SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Open Data Meetup Oslo, 26.mai Pia V. Jøsendal
Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Åpne offentlige datamed LinkedOpen Data (og semantisk web teknologi) Pia Jøsendal
Åpne data? ,[object Object]
 Gi alle nøkkel til ditt hus?
 Frigjøre kilder?
 Frigjøre metadata?
 Frigjøre definisjoner?Frigjøre et entydig definert begrepsapparat for åpent å kunne tolke dine tilgjengelige data.
Erfaring med metadata ogstruktureringav store mengder data:  Utveksling av informasjon mellom mange arkiv krever presise definisjoner av innhold og metadata.  Offentlighetsloven gir et ansvar for å tilgjengeliggjøre informasjon. Bærer preg av at data blir lagret i ulike formater i ulike arkiver og bak lukkede dører pga organisasjon, rettigheter og lovverk.  Semantisk web-teknologi muliggjør en arkitektur for standardisert strukturering av materiale som tidligere har vært utilgjengelig pga utdaterte formater og lignende. Manglende arenaer for visning av enkelte typer data, muliggjør struktur slik at det samlet sett ser ut som ett arkiv for publikum. 5/20/11 4
5 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Linked Open Data = et bestepraksisinitiativ Termenreferertilbestepraksis for håndtering, sammenknytningogpubliseringav data.  Lenkededatasett Eksistereridagmilliarderavtilordnededatasett Enormvekstfra 2007 – 2010
6 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 LINKE åpne data – hvorfor & hvordan?	 Definere globale begreper for domenet (vokabular) Globale unike identifikatorer (URI) Dele og gjenbruke definisjoner  	og relasjoner (RDF)  Kunne sammenstille data  Maskintolkbart Eksplisitte definerte relasjoner Tolkbart for mennesker Krav til tolkbarhet i forbindelse med f.eks lovverk
7 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Vocabulary of Interlinked Datasets - 			voiD Spesifikasjonavbestepraksis for lenkingmellomåpnedatakilder Beskriver “boblene” i LOD ogrelasjonenemellomdem Muliggjørautomatisering Svarerkanskjepåspørsmålet: “Hvemkan ha definertdettetidligereoghvorfinnerjegdet?”
8 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 “Linked Data Principles” BrukURI`ersomnavnpå ting Bruk http URI`erslik at navnenekan “slåsoppi” Sørg for at informasjonen man slåroppi en URI erverdifull, ved å gjørebrukav RDF; SPARQL Inkluderalltid linker tilandreURI`ersånn at man oppdagerendamerinformasjon Heath, T., Hepp, M., and Bizer, C (Eds). Special Issue on Linked Data, Internationsl Journal on Semantic Web and information Systems (IJSWIS)
Hvordan åpne dine data etter beste praksis? Lik forståelse for hvordan innholdet i boksen skal nås! Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11
– They do not work with clients that  have not been designed with the specific  API in mind. – Their content cannot be accessed by  search engines and other generic  web agents. – Each mashup only allows access to  data from a limited number of sources  chosen by the developer. In contrast, information on the Semantic  Web can be used by generic clients,  including RDF browsers, RDF search  engines, and web query agents. Mashupsvssemantiskweb?! ,[object Object]
Mashups er API`er
Åpner som oftest ikke tilgangen til dataene
 Vanskelig å bytte et API mot et annet
proprietært interface
vanskelig å legge til nye kilder (lager nytt API)
semantisk web løsninger endres ikke ved innmating av nye kilder
 Identifisere og sammenstille dataobjekter
må gjøres manuelt mellom API`er

More Related Content

Similar to Begrepsapparat for åpne data med semantisk web teknologi

Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemo
Nordlod 2014   lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemoNordlod 2014   lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemo
Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemoPia Jøsendal
 
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar Skagemo
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar SkagemoNordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar Skagemo
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar SkagemoSteinar Skagemo
 
Intro Til Linked Data
Intro Til Linked DataIntro Til Linked Data
Intro Til Linked DataOle Husby
 
Offentlege data og Felles datakatalog
Offentlege data og Felles datakatalogOffentlege data og Felles datakatalog
Offentlege data og Felles datakatalogLivar Bergheim
 
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?André Torkveen
 
Et datadrevet nav uninettdagene 20191112
Et datadrevet nav   uninettdagene 20191112Et datadrevet nav   uninettdagene 20191112
Et datadrevet nav uninettdagene 20191112Tommy Jocumsen
 
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomi
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomiMediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomi
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomiMediArena
 
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1André Torkveen
 
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014Steinar Skagemo
 
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheter
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheterDataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheter
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheterIngrid Melve
 
Analysen 1-2015-Hadoop
Analysen 1-2015-HadoopAnalysen 1-2015-Hadoop
Analysen 1-2015-HadoopvindWRemme
 
Analysen 3-2015_Data Lake vs Datavarehus
Analysen 3-2015_Data Lake vs DatavarehusAnalysen 3-2015_Data Lake vs Datavarehus
Analysen 3-2015_Data Lake vs DatavarehusvindWRemme
 
UNINETT eCampus, til svensker
UNINETT eCampus, til svenskerUNINETT eCampus, til svensker
UNINETT eCampus, til svenskerIngrid Melve
 
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?Heidi Austlid
 

Similar to Begrepsapparat for åpne data med semantisk web teknologi (20)

Åpne data i praksis (Software 2013)
Åpne data i praksis (Software 2013)Åpne data i praksis (Software 2013)
Åpne data i praksis (Software 2013)
 
Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemo
Nordlod 2014   lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemoNordlod 2014   lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemo
Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemo
 
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar Skagemo
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar SkagemoNordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar Skagemo
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar Skagemo
 
Retningslinjer ved tilgjengeliggjøring av offentlige data || Øystein Åsnes
Retningslinjer ved tilgjengeliggjøring av offentlige data || Øystein ÅsnesRetningslinjer ved tilgjengeliggjøring av offentlige data || Øystein Åsnes
Retningslinjer ved tilgjengeliggjøring av offentlige data || Øystein Åsnes
 
Intro Til Linked Data
Intro Til Linked DataIntro Til Linked Data
Intro Til Linked Data
 
Dataporten
DataportenDataporten
Dataporten
 
Offentlege data og Felles datakatalog
Offentlege data og Felles datakatalogOffentlege data og Felles datakatalog
Offentlege data og Felles datakatalog
 
Semantisk web og Sublima
Semantisk web og SublimaSemantisk web og Sublima
Semantisk web og Sublima
 
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?
 
Et datadrevet nav uninettdagene 20191112
Et datadrevet nav   uninettdagene 20191112Et datadrevet nav   uninettdagene 20191112
Et datadrevet nav uninettdagene 20191112
 
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomi
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomiMediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomi
MediArena - Media 3.0 - fremtidens medieøkonomi
 
Dataporten Workshop
Dataporten WorkshopDataporten Workshop
Dataporten Workshop
 
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1
[NORWEGIAN only] Revisjon av DCAT-AP-NO versjon 1.1
 
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014
Internett – fra tekniske standarder til samhandlingsarena DRI 3010 H2014
 
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheter
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheterDataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheter
Dataskyen: hvordan bruker skyer fornuftig, og hva er begrensninger og muligheter
 
Analysen 1-2015-Hadoop
Analysen 1-2015-HadoopAnalysen 1-2015-Hadoop
Analysen 1-2015-Hadoop
 
styreseminar
styreseminarstyreseminar
styreseminar
 
Analysen 3-2015_Data Lake vs Datavarehus
Analysen 3-2015_Data Lake vs DatavarehusAnalysen 3-2015_Data Lake vs Datavarehus
Analysen 3-2015_Data Lake vs Datavarehus
 
UNINETT eCampus, til svensker
UNINETT eCampus, til svenskerUNINETT eCampus, til svensker
UNINETT eCampus, til svensker
 
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?
Åpne Standarder - hvor er vi og hvor går vi?
 

Begrepsapparat for åpne data med semantisk web teknologi

  • 1. Open Data Meetup Oslo, 26.mai Pia V. Jøsendal
  • 2. Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Åpne offentlige datamed LinkedOpen Data (og semantisk web teknologi) Pia Jøsendal
  • 3.
  • 4. Gi alle nøkkel til ditt hus?
  • 7. Frigjøre definisjoner?Frigjøre et entydig definert begrepsapparat for åpent å kunne tolke dine tilgjengelige data.
  • 8. Erfaring med metadata ogstruktureringav store mengder data: Utveksling av informasjon mellom mange arkiv krever presise definisjoner av innhold og metadata. Offentlighetsloven gir et ansvar for å tilgjengeliggjøre informasjon. Bærer preg av at data blir lagret i ulike formater i ulike arkiver og bak lukkede dører pga organisasjon, rettigheter og lovverk. Semantisk web-teknologi muliggjør en arkitektur for standardisert strukturering av materiale som tidligere har vært utilgjengelig pga utdaterte formater og lignende. Manglende arenaer for visning av enkelte typer data, muliggjør struktur slik at det samlet sett ser ut som ett arkiv for publikum. 5/20/11 4
  • 9. 5 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Linked Open Data = et bestepraksisinitiativ Termenreferertilbestepraksis for håndtering, sammenknytningogpubliseringav data. Lenkededatasett Eksistereridagmilliarderavtilordnededatasett Enormvekstfra 2007 – 2010
  • 10. 6 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 LINKE åpne data – hvorfor & hvordan? Definere globale begreper for domenet (vokabular) Globale unike identifikatorer (URI) Dele og gjenbruke definisjoner og relasjoner (RDF) Kunne sammenstille data Maskintolkbart Eksplisitte definerte relasjoner Tolkbart for mennesker Krav til tolkbarhet i forbindelse med f.eks lovverk
  • 11. 7 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 Vocabulary of Interlinked Datasets - voiD Spesifikasjonavbestepraksis for lenkingmellomåpnedatakilder Beskriver “boblene” i LOD ogrelasjonenemellomdem Muliggjørautomatisering Svarerkanskjepåspørsmålet: “Hvemkan ha definertdettetidligereoghvorfinnerjegdet?”
  • 12. 8 Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11 “Linked Data Principles” BrukURI`ersomnavnpå ting Bruk http URI`erslik at navnenekan “slåsoppi” Sørg for at informasjonen man slåroppi en URI erverdifull, ved å gjørebrukav RDF; SPARQL Inkluderalltid linker tilandreURI`ersånn at man oppdagerendamerinformasjon Heath, T., Hepp, M., and Bizer, C (Eds). Special Issue on Linked Data, Internationsl Journal on Semantic Web and information Systems (IJSWIS)
  • 13. Hvordan åpne dine data etter beste praksis? Lik forståelse for hvordan innholdet i boksen skal nås! Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11
  • 14.
  • 16. Åpner som oftest ikke tilgangen til dataene
  • 17. Vanskelig å bytte et API mot et annet
  • 19. vanskelig å legge til nye kilder (lager nytt API)
  • 20. semantisk web løsninger endres ikke ved innmating av nye kilder
  • 21. Identifisere og sammenstille dataobjekter
  • 22. må gjøres manuelt mellom API`er
  • 23. semantisk web definerer begreper unikt for gjenbruk
  • 24. SøkbarhetThe RDF Book Mashup: From Web APIs to a Web of Data Christian Bizer, Richard Cyganiak, and Tobias Gauß
  • 29. Media Områder i LOD skyen Publications Geographic Cross domain Life Sciences
  • 30. LOD i offentlig sektor? 5/20/11 16 ?
  • 31. 17 © Computas AS 5/20/11 Åpne data, RDF og Oracle? http://download.oracle.com/otndocs/tech/semantic_web/pdf/st_oow09_buildingapps.pdf
  • 32. 18 © Computas AS 5/20/11 Oppsamlingsplass for begreper uten kontroll?
  • 33. Bygge marked – ogsåi offentlig sektor 19 © Computas AS 5/20/11
  • 34. Backend struktur for mobil applikasjon og LOD server User generated information Mobile application LOD server
  • 35. Noen kilder og lenker om Linked Open Data for de som vil vite mer. Visualiseringen av LOD skyen: http://richard.cyganiak.de/2007/10/lod/ Hovedsiden for Linked Open Data Initiative: http://linkeddata.org/ Spennende, oversiktlig og godt skrevet paper om semantisk web teknologi innført i offentlig sektor i England (PDF fil om eGov i England): http://eprints.ecs.soton.ac.uk/14429/1/iswc07-c.pdf Bruk av Semantisk web teknologi i BBC: http://www.silicon.com/management/public-sector/2009/01/20/bbc-music-talking-semantics-39380104/ 5/20/11 21
  • 36. 22 © Computas AS 5/20/11 Takk for meg! Spørsmål? Kontakt: piajosendal@computas.no Computas AS Tel +47 67 83 10 00 Lysaker Torg 45, pb 482 Fax +47 67 83 10 01 1327 Lysaker Org.nr: NO 986 352 325 MVA Norway www.computas.com
  • 37. NÆRINGSINNHOLD: Proteiner Fett Karbohydrater Sukker Fiber Vitaminer: Jern Vit B Vit C Riboflavin Konserveringsmidler: E432 Fargestoffer: E5435 Definisjon “protein”: I næringsinnhold defineres protein som det stoffet… Mengden måles etter kriterier satt av… Det skal finnes mengde… for at protein skal nevnes som næringsstoff i matvarer i hht. forskrift…. Informasjonsmodell for Joikaboller NÆRINGSINNHOLD: NÆRINGSINNHOLD: Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker Etc 100 g 260hdjks 534 56 123 100 g 260hd 534 56 123 Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker E5435 Metamodell for hermetisk mat Joikaboller Semantikk legger rammen for hva feltet defineres av og hvordan f. eks protein kan forstås i kontekst av næringsinnhold. Metadata for Joikaboller
  • 38. Lik beskrivelse av hva innholdet er? NÆRINGSINNHOLD: Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker Etc 100 g 260hdjks 534 56 123 All hermetikk har etikett med næringsinnhold spesifikt for innholdet
  • 39. Informasjonsmodell for ”Joikaboller” NÆRINGSINNHOLD: 100 g 260hdjks 534 56 123 Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker Joikaboller
  • 40. Metamodell for næringsinnhold NÆRINGSINNHOLD: Proteiner Fett Karbohydrater Sukker Fiber Vitaminer: Jern Vit B Vit C Riboflavin Konserveringsmidler: E432 Fargestoffer: E5435 ”Joikaboller ”forholder seg til et utvalg NÆRINGSINNHOLD: 100 g 260hdjks 534 56 123 Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker E5435
  • 41. Semantikk er lik forståelse og viten om hva innholdet faktisk er ment å bety! Definisjon “protein”: I næringsinnhold defineres protein som det stoffet… Mengden måles etter kriterier satt av… Det skal finnes mengde… for at protein skal nevnes som næringsstoff i matvarer i hht forskrift §…. NÆRINGSINNHOLD: 100 g 260hdjks 534 56 123 Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker Etc Proteiner Fett Karbohydrat Herav Sukker Etc
  • 42. Symbiose for åpne data 5/20/11 28 Computas har solid praktisk erfaring med å åpne data og modellere begreper. Vi kan vise deg hvordan! Ingen kopiering er tillatt uten tillatelse © Computas AS 5/20/11