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Predicción Electoral
mediante
Análisis de Redes Sociales
Montserrat Fernández Crespo
8 de marzo de 2013
Director: Dr. Antonio López Vega
Defensa Tesis Doctoral
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Presunción de que aquellos partidos y/o candidatos que muestren
mejores valores en el seguimiento y participación de su campaña
online, obtendrán mejores resultados electorales.
El análisis de Redes Sociales en Internet serviría
como herramienta fiable para predecir
resultados electorales.
Hipótesis
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Análisis de cuatro campañas electorales en España, años
2010 y 2011, refiriéndonos al análisis de los datos
capturados en Twitter durante el periodo de campaña
(15 jornadas previas a la jornada electoral).
Objeto
 Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010
 Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011
 Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011
 Elecciones Generales 2011
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
 Grado de representatividad de la muestra
 Escasez de investigaciones previas de corte similar
 Divergencia de resultados en estudios previos
 Consistencia no testada del método de análisis utilizado
 Inmediatez e instantaneidad obligada en la captura de datos
 Carácter multidisciplinario de la investigación
 Obligatoriedad de fijación en sociedades “tenificadas”
Problemática de la investigación
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Fortalezas de la investigación
 Incremento del interés generalizado en este tipo de análisis
 Novedad del tema de investigación
 Primer estudio amplio y aglutinador centrado en el caso español
 Aporte de métodos y conclusiones en este nuevo campo
 Multidisciplinaridad del enfoque de estudio
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Estado de la cuestión
 La difusión de la información. Teorías del contagio en
Redes Sociales.
 Mayor interés y actividad de los usuarios de Redes en
política.
 Las encuestas tradicionales pueden no resultar siempre
infalibles.
 Las Redes ofrecen nuevas herramientas de análisis
capaces de conseguir datos valiosos acerca del las opiniones y
tendencias de sus usuarios.
 Aumento exponencial de la participación en Redes. Digital natives.
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Marco teórico
 El auge de la Política en Internet: electores-usuarios y opciones políticas
 Antecedentes del uso del análisis de Redes Sociales como
herramienta de predicción de tendencias sociales
 Facebook, Google, Twitter y otros como herramientas de predicción electoral
 El peso de las Cibercampañas en el éxito electoral
 Encuestas preelectorales. Fiabilidad: acierto y desviación
 Grado de penetración de las Redes Sociales en la población española
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Trabajo de campo
Ampliación del método empleado por Tumasjan et al., (2010)
Menciones
+
Resto Actividad Twitter
Partidos
+
Candidatos
A mayor actividad Twitter
correspondería un mejor
resultado electoral
Resultados electorales Encuestas preelectorales
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Base
 Herramienta para captura de datos: APIs de Twitter
(Search API, Rest API y Streaming API)
 Variables medidas: actividad Twitter en campaña
 Query o consulta lanzada: nombres de los perfiles de
candidatos y partidos, y los hashtags de la campaña
 Periodo de captura: 15 días previos a la jornada electoral
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Base
PARTIDOS
PARTIDOS
+
CANDIDATOS
MENCIONES
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
MENCIONES
PARTIDOS
+
CANDIDATOS
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
Análisis diferenciados Mejores Resultados
CANDIDATOS
PONDERACIÓN DE VARIABLES
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Variación I
Medición aplicando un valor de ponderación a las variables. Subjetividad?
Ponderación Variable
1 Followers candidato
1 Followers partido
1 Tweets publicados por candidato
1 Tweets publicado por partido
3 Menciones a candidato (en @, en # y en texto)
5 Menciones a partido (en @, en # y en texto)
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6 RT a partidos
2 Reply a candidatos
4 Reply a partidos
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Variación 2
Medición acortando el periodo de captura. 7 días previos a la jornada electoral
Posible causa:
Reducción del volumen de datos
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
La muestra
Población usuaria de Twitter/Población INE
Relación
Número de individuos mayores de 18 años de una población determinada
[Datos del padrón del INE (2011)]
vs
Usuarios de Twitter en esa misma población
[Datos de Elogia-IAB (2011) y Adigital (2010)]
Elección Porcentaje de población
Elecciones Generales 2011 30,13%
Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011 27,10%
Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011 0,82%
Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010 19,69%
* Mayores de 55, escasamente representados en esta red
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Resultados análisis I
* El Partido Popular no mantuvo presencia alguna en esta red .
* Sólo se han monitorizado Partidos.
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Resultados del análisis II
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Resultados del análisis III
Resultado Twitter (Candidato+Partido)
• Cuando se aplica la ponderación, las diferencias mejoran en todos los casos.
• La opción política que mantiene mejores y constantes resultados en todas las
elecciones, es el PSOE.
• Cuando el universo de la muestra disminuye, las expectativas Twitter aunque
empeoran en comparación con universos mayores, no lo hacen
proporcionalmente.
Resultado Twitter (Candidato+Partido) sólo Menciones
Cuando se toman en cuenta sólo Menciones, únicamente se observa mejoría para
la opción PP Madrid.
Resultado Twitter Candidato y Resultado Twitter Partido
Cuando se toman en cuenta las actividades sólo por Partido o sólo por Candidato,
la tendencia general es a empeorar en todas las elecciones y para la mayoría de
opciones políticas.
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Confirmación de la hipótesis
El análisis de Redes Sociales, en especial Twitter,
puede ser utilizado
como método de predicción electoral.
Con las siguientes consideraciones…
Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Confirmación de la hipótesis
1. El volumen de tweets recolectados es, en sí mismo, de suma
relevancia para lograr un buen resultado.
2. El número de opciones políticas que se incluyen en el estudio
afecta a los resultados.
3. El periodo de captura de datos modifica las predicciones obtenidas.
4. Se ha hallado una causalidad directa entre la eficacia del análisis en
Twitter y la relación entre “usuarios únicos” y “usuarios de
Twitter”, y aquellos y “volumen de tweets”.

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Defensa Tesis Doctoral: Predicción electoral mediante análisis de redes sociales

  • 1. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Montserrat Fernández Crespo 8 de marzo de 2013 Director: Dr. Antonio López Vega Defensa Tesis Doctoral
  • 2. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Presunción de que aquellos partidos y/o candidatos que muestren mejores valores en el seguimiento y participación de su campaña online, obtendrán mejores resultados electorales. El análisis de Redes Sociales en Internet serviría como herramienta fiable para predecir resultados electorales. Hipótesis
  • 3. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Análisis de cuatro campañas electorales en España, años 2010 y 2011, refiriéndonos al análisis de los datos capturados en Twitter durante el periodo de campaña (15 jornadas previas a la jornada electoral). Objeto  Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010  Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011  Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011  Elecciones Generales 2011
  • 4. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales  Grado de representatividad de la muestra  Escasez de investigaciones previas de corte similar  Divergencia de resultados en estudios previos  Consistencia no testada del método de análisis utilizado  Inmediatez e instantaneidad obligada en la captura de datos  Carácter multidisciplinario de la investigación  Obligatoriedad de fijación en sociedades “tenificadas” Problemática de la investigación
  • 5. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Fortalezas de la investigación  Incremento del interés generalizado en este tipo de análisis  Novedad del tema de investigación  Primer estudio amplio y aglutinador centrado en el caso español  Aporte de métodos y conclusiones en este nuevo campo  Multidisciplinaridad del enfoque de estudio
  • 6. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Estado de la cuestión  La difusión de la información. Teorías del contagio en Redes Sociales.  Mayor interés y actividad de los usuarios de Redes en política.  Las encuestas tradicionales pueden no resultar siempre infalibles.  Las Redes ofrecen nuevas herramientas de análisis capaces de conseguir datos valiosos acerca del las opiniones y tendencias de sus usuarios.  Aumento exponencial de la participación en Redes. Digital natives.
  • 7. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Marco teórico  El auge de la Política en Internet: electores-usuarios y opciones políticas  Antecedentes del uso del análisis de Redes Sociales como herramienta de predicción de tendencias sociales  Facebook, Google, Twitter y otros como herramientas de predicción electoral  El peso de las Cibercampañas en el éxito electoral  Encuestas preelectorales. Fiabilidad: acierto y desviación  Grado de penetración de las Redes Sociales en la población española
  • 8. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Trabajo de campo Ampliación del método empleado por Tumasjan et al., (2010) Menciones + Resto Actividad Twitter Partidos + Candidatos A mayor actividad Twitter correspondería un mejor resultado electoral Resultados electorales Encuestas preelectorales
  • 9. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Metodología. Base  Herramienta para captura de datos: APIs de Twitter (Search API, Rest API y Streaming API)  Variables medidas: actividad Twitter en campaña  Query o consulta lanzada: nombres de los perfiles de candidatos y partidos, y los hashtags de la campaña  Periodo de captura: 15 días previos a la jornada electoral
  • 10. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Metodología. Base PARTIDOS PARTIDOS + CANDIDATOS MENCIONES MENCIONES + RESTO ACTIVIDAD TWITTER MENCIONES + RESTO ACTIVIDAD TWITTER MENCIONES PARTIDOS + CANDIDATOS MENCIONES + RESTO ACTIVIDAD TWITTER Análisis diferenciados Mejores Resultados CANDIDATOS PONDERACIÓN DE VARIABLES
  • 11. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Metodología. Variación I Medición aplicando un valor de ponderación a las variables. Subjetividad? Ponderación Variable 1 Followers candidato 1 Followers partido 1 Tweets publicados por candidato 1 Tweets publicado por partido 3 Menciones a candidato (en @, en # y en texto) 5 Menciones a partido (en @, en # y en texto) 9 Menciones a hashtags de campaña 4 RT a candidatos 6 RT a partidos 2 Reply a candidatos 4 Reply a partidos
  • 12. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Metodología. Variación 2 Medición acortando el periodo de captura. 7 días previos a la jornada electoral Posible causa: Reducción del volumen de datos
  • 13. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales La muestra Población usuaria de Twitter/Población INE Relación Número de individuos mayores de 18 años de una población determinada [Datos del padrón del INE (2011)] vs Usuarios de Twitter en esa misma población [Datos de Elogia-IAB (2011) y Adigital (2010)] Elección Porcentaje de población Elecciones Generales 2011 30,13% Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011 27,10% Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011 0,82% Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010 19,69% * Mayores de 55, escasamente representados en esta red
  • 14. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Resultados análisis I * El Partido Popular no mantuvo presencia alguna en esta red . * Sólo se han monitorizado Partidos.
  • 15. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Resultados del análisis II
  • 16. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Resultados del análisis III Resultado Twitter (Candidato+Partido) • Cuando se aplica la ponderación, las diferencias mejoran en todos los casos. • La opción política que mantiene mejores y constantes resultados en todas las elecciones, es el PSOE. • Cuando el universo de la muestra disminuye, las expectativas Twitter aunque empeoran en comparación con universos mayores, no lo hacen proporcionalmente. Resultado Twitter (Candidato+Partido) sólo Menciones Cuando se toman en cuenta sólo Menciones, únicamente se observa mejoría para la opción PP Madrid. Resultado Twitter Candidato y Resultado Twitter Partido Cuando se toman en cuenta las actividades sólo por Partido o sólo por Candidato, la tendencia general es a empeorar en todas las elecciones y para la mayoría de opciones políticas.
  • 17. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Confirmación de la hipótesis El análisis de Redes Sociales, en especial Twitter, puede ser utilizado como método de predicción electoral. Con las siguientes consideraciones…
  • 18. Predicción Electoral mediante Análisis de Redes Sociales Confirmación de la hipótesis 1. El volumen de tweets recolectados es, en sí mismo, de suma relevancia para lograr un buen resultado. 2. El número de opciones políticas que se incluyen en el estudio afecta a los resultados. 3. El periodo de captura de datos modifica las predicciones obtenidas. 4. Se ha hallado una causalidad directa entre la eficacia del análisis en Twitter y la relación entre “usuarios únicos” y “usuarios de Twitter”, y aquellos y “volumen de tweets”.