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# Introduction to Image Processing - Short Course - Part II

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Introduction to Image Processing - Short Course - Part II. In imaging science, image processing is any form of signal processing for which the input is an image, such as a photograph or video frame; the output of image processing may be either an image or a set of characteristics or parameters related to the image. Most image-processing techniques involve treating the image as a two-dimensional signal and applying standard signal-processing techniques to it.

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### Introduction to Image Processing - Short Course - Part II

1. 1. 2013-08-26 01.exercicio.modulo.02.r 1 ﬁle:///home/michel/Desktop/modulo.02/01.exercicio.modulo.02.r ############################################################################# # Introdução ao Processamento de Imagens Utilizando a Plataforma R # MATFEST 2011 - Instituto de Matemática da Universidade Federal de Alagoas # 22/09/2011 - Quinta-feira, 22 de Setembro de 2011, 19:00h ás 20:00 # Michel Alves dos Santos - Bacharelando em Ciência da Computação/CaLaMGo # Exercício 01 - Módulo 02 - Geração de Gráfico Simples ############################################################################# #---------------------------------------------------------------------------- # Gerando sequência numérica com 50 elementos limitados no intervalo [0,4] #---------------------------------------------------------------------------- x <- seq(0, 4, length=50) #---------------------------------------------------------------------------- # Gerando sequência numérica obtida através da raiz quadrada do vetor x #---------------------------------------------------------------------------- y <- sqrt(x) #---------------------------------------------------------------------------- # Exibindo sequências numéricas geradas #---------------------------------------------------------------------------- print('Exibindo os valores da sequência x') print(x) print('Exibindo os valores da sequência y') print(y) #---------------------------------------------------------------------------- # Exibindo sequências numéricas geradas #---------------------------------------------------------------------------- plot(y~x, pch=17,lty=2, col='red', lwd='4', ylab='y = f(x)', main=expression(f(x) == sqrt(x)))
2. 2. !! " # \$ % &% !! " ' " ( ) !!( !&* + # * + \$ " , + - . - / %- 0 1 2 3 " 4 " / / """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" - ) # """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 55 6 / 7 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 1 5 . 8 5 / """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 2 9 1,6 6: 7( 6: 7( 6: 77 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 5 . """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" / 6 62(;0 <;77 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 5 . """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 2!!67 / 6 62(;/ 0 ,;77 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 5 . """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 2!!67 / 6 62(;0 ,;77 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 5 . """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 2!!2!!67 + \$ 99 = <= <6 556 ( >: ( +9!>7?"!>@( !( !7 // 6+ \$7 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 1 5 . 8 5 / """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" ) 99 1,1,6 9 6 7( 1 9 6 7( , 9 6 77 """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 5 . """""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 2!!2!!67 // 6 )7
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11. 11. H 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 q q q q q q q q q q q q 050100200300 q q q q q q q q q q q q 0.60.81.01.21.4 q q q q q q q q q q q q S qqqqqqqqqqqq 0 50 100 200 300 q q q q q q q q q q q q qqqqqqqqqqqq 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 0.60.81.01.21.4 V
12. 12. R 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 0.20.40.60.81.0 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 0.20.40.60.81.0 q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q G q q q q q q q q q q q q q q q q qqq q 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0.00.20.40.60.81.0 B
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14. 14. q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q qq q qq qqq q q q qq q qq q qq q q q qq qq q q qq qq qq qq q q q q q q q q qq qqq qq qq q 100 105 110 115 120 125 100110120 PLOT volcano[,1] volcano[,2] HISTOGRAMA volcano Frequency 100 120 140 160 180 0100300500 qq qqqqqqqqq qq 1 7 14 22 30 38 46 54 100120140160180 BOXPLOT HISTOGRAMA volcano Density 100 120 140 160 180 0.0000.0100.020
15. 15. row column volcano
16. 16. q q q q qq qq q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q 0 20 40 60 80 100 050150250 Sequência Original Index my.sequence qqqqqqq qqqqqqq qqqqqqqqqqqqq qqqqqqqqqqqqqqq qqqqqqqqqqqq qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq q 0 20 40 60 80 100 050150250 Sequência Ordenada Index sort(my.sequence) Histograma da Sequência my.sequence Frequency 0 50 100 150 200 250 02468 q q q q qq qq q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q 0 20 40 60 80 100 050150250 Pontos e Linhas Index my.sequence Visualização de Gráficos
17. 17. A 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 qqq qqq qqq qqq qqq qqqq q q q q q qq q q q q qq q q q q qq q qq q q q 20 25 30 35 40 45 1.01.52.02.53.0 qq qq q q qq qq q q q qqqqq q q q q 1.01.41.8 qqq qqq qqq qqq qqq qqq q qq q B q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q qq q q q q qq q q q q q qq qqq q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q qq q C 246810 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 202530354045 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 2 4 6 8 10 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q Value Diagrama de Pares
18. 18. Histogram of mydataset\$Value mydataset\$Value Frequency 20 25 30 35 40 45 0.00.51.01.52.02.53.0
19. 19. A B C Value 010203040 BOXPLOT HISTOGRAMA mydataset\$Value Frequency 15 20 25 30 35 40 45 0123456 q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q q 2 4 6 8 10 202530354045 F(C) = Value mydataset\$C mydataset\$Value q q q q q q 2 4 6 8 10 202530354045 F(C) = Value mydataset\$C mydataset\$Value