Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Насколько велики Big Data?

647 views

Published on

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Насколько велики Big Data?

  1. 1. Михаил Козлов Насколько велики Big Data? Рынок и тенденции CNews: «Big Data – технология будущего» 4 июня 2014
  2. 2. Что такое Big Data?
  3. 3. 4V для Big Data Volume объемность Variety разнообразие Velocity быстротечность Veracity достоверность
  4. 4. 4V Источник:IBM
  5. 5. Gartner: 70-80% BI проектов неуспешны Источник:ComputrtWeekly Из-за плохих коммуникаций между ИТ и бизнесом
  6. 6. … и тогда вендоры решили все упростить 
  7. 7. Технологии Источник:ZDnet
  8. 8. Решаемые задачи Массовая кастомизация услуг Ускорение реакции на изменения на рынке Оптимизация затрат в реальном времени
  9. 9. Big Data ландшафт Источник:Matt Turck
  10. 10. Текущие Big Data тренды Источник:2014 Internet Trends 1) Пользовательский контент / данные реального времени 2) Сенсоры 3) Падение цен на инфраструктуру... Рост облаков 4) Улучшение пользовательских интерфейсов для использования данных... 5) Улучшение инструментов Data Mining / Анализа данных 6) Решение проблем на базе данных и моделей данных
  11. 11. Быстрое падение затрат Источник:2014 Internet Trends
  12. 12. Источник:2014 Internet Trends На вычисления
  13. 13. Источник:2014 Internet Trends На хранение
  14. 14. Источник:2014 Internet Trends На доступ
  15. 15. Источник:2014 Internet Trends На устройства
  16. 16. Новые интерфейсы и инструменты для анализа
  17. 17. Источник:2014 Internet Trends
  18. 18. Решение больших задач
  19. 19. Источник:2014 Internet Trends
  20. 20. http://flunearyou.org/
  21. 21. http://data.gov.ru/frontpage?language=ru
  22. 22. http://data.mos.ru/datasets/
  23. 23. Рынок Big Data
  24. 24. Источник: Wikibon
  25. 25. Источник: Wikibon
  26. 26. Источник: CNews
  27. 27. Персональные данные
  28. 28. Операторы данных кто, где, когда, с кем... что, где, когда пульс, вес, сахар… Что еще они знают о нас?
  29. 29. ? Полезная технология или маркетинговый ход?  Какие конкурентные преимущества дают технологии BD?  С чего начать проект внедрения?  Какие нужны ресурсы и кадры?  Нужно ли и как защитить ПДн? Вопросы для обсуждения
  30. 30. Михаил Козлов www.devbusiness.ru/mkozloff (c)2014, Михаил Козлов. Информация в настоящей презентации предоставляется на условиях «КАК ЕСТЬ», без предоставления каких-либо гарантий и прав. Используя данную информацию, Вы соглашаетесь с тем, что (i) автор(ы) не несут ответственности за использование Вами данной информации и (ii) Вы принимаете на себя весь риск, связанный с использованием данной информации». Упомянутые торговые марки и названия принадлежат их законным владельцам. Подготовлено по материалам CNews и других указанных источников.

×