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ビッグデータによる社会イノベーションの実現(公開版)

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DOCOMO R&D OpenHouse 2015での講演
http://docomo-rd-openhouse.jp/

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ビッグデータによる社会イノベーションの実現(公開版)

  1. 1. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 1 11/27/2015 質問・コメントは @mickbean に
  2. 2. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. –Marc Andreessen (2011) In short, software is eating the world. 2 ソフトウェアを中心に考えないから、破壊的なエコシステム再設計の考えに至らない。 ハード製作一発屋や「あれは俺が最初に考えた」症候群で終わる。
  3. 3. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 3 ソフトウェア化されたデータセンターの 破壊力を知るべき。もはや価格の問題ではない。 Hardware v.s. Software
  4. 4. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 4 = ICTICT大企業でしか持ち得なかったセキュリティやデータマイニングの システムを瞬時に 非ICTICT分野に展開可能。 今から話すことは他産業でも利用可能。 ソフトウェア化の力
  5. 5. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. –人工知能コミュニティの常識(2015) 当面のAI = ビッグデータ+機械学習パラダイム 5
  6. 6. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 6 http://redwing-don.jugem.jp/?eid=855 「ロウソクを壁にとりつけてください」 記号接地(Symbol Grounding)問題 AIという言葉に過度な期待は禁物。結局できているのは特徴抽出+識別の自動学習。
  7. 7. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 7 AIに関するトレンド 2015年2月頃 顔画像認識の精度が人間を上回った。 今後、動画の認識能力が向上しロボット制御に応用されるだろう。 産業の自動化が遅れていた農業、建設、食品加工に進む。 2015年11月 AWS がIoTプラットフォームを公開。 トランザクション系(Web, FinTech, e-commerce)に加えて 製造業を初めとした非ICT産業データへのAI応用が進むだろう。
  8. 8. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Business Intelligence Data-Driven Innovation8 ドコモにおけるビッグデータ活用
  9. 9. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 9 Web (2010)
  10. 10. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 10 Client Redshift Data Source ET Temporary Storage Direct Connect State Management Forwarder Loader Sandbox VPC Peering S3 データ解析基盤
  11. 11. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ビッグデータの意義: 11 • ‒ • ‒ fraud detection ‒ Pandemic Analysis ‒ ‒ • ‒ X ‒ •
  12. 12. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 12 Firehose ・ ・ ・
  13. 13. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. この部分は割愛させていただきます。 ポイントは、微小な観測から重大な故障の存在を 予測することがビッグデータの応用の一つ 13
  14. 14. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. さらには初期観測から今後起きることを予測して 経営判断につなげることがビッグデータ解析の美 味しいところ。 14
  15. 15. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. ブレイクするお笑い芸人の予測 15
  16. 16. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 16 経験則、ももクロ理論:ブレイクのための必要条件
  17. 17. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 分析手順(1/3)分析手順(1/3) 17
  18. 18. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 18 分析手順(2/3)
  19. 19. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 19 分析手順(3/3)
  20. 20. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 20 絶対ブレイクするお笑い芸人を 2013年10月に予測!
  21. 21. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 21 ブレイク期待度 第1位「流れ星」のその後… THE MANZAI 2013 決勝進出(2013年) THE MANZAI 2014 認定漫才師(2014年) 第11回 M-1グランプリ 準々決勝進出(2015年)
  22. 22. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 22 © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 22 ビッグデータ利用のキモ: 極低頻度データの振る舞いの把握。 日本の課題: データをキュレーションできる IT人材が会社のど真ん中にいない。
  23. 23. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. この部分は割愛させていただきます。 さらには初期観測から今後起きることを予測して 経営判断につなげることがビッグデータ解析の美 味しいところ。 23 サービス終了の判断材料となる→データ計測と経営とのリンク。
  24. 24. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. DevOpsへの展開 24 or 無線品質の予測 ドコモ スピードテスト 我々は遅れているのかも知れないという危機感あり。
  25. 25. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 25 Download speed Upload speed DST App Radio quality measurement with DOCOMO Speed Test App Release: June, 2014 Installs: 300K (as of August 31, 2015) Usage counts: 7M from iTunes Store / Google Play
  26. 26. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 26 原宿 新宿(Shinjuku) 高田馬場 新大久保 目白 大崎 渋谷(Shibuya) 東京(Tokyo) 西日暮里 日暮里 鶯谷 上野 新橋 (Shinbashi)浜松町 田町 品川 (Shinagawa) 五反田 代々木 駒込 田端 池袋(Ikebukuro) 大塚 巣鴨 恵比寿 目黒 神田 御徒町 秋葉原 有楽町 !"# $%#&'(&)* !"#$%&'() +),-.&/01 !"# $%#&'(&)* !*#!!&'() 23,4.&/01 !"# $%#&'(&)* !+#**&'() -4,54&/01 !"# $%#&'(&)* ,#!-&'() 45,3)&/01 !"# $%#&'(&)* .#."&'() 5+,5+&/01 !"# $%#&'(&)* -#,$&'() 2+,26&/01 Radio quality measurement with DOCOMO Speed Test App PREMIUM 4G is faster than LTE by four times.
  27. 27. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 27 キュレーション(データの解釈)と経営判断のリンクが大事。 閑話休題 流行り言葉のビックデータに踊らされた企業は高いDBやツール を買ったり、ややこしいOSSをインストールした後、“夏に サンダルシンドローム”に陥って投資が回収できなくなる。 @AntiBayesianのブログより
  28. 28. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 28 “枯れた技術を最適に使い切る! ベストプラクティスができることが 技術力” ” .” メディア理解の基本戦略
  29. 29. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 29 Big Data obtained from Business!
  30. 30. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 音声認識エンジン ! 10 100 30
  31. 31. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. Precision(%) 40 50 60 70 80 90 Text Data Amount in Million Lines 1 10 100 1000 31 データ量と音声認識正答率 ビッグデータ+機械学習のパラダイム:このカーブが見えるからこそ明日が信じられる。
  32. 32. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 32 考えられる限りの翻訳技術を集積 32 ハイブリッド型多言語機械翻訳 ・日本語を軸に10言語以上 ・はなし言葉、特許に強い ・統計型機械翻訳 ・英語中心に130言語ペア ・ビジネス文書に強い ・ルール型機械翻訳 ・統計型機械翻訳 ・自然言語処理 (言語解析、並び替え等)
  33. 33. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 33 クラウド利用のセキュリティとスケーラビリティには自信あり! 機械翻訳エンジン 音声認識 エンジン 音声合成 エンジン みらい翻訳プラットフォーム AWS (Amazon web services) (しゃべってコンシェルのAWS 運用経験・実績) (アクセス制御、ログ管理等)
  34. 34. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 34 SYSTRAN 7 - UI データ トレーニング 実行 評価 プロダクション サーバー展開 •/0'12345(627289625:4 •/0'1234;<=9>?64 •@6A<14&B4<:C2:<4 •;2D6#4E<F2<G4<F9?>9625:4 •B<172:5?5C04<H619D625:4 •I1<<4B19:)?9625:44'9)<?2:<
  35. 35. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 機械 人手 35
  36. 36. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 機械 人手 36
  37. 37. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 37 NTT技術:ルー大柴変換 /< )9G 9 D96 9 ?5:C 692? )9GD96G26A?5:C 692? 6A2)42)4J<2K54B9:9K94#4444444444444444444444444444444444444444444444444444446A2)4LF9M4J<2K54B9:9K942)4# 田中 恵子 と 申し ます 24>)<34654N5C4<F<104751:2:C4#44 424LF9M4<F<104751:2:C4N5C4654>)<34#4 )A<4G9)4G<912:C494)G<96<149:34A2CA4A<9?)4# )A<4LF9M4)G<96<149:34A2CA4A<9?)4LF9-4G<912:C4G9)4#4 /<G26A 機械翻訳技術の 今 の進展
  38. 38. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 38 かんたん 至難 仏英・英仏 日韓・韓日 中英・英中 独英・英独 英日 日英 並べ替えの難易度 • 言語により大幅に変化 • 日 英は難しく、特に日英は最難関 [Kudo+ 2014; Na and Lee 2014] • 「文全体」を正しい語順にする必要がある
  39. 39. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. AI as a Serviceの一例
  40. 40. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. +d: AI as a Service • ビッグデータ+機械学習+モバイルを競争力。 • データ獲得戦略と技術開発を一体として設計。 • 社会問題解決型B2Bソリューションにシフト。 • IOTデータを視野。安心・安全クラウドを武器に。 40
  41. 41. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 41
  42. 42. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved.  DOCOMO Developer Support の意義 42 35D5754;<F<?5(<14)>((516上 でも公開 画像認識OPQ 発話理解OPQ 音声認識OPQ 文字認識OPQ 雑談対話OPQ シナリオ対話OPQ トレンド記事抽出OPQ 言語解析OPQ ・・・ 開発者による マッシュアップ 他API(別途、継続拡充) 有望案件については製品化、サービ ス化を共同で検討 開発者による マッシュアップ スタートアップ等開 発者による マッシュアップ ! 音声発話や移動の指示、センサデータ等の取得ができるAPI ! IoT機器(現時点ではSHARP製COCOROBO)をWeb APIやAndroidアプリを介し て操作可能
  43. 43. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 今、はやりのIoTについて ここでは、産業の最適化 という文脈で捉えます。 43
  44. 44. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 44 McKinsey Global Institute 44 The Internet of Things: Mapping the Value beyond the Hype (June 2015) The Power of 1%
  45. 45. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 45 McKinsey Global Institute 45 The Internet of Things: Mapping the Value beyond the Hype (June 2015) IOTのデータ利用はまだまだ。。 データ活用戦略を描ける人間が 会社の真ん中にいない。
  46. 46. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 46 (-2000)パーツ販売+依頼ベースの修理対応 (2000-2015)包括メンテナンス契約 (2015-)機器販売からビジネスパートナーへ 顧客資産の最大化
  47. 47. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 47 BI SaaS Asset Commodity Commodity? Insights Analytics/ Operation Data IoT Network Device AIスタートアップの領域 かるかどうかは。。 ここがキモです。ここがキモです。ここがキモです。 かるモデルが思いつか ないのです。 どこが大事か。。
  48. 48. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. System Insights 4848 http://www.systeminsights.com/ Predictive Analysis
  49. 49. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 49 P15F232:C46A<46<DA:5?5C049)494)<1F2D<44 2:)6<9345=45==<12:C4F<162D9?49((?2D9625:49:34)<1F2D<
  50. 50. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 50
  51. 51. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 72)D<??9:<5>)## 51
  52. 52. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 得られるヒント • セキュリティ、ロボティクス、メディ ア理解は要素技術分野として有望? • 製造業、建設業、農業、医療・健康 のICT化による伸び代は多い。IoT! • AIは産業の最適化で貢献。例:故障 予測、配送最適化、生産調整等。 52
  53. 53. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 53 M2M Server データストレージ スマートフォンアプリ 水位・水温 気温・湿度 ピンポイント天候予測、農作 業記録、病害虫注意報など 地図情報・航空写真を利用し た営農管理 水田センサ 多圃場の管理 ベジタリア+ウォーターセル + 新潟市 +dベジタリア+ウォーターセル + 新潟市徐々にですがトランザクション系からリアル系にシフトしています。
  54. 54. 自治体 (オープンデータ・ 行政データ) 技術アセット (言語認識・翻訳・決済等) ビッグデータ (モバイル空間統計等) ! 防犯 自治体データ API ドコモAPI (既存) 防犯 モバイル 空間統計 API (新規・試行) 提 供 サービス 開発者・ 事業者 サービス 開発者・ 事業者 サービス 開発者・ 事業者 サービス 開発者・ 事業者 サービス 開発者・ 事業者 ・観光サービス ・人流分析 ・翻訳/ガイド提 供 観光振興 市民サービス ・子育て支援 市政改革 ・防犯マップ ・防災対策 ・交通流捕捉 54 神戸市との協業 まだ詰めが甘いですが、社会問題解決型のイノベーションを視野に入れています。
  55. 55. © 2015 NTT DOCOMO, INC. All rights reserved. 55 B2C一発屋 B2B 社会問題解決屋 ビッグデータ解析に長けた集団がここにいます。 協創しましょう。

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