Atlas de Mortalidad por las principales causas de muerte en Chile, 2000-2007” financiado por el Fondo Nacional de Investigación y Desarrollo en Salud, FONIS (SA09I20016) Autores Gloria Icaza Loreto Núñez Francisco Torres-Avilés Nora Díaz José Emilio Villarroel Alex Soto Gloria Correa Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008
  2. 2. 4 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 5 Francisco Torres-Avilés Instituto de Matemática y Física- Universidad de Talca: Gloria Icaza - Alex Soto - Gloria Correa Nora Díaz - José Emilio Villarroel Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación, Facultad de Ciencia - Universidad de Santiago de Chile: Departamento de Salud Pública, Facultad de Ciencias de la Salud - Universidad de Talca: Loreto Núñez Departamento de Epidemiología, Subsecretaría de Salud Pública, Ministerio de Salud de Chile: Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Afiliación
  3. 3. 6 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 7 Presentación La situación de la salud de la población en nuestro país ha cambiado en los últimos decenios debido a múltiples factores. Ante esta dinámica realidad, el sector salud requiere disponer de una línea de trabajo sistematizada, la cual está establecida en la Estrategia Nacional de Salud, cuyos objetivos están definidos al año 2020. Estas metas a cumplir requieren de un esfuerzo importante del sector salud y de las demás instituciones del Estado. Para ello, el análisis epidemiológico es necesario que sea global, que a su vez permita ver el detalle, y que sea predictivo, porque permite a las autoridades definir políticas de salud pública y focalizar las acciones en las personas, en el tiempo y el lugar donde los recursos asignados pueden tener mayor impacto en los problemas de salud que presenta la población. Requisito indispensable para la toma de decisiones es la información, cuya característica es la velocidad creciente a la que fluye y donde la cantidad de datos es a un nivel de detalles mayor, a nivel país, regional y comunal. Por otro lado, la forma de presentación es más exigente y requiere de distintas técnicas donde a las tradicionales se agregan técnicas visuales e interactivas, para hacer la información más comprensible. En una primera versión, la Universidad de Talca, a través del FONIS y apoyado por el Ministerio de Salud, elaboró el Atlas de Mortalidad por Enfermedades Cardiovasculares para Chile, considerando los datos para el período 1997-2003. Hoy, esta misma alianza presenta el “Atlas de Mortalidad de Chile 2001-2008” que aporta la información validada y oficial entregada por el Departamento de Estadísticas e Información de Salud, DEIS del Ministerio de Salud. Esta herramienta de información geográfica, es un producto multidisciplinario en que participaron estadísticos, salubristas, geógrafos y diseñadores y estará disponible en formato impreso y en la web institucional (http://epi.minsal.cl). Los resultados que se presentan en este atlas, están a escala comunal, y serán un aporte para los estudios locales y regionales en el ámbito de la salud y un apoyo para otras instituciones públicas, privadas o de investigación que incorporen en sus análisis el enfoque territorial en salud. Dra. Gabriela Moreno Jefa División Planificación Sanitaria Subsecretaría de Salud Pública Ministerio de Salud
  4. 4. 8 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 9 Tabla de Contenidos Introducción 11 Metodología 15 Limitaciones de los mapas 21 Guía para la lectura 25 Resultados 29 Cáncer de estómago 34 Cáncer de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas 35 Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón 36 Cáncer de mama - Mujeres 37 Cáncer de próstata 37 Diabetes tipo 2 y otros tipos de diabetes 38 Demencias y Alzheimer 39 Enfermedades hipertensivas 40 Enfermedades isquémicas del corazón 41 Otras enfermedades del corazón 42 Enfermedades cerebrovasculares 43 Neumonía 44 Enfermedades pulmonares obstructivas y otras bronquitis crónicas(EPOC) 45 Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado 46 Accidentes de transporte - Hombres 47 Suicidio - Hombres 47 Mapas y Gráficos 51 Conclusiones 111 Anexos 115 Modelos bayesianos para la estimación de riesgos 117 Población, superficie y densidad poblacional por regiones de Chile 119 Mapas regionales con división comunal 121 Bibliografía 139
  5. 5. 10 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 11 Introducción
  6. 6. 12 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 13 El conocimiento de la ubicación geográfica de problemas de salud, contribuye al proceso de toma de decisiones basadas en evidencia (Gundersen, 2000). En Chile, la información disponible sobre la distribución geográfica de enfermedades se ha descrito mayoritariamente a nivel regional, sin embargo, es sabido que al interior de las regiones existe heterogeneidad. Para la autoridad sanitaria es de utilidad conocer la diversidad de sus comunas, lo que permite asignar recursos y monitorear la salud de la población. Los mapas temáticos de salud datan del siglo XIX y han jugado un rol fundamental en salud pública (Pickle et al.,1996; Walter, 2000; Benach et al., 2001; Benach et al., 2004; Martínez-Beneito et al., 2005; Koch, 2005). Un caso famoso de la utilización de estos mapas es el trabajo de John Snow en 1855, quien asoció la epidemia de cólera en Londres con pozos de agua contaminada (Snow, 1855). Los objetivos de estos mapas son múltiples: van desde la ilustración para realizar epidemiología descriptiva; selección de áreas geográficas más afectadas para focalizar la intervención o recursos; evaluación de políticas públicas; hasta la generación de hipótesis etiológicas (Lawson et al., 1999; Best, Wakefield, 1999; Elliott et al., 2000). Algunos de los atlas publicados han permitido la identificación de áreas de alto riesgo y el avance en el conocimiento de las causas de las enfermedades a través de las variaciones geográficas (Devesa et al.,1999; Quinn et al., 2005). Los patrones geográficos de enfermedades pueden estar originados por múltiples factores, unos conocidos y otros por determinar; muchos de ellos están relacionados con estilos de vida, exposiciones ambientales o factores sociales que, entre otros, pueden condicionar la accesibilidad a la asistencia sanitaria. La epidemiología espacial o mapeo de enfermedades es un área de estudio multidisciplinaria, activa en la última década, que combina métodos de la epidemiología, estadística y sistemas de información geográfica (SIG) (Waller, Gotway, 2004; Beale et al., 2008). La información utilizada para realizar los mapas temáticos son indicadores de salud, tales como prevalencia, incidencia y tradicionalmente mortalidad. Los reportes de estos indicadores habitualmente se presentan en compendios de tablas difíciles de resumir; la ventaja de los mapas es que esta misma información se presenta resumida en imágenes de fácil comprensión (Gundersen, 2000). En el mundo existen varios atlas de mortalidad, destacando por el alcance y metodología: el atlas de mortalidad de Estados Unidos (Pickle et al., 1996), que además sirvió de base para atlas desarrollados en España (Benach et al., 2001; Benach et al., 2004; Esnaola et al., 2010); por su trabajo con áreas pequeñas y el empleo de la metodología bayesiana, el atlas de la Comunidad Valenciana (Martínez-Beneito et al., 2005); por el uso de distritos censales como unidad de análisis en ciudades españolas (Borrel et al., 2009) y por el análisis espacio-temporal de tasas específicas por grupos de edad en Andalucía (Ocaña-Riola et al., 2008). En Chile, se han desarrollado mapas temáticos de salud para vigilancia epidemiológica (Ministerio de Salud, 2012), y algunas publicaciones científicas con análisis geográfico de mortalidad. Pionero es el trabajo de Haynes que presentó la distribución de la mortalidad por causas a nivel provincial (Haynes, 1982, 1983). En el año 2006 se publica la distribución geográfica de la mortalidad por enfermedades isquémicas al corazón y cerebrovasculares, utilizando como unidad de análisis la comuna y metodología de suavizamiento de las tasas de mortalidad estandarizadas (Icaza et al., 2006); posteriormente se publica la distribución
  7. 7. 14 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 15 geográfica de mortalidad por cáncer de estómago y cáncer de tráquea, bronquios y pulmón, utilizando metodología bayesiana (Icaza et al., 2007). Ferreccio et al. publican la distribución geográfica de cáncer gástrico y su relación con Helicobacter pylori (Ferreccio et al., 2007). Andia et al. publican la distribución geográfica de cáncer de vesícula y factores de riesgo asociados (Andia et al., 2008). No obstante lo anterior, la epidemiología espacial es una disciplina incipiente en el país. La mortalidad es la fuente más usada para los estudios geográficos. En Chile, el cer- tificado de defunción es obligatorio para proceder a la sepultación y existe un protocolo de verificación y validación de la causa de muerte realizado por el Departamento de Estadística e Información de Salud del Ministerio de Salud (Carvajal, 2011). Idealmente, el análisis geográfico de la mortalidad se debería complementar con el análisis de la distribu- ción espacial de la incidencia de enfermedades, para lo cual se debe contar con registros poblacionales. El propósito de este libro es proporcionar la distribución geográfica de las 16 primeras causas de muerte en Chile, en el periodo 2001-2008, a nivel comunal y por sexo. En el periodo estudiado, 60% de la mortalidad fue producida por estas patologías, provocando la muerte de 411.678 personas. Parte de la información presentada en este libro y detalle de las estimaciones se encuentran disponibles como mapa interactivo en la página web del Departamento de Epidemiología del Ministerio de Salud (http://epi.minsal.cl). Metodología
  8. 8. 16 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 17 Este atlas es un estudio ecológico de mortalidad, con información agregada desde 2001 a 2008 y desagregada por comunas del país, tanto para hombres como mujeres. La uti- lización del periodo de ocho años contribuye a disminuir el número de comunas sin casos, lo que aumenta la estabilidad de las tasas. Los datos usados provienen de los archivos de esta- dísticas de mortalidad del Ministerio de Salud del año 2001 hasta el 2008 (Ministerio de Salud, 2010), en los cuales se registra la comuna de residencia como unidad geográfica político- administrativa, independiente del lugar de defunción. La codificación de las enfermedades está basada en la décima revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10) (Organización Mundial de la Salud, 1995). En la Tabla 1 se muestran las principales causas de muerte que se presentan en este libro, del periodo 2001-2008, desagregadas por sexo y representadas por 16 patologías. Para construir las tasas, en el numerador se consignaron las causas de muerte a partir de la causa básica de defunción, en el denominador se utilizaron las proyecciones de población basadas en el Censo 2002, desarrolladas por el Instituto Nacional de Estadística y el Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía (INE-CELADE, 2004). Se calcularon tasas ajustadas, según el método indirecto de estandarización, por quinquenios de edad para cada patología estudiada por comuna y sexo. Como población estándar se utilizó la del Censo 2002. El mapeo de las tasas estandarizadas puede llevar a conclusiones erradas, producto de la alta variabilidad de éstas cuando se trabaja con áreas pequeñas, como las comunas, lo que hace difícil distinguir la variabilidad producto del azar, de la varia- bilidad real (Elliott et al., 2000). Para reducir la variabilidad aleatoria, se han aplicado exitosamente modelos bayesianos que permiten disminuir los estimadores espurios (altos o bajos) que pueden llevar a conclusiones erróneas (Best et al., 2005). Estos modelos suavizan las estimaciones inestables hacia una media local usando información de las áreas vecinas (Beale et al., 2008)(Anexo Modelos bayesianos para la estimación de riesgos). Existen modelos que incorporan la variable temporal dentro del análisis geográfico (Bernardinelli et al., 1995; Knorr-Held, Besag, 1998; Abellán et al., 2008; Martínez-Beneito et al., 2008; Ocaña-Riola et al., 2008), sin embargo inicialmente es necesario conocer la distribución geográfica de patologías que constituyen problemas de salud pública. Una vez que se tenga conocimiento de la distribución de las patologías, será de interés desarrollar análisis espacio temporal para monitorear la tendencia a nivel comunal. La tasa ajustada da origen a la razón de mortalidad estandarizada (RME), la que está afecta a variabilidad que depende del tamaño poblacional de la comuna. Para corregir este fenómeno se ajustó, para cada patología y sexo, un modelo de regresión Poisson bayesiano, cuya característica es la incorporación de efectos aleatorios espaciales, que capturan la autocorrelación entre comunas. A partir del ajuste se obtiene la RME suavi- zada que denotaremos por RMEs. Esta nueva medida de riesgo posee menor variabilidad, permitiendo evaluar de mejor forma las diferencias entre las comunas, visualizar comunas en riesgo y posibles agrupaciones entre ellas. Para ilustrar aquellas comunas que presentan mayor riesgo a lo esperado, se utilizó la probabilidad que la RMEs sea mayor que 100 (P(RMEs >100)), generada a partir de la muestra que representa la distribución a posteriori de las RMEs.
  9. 9. 18 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 19 paraciones múltiples de Tukey en los rangos de la RMEs. Además, se incluye la evolución temporal del periodo 2001 a 2008 de las tasas específicas de mortalidad por sexo, ajustadas por edad mediante el método directo. Se utilizó como población de referencia el están- dar mundial (Ahmad et al., 2001). Para el análisis de la tendencia se realizó una regresión loglineal asumiendo autocorrelación, la que estima la tasa de cambio porcentual anual de las tasas estandarizadas y su intervalo de 95% de confianza (IC). Para la realización de este análisis se usó el programa Joinpoint Regression (National Cancer Institute, 2011). Para cada uno de los parámetros estimados por los modelos se obtubieron intervalos de cre- dibilidad (ICr), puesto que la inferencia bayesiana se realiza en base a distribuciones. De norte a sur, Chile se encuentra dividido en 15 regiones, las que se subdividen en co- munas. En este trabajo se analizan 345 de las 346 comunas del país. Cuatro de ellas creadas en el año 2004, estas son: Alto Hospicio, que se escinde de la comuna de Iquique; Alto Bíobío, de Santa Bárbara; Hualpén, de Talcahuano; y Cholchol, de Nueva Imperial. Se excluyó la comuna de Antártica por su carácter no residencial. Para calcular la RME en estas cuatro comunas, solamente se usan los datos de mortalidad y proyecciones de población entre 2004 y 2008. Para calcular la RMEs comunal se ajustaron modelos que consideran una componente espacial, para lo cual se debe definir, para cada comuna, sus comunas vecinas. El criterio utilizado en este atlas define como vecinas a las comunas que comparten fronteras; en el caso de tener menos de tres comunas vecinas, se incluyeron como vecinas las comunas más cercanas al centroide geométrico, por ejemplo, en el Archipiélago de las Islas Guaitecas, que corresponde a la comuna de Guaitecas, de la Región de Aisén, se designó como vecinas las comunas de Cisnes, Queilén y Quellón. En el caso de las Islas de Pascua y Juan Fernández, de la Región de Valparaíso, se usaron criterios de conec- tividad marítima y aérea para seleccionar sus comunas vecinas. La representación en los mapas de la RMEs y la P(RMEs>100) requiere su cate- gorización. Con este propósito se utilizó una escala absoluta de cinco intervalos, agrupando la RMEs de acuerdo a un criterio de riesgo, con los siguientes puntos de corte: 70, 90, 110 y 130. Los puntos de corte utilizados para la P(RMEs>100) fueron: 0,05; 0,20; 0,80 y 0,95. En la elección de las categorías de la RMEs se utilizó como referencia el atlas de mortalidad de la Comuni- dad Valenciana (Martínez-Beneito et al., 2005). Los puntos de corte de la P(RMEs>100) se basaron en Ocaña-Riola et al., 2008 y Richardson et al., 2004. Esta combinación de puntos de corte buscó establecer categorías sensibles en cuanto a exceso de riesgo, usando la asociación entre la RMEs y la P(RMEs>100) de modo tal, que las comunas con exceso de riesgo son las que además presentan mayor probabilidad. Para la representación de las categorías en los mapas, se utilizan colores basados en los atlas existentes (Pickle et al., 1996; Borrel et al; 2009; Ocaña-Riola et al., 2008) y la herramienta ColorBrewer (Harrower, Brewer, 2003). Específicamente se eligieron cinco colores en dos gamas contrastantes entre el exceso y déficit de riesgo, tanto para la RMEs como para la P(RMEs>100), lo que facilita la identificación de comunas con exceso de riesgo. Para la generación de los mapas se utilizó cartografía digital de Chile con división regional y comunal, elaborada por el Ministerio de Desarrollo Social (Ministerio de Desarrollo Social, 2009). Esta cartografía fue generalizada, simplificando el nivel de detalle y número de vértices contenidos en los polígonos en la cartografía original, para mejorar su presentación gráfica de acuerdo a la menor escala de los mapas de este atlas. Como complemento al análisis geográfico comunal, se estudió la distribución de las RMEs a nivel regional a través de gráficos de caja o boxplot y se comparó las medianas re- gionales mediante un análisis no paramétrico de Kruskal-Wallis, utilizando el método de com- Grupos de causas de defunción Códigos CIE-10 Hombres Mujeres n (%) n (%) Cáncer de estómago C16 16.386 (4,4) 8.234 (2,6) Cáncer de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas C23-C24 3.961 (1,1) 10.711 (3,4) Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón C33-C34 11.570 (3,1) 6.400 (2,0) Cáncer de mama - Mujeres C50 - 8.941 (2,8) Cáncer de próstata C61 11.997 (3,2) - Diabetes tipo 2 y otros tipos de Diabetes E11-E14 12.171 (3,3) 13.176 (4,2) Demencias y Alzheimer F00-F09, G30 8.383 (2,3) 14.934 (4,7) Enfermedades hipertensivas I10-I13 10.221 (2,7) 13.960 (4,4) Enfermedades isquémicas del corazón I20-I25 37.408 (10,1) 26.280 (8,3) Otras enfermedades del corazón I30-I52 14.612 (3,9) 15.456 (4,9) Enfermedades cerebrovasculares I60-I69 30.357 (8,2) 32.108 (10,2) Neumonía J12-J18 12.952 (3,5) 14.031 (4,4) Enfermedades pulmonares obstructivas y otras bronquitis crónicas J40-J44, J47 11.854 (3,2) 9.971 (3,2) Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado K70, K72.1, K73, K74, K76.0.1.9 21.313 (5,7) 7.882 (2,5) Accidentes de transporte - Hombres V01-V99 14.588 (3,9) - Suicidio - Hombres X60-X84 11.821 (3,2) - Tabla 1: Causas de defunción estudiadas en este atlas, códigos CIE-10, por sexo, 2001-2008
  10. 10. 20 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 21 Limitaciones de los mapas
  11. 11. 22 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 23 Si bien la utilidad de los mapas de salud está ampliamente documentada en la lite- ratura, es importante tener en consideración sus limitaciones y posibles sesgos a los cuales están afectos. Se sabe que la calidad de las estadísticas de mortalidad en Chile ha mejorado en el tiempo, sin embargo, persisten diferencias según área de residencia urbana o rural, comuna, sexo y edad (Núñez, Icaza, 2006). La calidad de las estadísticas de mortalidad generalmente se mide a través de la certificación médica y el porcentaje de causas mal definidas. La certi- ficación médica incrementó de 98,5% en 2001 a 99,4% en 2008. El mayor aumento se produjo en el área rural, de 93,6% a 97,0%, respectivamente. Además se observa una reducción de las muertes por causas mal definidas de 3,5% a 2,8%, en el periodo de estudio. Sin embargo, a nivel comunal existe heterogeneidad en la magnitud de estos indicadores que van desde 47,2% a 100% en la certificación médica y de 0% a 43,4% en las causas mal definidas. La diferencia en la calidad de los datos de mortalidad afecta la validez de las tasas calculadas de aquellas comunas con indicadores de calidad de datos deficiente. Las proyecciones de población, basadas en el Censo 2002 (INE-CELADE, 2004), son estimaciones que pueden afectar la magnitud de las tasas de una manera no sistemática. Especialmente, a la luz de los resultados preliminares del Censo 2012, donde la tasa promedio de crecimiento en los últimos 10 años fue inferior a lo experimentado en los periodos anterio- res, 0,97% en el periodo 2002-2012 y 1,27% en 1992-2002 (INE, 2012). El análisis ecológico es un método ampliamente usado en epidemiología, donde la uni- dad de análisis es un grupo poblacional, por lo cual los hallazgos no pueden extrapolarse a nivel individual (Morgenster, 1995). Este diseño permite el análisis de factores contextuales del área geográfica que explican la salud, como pueden ser el medioambiente físico, urbanismo, mercado laboral, acceso a servicios de salud, aspectos socioculturales, entre otros determi- nantes sociales de salud (Diez-Roux, 2001; Borrel et al., 2009). Por otra parte, es necesario considerar el posible sesgo de agregación en el tiempo, cuando existen cambios temporales de la mortalidad y los patrones geográficos que se observan podrían atribuirse a cambios temporales y no espaciales (Ocaña-Riola, 2007; 2010). Sin embargo, las diferencias geográficas reflejan un efecto acumulado de desigualdad que son observables en periodos de tiempo probablemente mayor a diez años. En este traba- jo este sesgo se minimiza utilizando un periodo solo de ocho años. El análisis espacio-temporal es una etapa posterior al análisis descriptivo de la distribución geográfica de la mortalidad que se presenta en este atlas. Las comunas son unidades geográficas político-administrativas, por lo cual son hete- rogéneas en cuanto a superficie, número de habitantes, condiciones físicas y sociales. En el Censo del 2002 la población comunal varió de 318 habitantes en Ollagüe, de la Región de Antofagasta a 492.915 habitantes en Puente Alto en la Región Metropolitana. Chile, en sus extremos norte y sur, posee numerosas comunas de baja densidad poblacional y pocos ve- cinos. En cambio, comunas del centro del país tienen mayor densidad poblacional y mayor número de vecinos, por lo cual, sus tasas serán comparativamente más estables. Esta hetero- geneidad geo-demográfica es un desafío para el análisis y debe considerarse al interpretar
  12. 12. 24 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 25 los resultados (Anexo Población, superficie y densidad poblacional por regiones de Chile). El certificado de defunción registra la comuna de residencia, lo que no da cuenta de migraciones, especialmente en el caso de adultos mayores que concentran la mayoría de las defunciones. Otra fuente sesgo se produce al registrar la comuna de ocurrencia del deceso y no de residencia, lo que podría sobreestimar la mortalidad en comunas con centros hospi- talarios. El estilo y diseño de los mapas afecta la distribución geográfica, ya que existen diversas maneras de presentarlos, tanto en la elección de los colores, las categorías de riesgo utiliza- das, como en el tamaño de la unidad geográfica de análisis (Pickle et al., 1996; Monmonier, 2005; Esnaola et al., 2010). Particularmente en este atlas la unidad de análisis es la comuna, ya que es la unidad territorial más pequeña a la que se tiene acceso en las bases de datos de mortalidad en Chile. La elección de las causas de muerte de este atlas puede ser discutible, como por ejemplo otras enfermedades del corazón. El criterio usado en este atlas fue la magnitud de las defunciones del periodo estudiado. Es pertinente mapear todas las enfermedades como punto de partida para la investigación de su distribución geográfica. Guía para la lectura
  13. 13. 26 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 27 Chile es un país ubicado en el suroeste de América del Sur, con límites naturales que lo separan de otros países. Al este, la Cordillera de los Andes es el límite natural con Argentina y Bolivia. Hacia el oeste está el Océano Pacífico. En el mapa o esquicio, hay que considerar que los límites son solo referenciales y no representan necesariamente la cartografía oficial de la Dirección Nacional de Fronteras y Límites del Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile. Desde el punto de vista climático, Chile presenta variaciones a lo largo de su territo- rio, debido a la variación latitudinal (sentido norte sur), con climas del tipo desértico en el norte, mediterráneo en el centro y húmedos y fríos hacia el sur. En todas las condiciones climáticas viven personas, pero su mayoría se concentra en el valle central y costa, en tres grandes conurbaciones entre las regiones de Valparaíso y Bíobío. Estas son Gran Valparaí- so, Gran Santiago y Gran Concepción. Según el Censo de población del 2002, en Chile vivían más de 15.000.000 de habitantes, de los cuales sobre 86% habitaban en zonas urbanas. Debido a lo largo y angosto de la geografía del país y con el objetivo de obte- ner una mejor visualización de la distribución de la mortalidad a nivel comunal, fue necesario dividir el mapa en tres zonas. La Región Metropolitana, que concentra 40,0% de la po- blación, se presenta a mayor escala para visualizar sus comunas de menor tamaño. Para facilitar la lectura o visualización de los mapas se incluye una transparencia con el límite regional y el anexo Mapas regionales, con el nombre de las comunas. En los resultados se incluyen gráficos de caja para la RMEs de cada patología. Los ex- tremos de la caja representan: el izquierdo, el percentil 25, y el derecho, el percentil 75; la línea dibujada dentro de la caja, indica el valor de la mediana; las líneas horizontales que emergen de los extremos de la caja (bigotes) llegan al valor máximo y mínimo, respectivamente. Cuando existen valores extremos, estos se señalan como puntos separados del bigote. Se agregan líneas segmentadas verticales que corresponden a valores referenciales de la RMEs de 70,100 y 130. Estos diagramas evidencian la variabilidad de las RMEs que dan origen a los mapas (Figuras 3 y 4). Para la representación geográfica de los indicadores utilizados se presentan dos ma- pas por patología y sexo, uno representa la RMEs y otro la P(RMEs>100). Para cada varia- ble se utiliza una escala colorimétrica divergente de cinco categorías (Tablas 2 y 3). Para la representación de la RMEs se consideraron cinco categorías. Las comunas de alto ries- go son aquellas que presentan un riesgo de mortalidad 30% mayor que el de la pobla- ción nacional (RMEs ≥ 130). En contraste con las comunas de bajo riesgo, que tienen 30% menos riesgo que la población nacional (RMEs < 70). La categoría de riesgo esperado (90 ≤ RMEs < 109), se refiere a comunas con mortalidad similar a la tasa nacional (Tabla 2). Junto a las categorías de riesgo de la RMEs se encuentra el porcentaje de la pobla- ción, de hombres o mujeres según el mapa, que reside en comunas con dicha categoría. Se utilizó la misma categorización de riesgo para todas las patologías, lo cual facilita la comparación entre estas y permite visualizar las patologías con mayor variación geográfica. Por otro lado, se consideró que una comuna tiene una alta probabilidad que el riesgo de mortalidad sea mayor a 100 si esta probabilidad es mayor o igual a 0,95. Se consideran comunas con déficit de mortalidad a las comunas que tienen probabilidad de ser mayor a 100, menor a 0,05 (Tabla 3).
  14. 14. 28 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 29 Resultados Tabla 3: Categorías y colorimetría para la Probabilidad que la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada sea mayor que 100 (P(RMEs>100)) A nivel geográfico se destacan en el texto, comunas cuya estimación de riesgo es ro- busta, lo que se define como aquellas comunas que presentan alto riesgo (RMEs 130) y más de 50 casos esperados o comunas con RMEs mayor que 200 (Richardson et al., 2004). Como complemento a los mapas se incluye un diagrama de cajas por regiones para la RMEs y un gráfico de la evolución temporal de las tasas específicas de mortalidad ajustadas por edad. En la comparación regional solo se mencionan las regiones que presentan las me- nores y mayores medianas de RMEs que difieran estadísticamente. Tabla 2: Categorías y colorimetría para la Razón de Mortalidad Estandarizada suavi- zada (RMEs) RMEs Categoría < 70 Bajo riesgo 70 - 89 Bajo riesgo moderado 90 - 109 Riesgo esperado 110 - 129 Alto riesgo moderado > 130 Alto riesgo Color P(RMEs>100) Categoría < 0,05 Déficit de mortalidad 0,05 - 0,19 Déficit de mortalidad moderado 0,20 - 0,79 Mortalidad similar a la nacional 0,80 - 0,94 Exceso de mortalidad moderado Exceso de mortalidad> 0,95 Color ≥
  15. 15. 30 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 31 En este atlas se analizan las principales causas de muertes para hombres y mujeres en el período 2001 a 2008, las que representan 61,8% y 57,6% respectivamente, de las defuncio- nes ocurridas en el periodo de estudio (Tabla 1). De todas las causas analizadas en hombres y mujeres, solo en el cáncer de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas las mujeres pre- sentan una mayor tasa de mortalidad que los hombres (Figuras 1 y 2). También se presenta un diagrama de caja de cada una de las patologías estudiadas, donde se puede apre- ciar la mediana y variabilidad de las RMEs, destacando los valores extremos (Figuras 3 y 4). A continuación, se describirán los resultados por patología y sexo, con un análisis de tendencia temporal del período, seguido por el análisis regional, finalizando con la descrip- ción de los patrones geográficos en el país, destacando comunas de mayor y menor riesgo de mortalidad. Figura 1: Tasas de mortalidad estandarizadas por edad, por causa de defunción en hombres, Chile 2001 - 2008 Cáncer de vesícula Demencias y Alzheimer Enfermedades hipertensivas Suicidio EPOC Cáncer de próstata Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón Diabetes tipo 2 Neumonía Accidentes de transporte Otras enfermedades del corazón Cáncer de estómago Cirrosis Enfermedades cerebrovasculares Enfermedades isquémicas del corazón Tasa por 100.000 habitantes 0 10 20 30 40 50 60
  16. 16. 32 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 33 Figura 2: Tasas de mortalidad estandarizadas por edad, por causa de defunción en mujeres, Chile 2001-2008 Figura 3: Gráfico de cajas con las distribuciones de la Razón de Mortalidad Estandari- zada suavizada de causas estudiadas en hombres Figura 4: Gráfico de cajas con las distribuciones de la Razón de Mortalidad Estandari- zada suavizada de causas estudiadas en mujeres Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón Cáncer de estómago EPOC Cirrosis Cáncer de mama Demencias y Alzheimer Neumonía Enfermedades hipertensivas Cáncer de vesícula Diabetes tipo 2 Otras enfermedades del corazón Enfermedades isquémicas del corazón Enfermedades cerebrovasculares Tasa por 100.000 habitantes 0 10 20 30 40 50 60 seq(0, 400, 50) seq(0,15,length=9) ¡¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ Suicidio Accidentes de Transporte Cirrosis EPOC Neumonía Enfermedades cerebrovasculares Otras enfermedades del corazón Enfermedades isquémicas del corazón Enfermedades hipertensivas Demencias y Alzheimer Diabetes tipo 2 Cáncer de próstata Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón Cáncer de vesícula Cáncer de estómago 0 50 100 150 200 250 300 350 400 RMEs − Hombres seq(0, 300, 50) seq(0,14,length=7) ¡¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡¡¡¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡¡¡¡¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡¡¡ Cirrosis EPOC Neumonía Enfermedades cerebrovasculares Otras enfermedades del corazón Enfermedades isquémicas del corazón Enfermedades hipertensivas Demencias y Alzheimer Diabetes tipo 2 Cáncer de mama Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón Cáncer de vesícula Cáncer de estómago 0 50 100 150 200 250 300 RMEs − Mujeres
  17. 17. 34 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 35 Cáncer de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas Hombres Este cáncer representa 1,1% del total de muertes (Tabla 1) y la tendencia temporal es levemente descendente pero significativa con una tasa de cambio porcentual anual de -2,8 (IC -4,1; -1,5). A nivel regional, se observan mayores RMEs en el sur del país, siendo significativamente mayores las medianas de RMEs de las regiones de Los Ríos, de Aisén y de Magallanes, en comparación a las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá y de Antofagasta. En la representación geográfica se observa una alta agregación de comunas con exceso de riesgo desde la Región de Los Ríos hacia el sur. Destaca la comuna de Lanco por presentar una RMEs de 205,9 (ICr 140,5; 302,6), siendo la más alta del país (Figura 3). Mujeres Esta patología es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres, siendo responsable de 3,4% de los fallecimientos femeninos (Tabla 1, Figura 2). Se observa una tendencia significativamente descendente de la tasa de mortalidad, con una tasa de cambio porcentual anual de -3,5 (IC -5,0; -2,0). En el análisis regional, destaca la Región de Los Ríos con el total de sus comunas con RMEs mayor a 130 o en alto riesgo, con una mediana significativamente mayor a las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá, de Antofagasta, de Atacama y de Magallanes. En los mapas se observa una agregación de comunas con exceso de riesgo desde la Región del Maule hasta la de Aisén. En el norte, presentan riesgos elevados algunas comunas de la Región de Coquimbo. Otras comunas destacan por su valor de RMEs mayor a 200, estas son Mariquina, Máfil y Futrono, de la Región de Los Ríos; Curacautín y Lonquimay, de la Región de La Araucanía, y Fresia, de la Región de Los Lagos. Finalmente las siguientes comunas destacan por tener RMEs de alto riesgo y valores esperados mayores a 50, estas son: Chillán y Los Ángeles, de la Región del Bíobío; Valdivia, de la Región de Los Ríos, y Osorno y Puerto Montt, de la Región de Los Lagos. Mujeres En el periodo de estudio, esta causa representa 2,6% del total de las muertes (Tabla 1) y se observa una tendencia significativamente decreciente de la tasa de mortalidad, con una tasa de cambio porcentual anual de -3,1 (IC -4,3; -1,9). Se identifican las regiones del Maule, del Bíobío, de La Araucanía y de Los Ríos con todas sus comunas con RMEs mayores que 100 y medianas significativamente mayores a las regiones del norte del país, como Arica y Parinacota, Tarapacá, y Antofagasta. En los mapas se observa una agregación de comunas en alto y moderado riesgo, que abarca desde la Región del Maule hasta la parte norte de la Región de Los Lagos. Entre las comunas de alto riesgo sobresale la comuna de Talca, de la Región del Maule; Los Ángeles, de la Región del Bíobío y Valdivia, de la Región de Los Ríos. Cáncer de estómago Hombres La mortalidad por cáncer gástrico es la cuarta causa de muerte y la primera por cáncer en hombres (Figura 1). Representa 4,4% del total de defunciones (Tabla 1) y su tendencia temporal es significativamente descendente en el periodo de estudio, con una tasa de cambio porcentual anual de -3,5 (IC -4,2; -2,8). La Región del Maule es la que presenta la mediana de RMEs más alta del país, significativamente mayor a regiones del extremo norte del país como Arica y Parinacota, y Tarapacá. En la representación geográfica se observa una agregación de comunas en alto riesgo en las regiones del Maule, del Bíobío y de La Araucanía. Dentro de las comunas de alto riesgo, destacan la comuna de San Antonio, de la Región de Valparaíso; Lo Espejo, en la Región Metropolitana; Curicó, Talca y Linares, de la Región del Maule; Los Ángeles y Coronel, de la Región del Bíobío; Angol, de la Región de La Araucanía y Osorno, de Los Lagos.
  18. 18. 36 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 37 Cáncer de mama Mujeres Esta patología es la segunda causa de muerte por cáncer en mujeres (Figura 2) y representa 2,8% de la mortalidad femenina (Tabla 1). Su tendencia temporal en el periodo es levemente descendente, con una tasa de cambio porcentual anual de -0,8 (IC -1,3; -0,3). La mediana de RMEs regional muestra que la Región de Magallanes es significa- tivamente alta, en contraste con las regiones de Coquimbo, de La Araucanía, de Los Ríos y de Los Lagos. En los mapas se observa una agregación de comunas con alto riesgo en el centro de la Región Metropolitana, especialmente: Independencia, Santiago y San Miguel. Otras comunas en alto riesgo son Villa Alemana, de la Región de Valparaíso, y Punta Arenas, de la Región de Magallanes. Cáncer de próstata El cáncer de próstata es la tercera causa de muerte por cáncer en hombres (Figura 1) y dio lugar a 3,2% del total de las muertes masculinas (Tabla 1). En este periodo, se observa una tendencia levemente decreciente, con una tasa de cambio porcentual anual de -0,6 (IC -1,2; -0,1). La Región de O´Higgins presenta la RMEs mediana más alta del país y es significativa- mente mayor a las medianas de las regiones de La Araucanía y de Aisén. En la representación geográfica se observa una agrupación de comunas con exceso de riesgo en el área centro-sur-poniente de la Región Metropolitana, donde destaca la comuna de Independencia. También sobresalen comunas de la zona norte de la Región de O´Higgins. Territorialmente, el riesgo de mortalidad por cáncer de próstata, en conjunto con el cáncer de mama en mujeres, se concentra en áreas reducidas que abarcan menor número de comunas y población en riesgo, comparado con los otros cánceres estudiados. Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón Hombres Estos tumores provocaron 3,1% de las defunciones durante el periodo en estudio (Tabla 1), siendo la segunda causa de muerte por cáncer en los hombres (Figura 1). Presenta una tendencia temporal levemente descendente con una tasa de cambio porcentual anual de -1,1 (IC -2,3; 0,0), lo que no es estadísticamente significativo. La Región de Antofagasta sobresale en el país con la más alta mediana de RMEs, región que, en conjunto con la de Atacama, posee mediana de RMEs significativamente mayor a la Región de La Araucanía. El 75% de las comunas de la Región de Antofagasta tienen RMEs mayor a 130 y 50% tienen RMEs mayor a 200. En la representación geográfica se observa una agregación de comunas con exceso de riesgo en la Región de Antofagasta y comunas vecinas de las regiones de Tarapacá y de Atacama. Se observa otra agrupación con exceso de riesgo en la Región Metropolitana en comunas del sector centro-oriente. A nivel nacional destacan con estimaciones robustas de exceso de riesgo las comunas del norte del país, tales como: Arica, Iquique, Tocopilla, Mejillones, Antofagasta, Taltal y Copiapó. En la Región de Valparaíso destacan las comunas de Isla de Pascua, Valparaíso y Viña del Mar. Por último, en la Región Metropolitana destacan, las siguientes comunas: Santiago, Cerrillos, Estación Central, Independencia, La Reina, Las Condes, Ñuñoa, Providencia, Recoleta y San Miguel. Mujeres En este periodo, estas patologías dieron lugar al 2,0% de las defunciones (Tabla 1), ocupando el cuarto lugar de la mortalidad por cáncer en las mujeres (Figura 2). La tendencia de la tasa de mortalidad es significativamente creciente, con una tasa de cambio porcentual anual de 1,8 (IC 0,7; 2,9). Similar al caso de los hombres, la Región de Antofagasta sobresale en el país con la más alta mediana de RMEs, la que es significativamente mayor a la Región de La Araucanía. Junto con esto, más del 75% de las comunas de la Región de Antofagasta tienen RMEs mayor a 130. En la representación geográfica se observa una agregación de comunas con exceso de riesgo en la Región de Antofagasta, destacando las comunas de Mejillones y Antofagasta, esta última presenta la RMEs mayor del país (RMEs=283,6; ICr 252,9; 316,7)(Figura 3). En la Región Metropolitana se observa una agrupación de alto riesgo en la comuna de Santiago y comunas del sector oriente como: Providencia, Vitacura, Las Condes y La Reina.
  19. 19. 38 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 39 Demencias y Alzheimer Las enfermedades más frecuentes de este grupo fueron la demencia vascular, demencia no especificada y enfermedad de Alzheimer, códigos CIE-10: F01, F03 y G30, respectivamente. Hombres Las demencias y enfermedad de Alzheimer representan 2,3% del total de muertes en hombres (Tabla 1), la tendencia temporal de la mortalidad en este periodo es levemente descendente, aunque no significativa, con una tasa de cambio porcentual anual de -1,7 (IC -4,8; 1,4). La mediana de la RMEs de la Región Metropolitana es significativamente mayor a la mediana de la Región de Coquimbo. El análisis espacial muestra comunas con exceso de riesgo, dispersas a lo largo del país, donde la mayor cantidad de ellas se encuentran en la Región Metropolitana, estas son: Independencia, La Cisterna, La Reina, Ñuñoa, Providencia, Quinta Normal, San Miguel y San Bernardo. Otras comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo son: Iquique, de la Región de Tarapacá; Antofagasta, de la Región de Antofagasta; Lolol y Santa Cruz, de la Región de O’Higgins; Rauco, de la Región del Maule, y Renaico, de la Región de La Araucanía. La comuna de Independencia presenta el más alto riesgo a nivel nacional, con un valor extremo de RMEs=270,9 (ICr 228,8; 318,4)(Figura 3). Mujeres Las demencias y enfermedad de Alzheimer fueron responsables del 4,7% del total de muertes en mujeres (Tabla 1). Temporalmente las tasas de mortalidad por estas patologías son levemente ascendentes en el periodo, sin embargo no significativas, con una tasa de cambio porcentual anual de 0,3 (IC -0,8; 1,4). Las medianas de la RMEs de la Región Metropolitana y de Antofagasta son significativamente mayores a la mediana de la Región de Coquimbo. El análisis espacial muestra comunas con exceso de riesgo dispersas a lo largo del país, donde la mayor cantidad de estas comunas se encuentran en la Región Metropolitana, las cuales son: Estación Central, Independencia, La Cisterna, La Reina, Ñuñoa, Recoleta, San Miguel, San Bernardo y Peñaflor. Existen otras comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo: Iquique, de la Región de Tarapacá; Antofagasta, de la Región de Antofagasta; Los Andes, de la Región de Valparaíso; Rauco, de la Región del Maule; Renaico, de la Región de La Araucanía, y Punta Arenas, de la Región de Magallanes. La comuna de Rauco presenta el más alto riesgo a nivel nacional, con un valor extremo de RMEs=279,2 (ICr 190,4; 395,8)(Figura 3). Diabetes tipo 2 y otros tipos de diabetes En este grupo se excluye la diabetes tipo 1 (código CIE-10: E10). Hombres La Diabetes tipo 2 dio lugar a 3,3% de las muertes masculinas en este periodo (Tabla 1), con una tasa de mortalidad sin variaciones significativas en los ocho años y una tasa de cambio porcentual anual de -0,8 (IC -2,1; 0,6). La Región Metropolitana presenta la mayor mediana de RMEs del país, siendo significativamente mayor a la Región de Aisén. El resto de las regiones presentan medianas de riesgos homogéneas entre sí. A nivel geográfico el mayor riesgo se concentra en la Región Metropolitana. Las comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo de RMEs de esta región son: Santiago, Cerro Navia, Conchalí, El Bosque, Estación Central, Independencia, La Cisterna, La Granja, Lo Espejo, Pedro Aguirre Cerda, Pudahuel, Quinta Normal, Recoleta, San Miguel, San Ramón y San Bernardo. Otra comuna con alto riesgo es Chillán, de la Región del Bíobío. A nivel nacional, la comuna de Independencia presenta la RMEs más alta (RMEs 231,3; ICr 197,8; 268,7)(Figura 3). Mujeres En el periodo de estudio, la Diabetes tipo 2 en las mujeres representa 4,2% de la mortalidad (Tabla 1), constituyendo la cuarta causa de muerte (Figura 2). Presentó una tendencia significativa, levemente decreciente, con una tasa de cambio porcentual anual de -1,8 (IC -3,1; -0,5). Las regiones de Antofagasta, de Aisén y de Magallanes tienen medianas de RMEs significativamente mayores a la Región de Coquimbo. El resto de las regiones presentan medianas de RMEs homogéneas entre sí. El análisis espacial muestra comunas con exceso de riesgo dispersas a lo largo del país. El mayor número de comunas en alto riesgo se concentra en la Región Metropolitana, tales como: Cerro Navia, Independencia, La Granja, La Pintana, Pudahuel, Quinta Normal, Recoleta, San Miguel y San Ramón. Otras comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo son: Rancagua, de la Región de O’Higgins; Curicó, de la Región del Maule, y Chillán, de la Región del Bíobío. Por otra parte, la comuna de Las Condes, de la Región Metropolitana, presenta el más bajo riesgo, con un valor extremo a nivel nacional de RMEs=38,3 (ICr 32,7; 44,6)(Figura 4).
  20. 20. 40 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 41 Enfermedades isquémicas del corazón Hombres Esta patología es la primera causa de muerte en hombres y es responsable del 10,1% del total de las defunciones en este grupo (Figura 1, Tabla 1). La tendencia temporal es significativamente descendente en el periodo, con una tasa de cambio porcentual anual de -2,8 (IC -3,1; -2,5). A nivel regional, la mediana de la RMEs de la Región de Magallanes es significa- tivamente mayor a la mediana de la Región de Arica y Parinacota. En la representación geográfica se observan comunas de alto riesgo diseminadas a lo largo del país. Llaman la atención, con indicadores robustos de exceso de riesgo, en el norte las comunas de Tocopilla y Antofagasta, de la Región de Antofagasta; luego se observan zonas de mayor riesgo en la conurbación del Gran Valparaíso, destacando las comunas de Valparaíso y Villa Alemana; en la Región Metropolitana, las comunas de Santiago, Independencia y San Miguel; Molina y Parral, de la Región del Maule; la comuna de Mariquina, en la Región de Los Ríos; Osorno, Purranque y Ancud, de la Región de Los Lagos; Coihaique, de la Región de Aisén, y Natales y Punta Arenas, de la Región de Magallanes. Mujeres Las enfermedades isquémicas del corazón son la segunda causa de muerte en mujeres, con 8,3% del total de las defunciones femeninas del periodo (Figura 1, Tabla 1). Esta patología presenta una tendencia significativamente decreciente, con una tasa de cambio porcentual anual de -4,0 (IC -4,9; -3,1). A nivel regional, Maule y Magallanes, tienen medianas de RMEs significativamente mayores a la Región de Arica y Parinacota. En la representación geográfica se observan comunas de alto riesgo dispersas a lo largo del país. Las zonas de exceso de riesgo se encuentran en la conurbación del Gran Valparaíso en las comunas de Valparaíso, Quilpué y Villa Alemana; Independencia y Buin, de la Región Metropolitana; Rengo y San Vicente, de la Región de O’Higgins; San Clemente, San Javier, Linares y Parral, de la Región del Maule; San Carlos y Lota, de la Región del Bíobío; Ancud, de la Región de Los Lagos, y Punta Arenas, de la Región de Magallanes. Enfermedades hipertensivas Hombres Esta patología es responsable del 2,7% del total de las defunciones en hombres (Tabla 1). Sus tasas de mortalidad son homogéneas en el periodo estudiado, con una tasa de cambio porcentual anual de 0,0 (IC -1,4; 1,5). Las regiones de Los Ríos y Magallanes presentan medianas de RMEs significativa- mente mayores a las medianas de las regiones del extremo norte del país como la de Arica y Parinacota, y de Tarapacá. En la representación geográfica se observan comunas con exceso de riesgo, dispersas en la zona centro-sur del país. La Región Metropolitana es la que concentra un mayor número de comunas con exceso de riesgo, tales como: Cerro Navia, Independencia, La Cisterna, La Granja, Lo Espejo, Lo Prado, Pedro Aguirre Cerda, Quinta Normal, Renca y San Miguel. La comuna de Punta Arenas, de la Región de Magallanes también presenta un estimador robusto de exceso de riesgo. Mujeres Esta patología dio cuenta del 4,4% del total de muertes en mujeres (Tabla 1). Sus tasas de mortalidad son homogéneas en el periodo estudiado, con una tasa de cambio porcentual anual de 0,1 (IC -2,1; 2,3). La mediana de RMEs de la Región de Magallanes es significativamente mayor que la de la Región de Tarapacá. Geográficamente las comunas con exceso de riesgo aparecen disgregadas desde la Región de Coquimbo hacia el sur, concentrándose mayoritariamente en la Región Metropolitana: Cerro Navia, Independencia, Lo Espejo, Lo Prado, Quinta Normal, Recoleta, Renca y San Miguel. A nivel nacional la comuna de Quilpué, de la Región de Valparaíso y la comuna de Tomé, de la Región del Bíobío presentan estimadores robustos de exceso de riesgo.
  21. 21. 42 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 43 Enfermedades cerebrovasculares Hombres La mortalidad por enfermedades cerebrovasculares es la segunda causa de muerte en hombres (Figura 1) y representa 8,2% del total de fallecimientos (Tabla 1). La tasa ajustada presenta una tendencia temporal significativamente descendente, con una tasa de cambio porcentual anual de -2,9 (IC -4,1; -1,8). La Región del Bíobío es la que presenta la mediana de RMEs más alta del país, significativamente mayor a regiones del norte como las de Arica y Parinacota, de Tarapacá y de Coquimbo, y la Región de Magallanes en el sur del país. En la representación geográfica se observa una alta agregación de comunas en alto riesgo, desde la Región del Maule hasta la Región de Los Ríos, destacando la comuna de Valparaíso, de la Región de Valparaíso; la comuna de Independencia, de la Región Metropolitana; las comunas de Molina, San Javier, Cauquenes y Parral, de la Región del Maule; las comunas de San Carlos, Chillán, Chiguayante, Cabrero, Yumbel, Lota, Los Ángeles, Curanilahue, Penco, Concepción y Mulchén, de la Región de Bíobío; las comunas de Angol, Collipulli,VictoriayPitrufquén,delaRegióndeLaAraucanía;lascomunasdePaillacoyValdivia, de la Región de Los Ríos, y las comunas de Osorno y Purranque, de la Región de Los Lagos. Mujeres En el periodo de estudio, esta causa representa 10,2% del total de defunciones (Tabla 1), constituyendo la primera causa de muerte en mujeres (Figura 2). La tendencia temporal de la tasa de mortalidad estandarizada es significativamente descendente, con una tasa de cambio porcentual anual de -2,9 (IC -3,6; -2,2). Al igual que en el caso de los hombres, es la Región del Bíobío la que presenta la mediana de RMEs más alta del país, significativamente mayor a la Región de Aisén. Geográficamente, se observa una agregación de comunas en riesgo en la parte sur de la Región del Maule y la Región del Bíobío. Particularmente, las comunas de Molina, San Javier, Linares y Parral, de la Región del Maule, y San Carlos y Lota, de la Región del Bíobío, tienen estimadores robustos de RMEs. Adicionalmente, en la Región Metropolitana la comuna de Independencia tiene alto riesgo. Otras enfermedades del corazón En este grupo de enfermedades, las más frecuentes en el periodo fueron: cardiomiopatía, fibrilación y aleteo auricular e insuficiencia cardiaca, códigos CIE-10: I42, I48 e I50, respectivamente. Hombres La mortalidad por estas causas representa 3,9% del total de fallecimientos en hombres (Tabla 1) y no se aprecian variaciones significativas en la tendencia temporal en el periodo de estudio, con una tasa de cambio porcentual anual de 0,4 (IC -0,5; 1,3). A partir del análisis regional, se puede concluir que la Región de Magallanes tiene una mediana de RMEs significativamente mayor a la Región de Arica y Parinacota. El análisis espacial muestra escasas comunas con exceso de riesgo, dispersas a lo largo del país, tales como: Copiapó, de la Región de Atacama; Independencia y San Miguel, de la Región Metropolitana; Talca, de la Región del Maule, y Punta Arenas, de la Región de Magallanes. La comuna de La Florida, de la Región Metropolitana tiene una RMEs extrema de bajo riesgo de 53,5 (ICr 47,2; 60,1) (Figura 3). Mujeres La mortalidad por estas causas ocupa el tercer lugar en las defunciones femeninas (Figura 2) y representa 4,9% del total (Tabla 1). La tasa de mortalidad estandarizada presenta una tendencia significativamente ascendente, con una tasa de cambio porcentual anual de 1,5 (IC 0,4; 2,6). En el análisis regional, se aprecia que la RMEs mediana de la Región del Maule es significativamente mayor a la mediana de la Región de Arica y Parinacota. El análisis espacial muestra escasas comunas con exceso de riesgo dispersas a lo largo del país, destacando por sus indicadores robustos solo la comuna de Copiapó, de la Región de Atacama, y Estación Central, de la Región Metropolitana.
  22. 22. 44 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 45 Enfermedades pulmonares obstructivas y otras bronquitis crónicas (EPOC) Hombres Estas patologías dieron lugar a 3,2% del total de las muertes en hombres (Tabla 1). Aunque se observa una tendencia declinante en el periodo, esta no es estadísticamente significativa. La tasa de cambio porcentual anual es de -1,8 (IC -3,6; 0,1). En el análisis regional, la Región de Aisén presenta la mediana de la RMEs significativamente mayor a las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá, de Coquimbo y del Bíobío. El 50% de las comunas de la Región de Aisén presentan RMEs de alto riesgo. En la representación geográfica se observan comunas con exceso de riesgo dispersas en el país. La Región Metropolitana es la que concentra un mayor número de comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo: Conchalí, Independencia, Lo Espejo, Recoleta, Renca, San Miguel, San Ramón y San Bernardo. Las comunas de Linares, de la Región del Maule, y Puerto Montt, de la Región de Los Lagos, también presentan indicadores robustos de exceso de riesgo. Mujeres Al igual que los hombres, estas patologías fueron responsables del 3,2% del total de las muertes en mujeres (Tabla 1). Se observa una tendencia declinante en la tasa de mortalidad, semejante a la de los hombres, sin embargo esta no es estadísticamente significativa. La tasa de cambio porcentual anual es de -1,6 (IC -3,5; 0,4). A nivel regional, Los Lagos tiene una mediana de RMEs significativamente mayor a la mediana de las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá, de Antofagasta, de Atacama, de Coquimbo y de Valparaíso. ElanálisisespacialmuestracomunasconexcesoderiesgodesdelaRegiónMetropolitana hacia el sur. Sin embargo, solo la comuna de Linares, de la Región del Maule y las comunas de Osorno y Puerto Montt, de la Región de Los Lagos, presentan indicadores robustos de exceso de riesgo. Neumonía Hombres La neumonía fue responsable del 3,5% de la mortalidad en hombres (Tabla 1) y su tendencia temporal en el periodo es descendente, con una disminución significativa en la tasa de cambio porcentual anual de -6,5 (IC -10,6; -2,3). A nivel regional, la mediana de la RMEs de la Región de O’Higgins es la más alta del país y significativamente mayor a la Región de Arica y Parinacota. Más del 50% de las comunas de la Región de O’Higgins presentan alto riesgo de RMEs. ElanálisisespacialmuestracomunasconexcesoderiesgodesdelaRegiónMetropolitana hasta la Región de Los Lagos. Las comunas con indicadores robustos de exceso de riesgo son: Cerro Navia, Independencia y Quinta Normal, de la Región Metropolitana; Rancagua y San Fernando, de la Región de O’Higgins; Molina y Talca , de la Región del Maule, y Osorno, de la Región de Los Lagos. La comuna de Molina presenta el más alto riesgo a nivel nacional, con un valor extremo de RMEs=223,8 (ICr 181,9; 271,3) (Figura 3). Mujeres La mortalidad por esta patología constituyó 4,4% de la mortalidad femenina (Tabla 1). Su evolución temporal en el periodo es significativamente descendente, con una tasa de cambio porcentual anual de -4,1 (IC -7,2; -0,8). La Región de O’Higgins es la que presenta la mediana de RMEs más alta del país, significativamente mayor a la Región de Tarapacá. Más del 50% de las comunas de la Región de O’Higgins presentan una RMEs de alto riesgo. El análisis espacial muestra diversas comunas con exceso de riesgo dispersas a lo largo del país, con excepción de comunas de las regiones del extremo sur. Destacan con exceso de riesgo las comunas de: Melipilla, de la Región Metropolitana; Rancagua, Graneros, Rengo y San Fernando, de la Región de O’Higgins; Teno, Molina, Talca y Linares, de la Región del Maule; Gorbea y Cholchol, de la Región de La Araucanía; Valdivia, de la Región de Los Ríos, y Quellón, de la Región de Los Lagos.
  23. 23. 46 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 47 Accidentes de transporte Cabe hacer notar que el mapa refleja la comuna de residencia y no el lugar del accidente. Hombres Los accidentes de transporte representan 3,9% del total de defunciones masculinas (Tabla 1) y no se aprecian variaciones significativas en la tendencia temporal en el periodo estudiado, con una tasa de cambio porcentual anual de -0,5 (IC -2,4; 1,6). Las regiones de O’Higgins y del Maule tienen medianas de RMEs significativamente mayores a la Región de Coquimbo, las que presentan más del 75% de sus comunas con RMEs mayor a 130. A nivel geográfico el mayor riesgo se concentra en comunas del sector sur-poniente de la Región Metropolitana (Buin, Paine y Melipilla); comunas de la Región O’Higgins (Rancagua, Doñihue, Olivar, Peumo y Requínoa); comunas de la Región del Maule (San Rafael, Cauquenes, Chanco, Curicó, Rauco, Romeral, Teno, Linares, Colbún, Longaví, Parral y San Javier) y comunas de la Región del Bíobío (San Carlos, Chillán y Los Ángeles). Suicidio Hombres El suicidio representa 3,2% del total de defunciones masculinas (Tabla 1) y aunque se aprecian variaciones en la tendencia temporal en el periodo de estudio, estas no son estadísticamente significativas, con una tasa de cambio porcentual anual de 1,1 (IC -0,7; 3,1). En el análisis regional, Bíobío, La Araucanía, Los Ríos y Los Lagos presentan una mediana de RMEs significativamente mayor a las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá, de Antofagasta, de Atacama, Metropolitana y de Magallanes. Más del 50% de las comunas de la Región del Bíobío y más del 75% de las comunas de la Región de La Araucanía tienen RMEs de alto riesgo. A nivel geográfico se observa una mayor concentración de comunas con exceso de riesgo entre las regiones del Bíobío y de Aisén. Las comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo son: San Antonio, de la Región de Valparaíso; Curicó, de la Región del Maule; Quirihue, El Carmen, Lebu y Tirúa, de la Región del Bíobío; Saavedra, Teodoro Schmidt y Carahue, de la Región de La Araucanía; Lago Ranco, de la Región de Los Ríos, y Osorno y San Juan de la Costa, de la Región de Los Lagos. La comuna de Quirihue, de la Región del Bíobío, presenta el más alto riesgo a nivel nacional, con un valor extremo de RMEs=269,7 (ICr 189,3; 373,8) (Figura 3). Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado Hombres La cirrosis es la tercera causa de muerte en hombres (Figura 1) y origina 5,7% del total de las defunciones masculinas (Tabla 1). La tendencia temporal de la mortalidad es significativamente descendente en este periodo, con una tasa de cambio porcentual anual de -3,6 (IC -5,3; -2,0). La Región del Bíobío tiene una mediana de RMEs significativamente mayor que la Región de Coquimbo. A nivel geográfico el mayor riesgo se concentra en las regiones Metropolitana y del Bíobío. Las comunas con indicadores robustos de exceso de riesgo son: Calama, de la Región de Antofagasta; Santiago, Cerro Navia, Conchalí, Estación Central, Independencia, La Granja, La Pintana, Lo Espejo, Lo Prado, Pedro Aguirre Cerda, Quinta Normal, Recoleta, Renca, San Joaquín, San Miguel y San Ramón, de la Región Metropolitana; San Vicente, de la Región de O’Higgins; Molina y San Javier, de la Región del Maule; Quirihue, San Carlos, Ninhue, Treguaco, Coelemu, Portezuelo, Tomé, Chillán, Ranquil, Talcahuano, Quillón, Coronel, Lota, Penco y Concepción, de la Región del Bíobío, y Osorno, de la Región de Los Lagos. La comuna de Treguaco, de la Región del Bíobío, presenta el más alto riesgo a nivel nacional, con un valor extremo de RMEs=344,9 (ICr 249,6; 466,4) (Figura 3). Cabe destacar que esta patología, en hombres, tiene el mayor porcentaje de población en comunas de alto riesgo (21,6%). Mujeres Esta patología produjo 2,5% de la mortalidad femenina (Tabla 1). Su evolución temporal en el periodo es significativamente descendente, con una tasa de cambio porcentual anual de -2,8 (IC -4,8; -0,8). La Región de Magallanes tiene una mediana de RMEs significativamente mayor que la Región de Coquimbo. A nivel geográfico, el mayor riesgo se concentra en la Región Metropolitana y la Región del Bíobío. Las comunas con estimadores robustos de exceso de riesgo son: Cerro Navia, Estación Central, Independencia, La Granja, La Pintana, Lo Espejo y San Ramón, de la Región Metropolitana; Talcahuano y Concepción, de la Región del Bíobío, y Punta Arenas, de la Región de Magallanes.
  24. 24. 48 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 49
  25. 25. 50 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 51 Mapas y Gráficos
  26. 26. 52 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 53 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Cáncer de estómago - Hombres Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza CIE-10: C16 CIE-10: C16 7,7 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 20,8 25,8 31,9 14,4 40 60 80 100 120 140 160 180 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Cáncer de estómago - Hombres 40 60 80 100 120 140 160 180 ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ Año Tasapor100.000habitantes 22 24 26 28 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Cáncer de estómago - Hombres
  27. 27. 54 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 55 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Cáncer de estómago - Mujeres Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza CIE-10: C16 5,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 20,0 31,0 32,3 10,9 CIE-10: C16 RMEs Cáncer de estómago - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tasapor100.000habitantes Año Cáncer de estómago - Mujeres
  28. 28. 56 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 57 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdevesículaydelasvíasbiliaresextrahepáticas-Hombres CIE-10: C23-C24 6,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 16,1 34,3 34,3 9,4 CIE-10: C23-C24 Tasapor100.000habitantes 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Cáncerdevesículaydelasvíasbiliaresextrahepáticas-Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Cáncer de vesícula - Hombres ¡¡¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 60 80 100 120 140 160 180 200 220
  29. 29. 58 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 59 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdevesículaydelasvíasbiliaresextrahepáticas-Mujeres CIE-10: C23-C24 CIE-10: C23-C24 14,6 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 14,1 24,4 28,9 18,0 RMEs Cáncer de vesícula - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 11 12 13 14 15 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Cáncerdevesículaydelasvíasbiliaresextrahepáticas-Mujeres
  30. 30. 60 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 61 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdetráquea,bronquiosypulmón-Hombres CIE-10: C33-C34 22,2 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 18,9 19,3 22,4 17,2 CIE-10: C33-C34 RMEs Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡ 20 60 100 140 180 220 260 300 340 380 420 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 17 18 19 20 Cáncerdetráquea,bronquiosypulmón-Hombres
  31. 31. 62 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 63 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdetráquea,bronquiosypulmón-Mujeres CIE-10: C33-C34 CIE-10: C33-C34 16,7 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 21,9 33,2 20,8 7,5 RMEs Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ 20 60 100 140 180 220 260 300 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 7.0 7.5 8.0 8.5 Cáncerdetráquea,bronquiosypulmón-Mujeres
  32. 32. 64 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 65 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdemama-Mujeres CIE-10: C50 1,6 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 15,0 51,1 28,8 3,5 CIE-10: C50 RMEs Cáncer de mama - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 10.0 10.5 11.0 11.5 12.0 Cáncerdemama-Mujeres
  33. 33. 66 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 67 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cáncerdepróstata CIE-10: C61 3,7 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 24,0 47,4 23,2 1,7 CIE-10: C61 RMEs Cáncer de próstata Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 16.5 17.0 17.5 18.0 18.5 19.0 19.5 Cáncerdepróstata
  34. 34. 68 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 69 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Diabetestipo2yotrostiposdediabetes-Hombres CIE-10: E11-E14 15,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 20,4 24,5 24,0 15,3 CIE-10: E11-E14 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Diabetes tipo 2 - Hombres ¡ ¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ ¡ 30 50 70 90 110 130 150 170 190 210 230 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 17 18 19 20 21 Diabetestipo2yotrostiposdediabetes-Hombres
  35. 35. 70 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 71 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Diabetestipo2yotrostiposdediabetes-Mujeres CIE-10: E11-E14 CIE-10: E11-E14 8,1 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 23,9 35,4 20,4 12,3 RMEs Diabetes tipo 2 - Mujeres 40 60 80 100 120 140 160 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 13 14 15 16 Diabetestipo2yotrostiposdediabetes-Mujeres
  36. 36. Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 7372 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza DemenciasyAlzheimer-Hombres CIE-10: F00-F09, G30 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Demencias y Alzheimer - Hombres ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 8.0 8.5 9.0 9.5 DemenciasyAlzheimer-Hombres Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) DemenciasyAlzheimer -Hombres CIE-10: F00-F09, G30 24,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 12,2 19,0 28,5 15,5 FE DE ERRATAS Página 72 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) DemenciasyAlzheimer -Hombres CIE-10: F00-F09, G30 24,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 12,2 19,0 28,5 15,5 FE DE ERRATAS Página 72 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008
  37. 37. 74 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 75 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza DemenciasyAlzheimer-Mujeres CIE-10: F00-F09, G30 CIE-10: F00-F09, G30 26,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 15,3 20,4 25,7 12,7 RMEs Demencias y Alzheimer - Mujeres ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ 10 40 70 100 160 220 280 340 400130 190 250 310 370 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 8.0 8.5 9.0 9.5 DemenciasyAlzheimer-Mujeres
  38. 38. 76 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 77 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadeshipertensivas-Hombres CIE-10: I10-I13 CIE-10: I10-I13 14,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 31,8 25,4 19,0 8,9 RMEs Enfermedades hipertensivas - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 13.5 14.0 14.5 15.0 15.5 16.0 16.5 Enfermedadeshipertensivas-Hombres
  39. 39. 78 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 79 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadeshipertensivas-Mujeres CIE-10: I10-I13 CIE-10: I10-I13 11,6 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 23,7 30,3 24,7 9,7 RMEs Enfermedades hipertensivas - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 50 70 90 110 130 150 170 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 11.5 12.0 12.5 13.0 13.5 14.0 14.5 Enfermedadeshipertensivas-Mujeres
  40. 40. 80 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 81 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadesisquémicasdelcorazón-Hombres CIE-10: I20-I25 9,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 15,8 36,4 28,4 10,4 CIE-10: I20-I25 RMEs Enfermedades isquémicas del corazón - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 50 55 60 Enfermedadesisquémicasdelcorazón-Hombres
  41. 41. 82 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 83 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadesisquémicasdelcorazón-Mujeres CIE-10: I20-I25 CIE-10: I20-I25 6,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 18,5 31,4 34,6 8,8 RMEs Enfermedades isquémicas del corazón - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 22 24 26 28 30 32 Enfermedadesisquémicasdelcorazón-Mujeres
  42. 42. 84 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 85 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Otrasenfermedadesdelcorazón-Hombres CIE-10: I30-I52 2,9 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 16,6 51,9 24,3 4,3 CIE-10: I30-I52 RMEs Otras enfermedades del corazón - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 50 55 60 Otrasenfermedadesdelcorazón-Hombres
  43. 43. 86 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 87 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Otrasenfermedadesdelcorazón-Mujeres CIE-10: I30-I52 CIE-10: I30-I52 0,3 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 15,8 53,5 26,5 3,9 RMEs Otras enfermedades del corazón - Mujeres 60 80 100 120 140 160 180 200 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 22 24 26 28 30 32 Otrasenfermedadesdelcorazón-Mujeres
  44. 44. 88 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 89 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadescerebrovasculares-Hombres CIE-10: I60-I69 9,1 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 17,6 37,4 23,0 12,9 CIE-10: I60-I69 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 42 44 46 48 50 52 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Enfermedades cerebrovasculares - Hombres ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 Enfermedadescerebrovasculares-Hombres
  45. 45. 90 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 91 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadescerebrovasculares-Mujeres CIE-10: I60-I69 CIE-10: I60-I69 3,7 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 24,3 33,1 34,7 4,3 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Enfermedades cerebrovasculares - Mujeres ¡¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ 50 70 90 110 130 150 170 190 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 28 30 32 34 36 Enfermedadescerebrovasculares-Mujeres
  46. 46. 92 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 93 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Neumonía-Hombres CIE-10: J12-J18 10,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 18,0 26,7 32,7 12,6 CIE-10: J12-J18 RMEs Neumonía - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡¡¡ ¡ ¡¡ ¡¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 16 18 20 22 24 26 28 Neumonía-Hombres
  47. 47. 94 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 95 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Neumonía-Mujeres CIE-10: J12-J18 CIE-10: J12-J18 12,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 14,3 32,1 27,4 14,2 RMEs Neumonía - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 10 12 14 16 18 Neumonía-Mujeres
  48. 48. 96 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 97 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadespulmonaresobstructivasyotrasbronquitiscrónicas(EPOC)-Hombres CIE-10: J40-J44-J47 8,4 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 26,1 17,7 35,4 12,4 CIE-10: J40-J44-J47 RMEs EPOC - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 50 70 90 110 130 150 170 190 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 14 15 16 17 18 19 20 Enfermedadespulmonaresobstructivasyotrasbronquitiscrónicas(EPOC)-Hombres
  49. 49. 98 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 99 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Enfermedadespulmonaresobstructivasyotrasbronquitiscrónicas(EPOC)-Mujeres CIE-10: J40-J44-J47 CIE-10: J40-J44-J47 8,1 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 23,6 36,3 23,8 8,2 RMEs EPOC - Mujeres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡¡¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 8.0 8.5 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0 Enfermedadespulmonaresobstructivasyotrasbronquitiscrónicas(EPOC)-Mujeres
  50. 50. 100 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 101 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cirrosis y otras enfermedades del hígado - Hombres CIE-10: K70, K72.1, K73, K74, K76 25,2 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 17,7 15,3 20,2 21,6 CIE-10: K70, K72.1, K73, K74, K76 RMEs Cirrosis - Hombres ¡¡ ¡¡ 50 100 150 200 250 300 350 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 30 32 34 36 38 Cirrosis y otras enfermedades del hígado - Hombres
  51. 51. 102 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 103 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Cirrosis y otras enfermedades del hígado - Mujeres CIE-10: K70, K72.1, K73, K74, K76 CIE-10: K70, K72.1, K73, K74, K76 10,8 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 21,8 34,5 23,0 10,0 Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota RMEs Cirrosis - Mujeres ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 9.0 9.5 10.0 10.5 11.0 11.5 12.0 Cirrosis y otras enfermedades del hígado - Mujeres
  52. 52. 104 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 105 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Accidentes de transporte - Hombres CIE-10: V01-V99 25,0 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 13,5 19,2 21,7 20,7 CIE-10: V01-V99 RMEs Accidentes de transporte - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20 21 22 23 24 Accidentes de transporte - Hombres
  53. 53. 106 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 107 Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada (RMEs) Distribución de la Razón de Mortalidad Estandarizada suavizada por regiones Probabilidad que la RMEs sea mayor a 100 Evolución de la tasa de mortalidad con intervalos de 95% de confianza Suicidio - Hombres CIE-10: X60-X84 20,2 % de PoblaciónRMEs < 70 70 - 89 90 - 109 110 - 129 ≥ 130 16,5 25,6 23,6 14,2 CIE-10: X60-X84 RMEs Suicidio - Hombres Magallanes Aisén Lagos Ríos Araucanía Bíobío Maule O´Higgins Metropolitana Valparaíso Coquimbo Atacama Antofagasta Tarapacá Arica y Parinacota ¡ ¡ ¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 Tasapor100.000habitantes Año 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 16 17 18 19 Suicidio - Hombres
  54. 54. 108 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 109
  55. 55. 110 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 111 Conclusiones
  56. 56. 112 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 113 Los mapas muestran patologías en los que se aprecia agregación geográfica, es decir grupos de comunas con mayor riesgo, como es el caso de: cáncer de estómago; de vesícula y de las vías biliares extrahepáticas; de tráquea, bronquios y pulmón; diabetes tipo 2 y otros tipo de diabetes; enfermedades cerebrovasculares; cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado; accidentes de transporte y suicidio. Las comunas con mayor mortalidad no necesariamente indican un mayor riesgo de contraer la enfermedad o incidencia, sino que pueden reflejar el acceso a servicios de salud, ya sea para evitar la enfermedad, diagnosti- carla precozmente o tratarla oportuna y apropiadamente. Estos patrones evidencian inequidades en la mortalidad, que se puede traducir en el diseño de intervenciones de salud pública orientadas a reducir la mortalidad evitable. Hay patologías en las cuales se ha descrito el posible origen de los riesgos diferenciales, tales como la alta tasa de mortalidad por cáncer de tráquea, bronquios y pulmón en el norte de Chile, donde el arsénico sería el principal agente causal. Sin embargo, existen patologías donde no se tenía antecedentes de diferencias comunales como la diabetes tipo 2 y otros tipos de diabetes, accidentes de transporte y suicidio; por lo cual estas constituyen preguntas abiertas de investigación que expliquen y mitiguen las diferencias encontradas. En este atlas se presenta la distribución geográfica comunal y la tendencia temporal nacional de un periodo dado, sin embargo la etapa siguiente de esta investigación será realizar el análisis espacio temporal a nivel comunal que permita monitorear los cambios geográficos y temporales simultáneamente. Por otra parte, dado que las estadísticas de mortalidad dan información relevante para la toma de decisiones, necesitamos continuar perfeccionando la calidad de estas, en cuanto a la cobertura de la certificación médica y sobre todo la disminución de las causas mal definidas. El conocimiento de la distribución geográfica de problemas de salud, en áreas pequeñas, es de vital importancia para la toma de decisiones en este ámbito. Para la autoridad sanitaria es de gran utilidad conocer la heterogeneidad de sus comunas con evidencia cuantitativa, para asignar recursos y monitorear la salud. Este atlas permite identificar patrones geográficos de enfermedades que pueden estar originados por múltiples factores, relacionados con estilos de vida, exposiciones ambientales y factores sociales que pueden condicionar la accesibilidad a la asistencia sanitaria. La información generada servirá para priorizar los recursos en aquellas comunas más afectadas, programar estrategias preventivas y así contribuir a la equidad en salud; adaptarse a los cambios demográficos del país con una mirada a nivel comunal; y fortalecer las iniciativas y acciones locales, regionales y nacionales.
  57. 57. 114 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 115 Anexos
  58. 58. 116 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 117 Modelos bayesianos para la estimación de riesgos La metodología asociada para ajustar un modelo de regresión Poisson bayesiano está basada en modelos teóricos tratados en la literatura (Best et al., 2005; Lawson, 2006), cuyo fin es estimar tasas o riesgos relativos de patologías consideradas extrañas o poco prevalentes. Así, es posible obtener estimaciones más reales y adecuadas para la toma de decisiones en salud, considerando la información aportada por las comunas vecinas. Los modelos mencionados son una subfamilia de los modelos jerárquicos bayesianos propuestos inicialmente por Besag, York y Mollié (1991). Estos modelos espaciales asumen que el número de muertes por cada causa sigue una distribución Poisson de parámetro , donde representa las comunas del país. La estructura jerárquica de dicho modelo, para cada sexo y patología, es como sigue: donde  es el número esperado de muertes ajustado por quinquenios de edad en la i-ésima comuna, es el riesgo relativo en la i-ésima comuna, parámetros de interés dentro del proceso de inferencia, y , y , son tratados como parámetros desconocidos. La componente es una variable de ajuste conocida, denominada offset (Dobson, 2002),   es un parámetro que permite controlar el efecto medio, y y son denominados efectos aleatorios en la literatura clásica cuyo fin es controlar el exceso de variabilidad. Desde la perspectiva bayesiana estos efectos son tratados como parámetros latentes y se asume que siguen una distribución a priori con estructura gaussiana, tal como se expone en la estructura jerárquica anterior. Las distribuciones a priori se asumen independientes entre sí. Nótese la existencia de “hiperparámetros” de dispersión, y , los cuales se asumen aleatorios con distribuciones de probabilidad a priori Gamma Inversa con parámetros de forma y escala conocidos y fijos, tal que representan falta de información y fueron elegidos dependiendo del menor valor que entregue el Criterio de Información de Devianza (DIC por su sigla en inglés) (Spiegelhalter et al., 2002). La matriz W estructura la información proveniente de las comunas vecinas, especí- ficamente, cada elemento de la matriz toma valores 0 o 1, dependiendo si comparte o no frontera respectivamente. Se definió como vecinos a las comunas adyacentes o que comparten fronteras. En las comunas aisladas se definió al menos tres vecinos en base a la conectividad entre ellas.                                    
  59. 59. 118 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 119 Población, superficie y densidad poblacional por regiones de Chile Como aspectos técnicos se puede mencionar que se generaron muestras de los parámetros desconocidos del modelo propuesto para cada patología y sexo, usando las técnicas de Monte Carlo implementadas en el software Winbugs 1.4. Se monitoreó una cadena con 150.000 realizaciones. Para evitar la influencia de los valores iniciales, se eliminaron las 25.000 primeras observaciones de la cadena y posteriormente se realizó un muestreo sistemático, seleccionando una realización cada cinco. El muestreo sistemático es una alternativa que permite eliminar la posible autocorrelación de los parámetros del modelo y facilita la convergencia de las componentes de las cadenas. Finalmente, se revisó la autocorrelación y la historia de los parámetros, verificando que las potenciales estimaciones fueran adecuadas para proceder con la estimación. Desde el punto de vista inferencial, una vez que se dispuso de la muestra definitiva, las estimaciones de los parámetros desconocidos fueron las medianas a posteriori de los parámetros de interés, en este caso los riesgos relativos obtenidos (Best et al., 1999). Región Población Censo 2002 Distribución de la población (%) Superficie (km2) Densidad Poblacional Número de comunas Arica y Parinacota 189.644 1,3 16.873,3 11,2 4 Tarapacá 238.950 1,6 42.225,8 5,7 7 Antofagasta 493.984 3,3 126.049,1 3,9 9 Atacama 254.336 1,7 75.176,8 3,4 9 Coquimbo 603.210 4,0 40.579,9 14,9 15 Valparaíso 1.539.852 10,2 16.396,1 93,9 38 Metropolitana 6.061.185 40,1 15.403,2 393,5 52 O'Higgins 780.627 5,2 16.387,0 47,6 33 Maule 908.097 6,0 30.296,1 30,0 30 Bíobío 1.861.562 12,3 37.068,7 50,2 54 La Araucanía 869.535 5,8 31.842,3 27,3 32 Los Ríos 716.739 4,7 18.429,5 38,9 12 Los Lagos 356.396 2,4 48.583,6 7,3 30 Aisén 91.492 0,6 108.494,4 0,8 10 Magallanes 150.826 1,0 1.382.291,1 0,1 11 Total País 15.116.435 100,0 2.006.096,9 7,5 346 Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas
  60. 60. 120 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 121 Mapas regionales con división comunal
  61. 61. 122 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 123 Arica y Parinacota Putre Arica Camarones General Lagos
  62. 62. 124 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 125 Tarapacá Antofagasta Alto Hospicio Iquique Pozo Almonte Colchane Pica Camiña Huara Tocopilla María Elena Ollagüe Calama Mejillones Sierra Gorda San Pedro de Atacama Antofagasta Taltal
  63. 63. 126 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 127 Atacama Coquimbo Chañaral Diego de Almagro Caldera Copiapó Tierra Amarilla Huasco Vallenar Alto del Carmen Freirina La Higuera La Serena Vicuña Coquimbo Andacollo Paiguano Río Hurtado Ovalle Monte Patria Punitaqui Combarbalá Canela Illapel Los Vilos Salamanca
  64. 64. 128 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 129 Valparaíso Metropolitana de Santiago Tiltil Colina Lampa Lo Barnechea Curacaví Pudahuel Maipú P. Hurtado María Pinto Peñaflor C. de Tango El Monte Talagante Isla de Maipo Buin Pirque San José de Maipo Paine Melipilla San Pedro Alhué Quilicura Conchalí Huechuraba Vitacura Renca Independencia Recoleta Cerro Navia Quinta Normal Lo Prado Santiago Providencia Ñuñoa La Reina Las Condes Estación Central Maipú Cerrillos P. A. Cerda San Miguel San Joaquín La Granja Macul Peñalolén La Florida San Bernardo Lo Espejo La Cisterna San Ramón El Bosque La Pintana Puente Alto Santa María San Esteban Los Andes Calle Larga Rinconada San Felipe Catemu Panquehue LlaillayHijuelas Olmué La Ligua Papudo Zapallar Nogales Puchuncaví Quintero Calera La Cruz Quillota Limache Villa Alemana Quilpué Concón Viñadel Mar Valparaíso Algarrobo Casablanca El Quisco El Tabo Cartagena San Antonio Santo Domingo Juan Fernández Isla de Pascua Petorca Cabildo Putaendo
  65. 65. 130 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 Atlas de Mortalidad en Chile 2001 - 2008 131 MauleLibertador Bernardo O’Higgins Mostazal Codegüa Machalí Graneros Requínoa Doñihue Rancagua Olivar Rengo San Fernando Navidad Litueche La Estrella Las Cabras Peumo Coltauco Coinco Q. de Tilcoco Pichidegua MalloaSan Vicente Chimbarongo Placilla Chépica Nancagua Palmilla Santa Cruz Lolol Pumanque Pichilemu Paredones Marchihue Peralillo Molina San Rafael Pelarco Talca Maule Pencahue San Javier Constitución Empedrado Chanco Pelluhue Cauquenes Retiro Parral Longaví Linares Villa Alegre Yerbas Buenas San Clemente Colbún Vichuquén Hualañé Rauco Teno Romeral Licantén Curepto Sagrada Familia Río Claro Curicó

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