Població i variables d'estudi

1,000 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,000
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
4
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Població i variables d'estudi

  1. 1. Població d’estudi. Definició i tipus de variables. Mòdul de metodologia UAB Canet de Mar
  2. 2. Fases de la planificació d’un estudi de recerca. <ul><li>Clarificació del propòsit de l’estudi. </li></ul><ul><ul><li>Definició d'objectius i hipòtesis. </li></ul></ul><ul><ul><li>Definir el disseny de l’estudi. </li></ul></ul><ul><li>Definir la població </li></ul><ul><li>Definir les variables d’estudi: </li></ul><ul><ul><li>Definició, v. Primàries i compostes. </li></ul></ul><ul><ul><li>Escales de mesura. </li></ul></ul><ul><li>Preparació de la recollida de dades. </li></ul><ul><li>Pla d’anàlisis. </li></ul>
  3. 3. Definició de població d’estudi <ul><li>Conjunt d’individus que s’han d’estudiar. </li></ul><ul><li>Definir criteris d’inclusió i d’exclusió. </li></ul>
  4. 4. Definició de població d’estudi Les conclusions de l’estudi es poden generalitzar només a la població estudiada Diabètics de l’ABS Diabètics diagnosticats a l’ABS Diabètics controlats a l’ABS Diabètics visitats els últims 3 mesos
  5. 5. Mostreig <ul><li>Millora la factibilitat de l’estudi. </li></ul><ul><li>Disminueix els costos. </li></ul><ul><li>Augment de la precisió. </li></ul>Seleccionar una part dels individus de la població:
  6. 6. Característiques de la mostra <ul><li>Mètode de selecció adequat: tots els individus de la població tenen la mateixa probabilitat de ser seleccionats. </li></ul><ul><li>Cumplimentació adequada: s’estudien tots els casos seleccionats. </li></ul><ul><li>Mida mostral adequada. </li></ul>
  7. 7. Tècniques de mostreig <ul><li>Aleatori simple. </li></ul><ul><li>Sistemàtic. </li></ul><ul><li>Estratificat. </li></ul><ul><li>Per conglomerats. </li></ul>
  8. 8. Nombre d’individus de la mostra <ul><li>Estudis per determinar paràmetres: PROBLEMES D’INFERÈNCIA: conèixer el valor (mitjana o proporció) a la població, a partir del valor obtingut a la mostra. </li></ul><ul><li>CONTRASTES D’HIPÒTESIS: comparar mitjanes o proporcions entre dues mostres. </li></ul>
  9. 9. Tècniques de mostreig <ul><li>Mostreig probabilístic </li></ul><ul><ul><li>Aleatori simple </li></ul></ul><ul><ul><li>Aleatori estratificat </li></ul></ul><ul><ul><li>En etapes múltiples. Conglomerats </li></ul></ul><ul><ul><li>Sistemàtic </li></ul></ul><ul><li>Mostreig no probabilístic </li></ul><ul><ul><li>Accidental </li></ul></ul><ul><ul><li>Quotes </li></ul></ul><ul><ul><li>Voluntaris </li></ul></ul><ul><ul><li>Bola de neu. </li></ul></ul>
  10. 10. Variable: definició <ul><li>Característica, condició o atribut susceptible de ser mesurat, fent servir alguna escala de medició coneguda i que pot adoptar diversos valors. </li></ul>
  11. 11. Pacients i variables: taula de dades ... ... ... ... ... Pacient 5 Pacient 4 Pacient 3 Pacient 2 Pacient 1 P.A. Pes Sexe Edat
  12. 12. Tipus de variables <ul><li>Qualitatives (atributs) </li></ul><ul><li>Quantitatives: </li></ul><ul><ul><li>Discretes </li></ul></ul><ul><ul><li>Continues </li></ul></ul>
  13. 13. Tipus de variables i escales de mesura Escala de raó Escala d’interval Variables Quantitatives Escala ordinal Escala nominal Variables Qualitatives Escala de mesura Tipus de variable
  14. 14. Selecció de variables <ul><li>Universals </li></ul><ul><ul><li>Edat, sexe,... </li></ul></ul><ul><li>Fonamentals: objectius de l’estudi. </li></ul><ul><li>Factors de confusió </li></ul>
  15. 15. Mesura i error <ul><li>Mesurar: assignar valors a les variables de l’estudi. </li></ul><ul><li>Qualsevol amidament comporta un cer grau d’error: </li></ul><ul><ul><li>Error aleatori </li></ul></ul><ul><ul><li>Error sistemàtic (biaix). </li></ul></ul>
  16. 16. Error aleatori (precisió) Poc precís Molt precís
  17. 17. Error sistemàtic, biaix (validesa)
  18. 18. Fonts de variabilitat i de biaix <ul><li>Individu </li></ul><ul><li>Observador </li></ul><ul><li>Instrument de mesura. </li></ul>
  19. 19. Estratègies per augmentar la precisió i la validesa <ul><li>Seleccionar mesures objectives. </li></ul><ul><li>Estandarditzar la definició de les variables. </li></ul><ul><li>Formació dels observadors. </li></ul><ul><li>Utilitzar la millor tècnica possible. </li></ul><ul><li>Fer servir instruments automàtics. </li></ul><ul><li>Obtenir varies mesures d’una variable. </li></ul><ul><li>Tècniques de cec. </li></ul><ul><li>Calibrar els instruments. </li></ul>

×