1. Lernen und Wissenskonstruktion mit Social Software Johannes Moskaliuk Webmontag, 30.Juni 2008, Stuttgart

2. Social Software und Web 2.0 Wissen Beziehung Nutzungsmotive Ziele computational social Emergenz

3. Chancen für mobiles, situiertes und selbstgesteuertes Lernen Wissen Beziehung Nutzungsmotive Ziele knowledge building situated learning user generated open learning Selbstgesteuertes Lernen crowd sourcing discovery learning inquiry learning Internet der Dinge Individuelles Lernen

4. Zentrale Forschungsfrage ? Wie kann Knowledge Building und individuelles Lernen mit Social Software theoretisch beschreiben und empirisch untersucht werden?

5. Systemische Sichtweise Es gibt Systeme. Operationsmodus dynamisch autopoetisch geschlossen emergent biologisch sozial psychisch Grenze zur Umwelt

6. Systemische Sichtweise Soziales System Kognitives System

7. Ko-Evolution von Systemen Knowledge Building Individuelles Lernen

8. Modell der Ko-Evolution

9. Inkongruenz zwischen System als zentrale Komponente Vorhandenes Wissen Information aus der Umwelt Perturbation Inkongruenz Kognitiver Konflikt Equilibration Akkommodation Assimilation

10. Vier Prozesse Akkommodation Assimilation Internalisierung Externalisierung

11. Beteiligungsmotivation hängt von Höhe der Inkongruenz ab. linking to prior knowledge is difficult motivational barriers no cognitive conflict no new information low incongruity high incongruity cognitive conflict

13. Laborexperiment