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Emerging trends - Learning Analytics, Maker Education, Lernen mit Videos

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Workshop CAS eLearning, Luzer, Oktober 2018

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Emerging trends - Learning Analytics, Maker Education, Lernen mit Videos

  1. 1. Emerging Trends - 
 Learning Analytics, Maker Education, Lernen mit Videos Martin Ebner
  2. 2. Learning Analytics
  3. 3. Was ist 
 Learning Analytics? 

  4. 4. Learning Analytics Learning Analytics is the use of intelligent data, learner-produced data, and analysis models to discover information and social connections, and to predict and advise on learning. George Siemens (2010) http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are- learning-analytics
  5. 5. George Siemens (2013) http://de.slideshare.net/gsiemens/columbia-tc
  6. 6. Greller, W., & Drachsler, H. (2012). Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics. Educational Technology & Society, 15 (3), 42–57, http://www.ifets.info/journals/15_3/4.pdf
  7. 7. It‘s all about http://www.flickr.com/photos/neeravbhatt/6995946039
  8. 8. Khalil et. al, (2016) Types of Learning Analytics > 1.000.000 Rechnung ...
  9. 9. Potenzial ist heute noch schwer abschätzbar, da mit zunehmender Datenmenge gänzlich neue Sichtweisen gewonnen werden können. Martin Ebner & Martin Schön (2012) ABER ...
  10. 10. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  11. 11. Peter Purgathofer (2010), Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie
  12. 12. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE Grenzen
  13. 13. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE Umgang mit persönlichen Daten Wer darf diese Daten einsehen? Transparenz - was wird 
 gesammelt und 
 wie ausgewertet? Wann wird gelöscht und wie? Grenzen
  14. 14. Khalil, M. & Ebner, M. (2015). Learning Analytics: Principles and Constraints. In Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2015. pp. 1326-1336. Chesapeake, VA: AACE Wem gehören die Daten? Gesetze die eingehalten 
 werden müssen Fehlerbereich der Analyse Geheimhaltung, Vollständigkeit und Verfügbarkeit Grenzen
  15. 15. Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu verbessern unter Berücksichtigung der (gesetzlichen) Rahmenbedingungen. Was ist Learning Analytics?
  16. 16. Wozu 
 Learning Analytics? 

  17. 17. Taraghi, B., Frey, M., Saranti, A., Ebner, M., Müller, V. Großmann, A.(2015) Determining the Causing Factors of Errors for Multiplication Problems. In: Immersive Education. Ebner, M., Erenli, K., Malaka, R., Pirker, J., Walsh, A. (Eds.). Communications in Computer and Information Science 486. Springer. pp. 27-38 Datenanalyse
  18. 18. Taraghi, B., Saranti, A., Legenstein, R. & Ebner, M. (2016) Bayesian modelling of student misconceptions in the one-digit multiplication with probabilistic programming. Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge, Edingburg, United Kingdom, 25/04/16 - 29/04/16, pp. 449-453 Datenfolgen
  19. 19. Khalil, M., Ebner, M. (2015) A STEM MOOC for School Children - What Does Learning Analytics Tell us? In: Proceedings of 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL), Florence, Italy, pp. 1-7
  20. 20. Lackner, E., Ebner, M., Khalil, M. (2016) How to foster forum discussions within MOOCs. A case study, in review
  21. 21. STELA - Erasmus+ Project 
 562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-FORWARD
 http://stela-project.eu Voraussagen
  22. 22. STELA - Erasmus+ Project 
 562167-EPP-1-2015-1-BE-EPPKA3-PI-FORWARD
 http://stela-project.eu Voraussagen
  23. 23. Learning Analytics ist die Möglichkeit neue Einsichten in Lernprozesse, Ergebnisse, Aktivitäten etc. zu erhalten und daraus weiter Vorgehensweise abzuleiten. Wozu ist Learning Analytics?
  24. 24. Wie
 Learning Analytics 
 (in Schulen)?
  25. 25. ... ein scheinbar simples Problem ...
  26. 26. Was ist die schwierigste Rechnung des 
 Einmal-Eins?
  27. 27. LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at > 1.000.000 Rechnung ...
  28. 28. LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at Lehrendensicht
  29. 29. LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  30. 30. ! Analyse - Alle BenutzerInnen Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81 LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  31. 31. ! Analyse - Alle BenutzerInnen Schön, M., Ebner, M., Kothmeier, G. (2012) It's Just About Learning the Multiplication Table, In Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '12), Simon Buckingham Shum, Dragan Gasevic, and Rebecca Ferguson (Eds.). ACM, New York, NY, USA, 73-81 LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  32. 32. http://schule.lerarninglab.tugraz.at 

  33. 33. LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  34. 34. LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  35. 35. Ebner, M., Schön, M., Taraghi, B., Steyrer, M. (2013) Teachers Little Helper: Multi-Math-Coach, Proceedings of the IADIS International Conference e-Learning 2013, Nunes, M. B. & McPherson, M. (Ed.), Prague, IADIS Press, p. 183-190 LearningLab @ TUGRAZ
 http://schule.learninglab.tugraz.at
  36. 36. http://iderblog.eu 

  37. 37. Ebner, M., Ebner, M., Edtstadler, K. (2016) Learning Analytics and Spelling Acquisition in German-A First Prototype. International Conference on Learning and Collaboration Technologies. pp. 405-416. Springer International Publishing http://iderblog.eu 

  38. 38. Ebner, M., Ebner, M., Edtstadler, K. (2016) Learning Analytics and Spelling Acquisition in German-A First Prototype. International Conference on Learning and Collaboration Technologies. pp. 405-416. Springer International Publishing http://iderblog.eu 

  39. 39. Learning Analytics ist die Interpretation von lernerspezifischen Daten um den individuellen Lernprozess gezielt zu verbessern. Dies benötigt entsprechende Interventionen von Lehrenden. Was ist Learning Analytics?
  40. 40. Maker Education
  41. 41. Some Milestones of Maker Movement 1998 university course „How to Make (Almost) Anything“ 2000 2010 2006 TechShop, the first makerspace and the first MAKER faire 2014 first Maker faire in the White House, U.S.A. 2009 first hackerspace 2005 Magazine MAKE - first issue 2002 first fablab
  42. 42. Ancestors, Roots and Influencers of Making in Education 20th century reformist and progressive educators, which favor physical materials and experiences in education - e.g. Maria Montessori, Célestin Freinet, John Dewey since 1960ies constructionism by Papert, his ideas and colleagues 1990ies educational policies featuring creativity, innovation, and STEM since 2000ies development of tools development of fablabs, 1980ies constructional and digital educational gadgets und tools
  43. 43. Maker Tools in Education apps hardware (Arduino, Rasperry Pi, Makey Makey) robotics (including drones) 3D Printer programming analog devices and tools
  44. 44. real tools inexpensive modern flexible facilitator enabler co-creator varied job constructionist creative inventor developing competencies active learner sense of achievement Reasons for Making in Education
  45. 45. MakerDays for Kids Preisgekröntes Konzept wurde zweimal durchgeführt:
 • 2015 Bad Reichenhall • 2018 TU Graz
  46. 46. PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION ERGEBNIS: EIN KONKRETES PRODUKT
  47. 47. KREATIV - KANN AUCH SCHEITERN PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  48. 48. AUCH DIGITALE WERKZEUGE PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  49. 49. SELBSTORGA- NISIERTES LERNEN & PEER-LERNEN PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  50. 50. MIT ERWACHSENEN AUF AUGENHÖHE PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  51. 51. INTERDIS- ZIPLINÄR PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  52. 52. OFT: WELT VERBESSERN ALS ZIEL PRINZIPIEN DER MAKER EDUCATION
  53. 53. MAKER DAYS FOR KIDS @ TU Graz 4 Tage mit über 100 Kinder in zwei Räumen mit 8+ Stationen
  54. 54. Station: Digital Fabrication 3D-Druck & Vinylcutter
  55. 55. Station: Textilmanufaktur Stick- & Nähmaschine
  56. 56. Station: Coding & Physical Computing Calliope, Microbot, MakeyMakey & Co
  57. 57. Station: Tinkering
  58. 58. Station: Robotik Ozobots, Thymio, ...
  59. 59. Station: Elektronisches Basteln
  60. 60. Station: LEGO-Stadt Wir bauten eine Stadt der Zukunft
  61. 61. Station: Media Lab ... was uns sonst noch einfiel
  62. 62. Zusammenfassung Insgesamt besuchten 110 Kinder die Maker Days: •  55 Besuche am Montag •  52 Besuche am Dienstag •  47 Besuche am Donnerstag •  52 Besuche am Freitag Daraus folgt ein Schnitt 1,9 Besuche / Kind.
  63. 63. Zusammenfassung Insgesamt wurden 126 Workshops (14% von Peers) und 468 Produkte erstellt. Dies bedeutet, dass ein Kind im Schnitt 4,3 Produkte im Laufe der Maker Days erstellte.
  64. 64. Lernen mit Videos in Zusammenarbeit mit Sandra Schön
  65. 65. https://youtu.be/nBJV56WUDng
  66. 66. WAS MACHT DIE HOCHSCHULE MIT VIDEOS? - WAS MACHEN VIDEOS MIT DER HOCHSCHULE?
  67. 67. VORLESUNGSAUFZEICHNUNG
  68. 68. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME VORLESUNGS- AUFZEICHNUNG
  69. 69. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME VORLESUNGS- AUFZEICHNUNG
  70. 70. CC BY 3.0 imoox.at https://www.youtube.com/watch?v=NDiH_l9j4ME •  MASSENLEHRVERANSTALTUNG •  BESONDERE VORLESUNGEN •  DIDAKTISCHE ÜBERLEGUNG: VOR- UND NACHBEREITUNG, •  FLIPPED CLASSROOM GRÜNDE
  71. 71. MASSENVERANSTALTUNG EFFEKTE BEI MASSENVERANSTALTUNG: •  WENIGER STUDIERENDE - ABER NICHT IMMER! •  ANDERE MITSCHRIFTEN •  ANDERES LERNVERHALTEN
  72. 72. Attribution: MIT OpenCourseWare License: Creative Commons BY-NC-SA 3.0 US To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/b.... More information at http://ocw.mit.edu/terms/. BESONDERE VORLESUNG https://www.youtube.com/watch?v=BAdDvCwkZeo
  73. 73. Attribution: MIT OpenCourseWare License: Creative Commons BY-NC-SA 3.0 US To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/b.... More information at http://ocw.mit.edu/terms/. BESONDERE VORLESUNG https://www.youtube.com/watch?v=BAdDvCwkZeo •  ERHALT FÜR NACHWELT •  PR UND REPUTATION •  MARKETING
  74. 74. VOR- UND NACHBEREITUNG •  INBESONDERE BEI VISUALISIERUNGEN •  ODER EXPERIMENTEN CC BY 3.0 Christian Spannagel Die am häufigsten betrachte „Vorlesung“ bei Youtube, Stand 08/2018 https://www.youtube.com/watch?v=zM997Tpr59k
  75. 75. FLIPPED CLASSROOM •  VORLESUNGSAUFZEICHNUNG ZUR VORBEREITUNG •  PRÄSENZUNTERRICHT WIRD ÜBUNG, VERTIEFUNG, ANWENDUNG usw.
  76. 76. LERNVIDEOS IM PRÄSENZUNTERRICHT
  77. 77. UNTERSCHIEDLICHE SZENARIEN •  Anschauung •  Motivationaler Anker •  Präzise o. prägnante Erklärung (Erklärvideo) •  Video-Kritik
  78. 78. ANSCHAUUNG
  79. 79. MOTIVATIONALER ANKER CC BY 3.0 Sandra Schön https://www.youtube.com/watch?v=4Y30Z8272z4
  80. 80. ERKLÄRUNG
  81. 81. ERKLÄRUNG https://www.youtube.com/watch?v=DbP_8XKE_Q8
  82. 82. VIDEO-KRITIK Beispiel: Küchentechnik in YouTube-Videos
  83. 83. VIDEOS IM ONLINE-KURS
  84. 84. •  Videos sind zentraler Bestandteil von sog. •  MOOC (Massive Open Online Course) •  in Kombination mit weiteren Aufgaben und Tests HINTERGRUND
  85. 85. iMooX.at CC BY 3.0 imoox.at
  86. 86. VIDEO-KONFERENZ IM PRÄSENZUNTERRICHT
  87. 87. GRÜNDE •  Expertenwissen/Feedback •  Geringer Aufwand (keine Anreise usw.) https://youtu.be/UprhBbnn5p0
  88. 88. LERNVIDEO-ERSTELLUNG DURCH STUDIERENDE
  89. 89. ZWECK •  Lehrer/innen- Ausbildung •  Medienpraktische Ausbildung •  Intensive Auseinandersetzung mit einem Thema
  90. 90. WAS MACHT DIE HOCHSCHULE MIT VIDEOS? - WAS MACHEN VIDEOS MIT DER HOCHSCHULE?
  91. 91. LERNEN IST UNABHÄNGIG(ER) VOM CAMPUS UND TAGESZEIT
  92. 92. QUALITÄTS- SICHERUNGS- MASSNAHME
  93. 93. LERNVIDEOS ALS VITAMIN C DER HOCHSCHULLEHRE
  94. 94. VISITENKARTE DER HOCHSCHULE
  95. 95. HERAUSFORDERUNG FÜR DIE CAMPUS-HOCHSCHULE (WENN ANDERE VIDEO-BASIERTE ONLINE-KURSE ANBIETEN)
  96. 96. WAS MACHT DIE HOCHSCHULE MIT VIDEOS? - WAS MACHEN VIDEOS MIT DER HOCHSCHULE? WAS KOMMMT?
  97. 97. 360-GRAD VIDEOS
  98. 98. CC BY 3.0 imoox.at
  99. 99. GRÜNDE •  immersives/reales Erleben •  multiperspektivisch •  wird immer günstiger
  100. 100. Impressum CC BY 4.0 Sandra Schön Soweit nicht durch Lizenzangaben anderweitig gekennzeichnet, alle Fotos stammen von Pixabay (unter CC 0 veröffentlicht - Bananen-Bild von Alexas_Fotos, Publikum von Free-Photos-242387, 360-Grad: 3D_EU, Schreibtisch: freephotocc, Hörsaal: Nikolay Georgiev, Seminar: StartupStockPhotos, Hochofen: zephylwer0, Maus & Elefant: Alexas_Fotos, Küche: Comfreak, Smartphone:Free-Photos, Online-Gespräch: Mohammed Hassan, alle anderen von User jarmoluk – danke!)
  101. 101. Graz University of Technology EDUCATIONAL 
 TECHNOLOGY Graz University 
 of Technology Martin Ebner 
 (Bildungsinformatiker) http://elearning.tugraz.at martin.ebner@tugraz.at Slides available at: This work is licensed under a 
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 4.0 International License. https://learninglab.tugraz.at/informatischegrundbildung/ @mebner http://elearningblog.tugraz.at Yes, we care :-)

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