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P-Value Reseach è una società di capitali costituita nel febbraio 2014 a Piacenza e nasce
dalla decisione di due fratelli ...
Data-Scibile é la soluzione offerta dalla P-Value Research ad una esigenza sempre
piú importante per le aziende sanitarie ...
L’utente finale, che non ha competenze informatiche, statistiche o di analisi dati,
riceve sul proprio terminale tramite w...
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  1. 1. Pvalue Research s.r.l. Sanità elettronica Data-Scibile: ottenere in modo semplice conoscenza dai dati per migliorare i servizi
  2. 2. P-Value Reseach è una società di capitali costituita nel febbraio 2014 a Piacenza e nasce dalla decisione di due fratelli di integrare le loro esperienze lavorative in un progetto comune. • Il Dr. Piraino Paolo è ricercatore biostatistico, con dottorato in Biotecnologie, decine di pubblicazioni scientifiche internazionali e con oltre 10 anni di esperienza come consulente presso multinazionali farmaceutiche. In particolare ha un rapporto continuativo con Roche e Bayer dove si occupa di analisi dati provenienti da clinical trials per la ricerca, il test e lo sviluppo di farmaci e strumenti diagnostici. • Il Dr. Piraino Matteo, amministratore della società, sociologo della comunicazione studioso del paradigma teorico che studia i sistemi sociali in co-evoluzione con i sistemi tecnologici. Ha esperienza nell’utilizzo delle nuove tecnologie in ambito educativo e sociale ed è membro del consiglio di amministrazione di una cooperativa sociale impegnata nell’erogazione di servizi per l’adolescenza. Presentazione del gruppo di lavoro
  3. 3. Data-Scibile é la soluzione offerta dalla P-Value Research ad una esigenza sempre piú importante per le aziende sanitarie locali: l’analisi dei dati e dei processi mirata al migliorameto dell’efficacia ed efficienza dei servizi erogati e allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. Data-Scibile si presenta come applicazione web ed é basata su un protocollo proprietario che comprende approcci avanzati di analisi statistica predittiva e process mining; approcci analitici complessi sperimentati in oltre dieci anni di ricerca medico-scientifica presso le multinazionali farmaceutiche. Data-Scibile semplifica al massimo l’implementazione e l’uso di tali approcci per renderli alla portata di aziende locali presso cui sono poco conosciuti o non raggiungibili. Presentazione dell’idea o soluzione 1/2
  4. 4. L’utente finale, che non ha competenze informatiche, statistiche o di analisi dati, riceve sul proprio terminale tramite web le informazioni aggiornate estratte dai propri dati tramite Data-Scibile. Trattasi di informazioni ad elevato valore aggiunto e contenuto scientifico ed economico; ad esempio: • la caratterizzazione dello stato di salute della popolazione di riferimento • la stratificazione della popolazione in gruppi omogenei di soggetti • la ricerca delle correlazioni e delle dinamiche vigenti all’interno degli strati di popolazione e l’individuazione dei fattori prognostici per ciascun strato • ... .. e ogni altra informazione che consente alla pubblica amministrazione di ri- organizzare i propri processi e operare in modo più efficace ed efficiente (quindi aumentare i benefici, ridurre i costi, sviluppare nuovi servizi) Presentazione della soluzione 2/2
  5. 5. Per ulteriori approfondimenti Il protocollo adottato da Data-Scibile costituisce il prodotto più propriamente innovativo nell’offerta complessiva; sono particolarmente innovative le capacitá legate alla concezione “real-time” della raccolta e analisi del dato, al concetto di stratificazione della popolazione, all’individuazione di “multi-marker” da usare come indicatori predittivi, e agli aspetti legati alla personalizzazione della medicina. L’uso di programmi open source (Data-Scibile si basa su “R”, un potente software statistico, e altre piattaforme open source come ProM e RapidMiner) e l’erogazione del servizio in modo semplice (guidato e strutturato tramite applicativo web sul prorio terminale), rendono Data-Scibile uno strumento low- cost utile al miglioramento dei servizi socio-sanitari.
  6. 6. m.piraino@pvalue-research.com @matp72 p.piraino@pvalue-research.com http://it.linkedin.com/in/ppiraino www.researchgate.net/profile/Paolo_Piraino http://scholar.google.it/citations?user=kHyqbfYxPTkC&hl=it

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