Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Diseño Preexperimental

72,191 views

Published on

Resumen del diseño de experimentación Preexperimental

Published in: Education
  • Gracias, me será útil para mi trabajo de investigación que tiene este diseño. Tendré más luces!!!
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • debi haber encontrado esto primero, creo que este documento esta mejor que el anterior ya que esta muy completo, les encargo si me hacen el favor de subir mas documentos con los otros diseños por favor les estaria muy agradecida :)
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here

Diseño Preexperimental

  1. 1. Universidad Autónoma de Baja California UABC Facultad de Medicina y Psicología Lic. en Psicología Ayala Navarro Ma. Fernanda Paniagua Huerta Yahaira Pérez Díaz Ma. Dolores Grupo 252 Métodos de Investigación en Psicología Víctor Martínez Resumen de diseño Preexperimental Agosto de 2010
  2. 2. Ayala Navarro Ma. Fernanda Paniagua Huerta Yahaira Pérez Díaz Ma. Dolores Universidad Autónoma de Baja California Lic. En Psicología Diseño Preexperimental Diseño experimental Es el plan de acción, indica la secuencia de los pasos a seguir y se divide en No experimental Transversal, No experimental longitudinal, Experimental cuasiexperimental, Experimental preexperimental, Experimental puro y Cualitativo. Diseño de investigación experimental preexperimental o correlacional. En los diseños pre-experimentales se analiza una sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control. En una investigación pre- experimental no existe la posibilidad de comparación de grupos. Este tipo de diseño consiste en administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de solo pos prueba o en la de pre prueba. (http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2f.htm) Son aquellos diseños formulados para establecer algún tipo de asociación entre dos o más variables. Por tanto, al no buscarse relaciones estrictas de naturaleza causa-efecto, no resulta adecuado, al menos a priori, hablar de variable/s dependiente/s ni de variable/s independientes propiamente dichas. (Martinez, Oscar, 2001). La lógica de este tipo de investigación se limita a someter a medida a las variables implicadas y a buscar relaciones estadísticas entre ellas. Esta clasificación de diseños de investigación se fundamenta en el control de las explicaciones alternativas, en el número, y en la forma de selección de las unidades de observación. (Martínez, Oscar, 2001). Los elementos que definen los diseños preexperimentales son la ausencia de manipulación de las variables intervinientes en la investigación, la falta de control de las posibles fuentes de invalidación de la investigación, y la
  3. 3. realización de una única medición temporal del fenómeno. Es decir, un escaso interés por la validez interna. (Martínez, Oscar, 2001). Estos diseños también se denominan observaciones porque el investigador observa la realidad, no interviene en ella (preexperimental), y utiliza la correlación entre las variables para conocer el efecto de unas sobre otras. (Martínez, Oscar, 2001). Tipos de diseño preexperimental Los preexperimentos se clasifican en: 1. Estudio de caso con una sola medición: que consiste en administrar un estimulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. No hay manipulación de la variable independiente, ni referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en las variables dependientes antes del estimulo, ni existe grupo de comparación. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). En el estudio de caso de una medición se mide una variable dependiente en un grupo único de sujetos, luego de la aplicación de un estimulo experimental. Consiste en administrar un estimulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables. Se somete un grupo a un tipo de tratamiento y después se le aplica una prueba. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). 2. Diseño de preprueba - posprueba con un solo grupo: a un grupo se le aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estimulo. En este diseño si existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estimulo. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). En el diseño de preprueba - posprueba con un solo grupo, se aplica una prueba previa al estimulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estimulo. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7).
  4. 4. 3. Comparación con un grupo estático: es posible mejorar los problemas del diseño anterior mediante la introducción de un grupo de control (estático) que queda exento del estímulo que recibe el otro grupo investigado. Aunque se produce una mejora del diseño, la ausencia de una primera medición en el grupo de control antes del tratamiento impide considerar a éste como un grupo de control auténtico, siendo imposible el establecimiento de relaciones causales. (Martínez, Oscar, 2001) Nomenclatura En el estudio de caso con una sola medición, este diseño podría diagramarse de la siguiente manera: G X O En el diseño de preprueba – posprueba: G O1 X O2 (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7) En el diseño de preprueba- posprueba con solo un grupo existe un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en la (s) variables (s) dependiente (s) antes del estimulo. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). Como se puede apreciar en los anteriores esquemas, el diseño de tipo preexperimental tiene un grado de control mínimo en virtud de que se trabaja con un solo grupo y las unidades de análisis no son asignadas aleatoriamente al mismo. Adicionalmente existen muy pocas probabilidades de que el grupo sea representativo de los demás. (http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2f.htm) Importancia Sirven como ensayos de otros experimentos con mayor control, pueden ensayar primero el experimento mediante un diseño preexperimental (prueba
  5. 5. piloto) y después su investigación utilizando un diseño más confiable. También sirven como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. Son útiles como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). En el estudio de caso con una sola medición no es posible establecer causalidad con certeza ni se controlan las fuentes de invalidación interna. No hay manipulación de la variable independiente. Tampoco hay una referencia previa de cuál era el nivel que tenía el grupo en la (s) variables (s) dependientes (s) antes del estimulo, ni existe grupo de comparación. El diseño adolece de los defectos que fueren mencionados al hablar de uno de los requisitos para lograr el control experimental: tener varios grupos de comparación. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7). El diseño de preprueba- posprueba con un solo grupo no resulta conveniente para fines de establecer causalidad: no hay manipulación ni grupo de comparación, y es posible que actúen varias fuentes de invalidación interna, por ejemplo la historia o la maduración. Se corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o que en el momento del experimento no se encuentre en su estado normal. Pueden presentarse la regresión estadística y diversas interacciones que se mencionaron. Es posible que haya un efecto de la preprueba sobre la posprueba. En este diseño la causalidad no se establece con certeza. (Hernández Sampieri, Metodología de la investigación, capitulo 7) Aplicación Los grupos no son elegidos aleatoriamente, son grupos naturales, lo que sí se puede es elegir aleatoriamente cual será el grupo de control y cual el de experimentación. No se pretende controlar variables. (http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2f.htm). Ventajas y desventajas Una desventaja general de este diseño es que su valor científico es casi nulo. Una de las desventajas del diseño de grupo no equivalentes sin pre test es que su limitación fundamental estriba en la carencia de un grupo de control que imposibilita el establecimiento de argumentos de causalidad acerca del tratamiento. (D. Campbell y J. Stanley Metodología de la investigación). Las amenazas a la validez interna de este diseño son las características de una comparación intra sujeto: historia (los sucesos que han ocurrido entre la medición pre y la post), la regresión estadística (efectos techo o suelo) o la maduración. Una ventaja general es que en ocasiones puede ser nuestro único
  6. 6. recurso para llegar a inferencias, sobre variables que es imposible manipular. En ocasiones no se cuentan con los recursos para elaborar un experimento propiamente dicho, y se puede utilizar este diseño para tomar datos de los cuales poder partir para realizar un estudio. Una de las ventajas de el diseño pre test pos test de un solo grupo es que nos permite saber los beneficios, o cambios que se lograron con el tratamiento. (D. Campbell y J. Stanley Metodología de la investigación). Como se selecciona no es una herramienta recomendada, sin embargo en ocasiones puede ser la única opción. (D. Campbell y J. Stanley Metodología de la investigación). Debe utilizarse solo como ensayos de otros experimentos con mayor control. (Como pruebas piloto) Se aplica este diseño cuando no se busca profundizar en los causales, no se buscan razones ni correlaciones. (D. Campbell y J. Stanley Metodología de la investigación). Ejemplo: Con el fin de analizar el efecto de una campaña de publicidad para eliminar malos hábitos de conducción, por ejemplo, se selecciona un grupo de personas y se mide la relación entre la exposición a la campaña publicitaria y los cambios en sus hábitos de conducción, con el fin de ver el efecto de la primera sobre la segunda. En esta situación podemos detectar una correlación estadística, pero nunca una relación causal. Unas líneas más arriba destacábamos que las variables perturbadoras pueden controlarse en el diseño de investigación o en el proceso de análisis. En los diseños preexperimentales se produce esta segunda situación, y el empleo de técnicas de análisis multivariante permiten detectar relaciones causales al utilizar el control a posteriori. (Martínez, Oscar, 2001) Requisitos El diseño pre experimental siempre se lleva a cabo en ambientes naturales y los grupos son de carácter natural. El diseño pre experimental se lleva a cabo utilizando un grupo de control, aunque no hay medidas pre test se realiza un seguimiento a un grupo al que se le ha puesto tratamiento. (McGuigan, 1988, Psicología experimental un enfoque metodológico).

×