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Whitepaper: Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

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November 2019, Wien

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Whitepaper: Learning Analytics an österreichischen Hochschulen

  1. 1. www.fnma.at I 21. November 2019 Learning Analytics: Einsatz an österreichischen Hochschulen Martin Ebner
  2. 2. www.fnma.at I 21. November 2019 1 Arbeitsgruppe Philipp Leitner (TU Graz) Martin Ebner (TU Graz) Elske Ammenwerth (UMIT) Monika Andergassen (WU Wien) Gottfried Csany (TU Wien) Ortrun Gröblinger (Universität Innsbruck) Michael Kopp (Universität Graz) Markus Schmid (Universität Innsbruck) Franz Reichl (TU Wien) Hans-Peter Steinbacher (FH Kufstein) Daniel Handle-Pfeiffer (Universität Wien) Eva Zöserl (Universität Linz) Charlotte Zwiauer (Universität Wien)
  3. 3. www.fnma.at I 21. November 2019 2 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  4. 4. www.fnma.at I 21. November 2019 3 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  5. 5. www.fnma.at I 21. November 2019 4 STELA - Erasmus+ Project 562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI- FORWARD http://stela-project.eu
  6. 6. www.fnma.at I 21. November 2019 5 Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  7. 7. www.fnma.at I 21. November 2019 6 Ziel Das vorliegende Whitepaper hat daher das Ziel, in einem ersten Schritt eine einheitliche Begriffsdefinition zu entwickeln, um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen.
  8. 8. www.fnma.at I 21. November 2019 7 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  9. 9. www.fnma.at I 21. November 2019 8 4 Bereiche § High Level Analytics (z. B. Wissensbilanz) § Academic Analytics (z. B. Prüfungsaktivität) § Educational Data Mining (automatisierte Mustererkennung) § Learning Analytics
  10. 10. www.fnma.at I 21. November 2019 9 Learning Analytics Analysetypen nach Cooper (2012) ... nach unterschiedlichen Zeitpunkten
  11. 11. www.fnma.at I 21. November 2019 10 Definition Learning Analytics umfasst die Analyse, Darstellung und Interpretation von Daten aus Lehr- und Lernsettings mit dem Zweck, dass Lernende ihr Lernen unmittelbar verändern können.
  12. 12. www.fnma.at I 21. November 2019 11 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  13. 13. www.fnma.at I 21. November 2019 12
  14. 14. www.fnma.at I 21. November 2019 13
  15. 15. www.fnma.at I 21. November 2019 14 Zweck und Nutzen Mit welchem Ziel soll die Learning-Analytics-Initiative gestartet werden und was können sich die unterschiedlichen Zielgruppen davon erwarten bzw. was wird dabei von den Zielgruppen erwartet?
  16. 16. www.fnma.at I 21. November 2019 15
  17. 17. www.fnma.at I 21. November 2019 16 Darstellung und Maßnahmen Welche Formen der Informationsvermittlung an die Lernenden und welche Visualisierungsmethoden sind für welchen Zweck geeignet?
  18. 18. www.fnma.at I 21. November 2019 17
  19. 19. www.fnma.at I 21. November 2019 18 Daten und Datenmodelle Welche Daten sollen analysiert werden und in welcher Form, Komplexität und Vollständigkeit liegen diese wo vor?
  20. 20. www.fnma.at I 21. November 2019 19
  21. 21. www.fnma.at I 21. November 2019 20 IT-Infrastruktur Welche IT-Infrastruktur wird genutzt?
  22. 22. www.fnma.at I 21. November 2019 21
  23. 23. www.fnma.at I 21. November 2019 22 Entwicklung und Betrieb Wie sieht die Entwicklungs- und Betriebsphase für einen langfristigen Einsatz von Learning Analytics aus?
  24. 24. www.fnma.at I 21. November 2019 23
  25. 25. www.fnma.at I 21. November 2019 24 Privatsphäre und Datenschutz Gelingt es, Datenschutz und Schutz der Privatsphäre bei der Umsetzung von Learning Analytics ausreichend zu gewährleisten?
  26. 26. www.fnma.at I 21. November 2019 25
  27. 27. www.fnma.at I 21. November 2019 26 Ethik Nach welchem Verhaltenskodex wird den ethischen Gesichtspunkten von Learning Analytics stattgegeben und inwiefern wird eine studierendenzentrierte Herangehensweise sichergestellt?
  28. 28. www.fnma.at I 21. November 2019 27 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  29. 29. www.fnma.at I 21. November 2019 Status Quo Learning-Analytics-basierende Lernsysteme Audience/Student-Response-Systeme Testanalyse Dashboards Auswertungen Leistungsmonitoring Wissensbasis Durchgehende Begleitung Automatisiertes direktes Feedback Videoanalyse
  30. 30. www.fnma.at I 21. November 2019 29 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  31. 31. www.fnma.at I 21. November 2019 30 Sechs Argumente
  32. 32. www.fnma.at I 21. November 2019 31 Übersicht § Ausgangslage und Ziel § Definition von Learning Analytics § Herausforderungen § Status Quo in Österreich § Argumente für Learning Analytics § Empfehlungen zu Learning Analytics an österreichischen Hochschulen
  33. 33. www.fnma.at I 21. November 2019 32 Empfehlung #1 Die Arbeitsgruppe empfiehlt, dass die öffentliche Hand – insbesondere das Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung – die Einführung von Learning Analytics an österreichischen Hochschulen fördert und dazu beiträgt, ein gemeinsames Verständnis aller Stakeholder zu schaffen.
  34. 34. www.fnma.at I 21. November 2019 33 Empfehlung #2 Weiters wird empfohlen, Umsetzungsprojekte mit unterschiedlicher Granularität zu starten. Dies umfasst österreichweite Initiativen von mehreren Hochschulen ebenso wie hochschulinterne Projekte.
  35. 35. www.fnma.at I 21. November 2019 34 Empfehlung #3 Parallel zu den Umsetzungsprojekten scheint es wesentlich, dass ein nationaler Austausch stattfindet. So sollten bestimmte Themen wie gemeinsame ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, ein gemeinsamer Verhaltenskodex oder gemeinsame technische Standards erarbeitet werden, koordiniert von hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen.
  36. 36. www.fnma.at I 21. November 2019 35 Empfehlung #4 Abschließend ist dringend zu empfehlen, dass sämtliche am Prozess beteiligte Stakeholder aktiv mit eingebunden werden. Insbesondere sind aber Studierende als unmittelbar Betroffene in die Diskussion miteinzubeziehen.
  37. 37. www.fnma.at I 21. November 2019 36 Learning Analytics umfasst die Analyse, Darstellung und Interpretation von Daten aus Lehr- und Lernsettings mit dem Zweck, dass Lernende ihr Lernen unmittelbar verändern können. Leitner, P. et al. (2019). Learning Analytics: Einsatz an österreichischen Hochschulen. Graz: Forum Neue Medien in der Lehre Austria. https://www.fnma.at/content/download/1896/8814

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