Google Analytics для eCommerce

431 views

Published on

Презентация для выстуления в Клубе e-commerce Тольятти, 2/06/2015

Published in: Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
431
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
6
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Google Analytics для eCommerce

  1. 1. Google Analytics для eCommerce
  2. 2. О Markgu.ru Экспертный клуб Markgu.ru — клуб для маркетологов и предпринимателей, которые заинтересованы в развитии знаний и опыта в интернет-маркетинге. В рамках клуба объединены три основных элемента профессионального развития: • Теория для формирования качественного фундамента профессионала. • Практика для эффективного усвоения теории. • Аналитика для оцени перспектив развития рынка. Об эксперте - 15 лет опыта работы в продажах и маркетинге, в том числе создания подразделений с “0”. - 12 лет опыта работы в интернет-индустрии (Headhunter, Работа.ру, Mail.Ru, Миксмаркет (ГК AdLabs), Аудиомания). - Независимый эксперт и преподаватель в области рекламы с оплатой за результат (CPA- реклама, лидогенерация, партнерские программы). - Спикер и ведущий секций крупнейших отраслевых конференций: РИФ+КИБ, Russian Internet Week, Russian Affiliate Days, Russian Affiliate Congress and Expo и т.д. (http://runet-id.com/29188). В 2012 году организовал конференцию Russian Affiliate Days. - Бизнес-консультант по маркетингу и электронной коммерции.
  3. 3. Правильная настройка Google Analytics
  4. 4. - 4 - Правильная настройка Google Analytics 1. eCommerce модуль. 2. Цели для интернет-магазина. 3. Нормализация показателя отказов.
  5. 5. - 5 - 1. eCommerce - модуль в Google Analytics 1. Подключаем модуль ga('require', 'ecommerce'); 2. Активируем модуль в настройках Настройки представления > Настройка электронной торговли 3. Активируем расширенную версию и настраиваем ее. https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/enhanced-ecommerce
  6. 6. - 6 - 1. Возможности расширенного eCommerce 1. Анализ поведения клиента на сайте
  7. 7. - 7 - 1. Возможности расширенного eCommerce 2. Анализ эффективности каждого товара в отдельности и/или в рамках товарных категорий. 3. Анализ эффективности продаж с учетом маркетинговых акций: купоны, внешние кампании, партнеры и т.д. 4. Анализ эффективности каталогов (списков) товаров. 5. Интеграция с CRM и возможность отмены заказов!!! P.S. Интеграцию расширенного eCommerce лучше делать через Google Tag Manager (https://tagmanager.google.com/).
  8. 8. - 8 - 2. Выбираем правильную цель! Неправильные цели Правильные цели 1. Глубина просмотра сайта – количество просмотренных страниц. 2. Время, которое пользователь провел на сайте магазина. 3. Просмотр карточки товара / страницы товары. И все аналогичные события, которые анализируют процесс совершения покупки, а не факты! 1. Покупка – оформление заказа. 2. Корзина – посещение страницы товаров для оформления покупки, т.е. первый шаг оформления заказа. 3. Добавление товара в корзину для очень сложных товаров, которые обычно покупаются по телефону. А все остальные «цели» = события Google Analytics.
  9. 9. - 9 - 2. Установка правильного кода Вызов виртуальной страницы Вызов события <script> ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto'); ga('send', 'pageview', '/target/order/'); </script> <script> ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto'); ga('send', 'pageview'); ga('send', 'event', ‘eCommerce', ‘order‘, ‘1001’); </script> https://developers.google.com/analytics/devguides/coll https://developers.google.com/analytics/devguides/coll
  10. 10. - 10 - 3. Нормализуем показатель отказов <script> if (!document.referrer || document.referrer.split('/')[2].indexOf(location.hostname) != 0) setTimeout(function(){ ga('send', 'event', ‘Visit', ’15sec’); }, 15000); </script> Если пользователь только перешел на сайт, то вызываем событие для нормализации показателя отказа.
  11. 11. Анализ магазина в Google Analytics
  12. 12. - 12 - Три этапа анализа 1. Предварительный анализ Анализ на базе базовых KPI: количество сеансов и % новых посетителей; показатель отказа; глубина и время просмотра сайта. 2. Тактический анализ Анализ на базе данных eCommerce и/или целей веб-аналитики 3. Стратегический анализ Мультиканальный анализ и сравнение различных моделей атрибуции трафика.
  13. 13. - 13 - Предварительный анализ
  14. 14. - 14 - Тактический анализ Что нужно анализировать? 1. Коэффициент конверсии в целом и по каждому каналу отдельно. 2. Количество транзакций и их средняя сумма в целом и по каждому каналу отдельно. Важно знать! Google Analytics по умолчанию использует модель атрибуции «Последнее не прямое взаимодействие». Яндекс.Метрика – «Последнее взаимодействие». Поэтому статистика Google Analytics более точная!
  15. 15. - 15 - Стратегический анализ Первое взаимодействие Последний не прямой клик Линейная Бесплатный поиск 148,00 (53,24%) 154,00 (55,40%) 110,07 (39,59%) Прочие 64,00 (23,02%) 70,00 (25,18%) 54,63 (19,65%) Прямой трафик 48,00 (17,27%) 24,00 (8,63%) 100,43 (36,13%) Переходы 4,00 (1,44%) 21,00 (7,55%) 3,35 (1,21%) Поисковая реклама 14,00 (5,04%) 9,00 (3,24%) 9,16 (3,29%) Социальная сеть 0,00 (0,00%) 0,00 (0,00%) 0,37 (0,13%)
  16. 16. - 16 - Шаг 2. Модель атрибуции 1/2 • По последнему взаимодействию. – 100% ценности конверсии учитывается за последним кликом. • По последнему непрямому клику. – 100% ценности конверсии учитывается за последним кликом, но если это не прямой трафик. • Первое взаимодействие. – 100% ценности конверсии учитывается за первым кликом • Линейная. – Каждый источник трафика получает равную ценность конверсии.
  17. 17. - 17 - Шаг 2. Модель атрибуции 2/2 • Атрибуция с учетом давности взаимодействий. – Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. • Атрибуция с привязкой к позиции. – Первому и последнему клику отдается максимальное предпочтение, а кликам между ними меньше. – По-умолчанию Google Analytics отдает первому и последнему клику по 40% и только 20% промежуточным кликам.
  18. 18. - 18 - Шаг 3. Мультиканальный анализ Первое взаимодействие Последний не прямой клик Линейная Бесплатный поиск 1 699,00 (40,13%) 1 738,00 (41,05%) 1 407,00 (33,23%) Поисковая реклама 682,00 (16,11%) 540,00 (12,75%) 507,35 (11,98%) (not set) 658,00 (15,54%) 626,00 (14,79%) 567,72 (13,41%) Прямой 651,00 (15,38%) 521,00 (12,31%) 1 185,97 (28,01%) Переход 367,00 (8,67%) 377,00 (8,90%) 326,45 (7,71%) Другая реклама 71,00 (1,68%) 110,00 (2,60%) 81,45 (1,92%) Электронная почта 67,00 (1,58%) 65,00 (1,54%) 42,45 (1,00%) Социальная сеть 31,00 (0,73%) 70,00 (1,65%) 31,61 (0,75%) Медийная реклама 8,00 (0,19%) 187,00 (4,42%) 84,00 (1,98%)
  19. 19. Михаил Гаркунов eCommerce механик markgu.ru mgarkunov@gmail.com facebook.com/mgarkunov/ linkedin.com/in/mgarkunov/ +7 916 714-0866

×