Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Google Analytics для eCommerce

443 views

Published on

Презентация для выстуления в Клубе e-commerce Тольятти, 2/06/2015

Published in: Business
  • Be the first to comment

Google Analytics для eCommerce

  1. 1. Google Analytics для eCommerce
  2. 2. О Markgu.ru Экспертный клуб Markgu.ru — клуб для маркетологов и предпринимателей, которые заинтересованы в развитии знаний и опыта в интернет-маркетинге. В рамках клуба объединены три основных элемента профессионального развития: • Теория для формирования качественного фундамента профессионала. • Практика для эффективного усвоения теории. • Аналитика для оцени перспектив развития рынка. Об эксперте - 15 лет опыта работы в продажах и маркетинге, в том числе создания подразделений с “0”. - 12 лет опыта работы в интернет-индустрии (Headhunter, Работа.ру, Mail.Ru, Миксмаркет (ГК AdLabs), Аудиомания). - Независимый эксперт и преподаватель в области рекламы с оплатой за результат (CPA- реклама, лидогенерация, партнерские программы). - Спикер и ведущий секций крупнейших отраслевых конференций: РИФ+КИБ, Russian Internet Week, Russian Affiliate Days, Russian Affiliate Congress and Expo и т.д. (http://runet-id.com/29188). В 2012 году организовал конференцию Russian Affiliate Days. - Бизнес-консультант по маркетингу и электронной коммерции.
  3. 3. Правильная настройка Google Analytics
  4. 4. - 4 - Правильная настройка Google Analytics 1. eCommerce модуль. 2. Цели для интернет-магазина. 3. Нормализация показателя отказов.
  5. 5. - 5 - 1. eCommerce - модуль в Google Analytics 1. Подключаем модуль ga('require', 'ecommerce'); 2. Активируем модуль в настройках Настройки представления > Настройка электронной торговли 3. Активируем расширенную версию и настраиваем ее. https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/enhanced-ecommerce
  6. 6. - 6 - 1. Возможности расширенного eCommerce 1. Анализ поведения клиента на сайте
  7. 7. - 7 - 1. Возможности расширенного eCommerce 2. Анализ эффективности каждого товара в отдельности и/или в рамках товарных категорий. 3. Анализ эффективности продаж с учетом маркетинговых акций: купоны, внешние кампании, партнеры и т.д. 4. Анализ эффективности каталогов (списков) товаров. 5. Интеграция с CRM и возможность отмены заказов!!! P.S. Интеграцию расширенного eCommerce лучше делать через Google Tag Manager (https://tagmanager.google.com/).
  8. 8. - 8 - 2. Выбираем правильную цель! Неправильные цели Правильные цели 1. Глубина просмотра сайта – количество просмотренных страниц. 2. Время, которое пользователь провел на сайте магазина. 3. Просмотр карточки товара / страницы товары. И все аналогичные события, которые анализируют процесс совершения покупки, а не факты! 1. Покупка – оформление заказа. 2. Корзина – посещение страницы товаров для оформления покупки, т.е. первый шаг оформления заказа. 3. Добавление товара в корзину для очень сложных товаров, которые обычно покупаются по телефону. А все остальные «цели» = события Google Analytics.
  9. 9. - 9 - 2. Установка правильного кода Вызов виртуальной страницы Вызов события <script> ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto'); ga('send', 'pageview', '/target/order/'); </script> <script> ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto'); ga('send', 'pageview'); ga('send', 'event', ‘eCommerce', ‘order‘, ‘1001’); </script> https://developers.google.com/analytics/devguides/coll https://developers.google.com/analytics/devguides/coll
  10. 10. - 10 - 3. Нормализуем показатель отказов <script> if (!document.referrer || document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0) setTimeout(function(){ ga('send', 'event', ‘Visit', ’15sec’); }, 15000); </script> Если пользователь только перешел на сайт, то вызываем событие для нормализации показателя отказа.
  11. 11. Анализ магазина в Google Analytics
  12. 12. - 12 - Три этапа анализа 1. Предварительный анализ Анализ на базе базовых KPI: количество сеансов и % новых посетителей; показатель отказа; глубина и время просмотра сайта. 2. Тактический анализ Анализ на базе данных eCommerce и/или целей веб-аналитики 3. Стратегический анализ Мультиканальный анализ и сравнение различных моделей атрибуции трафика.
  13. 13. - 13 - Предварительный анализ
  14. 14. - 14 - Тактический анализ Что нужно анализировать? 1. Коэффициент конверсии в целом и по каждому каналу отдельно. 2. Количество транзакций и их средняя сумма в целом и по каждому каналу отдельно. Важно знать! Google Analytics по умолчанию использует модель атрибуции «Последнее не прямое взаимодействие». Яндекс.Метрика – «Последнее взаимодействие». Поэтому статистика Google Analytics более точная!
  15. 15. - 15 - Стратегический анализ Первое взаимодействие Последний не прямой клик Линейная Бесплатный поиск 148,00 (53,24%) 154,00 (55,40%) 110,07 (39,59%) Прочие 64,00 (23,02%) 70,00 (25,18%) 54,63 (19,65%) Прямой трафик 48,00 (17,27%) 24,00 (8,63%) 100,43 (36,13%) Переходы 4,00 (1,44%) 21,00 (7,55%) 3,35 (1,21%) Поисковая реклама 14,00 (5,04%) 9,00 (3,24%) 9,16 (3,29%) Социальная сеть 0,00 (0,00%) 0,00 (0,00%) 0,37 (0,13%)
  16. 16. - 16 - Шаг 2. Модель атрибуции 1/2 • По последнему взаимодействию. – 100% ценности конверсии учитывается за последним кликом. • По последнему непрямому клику. – 100% ценности конверсии учитывается за последним кликом, но если это не прямой трафик. • Первое взаимодействие. – 100% ценности конверсии учитывается за первым кликом • Линейная. – Каждый источник трафика получает равную ценность конверсии.
  17. 17. - 17 - Шаг 2. Модель атрибуции 2/2 • Атрибуция с учетом давности взаимодействий. – Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. • Атрибуция с привязкой к позиции. – Первому и последнему клику отдается максимальное предпочтение, а кликам между ними меньше. – По-умолчанию Google Analytics отдает первому и последнему клику по 40% и только 20% промежуточным кликам.
  18. 18. - 18 - Шаг 3. Мультиканальный анализ Первое взаимодействие Последний не прямой клик Линейная Бесплатный поиск 1 699,00 (40,13%) 1 738,00 (41,05%) 1 407,00 (33,23%) Поисковая реклама 682,00 (16,11%) 540,00 (12,75%) 507,35 (11,98%) (not set) 658,00 (15,54%) 626,00 (14,79%) 567,72 (13,41%) Прямой 651,00 (15,38%) 521,00 (12,31%) 1 185,97 (28,01%) Переход 367,00 (8,67%) 377,00 (8,90%) 326,45 (7,71%) Другая реклама 71,00 (1,68%) 110,00 (2,60%) 81,45 (1,92%) Электронная почта 67,00 (1,58%) 65,00 (1,54%) 42,45 (1,00%) Социальная сеть 31,00 (0,73%) 70,00 (1,65%) 31,61 (0,75%) Медийная реклама 8,00 (0,19%) 187,00 (4,42%) 84,00 (1,98%)
  19. 19. Михаил Гаркунов eCommerce механик markgu.ru mgarkunov@gmail.com facebook.com/mgarkunov/ linkedin.com/in/mgarkunov/ +7 916 714-0866

×