Final

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Final

  1. 1. Anticipacion a la sepsis y sepsis severa<br />Analisis de conglomerados jerárquico.<br />
  2. 2. Descripción.<br />Dado que la cantidad de variables en antecedentes médicos puede ser muy amplia, se hace necesario clasificar a los pacientes en perfiles para poder hacer un mejor manejo de los datos.<br />El analisis de conglomerados jerárquico, clasifica a los paciente dependiendo en este caso de sus antecedentes médicos creando perfiles y estos perfiles a su vez describen la condicion antecedente del paciente.<br />
  3. 3. Método.<br />Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.<br />Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.<br />Método de conglomeración: Vecino mas próximo.<br />
  4. 4. Resultados.<br />El analisis converge en sugerir cinco perfiles de antecedentes.<br />Ver tabla 1<br />
  5. 5. Perfiles de antecedentes médicos<br />
  6. 6. Distribución de los perfiles de antecedentes en la población<br />
  7. 7. Riesgo implicado<br />
  8. 8. Factores asociados a infección.<br />Analisis de conglomerados jerarquico.<br />
  9. 9. Descripción.<br />De manera similar a los perfiles antecedentes, es importante el diseño de perfiles de factores asociados a procesos infecciosos y así poder manejar mejor los datos recogidos.<br />
  10. 10. Método.<br />Técnica: Analisis de conglomerados jerárquicos.<br />Transformación de los datos: distancia euclídea al cuadrado para variables binarias.<br />Método de conglomeración: Vecino mas próximo.<br />
  11. 11. Resultados.<br />El analisis converge en sugerir tres perfiles de antecedentes.<br />Hay muchos casos sin clasificar y estos casos constituyen otro cluster o perfil<br />Ver tabla 2<br />
  12. 12.
  13. 13. Distribución de los perfiles de asociados a infección<br />
  14. 14. RIESGO IMPLICADO<br />
  15. 15. Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 1<br />
  16. 16. Perfil de ingreso y sepsis en observación 1<br />
  17. 17. Indicadores de rendimiento COR<br />
  18. 18. Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 1<br />
  19. 19. Indicadores de rendimiento COR<br />
  20. 20. Distribución de perfiles de ingreso en la observación 1<br />
  21. 21. Utilidad de los perfiles de ingreso, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 2<br />
  22. 22. Perfil de ingreso y sepsis en observación 2<br />
  23. 23. Indicadores de rendimiento COR<br />
  24. 24. Perfil de ingreso y sepsis severa en observación 2<br />
  25. 25. Indicadores de rendimiento COR<br />
  26. 26. Distribución de perfiles de ingreso en la observación 2<br />
  27. 27. Perfiles clínicos observación 1<br />Analisis de conglomerados jerárquico.<br />
  28. 28. Perfiles clínicos observación 1<br />
  29. 29. DISTRIBUCION DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA OBSERVACIÓN 1<br />
  30. 30. RIESGO IMPLICADO<br />
  31. 31. Perfiles clínicos observación 2<br />Analisis de conglomerado jerarquico.<br />
  32. 32. Perfiles clínicos de observación 2<br />
  33. 33. DISTRIBUCIÓN DE LOS PERFILES CLINICOS PARA LA OBSERVACION 2<br />
  34. 34. Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 1.<br />
  35. 35. Perfil clínico 1 y sepsis. <br />
  36. 36. Indicadores de rendimiento COR<br />
  37. 37. Perfil clínico 1 y sepsis severa.<br />
  38. 38. Indicadores de rendimiento COR<br />
  39. 39. Distribución de perfiles clínicos.<br />
  40. 40. Utilidad de los perfiles clínicos, en la predicción de sepsis vs sepsis severa.Observación 2.<br />
  41. 41. Perfil clínico 2 y sepsis. <br />
  42. 42. Indicadores de rendimiento COR<br />
  43. 43. Perfil clínico 2 y sepsis severa.<br />
  44. 44. Indicadores de rendimiento COR<br />
  45. 45. Distribución de perfiles clínicos.<br />

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