SlideShare a Scribd company logo

Seo app side down (Jakub Chour)

Taste Medio
Taste Medio
Taste MedioTaste Medio

Proč SEO pro appky není SEO a funguje jinak? Jaké jsou tam záludnosti? Náš postup pro ASO. Tooly, kombinace KW, kreativa. A proč o tom mluvím, i když o SEO nic nevím?

Seo app side down (Jakub Chour)

1 of 20
Download to read offline
iOS & ANDROID AAP STORE OPTIMIZATION
SEO APPSide down
Jakub Chour | @kubachour
INTRODUCTION
GOAL FOR KEYWORD OPTIMIZATION
Targeted position > TOP 10
WHAT INFLUENCES THE RANKING?
App Metrics:
• in app purchases
• update frequency
• engagement metrics
• usage metrics
Store Metrics:
• keywords & relevancy
• reviews & ratings
• conversion rate (CR, CTR)
• download velocity
• But also app usage,
backlinks, developer name…
DEVELOPER’S JOBAPP ASO JOB
RANKING ?
source: https://xkcd.com/1098/
WHAT IMPACTS ORGANIC DOWNLOADS ON iOS?
all screenshots, description,
reviews
I. SEARCH TAB II. SEARCH RESULTS III. APP PAGE
keywords icon, name, 3 screenshots / app
preview & 2 screenshots, rating
Ad

Recommended

Zodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetZodpovědně na automatizovaný účet
Zodpovědně na automatizovaný účetTaste Medio
 
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4Pépécéčkaři versus Google Analytics 4
Pépécéčkaři versus Google Analytics 4Taste Medio
 
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?
Jak (a proč) pracovat s klíčovkou?Taste Medio
 
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůVyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumů
Vyhodnocování tendrů aneb insighty z B2B průzkumůTaste Medio
 
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?
Právní bitvy o PPCčka aneb věděli jste, že...?Taste Medio
 
Retenční analýza - krok za krokem
 Retenční analýza - krok za krokem Retenční analýza - krok za krokem
Retenční analýza - krok za krokemTaste Medio
 
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceDejte data z vašeho XML feedu do správné kondice
Dejte data z vašeho XML feedu do správné kondiceTaste Medio
 
Impresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBImpresní remarketing RTB a FB
Impresní remarketing RTB a FBTaste Medio
 

More Related Content

More from Taste Medio

Symboly značky prakticky
Symboly značky praktickySymboly značky prakticky
Symboly značky praktickyTaste Medio
 
Marketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDMarketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDTaste Medio
 
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíPozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíTaste Medio
 
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?Taste Medio
 
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Taste Medio
 
Bageta plná hejtu
Bageta plná hejtuBageta plná hejtu
Bageta plná hejtuTaste Medio
 
Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Taste Medio
 
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkamiTaste Medio
 
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Taste Medio
 
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciPříběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciTaste Medio
 
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 Kde jsou limity zákaznické 360°? Kde jsou limity zákaznické 360°?
Kde jsou limity zákaznické 360°?Taste Medio
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Taste Medio
 
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
Jak měřit značku s využitím behaviorálních vědTaste Medio
 
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchem
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchemRozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchem
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchemTaste Medio
 
Statistické modely jako další nástroj PPC marketingu
Statistické modely jako další nástroj PPC marketinguStatistické modely jako další nástroj PPC marketingu
Statistické modely jako další nástroj PPC marketinguTaste Medio
 
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?Taste Medio
 
Komplexní reporting for dummies
Komplexní reporting for dummiesKomplexní reporting for dummies
Komplexní reporting for dummiesTaste Medio
 
Soumrak session based analytiky
Soumrak session based analytikySoumrak session based analytiky
Soumrak session based analytikyTaste Medio
 
#Spolupráce s influencerem
#Spolupráce s influencerem#Spolupráce s influencerem
#Spolupráce s influenceremTaste Medio
 
Pod pokličkou MasterChefa
Pod pokličkou MasterChefaPod pokličkou MasterChefa
Pod pokličkou MasterChefaTaste Medio
 

More from Taste Medio (20)

Symboly značky prakticky
Symboly značky praktickySymboly značky prakticky
Symboly značky prakticky
 
Marketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRDMarketingový framework PAVRD
Marketingový framework PAVRD
 
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizíPozornost jako spouštěč i zabiják krizí
Pozornost jako spouštěč i zabiják krizí
 
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
DOBRO-INFLUENCE: Jak propojit síť influencerů ke smysluplné změně?
 
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
Od luxusu k ekologické odpovědnosti, aneb jak s pomocí PR a kampaně na sociál...
 
Bageta plná hejtu
Bageta plná hejtuBageta plná hejtu
Bageta plná hejtu
 
Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)Collabim: behind the scene (part #001)
Collabim: behind the scene (part #001)
 
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
"Jak výhodně incestovat" aneb srandy s klíčovkami
 
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
Agentura/In-house/Freelance - kde dělat SEO?
 
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuciPříběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
Příběh zákazníka po 3 letech od první návštěvy až k CLV a vlastní atribuci
 
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 Kde jsou limity zákaznické 360°? Kde jsou limity zákaznické 360°?
Kde jsou limity zákaznické 360°?
 
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
Marketing a data. Umíme v nich najít hodnotu?
 
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
Jak měřit značku s využitím behaviorálních věd
 
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchem
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchemRozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchem
Rozhlas v 21. století, online analytika napříč webem i vzduchem
 
Statistické modely jako další nástroj PPC marketingu
Statistické modely jako další nástroj PPC marketinguStatistické modely jako další nástroj PPC marketingu
Statistické modely jako další nástroj PPC marketingu
 
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?
2020: AutoML, aneb nahradí roboti analytiky?
 
Komplexní reporting for dummies
Komplexní reporting for dummiesKomplexní reporting for dummies
Komplexní reporting for dummies
 
Soumrak session based analytiky
Soumrak session based analytikySoumrak session based analytiky
Soumrak session based analytiky
 
#Spolupráce s influencerem
#Spolupráce s influencerem#Spolupráce s influencerem
#Spolupráce s influencerem
 
Pod pokličkou MasterChefa
Pod pokličkou MasterChefaPod pokličkou MasterChefa
Pod pokličkou MasterChefa
 

Recently uploaded

Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptx
Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptxArtificial Intelligence and its Impact on Society.pptx
Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptxVighnesh Shashtri
 
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...Daniele Malitesta
 
SABARI PRIYAN's self introduction as reference
SABARI PRIYAN's self introduction as referenceSABARI PRIYAN's self introduction as reference
SABARI PRIYAN's self introduction as referencepriyansabari355
 
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxIndustry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxMdRafiqulIslam403212
 
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Thibaud Le Douarin
 
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023stephizcoolio
 
data analytics and tools from in2inglobal.pdf
data analytics  and tools from in2inglobal.pdfdata analytics  and tools from in2inglobal.pdf
data analytics and tools from in2inglobal.pdfdigimartfamily
 
SABARI PRIYAN's self introduction as a reference
SABARI PRIYAN's self introduction as a referenceSABARI PRIYAN's self introduction as a reference
SABARI PRIYAN's self introduction as a referencepriyansabari355
 
Recurrent neural network for machine learning
Recurrent neural network for machine learningRecurrent neural network for machine learning
Recurrent neural network for machine learningomogire08
 
AWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersAWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersStephenEfange3
 
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfIIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfAustraliaChapterIIBA
 
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)Big Data - large Scale data (Amazon, FB)
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)CUO VEERANAN VEERANAN
 
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...Cyber Security Experts
 
PredictuVu ProposalV1.pptx
PredictuVu ProposalV1.pptxPredictuVu ProposalV1.pptx
PredictuVu ProposalV1.pptxKapilSinghal47
 
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdf
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdfOppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdf
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdfOppotus
 
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaLies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaAdrian Sanabria
 

Recently uploaded (17)

Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptx
Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptxArtificial Intelligence and its Impact on Society.pptx
Artificial Intelligence and its Impact on Society.pptx
 
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...
[IRTalks@The University of Glasgow] A Topology-aware Analysis of Graph Collab...
 
SABARI PRIYAN's self introduction as reference
SABARI PRIYAN's self introduction as referenceSABARI PRIYAN's self introduction as reference
SABARI PRIYAN's self introduction as reference
 
2.pptx
2.pptx2.pptx
2.pptx
 
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptxIndustry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
Industry 4.0 in IoT Transforming the Future.pptx
 
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
Generative AI Rennes Meetup with OVHcloud - WAICF highlights & how to deploy ...
 
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
Soil Health Policy Map Years 2020 to 2023
 
data analytics and tools from in2inglobal.pdf
data analytics  and tools from in2inglobal.pdfdata analytics  and tools from in2inglobal.pdf
data analytics and tools from in2inglobal.pdf
 
SABARI PRIYAN's self introduction as a reference
SABARI PRIYAN's self introduction as a referenceSABARI PRIYAN's self introduction as a reference
SABARI PRIYAN's self introduction as a reference
 
Recurrent neural network for machine learning
Recurrent neural network for machine learningRecurrent neural network for machine learning
Recurrent neural network for machine learning
 
AWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for usersAWS Identity and access management for users
AWS Identity and access management for users
 
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdfIIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
IIBA Adl - Being Effective on Day 1 - Slide Deck.pdf
 
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)Big Data - large Scale data (Amazon, FB)
Big Data - large Scale data (Amazon, FB)
 
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...
Web 3.0 in Data Privacy and Security | Data Privacy |Blockchain Security| Cyb...
 
PredictuVu ProposalV1.pptx
PredictuVu ProposalV1.pptxPredictuVu ProposalV1.pptx
PredictuVu ProposalV1.pptx
 
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdf
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdfOppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdf
Oppotus - Malaysians on Malaysia 4Q 2023.pdf
 
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix EnigmaLies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
Lies and Myths in InfoSec - 2023 Usenix Enigma
 

Seo app side down (Jakub Chour)

  • 1. iOS & ANDROID AAP STORE OPTIMIZATION SEO APPSide down Jakub Chour | @kubachour
  • 3. GOAL FOR KEYWORD OPTIMIZATION Targeted position > TOP 10
  • 4. WHAT INFLUENCES THE RANKING? App Metrics: • in app purchases • update frequency • engagement metrics • usage metrics Store Metrics: • keywords & relevancy • reviews & ratings • conversion rate (CR, CTR) • download velocity • But also app usage, backlinks, developer name… DEVELOPER’S JOBAPP ASO JOB
  • 6. WHAT IMPACTS ORGANIC DOWNLOADS ON iOS? all screenshots, description, reviews I. SEARCH TAB II. SEARCH RESULTS III. APP PAGE keywords icon, name, 3 screenshots / app preview & 2 screenshots, rating
  • 7. WHAT IMPACTS ORGANIC DOWNLOADS ON ANDROID? main banner, short and long description, screenshots, video, rating, downloads, badges I. SEARCH RESULTS II. APP PAGE icon, name, rating, editorial badges
  • 8. KEYWORD FIELDS I. App Title (name) The second most important field to increase rankings for specific keywords. Apple puts more weight on keywords in the subtitle too. Maximum length of the subtitle is also 30 characters. Apple puts less weight on keywords in the keyword field. The length for keywords is limited to 100 characters, which is usually enough for approximately 10-12 words. Words from the app title / subtitle do not have to be repeated here in the keyword field. II. App Subtitle III. Keyword field The first most important field to increase rankings for specific keywords. Apple puts more weight on keywords in the title so keywords here will have better impact on ranking. Maximum length of the title is 30 characters and should be completely used.
  • 10. Kickoff analysis - revision of a current state - competitors performance analysis - Search Ads usage review Keywords proposal - keywords analysis (volume, competition, relevancy) - setting up targeted phrases - creating keyword combinations Review & new set - rankings review after 7-14 days - removing keywords below top 20, adjusting keywords between #10 and #20 - report and new keyword set suggestion Iteration BASIC ASO PROCESS
  • 12. Seed keywords We create a list of „seed“ keywords that describe the app and its functionality. As inputs, we use app description, competition description, main features, reviews, we brainstorm etc. Long-tail combinations We use seed keywords as a basis from which we, using brainstorming and a number of semantic tools, set out to create a list of possible long-tail word combinations. ASO tool research The list of long-tail combinations is evaluated based on relevancy, traffic, competition, and current rankings. Most of the long-tail keywords from stage 2 do not pass this stage. Competition analysis Once we know which of the keywords are viable, we manually check with the top competition whether we can reach TOP 10 rankings. KEYWORD OPTIMIZATION PROCESS 1/2 1 2 3 4
  • 13. KEYWORD OPTIMIZATION PROCESS 2/2 TITLE SUBTITLE KEYWORD FIELD Note: on Google Play is the Keyword field in the diagram on the left replaced by the app description which is indexed as well.
  • 14. EXAMPLE OF PHRASES GENERATION
  • 16. Title Namshi - ‫-نمشي‬ only uses 17 characters from maximum of 30 Screenshots Not readable in the search results (very small font), very basic screenshots without using best practices - read our post about the true behaviour of users in app stores. Competitors JollyChic app and many others are more visible on the App Store than Namshi - using more keywords + nice colorful screenshots App Store
  • 17. Title: Namshi - not used for keywords Short description Enjoy effortless shopping and much more with the Namshi app. - not using keywords in it, only “shopping” Long description Not repeating the most important keywords in the text (duplicates are important for rankings) Google Play In UAE many searches are in english! Namshi doesn’t rank for some keywords at all as opposed to competitors like SIVVI, Souq.com or Jollychic app, for example: fashion app, fashion, clothes, discounts not appearing in the search results on competitor’s brand names like Souq.com or Vogacloset