Haridustehnoloogilised uuringudMart Laanpere, TLÜ haridustehnoloogia keskuse juhataja
Arutlegem Millised võiks olla huvitavad uurimisküsimused   haridustehnoloogias?
Võrdlevad õpimeedia uuringud Uurimisküsimus: kas õppimine X vahendusel tagab   paremad õpitulemused kui õppimine ilma X-t...
Suur meediadebatt Käivitus 1990-ndate algul, kestab siiani    Richard Clarke: meedium on vaid transpordivahend, mis mõju...
Alternatiivsed lähenemised Norm Friesen: mitmekesistagem uurimuslikku   arsenali, meetodeid ja uuringudisaine on palju   ...
Eesti uuringud IKT-st hariduses Tiiger Luubis (2001) IKT ja koolikultuur (2003) Tiiger Luubis 2 (2004) IEA SITES (2007...
Näiteid doktoritöödest Kai Pata: Ühesotsustuse toestamine keskkonnadilemmade käsitlemisel Piret Luik: Õpitarkvara efekti...
Uued trendid E-portfoolio, pädevushaldus E-õppevara, e-õpik, MOOC 1:1 arvutikasutus (s.h. BYOD, m-õpe) “Tõsised mängud...
Õpianalüütika Õpianalüütika (learning analytics) – õppijate digitaalse jalajälje   ja õppimiskonteksti kohta andmete kogu...
Näiteid õpianalüütika visualiseerimisest
Ülesanne Sõnastage teile huvipakkuv uurimisprobleem,   võttes aluseks mõni eelpool mainitud trendidest!
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Haridustehnoloogilised uuringud

618 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
618
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
10
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Haridustehnoloogilised uuringud

  1. 1. Haridustehnoloogilised uuringudMart Laanpere, TLÜ haridustehnoloogia keskuse juhataja
  2. 2. Arutlegem Millised võiks olla huvitavad uurimisküsimused haridustehnoloogias?
  3. 3. Võrdlevad õpimeedia uuringud Uurimisküsimus: kas õppimine X vahendusel tagab paremad õpitulemused kui õppimine ilma X-ta? (X = raadio, TV, video, lüümikud, e-õpe…) Uuringudisain: eksperiment, katse- ja kontrollrühm, eel- ja järeltest, mõõdetakse õpitulemusi T.Russell: No Significant Difference Phenomenon, 355 võrdlusuuringut, mille tulemus: erinevust pole Kuidas seda tulemust tõlgendada?
  4. 4. Suur meediadebatt Käivitus 1990-ndate algul, kestab siiani  Richard Clarke: meedium on vaid transpordivahend, mis mõjutab õpitulemusi samavõrd kui puuvilju kohaletoimetav veoauto mõjutab me toitumist  Robert Kozma: vale küsimusepüstitus, küsida tuleks hoopis – Millised on meedia seosed õppimisega (tegelikud ja potensiaalsed)? Kuidas neid seoseid kirjeldada ja mõista? Kuidas suurendada meedia mõju õppimisele läbi paremate teooriate, metoodikate? Tänapäevane vaade: erinevatel vahenditel on erinevad lubavused, valitud tööriist mõjutab praktikaid
  5. 5. Alternatiivsed lähenemised Norm Friesen: mitmekesistagem uurimuslikku arsenali, meetodeid ja uuringudisaine on palju  Kultuuriteaduse meetodid, nt narratiivide uurimine  Post-kognitivistlik pööre: tegevusteooria, hajutatud tunnetus (distributed cognition)  Fenomenoloogia: kogemuste tõlgendamine  Kriitiline koolkond ja ajaloolised uurimused: e-õppe müüdid, militaarkoolituse rahastuse mõju e-õppele Arvutiteaduste meetodid: andmekaeve, simulatsioonid, arendusuuringud
  6. 6. Eesti uuringud IKT-st hariduses Tiiger Luubis (2001) IKT ja koolikultuur (2003) Tiiger Luubis 2 (2004) IEA SITES (2007) IKT ja teised läbivad teemad õppekavas (2008) Sülearvuti õpilastele (2009) OECD PISA (2009) Vt. http://www.tiigrihype.ee/et/uuringud-ja-monitooring
  7. 7. Näiteid doktoritöödest Kai Pata: Ühesotsustuse toestamine keskkonnadilemmade käsitlemisel Piret Luik: Õpitarkvara efektiivsed karakteristikud elektrooniliste õpikute ja drillprogrammide korral Margus Pedaste: Probleemõpe veebikeskkonnas Terje Väljataga: Enesejuhitavuse mõiste avaram käsitlus Kairit Tammets: Teadmusloome õpetajate laiendatud kogukonnas Vladimir Tomberg: Õpivoogude haldus blogipõhises õpikeskkonnas Mart Laanpere: Pedagoogikast lähtuv e-õppekeskkondade disain
  8. 8. Uued trendid E-portfoolio, pädevushaldus E-õppevara, e-õpik, MOOC 1:1 arvutikasutus (s.h. BYOD, m-õpe) “Tõsised mängud”, mängustamine Õppijamudelid ja soovitussüsteemid Digitaalsed õpi-ökosüsteemid, õpianalüütika
  9. 9. Õpianalüütika Õpianalüütika (learning analytics) – õppijate digitaalse jalajälje ja õppimiskonteksti kohta andmete kogumine, analüüsimine ja graafiline esitamine eesmärgiga mõista ja optimiseerida õppeprotsessi ja õpikeskkonda Eeskujuks ärianalüütika ja veebianalüütika Digitaalse jalajälje kaks osa:  Teadlik jälg - säuts Twitteris, uuendus Facebookis, sisselogimine õpihaldussüsteemi, blogipostitus, e-testi sooritamine jne;  Mitteteadlik jälg - kasutaja märkimine Facebook’I fotol, sõbrad…
  10. 10. Näiteid õpianalüütika visualiseerimisest
  11. 11. Ülesanne Sõnastage teile huvipakkuv uurimisprobleem, võttes aluseks mõni eelpool mainitud trendidest!

×