A study for emotion search, inference, technology, service based on context awareness

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상황인식 기반의 감성 검색 및 추론 기술과 서비스에 관한 연구 [A study for emotion search, inference, technology, service based on context awareness] 2009. 11. 06. 16:10-16:40(15-20분 발표, 10-15분 질의응답)

발표장소 : 중앙고등학교 내 인문학 박물관
행사 주관 : 한국학중앙연구원 현대한국연구소
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Interdisciplinary study and research
Q&A

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A study for emotion search, inference, technology, service based on context awareness

  1. 1. 상황인식 기반의 감성 검색 및 추론 기술과 서비스에 관한 연구 [A study for emotion search, inference, technology, service based on context awareness] 2009. 11. 06. 16:10-16:40(15-20 분 발표 , 10-15 분 질의 응답 ) 세종대학교 정보통신공학과 사업단 소속 공학박사 강장묵 (mooknc@gmail.com) 발표장소 : 중앙고등학교 내 인문학 박물관 행사 주관 : 한국학중앙연구원 현대한국연구소
  2. 2. Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203 Kang, Jang Mook mooknc@gmail.commooknc@gmail.com November. 2009. 1. A brief overview 2. Technology 3. cASe STUDy 4. Service 5. inTerDiSciplinAry STUDy AnD reSeArch 6. Q&A Contents
  3. 3. The Twittersphere Say hello in 140 characters 생각해보기 감성 방송 ? http://applicant.com/twitter-guide ( 사이트방문 :2009.10.)
  4. 4. - 1 - 개요 상황인식기반의 유비쿼터스 컴퓨팅은 웹에 흩어진 정보를 실생활에 침투시키는 퍼베이시브 컴퓨팅과 USN 으로 구현된다 . 소프트웨어적으로는 XML, AJAX 등으로 웹은 보다 구조화된 언어로 표현된다 . 특히 개체 간의 관계와 표준화된 어휘의 구축은 시맨틱한 추론과 예측이 가능하다 . 따라서 웹에서 수렴된 감성 기반의 어휘 검색 및 추론이 가능하다 . 특히 웹에 수렴된 감성 정보를 다시 실생활에 침투시키는 기술 및 서비스는 킬러 어플리케이션이 될 전망이다 . 이를 위해 상황인식 기반의 감성정보에 대한 정의 , 분류를 가능하게 하는 OWL 과 SVM 과 같은 방법론을 기술한다 . 사례 연구로 특허를 분석함으로 실생활에 구현될 수 있는 감성 맥락의 서비스와 기술을 고찰한다 . 이 글은 미시적 감성의 상호작용을 분석하는 방법론과 메커니즘을 이용하여 거시적 수준의 감성 서비스 즉 집단의 감성을 추론하거나 예측하는 방법과 절차에 대하여 고찰하고 이를 감성 정보의 검색 , 처리 , 추론의 과정별로 구분하여 연구한다 .
  5. 5. ( 그림 1) 상황인지 개념도 - 2 -
  6. 6. ( 그림 2) 정보 처리 시스템과 감성 - 3 - 인용 :Juan Miguel López, Rosa Gil, Roberto García, Idoia Cearreta, Nestor Garay, “Towards an Ontology for Describing Emotions,” 1st World Summit of the Knowledge Society, p. 99, 2008.09., http://www.slideshare.net/rogargon/towards-an-ontology-for-describing-emotions-presentation( 사이트방문 :2009.10.)
  7. 7. - 4 - ( 그림 3) 로버트 플러치크의 3 차원적 감성지도
  8. 8. ( 그림 4) 감성과 인식 인용 :trevor, Emotion, Arousal, Attention and Flow: Chaining Emotional States to Improve Human Computer Interaction, http://www.slideshare.net/trevor.vangorp/emotion-arousal-attention-and-flow-chaining-emotional-states-to-improve-human-computer-interaction ( 사이트방문 :2009.10.) - 5 -
  9. 9. ( 그림 5) 감성의 온톨로지 인용 :Juan Miguel López, Rosa Gil, Roberto García, Idoia Cearreta, Nestor Garay, “Towards an Ontology for Describing Emotions,” 1st World Summit of the Knowledge Society, pp.101, 2008.09.- 6 -
  10. 10. ( 그림 6) 레이어 별 정보의 계층적 분류 인용 :Francisco J. Martínez Ruiz, Jean Vanderdonckt and Jaime Muñoz Arteaga, “Context-aware Generation of User Interface Containers for Mobile devices,” The Mexican International Conference on Computer Science ENC 2008, http://www.slideshare.net/jeanvdd/contextaware-generation-of-user-interface-containers-for-a-mobile-device( 사이트방문 :2009.10.)- 7 -
  11. 11. ( 그림 7) 추론을 위한 가중치 부여 인용 : Francisco J. Martínez Ruiz, Jean Vanderdonckt and Jaime Muñoz Arteaga, “Context-aware Generation of User Interface Containers for Mobile devices,” The Mexican International Conference on Computer Science ENC 2008, http://www.slideshare.net/jeanvdd/contextaware-generation-of-user-interface-containers-for-a-mobile-device( 사이트방문 :2009.10.)- 8 -
  12. 12. 1. 감성기반 위젯의 특성 2010 년 전후로 감성 기반의 킬러 상품 및 서비스가 필요 - 9 -
  13. 13. 2. 연구개발과제의 개요 및 기대 휴대폰 기반 개인화 정보 위도 , 경도 , 시간 , 라이프스타일 , 문자 등 웹 플랫폼 연동 ( 동의기반 ) 메타 정보 웹 기반 Mash-Up 정보 구글 어스 ( 무료 지도 ), 플리커 ( 무료 이미지 ), 네이버 Me2Day( 개인 일정 ), 다음 지도 서비스 등을 휴대폰 기반 메타정보와 Mash-Up 하는 시스템 개발 ( 집단의 경우 개인 식별 코드 삭제 ) 감성 기반 위젯 개발 감성 지도 위젯 , 감성 안전 위젯 을 통한 개인화된 감성 휴대폰 위젯 및 서비스 - 가상공간과 현실공간을 매개하는 감성을 USN 기반의 센싱과 인터넷 기반의 웹 콘텐츠 분석으로 수집 - 개인의 적극적 참여에 의한 감성표현방식 ( 동의기반 ) 과 웹 등에서 수집된 자료 기반의 감성추론방식 ( 비동의 , 집단추론에만 활용 , 동의할 경우 개인화 서비스제공 ) 집단 및 국가 감성 , 지역 및 거리감성 , 시간대별 및 주야 , 계절 감성 , 매체감성 , 이웃감성 , 거실 및 가정 감성 , 카페감성 등에 따라 변화하는 위젯 서비스 및 시스템 개발 - 10 -
  14. 14. 사 례 - 11 -
  15. 15. 1. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도 - 12 - < 위젯화면 > < 위젯처리흐름도 >
  16. 16. 2. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도 < 위젯화면 > < 위젯처리흐름도 > - 13 -
  17. 17. 3. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도 < 위젯화면 > < 위젯처리절차 > - 14 -
  18. 18. - 15 - 4. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도 < 감성기반 스마트폰 소프트웨어 구성도 >
  19. 19. 5. 원천기술 : 계량화 과정 , 분석이론설계 기본 설계기본 설계 Online 리서치 설 계 Online 리서치 설 계 Offline 리서치 설 계 Offline 리서치 설 계 통계학 자와공 학자 간 인터뷰 통계학 자와공 학자 간 인터뷰 Online 페이지 설계Online 페이지 설계 웹 페이지 레이 아웃 설계 웹 페이지 레이 아웃 설계 리서치 웹 페이지 구조 정의 리서치 웹 페이지 구조 정의 Offline 인터뷰 설계Offline 인터뷰 설계 전문가 및 일반 인 감정정보 리서치 전문가 및 일반 인 감정정보 리서치 정성적 인터뷰 설 계 정성적 인터뷰 설 계 정량적 인터뷰 설 계 정량적 인터뷰 설 계 감성 DB 설계 표준감 성 형용사 통계분 석 통 계 + 컴 공 감성기반 분석이론 설계 감성콘텐츠 DB 설계 감성기반 콘텐츠 메타 DB 설계 웹 분석 이론 의미분석 설계 메타 DB 설계 관계 DB 설계 통계분 석 통 계 + 웹 설 계 웹 분석 이론 네트워 크이론 웹 분석 학 학 제 간 토 의 의미분석설계 시소러 스구조 설계 의미검 색기능 학 제 간 토 의 - 16 -
  20. 20. 6. 원천기술 : 계량화 과정 , 분석이론설계 기본 설계기본 설계 Online 리서치 설 계 Online 리서치 설 계 Offline 리서치 설 계 Offline 리서치 설 계 통계학 자와공 학자 간 인터뷰 통계학 자와공 학자 간 인터뷰 Online 페이지 설계Online 페이지 설계 웹 페이지 레이 아웃 설계 웹 페이지 레이 아웃 설계 리서치 웹 페이지 구조 정의 리서치 웹 페이지 구조 정의 Offline 인터뷰 설계Offline 인터뷰 설계 전문가 및 일반 인 감정정보 리서치 전문가 및 일반 인 감정정보 리서치 정성적 인터뷰 설 계 정성적 인터뷰 설 계 정량적 인터뷰 설 계 정량적 인터뷰 설 계 감성 DB 설계 표준감 성 형용사 통계분 석 통 계 + 컴 공 감성기반 분석이론 설계 감성콘텐츠 DB 설계 감성기반 콘텐츠 메타 DB 설계 웹 분석 이론 의미분석 설계 메타 DB 설계 관계 DB 설계 통계분 석 통 계 + 웹 설 계 웹 분석 이론 네트워 크이론 웹 분석 학 학 제 간 토 의 의미분석설계 시소러 스구조 설계 의미검 색기능 학 제 간 토 의 - 17 -
  21. 21. 7. 원천 기술 : 알고리즘 개발 중 - 18 -
  22. 22. 8. 관련 기술특허 현황 : 기술수준 및 경쟁력 콘텐츠 보상 시스템 및 방법 출원번호 10-2008-0037278, 출원인 :( 주 ) 인스비젼아이넷 , 출원 일 :2008.04.22. VideosVideosImagesImages StatsStats NewsNews EventsEvents Projects Platform for interacting with content BiosBios Stories UCCUCC • Structured/controlled metadata – Categories & Relationships – Content Fields in the Structure • Unstructured/ free form metadata – Tags – Ratings – Usage Data 광고효과의 동태적 추적 가능한 기술 및 방법 특허를 활용하여 감성정보의 동학적 진화와 경로를 추적하여 메타 감성 데이터 및 개인 화 서비스 구현 - 19 -
  23. 23. 9. 관련 기술특허 현황 : 기술수준 및 경쟁력 감성정보 서비스 시스템 및 방법 출원번호 :10-2009-0014087, 출원인 ( 주 ) 인스비젼아이넷 , 출원 일 :2009.02.19. 감성정보를 활용한 시스템 , 서비스 , 콘텐츠 제작 및 유통 기술 , 지능기 반 감성 네트워크 등을 위한 Root 특허로서 향후 가지 특허 출원 및 관련 분야 연구에 기여 . 보유 및 향후 기술 : 감성정보를 정의하고 감성정보를 테이블 형태의 바이너리 코드로 전화하여 on/off 환경에서 검색하 여 가져올 수 있는 다양한 문서 포맷 및 태그 (tag) 식별 기술임 . 특히 감성정보를 서비스하는 전체 시스템의 구축과 상 호작용에 대한 이해를 바탕으로 개인화된 감성정보 또는 집단화된 감성정보를 어떤 기술적 절차와 방법론으로 구현할지 에 대한 개괄도와 사업 아이템을 보유 . - 20 -
  24. 24. 서비스 응용 사례 - 21 -
  25. 25. 1. 감성 기반의 지도 서비스 - 22 - 이동 통신사 구글 , 네이버 등 인터넷 콘텐츠 사업자 감성 맥락으로 시각화 처리 Mash - Up Widget
  26. 26. 기술개발 활용도 / 파급효과 - 23 -
  27. 27. 지역별 날씨 정보 지역별 사건 / 사고 도로교통정보 감성 MetaDB 감성분류 RSS/XML Parsing 콘텐츠서버 스마트폰 지역감성서비스 인터넷 상의 지역별 날씨 , 사건 / 사고 , 교통 등 정보들을 RSS/XML 형태로 수신한 Raw 정보 를 Parsing/ 분류하여 감성정보로 Meta 화 하고 , Meta 감성 정보와 지역의 지도정보와 Mapping 하여 , 해당 지역의 위험도 , 상쾌함 , 도로의 편안함 등을 도식화하여 함께 표현 맵서버감성메타 데이터 감성 기반 표현 사례 ( 지역감성 ) - 24 -
  28. 28. 위젯화면 로그인 1 촌동선 검색 현재위치 / 감성상태 감성 기반 표현 사례 ( 감성 1 촌 위치정보 ) - 25 -
  29. 29. 감성 MetaDB 감성필터 메시와 쪽지등을 주고 받는 메신저 서버 사이와 SMS/MMS 를 전달 받은 MO(Mobile Originated) 서버 사이에 감성필터를 두어 전달 되는 감성데이터를 수집 , 분류 하여 개인들의 감성 정보를 Meta data 화 하여 상대방에게 전달하여 개인 감성표현 메신저서버 메신저서버 메시지 , 쪽지 오늘 날씨도 꿀 꿀한데 어떻게 지내니 저녁에 시간되면… SMS, MMS 이통사 SMS/MMS MO 서버 감성필터 개인감성 데이터전달 감성 기반 표현 사례 ( 감성메신저 ) - 26 -
  30. 30. 스마트 폰 경쟁력강화를 위한 일상화된 감성 서비스 - 27 -
  31. 31. 감성 서비스 응용 사례 : Web2.0 • Web2.0 에서는 온라인 정체성으로서 ID 의 중요성이 증대되기에 FIDIS (Future of Identity in the Information Society) 의 Identity2.0 와 같은 프로젝트가 진행중 . • 이 프로젝트에 의하면 개인을 주민번호로 식별하지 않으면서 , 웹에서의 특성을 효과적으로 인식할 수 있음 . • 따라서 감성정보플랫폼 개발 시 아래 그림과 같이 응용하여 감성정보를 다 양한 응용서비스에 mash-Up 하는 콘텐츠 판매 및 부가가치 사업 등이 가능 함 . - 28 - 기술의 시장 개척
  32. 32. 감성서비스 응용사례 : 감성 기반 플리커 위젯 개요 : 웹 상의 지도로 표시된 특정 지점을 설정하여 여 행기나 개인의 사진 , 상점 정보 등의 내용을 등록하고 , 전체 공개 또는 그룹 단위로 공유 가능 Benefit: 개인이 축적한 일상과 관련한 정보를 지도 상 에 구현하고 공유하는 등 참여로 생성된 생생한 콘텐츠 라는 정보적 가치와 추억을 공유한다는 감성적 가치를 가짐 Issue: 1) 여행기록 , 방문 레스토랑 정보 등 개인의 행동정보와 행동패턴정보 도출이 가능 2) 추억 기반 개 인의 사진과 설명 태그 등과 같은 개인식별정보의 공유 3) 행동정보를 토대로 경제적 정보 등의 민감 정보 추 론이 가능 4) 개인 행동패턴정보와 개인식별정보가 결 합되어 , 오프라인에서의 로의 연계 및 집단 감성 도출 가능 5) 온 / 오프라인을 관통하는 이미지 기반의 감성 플랫폼 설계 가능 6) 무료로 플리커 등의 ‘이번 달에는 2.8 백만개의 사진에 위치태그가 등록되었습니다’ 고급 정 보를 활용 가능 휴대폰과 이미지가 연동된 지도 서비스로 , 플리커를 이용하여 구현 + 감성값 부여 (Tag 형식 등 ) - 29 - 기술의 시장 개척
  33. 33. • SNS(Social Networking Service) 은 개인들의 성향과 특성을 분석하여 공통의 관심사를 기초로 서비스를 제공하여 온라인에서 관계 맺기와 인맥 확대에 크게 기여함 . 이러한 맞춤 서비스를 이용하기 위하여서는 다양한 감성을 공유 , 소셜네트워 크란 감성의 공유를 통한 접점의 확대이기 때문 . • 특히 , 최근 Facebook 이나 MySpace 의 상업화에 따라 제 3 자와 연계 하여 맞춤형 광고를 제공하고자 하는 경향이 있음 . 감성정보가 활용 될 수 있음 . 감성서비스 응용 사례 : 감성 기반 SNS - 30 - 기술의 시장 개척
  34. 34. • 위치정보를 기반으로 한 부가서비스를 창출하는 위치기반서비스 (LBS) 는 GPS 와 달리 위치를 메 타 태그로 활용하여 부가서비스를 창출하는 것을 의미함 . 예 ) 인터넷 지도 서비스 - 구글의 지도서비스인 ‘스트리트 뷰 (Street view)‘, 내비게이션 , 친구 찾기 등 이를 활용할 경우 , 감성 기반의 지도 서비스와 스마트폰 기반의 감성 지도 실시간 연동 서비스 가능 • 국내에서도 최근 잦은 강력범죄로 불안감이 높아지면서 가족 찾기 , 친구 찾기와 같은 서비스에 관심이 증가하고 있음 . 개인의 위치정보에 대한 축적데이터 , 지도데이터 그리고 지도 및 거리별 감성에 대한 표현은 지역별 시위 , 격한 감정 , 폭력 , 사건 사고 등을 기반으로 표식함으로 개인 에게 안전을 보장하는 위젯 구현 가능 • 마이스페이스 , LinkIn( 국내 ) 과 연계하여 위치 기반 친구의 분포를 파악하여 지도 위젯 개발 감성 서비스 응용 사례 : 위치기반서비스 (LBS) - 31 -
  35. 35. 감성정보 감성 기반 스마트폰 - 위치기반 감성 - 서비스 이용 전 / 후의 감성 - 변화하는 감성 - 특정 정치인 및 사회 이슈 별 감성 뉴스 - 특정시점 감성 - 감성지도 서비스 - 공간기반 감성 - IP-TV 기반 감성 플랫폼 - 매체별 감성 - 사업장별 감성조명 - 도메인별 감성 - 건물의 감성 조명에 관한 네트워크 설계 - 감성조명의 통제 / 관리 시스템 - 연구개발 기술의 응용 및 파급 효과 - 32 -
  36. 36. ThankQredsea@sejong.ac.kr 인용 및 참조된 문헌과 강의 내용에 대한 간략한 소개 는 본 파워포인트 자료를 다운로드받은 후 슬라이드 아래 요약 창에 기술되어 있습니다 . 연구와 강연에 배경으로 통찰력과 지식을 주신 앞선 연구자의 노고에 감사드립니다 . iQoncept, http://www.flickr.com/photos/37418570@N03/3976394233/sizes/o/ ( 사이트방문 :2009.10.)

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