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Der Röntgen-Blick in Ihre Geschäftsprozesse –
Wie Sie mit #ProcessMining und #BigData Ihre
Unternehmensabläufe analysieren...
1 Was? 2 Wie?
4 Praxis 3 Wozu?
#Process
Mining
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1 Was? 2 Wie?
4 Praxis 3 Wozu?
#Process
Mining
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Wieso ist
Umgehen
überhaupt
möglich?
Wieso wird vom
Standardweg
abgewichen?
Folgen des
Abweichens?
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“Es gibt stets eine immense Lücke
zwischen dem, was die Leute glauben,
wie Prozesse abzulaufen haben – und
wie sie tats...
Business process lifecycle
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Was ist Process Mining?
• Die prozessbezogene Analyse der
digitalen Spuren in IT-Systemen.
• Logdaten = digitale Spuren
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Professor Wil van der Aalst
16
• „Erfinder“ von Process Mining
• TU Eindhoven
• Ab 2018: Alexander von Humboldt-
Professur...
1 Was? 2 Wie?
4 Praxis 3 Wozu?
#Process
Mining
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Bestell
-nummer
Aktivität Zeitstempel Bearbeiter Produkt Menge
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Bestell
-nummer
Aktivität Zeitstempel Bearbeiter Produkt Menge
1234 Bestellung annehmen 20.02.2016@09:15 Müller Play 1 2
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Datenimport (hier: Disco)
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Statistiken (hier: Disco)
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Algorithmen und Werkzeuge
• Verschiedene Algorithmen zum eigentlichen Mining
• Ergebnisse: Visualisierung + Analysen
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Process map
(Disco)
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(ProM)
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Process map
(Celonis)
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1 Was? 2 Wie?
4 Praxis 3 Wozu?
#Process
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Anwendungsgebiete
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Process
Discovery
Process
Analytics
Conformance
Checking
Enhancement
Anwendungsfelder
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1 Was? 2 Wie?
4 Praxis 3 Wozu?
#Process
Mining
32
Der Röntgenblick mit Process Mining
• Prozess  Patient
• Process Mining  Radiologe
• Analyse  Facharzt
33
Status Quo und Trend (2017)
• Studie IT-Trends 2017
– 29% der befragten Unternehmen realisieren
oder planen Process Mining...
Typische Vorgehensweise
Fragen
festlegen
Daten
(Eventlogs)
extrahieren
Modell
erstellen
und
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PM2-Methode
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Woher kommen die Daten für Process Mining?
ERP
CRM
BPM
...
Data Preparation
Seite 39
Beispielhafte Architektur
Business Process Data Repository
(MS SQL DB)
Data Storage
Data Sources SAPBPM CRM Other
Data Ext...
Werkzeuge
Seite 41
• Quelle: BPM Toolmarktmonitor – Process Mining, 2017, S. 4
Anwendungsfälle
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• Process Discovery
• Analysefunktionalität
• Social Mining
• Konformität
• Vergleichsanalyse
• Ursache...
Werkzeug Disco
• Desktop-Tool
• Einfache Bedienung
• Vordefinierte Reports
• Umfangreiche Filterung
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Signavio Process Intelligence
Schwerpunkt: Conformance-Check
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Werkzeug ProM
• Fokus Wissenschaft
• Open Source
• Desktop-Tool
• Umfassende
Möglichkeiten
• Komplexe Bedienung
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Werkzeug Celonis
• Web-basiert
• SaaS optional
• Individuelle Dashboards
• Grafische Aufbereitung &
Filterung
• Rechtesyst...
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Wann starten Sie Ihr Process Mining Projekt?
Kontakt: m.groeschel@hs-mannheim.de
(Weiterführende Quellen)
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• van der Aalst W.M.P.: Process Mining: Data Science in
Action, 2. Aufl., Heidelberg 2016
• Pr...
(Weiterführende Quellen)
49
• MOOC "Process Mining: Data science in Action" bei
Coursera: https://www.coursera.org/course/...
Tools
50
• BPM Toolmarktmonitor – Process Mining http://bpm-
expo.com/index.php/studien/software-fuer-process-
mining/
• D...
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Process Mining

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Der Röntgen-Blick in Ihre Geschäftsprozesse – Wie Sie mit #ProcessMining und #BigData Ihre Unternehmensabläufe analysieren.

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Process Mining

  1. 1. Der Röntgen-Blick in Ihre Geschäftsprozesse – Wie Sie mit #ProcessMining und #BigData Ihre Unternehmensabläufe analysieren. Prof. Dr. Michael Gröschel, 17.11.2017, Vortrag bei der OIO GmbH, Mannheim 1
  2. 2. 1 Was? 2 Wie? 4 Praxis 3 Wozu? #Process Mining 3
  3. 3. 1 Was? 2 Wie? 4 Praxis 3 Wozu? #Process Mining 4
  4. 4. 5
  5. 5. 6
  6. 6. 7
  7. 7. 8
  8. 8. Wieso ist Umgehen überhaupt möglich? Wieso wird vom Standardweg abgewichen? Folgen des Abweichens? 9
  9. 9. 10 “Es gibt stets eine immense Lücke zwischen dem, was die Leute glauben, wie Prozesse abzulaufen haben – und wie sie tatsächlich ablaufen.” Rudolf Kuhn – Chief Mining Officer – ProcessGold
  10. 10. Business process lifecycle 12
  11. 11. Was ist Process Mining? • Die prozessbezogene Analyse der digitalen Spuren in IT-Systemen. • Logdaten = digitale Spuren • Hebung von in Daten enthaltenem, implizitem Prozesswissen 14
  12. 12. 15
  13. 13. Professor Wil van der Aalst 16 • „Erfinder“ von Process Mining • TU Eindhoven • Ab 2018: Alexander von Humboldt- Professur an der RWTH Aachen • Data Science in Action
  14. 14. 1 Was? 2 Wie? 4 Praxis 3 Wozu? #Process Mining 17
  15. 15. Bestell -nummer Aktivität Zeitstempel Bearbeiter Produkt Menge 1234 Bestellung annehmen 20.02.2016@09:15 Müller Play 1 2 5678 Bestellung annehmen 20.02.2016@10:12 Müller Play 3 1 9911 Bestellung annehmen 20.02.2016@10:15 Müller Soundbar 1 1234 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@10:19 Schulze Play 1 2 1234 Bestellung ausliefern 20.02.2016@12:03 Schmitt Play 1 2 1234 Bezahlvorgang prüfen 20.02.2016@12:12 Schubert Play 1 2 9911 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@13:09 Schulze Soundbar 1 5678 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@13:11 Schulze Play 3 1 5678 Bestellung abbrechen 20.02.2016@13:13 Schmitt Play 3 1 … “Digitale Spuren” eines Prozesses Mindestanforderungen • Case-ID • Aktivität • Zeitstempel 20
  16. 16. Bestell -nummer Aktivität Zeitstempel Bearbeiter Produkt Menge 1234 Bestellung annehmen 20.02.2016@09:15 Müller Play 1 2 5678 Bestellung annehmen 20.02.2016@10:12 Müller Play 3 1 9911 Bestellung annehmen 20.02.2016@10:15 Müller Soundbar 1 1234 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@09:19 Schulze Play 1 2 1234 Bestellung ausliefern 20.02.2016@12:03 Schmitt Play 1 2 1234 Bezahlvorgang prüfen 20.02.2016@12:12 Schubert Play 1 2 9911 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@13:09 Schulze Soundbar 1 5678 Verfügbarkeit prüfen 20.02.2016@13:11 Schulze Play 3 1 5678 Bestellung abbrechen 20.02.2016@13:13 Schmitt Play 3 1 … “Digitale Spuren” eines Prozesses Nach Bedarf weitere Daten • Ressourcen • Attribute • Mengen • Weitere Zeitstempel • … 21
  17. 17. Datenimport (hier: Disco) 22
  18. 18. Statistiken (hier: Disco) 23
  19. 19. Algorithmen und Werkzeuge • Verschiedene Algorithmen zum eigentlichen Mining • Ergebnisse: Visualisierung + Analysen 24
  20. 20. Process map (Disco) 25
  21. 21. Process map (ProM) 26
  22. 22. Process map (Celonis) 27
  23. 23. 1 Was? 2 Wie? 4 Praxis 3 Wozu? #Process Mining 28
  24. 24. Anwendungsgebiete 29 Process Discovery Process Analytics Conformance Checking Enhancement
  25. 25. Anwendungsfelder 30
  26. 26. 1 Was? 2 Wie? 4 Praxis 3 Wozu? #Process Mining 32
  27. 27. Der Röntgenblick mit Process Mining • Prozess  Patient • Process Mining  Radiologe • Analyse  Facharzt 33
  28. 28. Status Quo und Trend (2017) • Studie IT-Trends 2017 – 29% der befragten Unternehmen realisieren oder planen Process Mining Projekte – Für über 50% der Unternehmen ist Process Mining eines der Trendthemen der nächsten Jahre im Bereich „Prozesse“ 36
  29. 29. Typische Vorgehensweise Fragen festlegen Daten (Eventlogs) extrahieren Modell erstellen und analysieren Ergebnisse präsentie- ren • Welcher Prozess? • Welche Fragen/ Probleme? • Welche IT- Systeme? • Datenbank- zugriff via Admin • Typische ETL-Arbeiten und -Tools • Ist-Prozess extrahieren und visualisieren • Analysen durchführen • Ergebnisse dokumen- tieren • Workshop • Nächste Schritte 37
  30. 30. PM2-Methode 38
  31. 31. Woher kommen die Daten für Process Mining? ERP CRM BPM ... Data Preparation Seite 39
  32. 32. Beispielhafte Architektur Business Process Data Repository (MS SQL DB) Data Storage Data Sources SAPBPM CRM Other Data Extraction Process Analysis Auditors Analysts Process OwnersManagers CloverETL Data Extraction TXT SQL ... RFC Data Transformation CloverETL Seite 40
  33. 33. Werkzeuge Seite 41 • Quelle: BPM Toolmarktmonitor – Process Mining, 2017, S. 4
  34. 34. Anwendungsfälle 42 • Process Discovery • Analysefunktionalität • Social Mining • Konformität • Vergleichsanalyse • Ursachen- und Auswirkungsanalyse • Kontinuierliche Prozessüberwachung, Vorhersagen & Handlungsempfehlungen • Reporting • Prozessmodellierung • Sonstiges: Datenimport, User Management • Quelle: BPM Toolmarktmonitor – Process Mining, 2017, S. 6-11
  35. 35. Werkzeug Disco • Desktop-Tool • Einfache Bedienung • Vordefinierte Reports • Umfangreiche Filterung 43
  36. 36. Signavio Process Intelligence Schwerpunkt: Conformance-Check 44
  37. 37. Werkzeug ProM • Fokus Wissenschaft • Open Source • Desktop-Tool • Umfassende Möglichkeiten • Komplexe Bedienung 45
  38. 38. Werkzeug Celonis • Web-basiert • SaaS optional • Individuelle Dashboards • Grafische Aufbereitung & Filterung • Rechtesystem 46
  39. 39. 47 Wann starten Sie Ihr Process Mining Projekt? Kontakt: m.groeschel@hs-mannheim.de
  40. 40. (Weiterführende Quellen) 48 • van der Aalst W.M.P.: Process Mining: Data Science in Action, 2. Aufl., Heidelberg 2016 • Process Mining Manifesto http://www.win.tue.nl/ieeetfpm/doku.php?i d=shared:process_mining_manifesto • IEEE CIS Task Force on Process Mining http://www.win.tue.nl/ieeetfpm/doku.php?id=s tart • van Eck, M.L./ Lu, X./ Leemans, S.J.J./ van der Aalst, W.M.P.: PM2 : A Process Mining Project Methodology https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319- 19069-3_19
  41. 41. (Weiterführende Quellen) 49 • MOOC "Process Mining: Data science in Action" bei Coursera: https://www.coursera.org/course/procmin • MOOC "Introduction to Process Mining with ProM" bei FutureLearn https://www.futurelearn.com/courses/proc ess-mining/ • Capgemini (Hrsg.): Studie IT-Trends 2017 https://www.capgemini.com/de-de/it-trends-studie/ • http://www.data-science-blog.com/komplexe-ablaufe- verstaendlich-dargestellt-mit-process-mining-data- science/ • https://jaxenter.de/process-mining-in-der-praxis-24087 • Vielzahl von realen und synthetischen Event- Logs zur Analyse http://data.4tu.nl/repository/collection:event_logs
  42. 42. Tools 50 • BPM Toolmarktmonitor – Process Mining http://bpm- expo.com/index.php/studien/software-fuer-process- mining/ • Disco https://fluxicon.com/ • Celonis http://www.celonis.de/ • ProM http://www.promtools.org/ • QPR ProcessAnalyzer http://www.qpr.com/products/qpr- processanalyzer • myInvenio https://www.my-invenio.com/ • ProcessGold https://processgold.com/de/ • Signavio Process Intelligence https://www.signavio.com/products/process-intelligence/

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