1.
MongoDB
IOT City Tour – Paris
9th June 2015
Guest Speaker:
Laurent Nyffels
Architect SI, AXA France

2.
PROJET IOT - MONGODB
DSI AXA
09/06/2015

3.
SOMMAIRE
1. Présentation du Web Center
2. Positionnement et objectifs du projet IOT
3. Choix technologiques et Architecture
4. Focus sur MongoDB et feedback des développeurs
5. Questions / Réponses
3

4.
Département IT de la DSI AXA, créé en janvier 2011 à Lille
Dédié au développement des applications Web et mobiles d’AXA France
10 équipes projets, 130 personnes dont plus de 110 développeurs
Méthodes Agile : Scrum et Kanban
Technologies : .NET, X-code, Javascript, Node.js, Oracle, MongoDB
Delivery 2014 : 20 000 j/h produit, 190 releases livrées en production
Délai moyen de livraison : 3 mois
Présentation du Web Center
4

5.
UNIVERS OBJECTIFS
Santé
Automobile
Maison
Prévenir
Assister
Personnaliser
L’internet des objets appliqué à l’assurance
5 |
APPROCHE ITÉRATIVE DE TEST AND LEARN

6.
Les principaux challenges… et incertitudes…
6 |
Service et Partenariats
Quels services / utilisateurs ?
Qualité du service : 24/7 et temps réel (IOT)
Business modèle
Technologies
Evolution permanente
Complexité de l’écosystème IOT (# acteurs,
absence de standard, # technologies)
Données
Data privacy & sécurité
Volumétries importantes
Forte variabilité de volumes & sources (IOT)
Time-to-market
Expérimenter rapidement (Test & Learn)
Savoir passer à l’échelle industrielle
Proposer le bon service, au bon moment, à la bonne
personne

7.
API AXA IOT
7
API OC AXA
Box Alarme IP Camera
Multi-
Sensor
(Fire, CO)
API
Partenaire 3
API
Partenaire 2
MonAXA
IP Lamp
API
Partenaire 1
Partenaires
Clients AXA
…

8.
Les choix technologiques
8
MongoDB : Stockage des données (données de paramétrages, clients,
événements et audit)
API OC

9.
Architecture
9
Amis
Navigateur Mail
Application
IOT
MonAxa
IHM
Node.js
SI AXA
Authentification
Moteur
Connecteur IOT
Bus d’événements
ConnecteurDB
MongoDB
Assurance
PARTENAIRES
NOTIFICATION
Follow Analytic Mail
Principes :
 Transformer les événements entrants des partenaires
en événements génériques
 Vérifier les règles des services par rapport aux
événements.
 Traiter les messages des partenaires et les services
de notification.

10.
Choix de MongoDB
10
{
….
why: [
“Base orientée document, généraliste”,
“Schéma dynamique, évolutif et peu contraignant”,
“NodeJS fonctionne avec du json et MongoDB aussi”,
”Simplicité de mise en oeuvre”,
”Richesse du framework de requêtage”,
“Scalabilité (montée en charge)”,
“Richesse de la console MMS”,
“Documentation et communauté”,
“Université en ligne MongoDB”,
”…”
]
…
}

11.
Gain de PRODUCTIVITE
 Développement en Agile 1 sur 4 mois – 6 sprints – 4 développeurs
 Backlog mouvant suite aux feedbacks des testeurs et du marketing
AXA
 Backlog initial de 54 stories.
 Evolutions de 37 stories touchant le modèle de la BDD MongoDB
 Gain estimé : entre 1 et 2 mois
MongoDB vs SGBDR
11 |

12.
Retour des développeurs
12

13.
Questions / réponses
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