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サリエンシー・マップの視線計測への応用 
吉田 正俊1,2 
1 生理研・認知行動発達 2 総合研究大学院大学・生命科学研究科 
方法: フリービューイング課題6頭のサルがそれぞれ114個の動画(~90 
注視点 
点灯 
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サリエンシーマップの視線計測への応用

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サリエンシーマップの視線計測への応用

  1. 1. サリエンシー・マップの視線計測への応用 吉田 正俊1,2 1 生理研・認知行動発達 2 総合研究大学院大学・生命科学研究科 方法: フリービューイング課題6頭のサルがそれぞれ114個の動画(~90 注視点 点灯 フリービューイング (4.0-93.8 sec / 動画) 0.5秒間の 注視で 動画開始 69 deg 52 deg 分)を見ている間の視線計測 アイコイル法による視線計測(時間解像度 1kHz, 空間解像度 <0.01deg ) 視線はサリエンシーの高いところに向けられているか? 1000 AUC score = 0.58 視覚特徴の寄与を定量化する 1. 視覚サリエンシー(顕著性)とは? * 夜の月が「目立つ」(salient)なのは周りが暗いから。 明るいから目立つわけではない。暗くても目立つ。 Wikimedia Commons File:Conjunci%C3%B3n_de_la_Luna,_Marte_y_Saturno.jpg * 視覚サリエンシー(顕著性)とは: 「視覚刺激の空間的配置によって決まる ボトムアップ性注意を誘引する心理的特性」 * 視覚サリエンシーの特性: 視覚特徴(輝度、色、傾きなど)が平行して処理される 仲間はずれはどれですか? 簡単(「ポップアウトする」) 特徴内の探索 難しい 特徴間の探索 2. サリエンシーを定量化する * サリエンシー・マップはどこが目を惹くか予想できる 3. 視線計測から注意を定量化する 入力画像サリエンシー ・マップ 特徴マップ 輝度 赤緑 青黄 傾き 動き 0 0 1 サリエンシー サッカードの数 0.65 0.60 0.55 0.50 正常サル視覚野 損傷サル AUC score p < 0.01 (= 偶然) 計測データ (サリエンシー・マップ) ランダムサンプリング 計測データ (動画) 視覚野損傷サルの視線はサリエンシーの高いところに向けられ ていた。 w1 w2 w3 w4 w5 w1=w2=w3=w4=w5=1 (オリジナルのモデル) * 特徴間の相関を考慮する。(例:動きで目立つ場所は色でも目立つ) * Leave-one-out方式を使う。 A B 0.6 AUC score 0.5 フルモデル (すべての特徴) 輝度 赤緑 青黄 傾き 動き 寄与率 A / B (%) 0 5 10 0 5 10 n.s. n.s. 正常サル視覚野損傷サル マイナスワン モデル (「動き」以外) 視覚野損傷サルでは傾きのサリエンシーの効果が失われていた。 参考文献: 吉田 正俊 (2014) 「サリエンシー・マップの視覚探索解析への応用」 日本神経回路学会誌 21(1) 3-12 Yoshida M et.al. (2012) "Residual attention guidance in blindsight monkeys watching complex natu-ral scenes." Current biology 22 1429-1434

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