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AuditoríA De Proyecto De Vuelo G.A

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AuditoríA De Proyecto De Vuelo G.A

  1. 1. Auditoría de proyecto de vuelo -Como datos de partida se dispone de las imágenes del vuelo, el pliego de condiciones técnicas del mismo, los Puntos de Apoyo adquiridos en campo, y el resultado de los cálculos de la Aerotriangulación obtenidos por la empresa adjudicataria.  -Las necesidades del software es que pueda validar si los resultados del cálculo entran dentro de la tolerancia, o en su caso, puedan mejorarse. Grupo A
  2. 2. Macht-AT <ul><li>Comprobación de la orientación interna. </li></ul><ul><li>Densidad y distribución de puntos de paso. </li></ul><ul><ul><li>Imágenes de bloque. </li></ul></ul><ul><ul><li>Conexiones entre puntos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Conexiones entre imágenes. </li></ul></ul><ul><li>Signa Naught. </li></ul><ul><ul><li>Si es alto, pocas garantías de buenos resultados. </li></ul></ul><ul><li>Residuos. </li></ul><ul><ul><li>Puntos de chequeo y control. </li></ul></ul><ul><ul><li>Observaciones GPS/INS. </li></ul></ul><ul><li>RMS a posteriore de las observaciones. </li></ul><ul><li>Diferencia entre puntos de apoyo y su proyección en cada modelo. </li></ul><ul><ul><li>Diferencia coordenadas originales y proyección. </li></ul></ul><ul><ul><li>Error medio cuadrático. </li></ul></ul><ul><ul><li>Residuo del ajuste. </li></ul></ul><ul><ul><li>Diferencia entre error medio y residuo. </li></ul></ul><ul><li>Fichero .sta. </li></ul><ul><ul><li>Transformable a fichero de texto. </li></ul></ul>
  3. 3. ISAT <ul><li>Calcula la aerotriangulación con un método de ajuste robusto para detectar errores groseros. </li></ul><ul><li>Genera un fichero con los datos del ajuste en varios formatos. </li></ul><ul><ul><li>Desviaciones típicas a posteriori. </li></ul></ul><ul><ul><li>Residuo de fotocoordenadas </li></ul></ul><ul><ul><li>Residuo de puntos de control. </li></ul></ul><ul><ul><li>Precisión media con la que queda calculado un punto. robusto para detectar errores groseros. robusto para detectar errores groseros. </li></ul></ul><ul><li>Esta optimizado respecto al espacio en memoria necesario. </li></ul><ul><li>También optimizado respecto al tiempo de ejecución. </li></ul><ul><li>Va desde un procesamiento riguroso hasta un procesamiento fino. </li></ul><ul><li>Detección eficiente de errores . </li></ul><ul><li>Algoritmos eficientes. </li></ul><ul><li>Número de puntos de enlaces bien distribuidos y apropiados. </li></ul><ul><li>La detección de áreas débiles permite al usuario encontrar rápidamente las áreas y medir puntos de imágenes adicionales, si es necesario. </li></ul><ul><li>Se puede iniciar una generación de auto enlace /pase    sin ningún punto de control. </li></ul><ul><li>La herramienta de EO Análisis,  permite verificar la calidad de los parámetros EO proporcionados (datos GPS/INS). </li></ul><ul><li>La opción QCQA,  permite un método rápido para generar suficientes puntos de enlace/ pase para una rápida triangulación aérea. </li></ul><ul><li>Sistema absolutamente autónomo, sin ningún parámetro que se ajuste a los usuarios. </li></ul><ul><li>Requisitos mínimos de entrada. </li></ul><ul><li>La herramienta EO Analysis permite verificar la calidad de los parámetros EO proporcionados (datos GPS/INS). </li></ul>Aerotri
  4. 4. Metodología seguida y causística: <ul><li>Nos reunimos para elegir los supuestos sobre los que realizaríamos el trabajo. Mas tarde nos repartimos los software entre los miembros del grupo, uno de nosotros realizo dos de ellos ya que somos cuatro miembros y cinco software a repartir, después pusimos en común todos los supuestos. </li></ul><ul><li>En los software de la auditoria del proyecto de vuelo solo se encontró un programa que cumplía los requisitos y como alternativa se opto por escoger dos software que realicen la aerotriangulación minimizando los errores y generando ficheros con los datos del ajuste. </li></ul>

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