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인터넷리터러시교육강사 140729 강장묵

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한국인터넷진흥원 주관
인터넷 리터러시 교육 강사 대상 교육

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인터넷리터러시교육강사 140729 강장묵

  1. 1. 소셜 미디어 시대에 Cloud, Bigdata,I 술과 관계 미디어의 일 시 : 2014. 7. 31.(목) 15:00 ~ 17:00 (120 장 소 : 인터넷 진흥원 서초청사 11층 회의실 대상자 : 인터넷리터러시 교육 전문강사 및 강 사 : 강 장 묵 교수(고려대, kangjm@korea.ac.kr) tp://www.slideshare.net/bjovicevic/innovation-what-why-who-types-metrics , 13장과 33장 인용 (검색일:2013.04) tp://blog.naver.com/immasat?Redirect=Log&logNo=90087365210 (검색일:2013.04.) 시대에 Bigdata,I oT, Robot 기 미디어의 변화 17:00 (120분간) 회의실 및 관계자 , kangjm@korea.ac.kr)
  2. 2. 인터넷윤리 및 사이버폭력 그에 따라 배경 지식으로 ://www.slideshare.net/bjovicevic/innovation-what-why-who-types-metrics , 51장 인용 (검색일:2013.04) 그래서 참으로 그리고 “이런 기술 시대에는 사이버폭력 예방 교육 부분들을 중점적으로 교육하다 보니 알고 계시면 좋을 만한 최근 관련 이슈와 특히 기술 변화 대한 지식이 요구된다. 강의 개요 그래서 오늘은 꼭 필요할 것 같지 않지만, 참으로 알아두면 유용한 기술동향 그리고 돌아가시면서 생각해보게 되는 무언가? 시대에는 인터넷 리터러시는 어떻게 바뀔 것인가?” …
  3. 3. http://www.youtube.com/watch?v=yZZmXSD8SsU#t=195 하드웨어 간 소통 세탁기, 냉장고, 에어컨… 책상, 필통, 걸상, 교탁… 반바지, 속옷, 시계, 팔찌…반바지, 속옷, 시계, 팔찌… 자동차가 말을 한다? 자동차들끼리 소통한다? V2V, V2I IoT http://www.youtube.com/watch?v=yZZmXSD8SsU#t=195
  4. 4. http://www.youtube.com/watch?v=Bmglbk_Op64 로봇 그 어느 때보다 휴머니티가 중요해진 시대 로봇 연구에서 핵심은 자율성 얼마나 자율적이냐에 따라 로봇의 역할, 의미가 달라짐
  5. 5. http://www.youtube.com/watch?v=9d3Vcgs7Jl8 드론 전자 오락 하듯이 살상 분쟁 지역 마다분쟁 지역 마다 ICT기술의 발달이 저작권, 음란 등의 문제에서 폭력, 현존성이 없는 살상 등의 실존의 구체적인 문제로 스며들고 있다
  6. 6. 미국의 민간군수기업 제너럴 아토믹스(General Atomics) 공개한 무인기 드론(Drone)의 새 조종석 게임룸 같은 드론 조종석과 실제 워 게임 원격에서 1000여명을 살상한 드론 조종사의 고백 ‘MQ-1 프레데터’(MQ-1 Predators)와 ‘MQ-9 리퍼’(MQ-9 Reapers)의 새 조종석 http://blog.daum.net/oweoghp123/17 http://nownews.seoul.co.kr/news/newsView.ph p?id=20140722601039 http://www.bloter.net/archives/129870 (General Atomics)가
  7. 7. http://www.youtube.com/watch?v=efWmgzLSeP4 CLOUD NET의 세계 아마존 클라우드 서비스아마존 클라우드 서비스 IoT-CLOUD-Big DATA http://www.youtube.com/watch?v=efWmgzLSeP4
  8. 8. http://www.youtube.com/watch?v=Pc-gIHaKNxk Big DATA 복잡성이 커지는 세계 패턴을 읽어 내는 능력패턴을 읽어 내는 능력 비정형데이터 vs. 정형데이터 gIHaKNxk
  9. 9. 빅데이터란 검색인가? 참조: NIA, 빅데이터로풀어본 ? 도구인가? 매개인가? 빅데이터로풀어본 대한민국 IT 미래 먹거리, p.11.
  10. 10. ://www.stanza.co.uk/sensity/ (검색일:2013.04)
  11. 11. 세상의 낯선 신문을 시청하고 잡지를 듣는다. 라디오를 보고 TV를 읽는다. 새로운 도전, 거창한 문구 참조 후 수정: http://www.slideshare.net/dangun76/ss 이미지 참조: https://chrome.google.com/webstore/detail/fusion TV를 읽는다. 인터넷을 만진다. 낯선 변화 무엇을 만들기 보다 있는 것을 Mashable하게 활용하기 www.slideshare.net/dangun76/ss-9885780 (검색일:2013.03.10) https://chrome.google.com/webstore/detail/fusion-tables-experimenta/pfoeakahkgllhkommkfeehmkfcloagkl?hl=ko#category/home?hl=
  12. 12. FaceBook vs. CyworldCyworld-관계의 시선은?
  13. 13. 관계란 검색인가? 검색이란검색이란 도구인가?
  14. 14. Social Media-새로운 매개 소셜 미디어와 소셜 네트워크 서비스는 소셜 미디어와 소셜 커머스는 www.jpgmag.com셜 매클루언(2011), 미디어의 이해, 커뮤니케이션북스 textcube.com/blog/7/73204/attach/XLDaUgxM4s.jpg (검색일:2011.07.08) 유튜브 미디어 채널 란?, 인간의 확장 간 융합과 전환 매개, 매개체란 무엇인가? 서비스는 무엇이 다르단 말인가? 어떤 개념의 차이가 있는가? www.jpgmag.com www.videojug.com
  15. 15. 미디어의 영향력 그리고 ://finance.naver.com/item/main.nhn?code=034120 (검색일:2013.05) 콘텐츠 있는 회사 vs. 그리고 시장 가치 vs. 콘텐츠 없는 회사
  16. 16. ://www.jpgmag.com (검색일:2013.04) 누가 잡지의 미 래를 저무는 서 비스라 했던가? 보통 사람들의 참여 평범한 이들과 편집자 간의 상호 평가 등 촉진Spotlight, contest 등 촉진 Google Analytics Tracking 3th Party Service를 통한 유대 …….. JPG Market 생성과 Off-site Promotion 그리고 광고
  17. 17. The Data Journalism ://www.amazon.com/The-Data-Journalism-Handbook-ebook/dp/B008KSAPG8/ref=tmm_kin_title_0?ie=UTF8&qid=1367201554&sr=8-1#_ (검색일:2013.05) 포위된 저널리즘 (데이터-블로그 등 새로운 뉴스원 The Data Journalism Handbook Lucy Cha :2013.05) 뉴스원, 팩트-사회적 연결망 통한 필터링과 집단지성)
  18. 18. ://dev.benedictoneill.com/bbc/ (검색일:2013.05) 사고의 전환 뉴스는 과연 정치, 경제, 국제, 사회 문화 등으로만 구분되어야 하는가 뉴스 등 정보는 관계로 세분화될 수는 없는가? 동일한 콘텐츠라고 하여도 소비와 생산 그리고 유통에서 다른 체험(가치)이 가능한가? 여러 체험이 녹아 들거나 쉽게 조정될 수 있는 뉴스는 가능한가? 그건 어떤 새로운 뉴스플랫폼인가
  19. 19. 관계/인맥 느슨한 유대/강한 전문가/집단지성 사회관계망 노드 허브허브 커넥터 클러스트 매개 재매개 문맥/상황 위치로 매개되는 프로필로 연계되는 인맥 강한 유대 집단지성 사회관계망 커넥터 클러스트 재매개 상황 매개되는 관계 연계되는 관계
  20. 20. 구현 기술로서 MashUp : ChicagocrimeChicagocrime (www.chicagocrime.org)
  21. 21. 신뢰, 사회자본으로서 호텔도 아닌데, 이들을 제가 세계일주 일년 배낭여행에서 만난 에어비앤비의 사회자본으로서 Third Party 이들을 어떻게 믿을래? 에어비앤비의 경험은? 정보원 확보와 신뢰의 문제
  22. 22. 이 동영상을 보고 강의를 조: http://www.youtube.com/watch?v=6gmP4nk0EOE (검색일:2013.05) 강의를 마치겠습니다.
  23. 23. 이미지 참조-http://www.slideshare.net/brandhoony/age-of-participation
  24. 24. 강사 소개: Jang 참조-http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=assa_gauri&logNo=70091432840 ( : Jang-Mook Kang Jang-mook KANG Ph.D. KOREA UNIVERSITY #532 Lyceum, 145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seou tel: +822 3290 1674 fax: +822 3290 2390fax: +822 3290 2390 email: mooknc@gmail.com kangjm@korea.ac.kr =70091432840 (검색일:2011.07.08)
  25. 25. 추가 자료 인지적 한계를 극복하는 관계 중심의 자동 소셜 OverLoad 서치와 추천을 통한 자료 극복하는 서치 자동 추천 OverLoad 통한 신뢰
  26. 26. 네트워크 설계를 이미지 참조: http://www.slideshare.net/thesocialpractice/the 설계를 통한 참여 확장 http://www.slideshare.net/thesocialpractice/the-future-of-social-is-integrated
  27. 27. 정리하기: 소셜 이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social 소셜 overload http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  28. 28. 소셜 overload를 해결하기 이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social 해결하기 위해 소셜 추천 시스템 http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  29. 29. 기본적인 추천 이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social 추천 접근방식 http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137
  30. 30. 추천 방식 중 사례 시사저널 이미지 참조: http://www.slideshare.net/idoguy/social 일요신문 일요신문 사례(CF algorithm) 일요신문조선일보 http://www.slideshare.net/idoguy/social-recommender-systems-tutorial-www-2011-7446137

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