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International Development Manager – Aruba 
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Predictive Analytics con Microsoft Azure Machine Learning

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L’analitica predittiva consente alle aziende di anticipare, con una certa sicurezza, cosa accadrà nel futuro così da pianificare e portare avanti strategie che supportino e migliorino il processo decisionale. Ma permette anche ai singoli operatori di avere dei modelli previsionali da applicare nei propri ambiti di competenza.

Durante la sessione vedremo come, utilizzando gli strumenti che mette a disposizione AzureML, gestire e impiegare asset analitici e fornire decisioni ottimizzate per i sistemi front-line e i responsabili del processo decisionale..

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  1. 1. Chi sono DAVIDE BENVEGNU’ International Development Manager – Aruba Freelancer – DBTek.it Speaker a eventi nazionali (Community Days, Festival ICT, SMAU,…) Trainer (a breve 2 corsi su Microsoft Virtual Academy) Main Fields: Microsoft Azure e VSALM (Team Foundation Server e Visual Studio Online) Altro
  2. 2. Agenda       
  3. 3. Introduzione a Microsoft Azure      
  4. 4. Introduzione a Microsoft Azure      
  5. 5. Azure: Feature Map
  6. 6. Azure: altre Feature        
  7. 7. Predictive Analytics: cos'è?   
  8. 8. Predictive Analytics: quando?       
  9. 9. Introduzione a ML      
  10. 10. Introduzione a ML      
  11. 11. ML Studio        
  12. 12. ML Studio     
  13. 13. ML API      
  14. 14. ML API       
  15. 15. 1 2 3
  16. 16. 1 2 3
  17. 17. Riferimenti http://azure.microsoft.com/it-it/overview/what-is-azure/ http://azure.microsoft.com/it-it/services/machine-learning/ http://blogs.technet.com/b/machinelearning/ http://channel9.msdn.com/Shows/Cloud+Cover/Cloud-Cover-151-Azure-Machine-Learning-with- Parmita-Mehta
  • sandrobovelli

    Oct. 13, 2015

L’analitica predittiva consente alle aziende di anticipare, con una certa sicurezza, cosa accadrà nel futuro così da pianificare e portare avanti strategie che supportino e migliorino il processo decisionale. Ma permette anche ai singoli operatori di avere dei modelli previsionali da applicare nei propri ambiti di competenza. Durante la sessione vedremo come, utilizzando gli strumenti che mette a disposizione AzureML, gestire e impiegare asset analitici e fornire decisioni ottimizzate per i sistemi front-line e i responsabili del processo decisionale..

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