Successfully reported this slideshow.

More Related Content

Related Audiobooks

Free with a 14 day trial from Scribd

See all

パターン認識と機械学習入門

  1. 1. Contents 1. 簡単な自己紹介 2. 理論と現実の妥協点探し‐最適化問題と機械学習‐ *パターン認識と機械学習入門* パターン認識と機械学習という 人間の意思決定の基礎となるような 学際的な理論の世界からの眺めを共有します
  2. 2. • • • • • •
  3. 3. • • • • •   • • •
  4. 4. •         
  5. 5. • •  • 
  6. 6. • • • • • •
  7. 7.  o o
  8. 8.  o o o
  9. 9. http://ja.wikipedia.org/wiki/
  10. 10. http://ja.wikipedia.org/wiki/
  11. 11. http://ja.wikipedia.org/wiki/
  12. 12. http://ja.wikipedia.org/wiki/
  13. 13.   
  14. 14.   
  15. 15. つまりあなたが アヒルと白鳥の 雑多な集団の中から 白鳥を探し出したいのなら
  16. 16.
  17. 17. • 
  18. 18.  o  o
  19. 19. http://mathworld.wolfram.com/TravelingSalesmanProblem.html
  20. 20. http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing
  21. 21. http://www.isgtw.org/feature/isgtw-feature-traveling-salesman-meets-distributed-computing
  22. 22. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html
  23. 23. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html
  24. 24. http://mathematica-bits.blogspot.jp/2011/01/listing-all-hamiltonian-cycles-of-graph.html
  25. 25.   
  26. 26.   
  27. 27. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html
  28. 28. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html
  29. 29. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html
  30. 30. http://fsharpnews.blogspot.jp/2009/07/traveling-salesman-demo-from-fnet.html
  31. 31. 混沌としているようで もしかしたらコスト関数は 最小化問題に悩むほど 複雑怪奇な姿ではないことが 見えてくるかもしれません
  32. 32. それにしても
  33. 33. こんなつまらない話は 「釈迦に説法」かもしれないから 恥ずかしいしやめておこうと 思いとどまっても良さそうなものですが
  34. 34.
  35. 35. Enjoy Uncertainty !
  36. 36. Reference "Pattern Recognition and Machine Learning" Christopher M. Bishop Springer; 1st ed. 2006. Corr. 2nd printing edition (October 1, 2007) "Truth and Probability" Frank Plumpton Ramsey (1926) "The physical basis of IMRT and inverse planning" S Webb British Journal of Radiology (2003) 76, 678-689
  37. 37. Wikipedia 渡辺慧 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B8%A1%E8%BE%BA%E6%85 %A7 『No Free Lunch Theorem—理想の**の探し方—』 矢吹太朗 伊庭斉志 http://www.unfindable.net/article/no_free_lunch/nfl.pdf 『量子アニーリング』 大関真之 西森秀稔 (2010) http://www-adsys.sys.i.kyoto-u.ac.jp/mohzeki/QA.pdf 『統計的機械学習における量子アニーリング 情報統計力学の最前線 情報と揺らぎの制御の物理学を目指して』 佐藤一誠ら(2012) http://www.slideshare.net/issei_sato/ss-12125104

×