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WordPress 使いのためのMicrosoft Azure 超入門

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2015年8月29日
10年以上のノウハウお伝えします! KUSANAGI × Microsoft Azureハンズオンの資料です。

Published in: Software
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WordPress 使いのためのMicrosoft Azure 超入門

  1. 1. 10年以上のノウハウお伝えします! KUSANAGI × Microsoft Azureハンズオン WordPress 使いのための Microsoft Azure 超入門 日本マイクロソフト株式会社 エバンジェリスト 武田 正樹 Masaki.Takeda@Microsoft.com
  2. 2. ご利用ありがとうございます! 2 約5,000万人の Office Online ユーザー 8000万回以上の iOSアプリダウンロード
  3. 3. Azure
  4. 4. コンピューティング 仮想マシン (IaaS) クラウドサービス (PaaS) バッチ (PaaS) Remote App (SaaS) 災害対策 サービス サイト リカバリー ・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V) ・Site to Azure(Hyper-V to Azure) ・Site to Site(VMware to VMware) Migration Accelerator (プレビュー) ・Site to Site (物理サーバー to Azure) ・Site to Azure (VMware to Azure) ・AWS to Azure メディア + CDN Content Delivery Network (CDN) Media Services 開発者サービス Visual Studio Online Application Insights 管理 スケジューラー Azure オートメーション ストアー / マーケットプレイス 管理ポータル Operational Insights Azure Key Vault 管理サービス ハイブリッド統合 バックアップ Biztalk サービス Hybrid Connections サービス バス ストレージ キュー ネットワーク 仮想ネットワーク ・内部ネットワーク ・Point to Site ・Site to Site ・VNet to VNet Express Route (専用線サービス) Traffic Manager ロードバランサー (外部 / 内部) データ + ストレージ SQL Database (PaaS 版 SQL Server) DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimple Azure ファイル ブロブ テーブル Web + モバイル API Management (PaaS) Notification Hubs (PaaS) Mobile エンゲージメント (PaaS) Web App (PaaS) Mobile App (PaaS) API App (PaaS) Logic App (PaaS) Azure App Service 開発言語 ID管理 +アクセス管理 Azure Active Directory Multi-Factor Authentication (多要素認証) Azure RMS アクセス コントロール サービス 分析 HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory イベント ハブ Notification Hubs イベント ハブ Machine Learning Stream Analytics IoT サービス
  5. 5. Mac OS X Linux Windows Microsoft Azure Microsoft Azure~ Windows だけではない! Mac・Linuxも ~
  6. 6. >20% 仮想マシンの中で のLinux の割合 >90,000 毎月の新規Azure契約 1,400万 SQL databases >50兆 ストレージ オブジェクト数 300万 Visual Studio Online に 登録している開発者数 4億2,500万 Azure Active Directory ユーザー数 Azure 利用は増えています!
  7. 7. 日本でも利用は増えています! 西日本 東日本 2014 年 2 月 データセンター開設 東日本リージョン & 西日本リージョン 東日本 & 西日本ともに増設 マイクロソフトの 日本への高いコミットメント Microsoft Azure 年間 198% 成長
  8. 8. マイクロソフトも WordPress 導入済! Microsoft News Center: http://news.microsoft.com
  9. 9. Microsoft Azure Web Apps レンタルサーバーとクラウドのいいとこどり • 最大 100 サイトまで管理可能 • FTP でファイルのアップロード, Github・Dropbox 等との連携 • バックアップ・ステージング環境 • スケールアウト・スケールアップが簡単 • オンライン エディター搭載 <スケールアウト> LB <スケールアップ>
  10. 10. Azure は エンタープライズレベルの 高品質
  11. 11. データは冗長化してなくさない Azure Storage
  12. 12. 東日本と西日本データセンター間で冗長化 継続的な ジオ・レプリケーション > 500 miles Azure Storage
  13. 13. エンタープライズ対応(SLA) Web Apps 99.95% 仮想マシン 99.95% クラウドサービス 99.95% Mobile Apps 99.9% http://azure.microsoft.com/ja-jp/support/legal/sla/ SQL Database メディアサービス 99.9%99.99% ※SLA の適用には各サービス毎に条件が設定されています
  14. 14. コンプライアンスも対応 http://azure.microsoft.com/ja-jp/support/trust-center/compliance/
  15. 15. コンピューティング 仮想マシン (IaaS) クラウドサービス (PaaS) バッチ (PaaS) Remote App (SaaS) 災害対策 サービス サイト リカバリー ・Site to Site (Hyper-V to Hyper-V) ・Site to Azure(Hyper-V to Azure) ・Site to Site(VMware to VMware) Migration Accelerator (プレビュー) ・Site to Site (物理サーバー to Azure) ・Site to Azure (VMware to Azure) ・AWS to Azure メディア + CDN Content Delivery Network (CDN) Media Services 開発者サービス Visual Studio Online Application Insights 管理 スケジューラー Azure オートメーション ストアー / マーケットプレイス 管理ポータル Operational Insights Azure Key Vault 管理サービス ハイブリッド統合 バックアップ Biztalk サービス Hybrid Connections サービス バス ストレージ キュー ネットワーク 仮想ネットワーク ・内部ネットワーク ・Point to Site ・Site to Site ・VNet to VNet Express Route (専用線サービス) Traffic Manager ロードバランサー (外部 / 内部) データ + ストレージ SQL Database (PaaS 版 SQL Server) DocumentDB Redis Cache Search Import/Export StorSimple Azure ファイル ブロブ テーブル Web + モバイル API Management (PaaS) Notification Hubs (PaaS) Mobile エンゲージメント (PaaS) Web App (PaaS) Mobile App (PaaS) API App (PaaS) Logic App (PaaS) Azure App Service 開発言語 ID管理 +アクセス管理 Azure Active Directory Multi-Factor Authentication (多要素認証) Azure RMS アクセス コントロール サービス 分析 HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory イベント ハブ Notification Hubs イベント ハブ Machine Learning Stream Analytics IoT サービス
  16. 16. Azure は データ分析・可視化に強い
  17. 17. Demo Twitter リアルタイム分析
  18. 18. デモの内容 1. Twitter から該当する文字を含むツイートを抽出 2. Azure に転送して分析 3. 分析結果を Power BI でリアルタイムに確認 1 2 3
  19. 19. マイクロソフトのデータプラットフォーム Microsoft Power BI データの活用リアルタイム・ストリーミングプロセス バッチプロセス Data Streaming (リアルタイム利用) Data Lake(蓄積) Data Warehouse(保管)Curation(加工) Data Mart(成型) 直ぐに利用 取りたいデータを 何でも利用 取りやすい形で 利用 Azure Data Factory Azure SQL Data Warehouse Azure SQL Database Azure Data Lake Microsoft Account Purchases $1.00 Halo Spartan Assault $1.00 Halo Spartan Assault データの源泉 Azure Event Hub / Azure Stream Analytics Azure Machine Learning
  20. 20. Azure Machine Learning https://blogs.bing.com/japan/2015/08/07/aijk_rinna/ http://how-old.net/# • 環境構築不要、GUI による操作、R / Pythonをサポート • Web サービスとして公開・配置が容易 • 独自のモジュール(アルゴリズム)を開発することも可能
  21. 21. まとめ 1 さらに広がる Azure の利用促進 2 エンタプライズレベルのサービスレベルを提供 3 データ分析・可視化サービスで差別化できる可能性

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