Otevřené problémy architektury elektronického zdravotnictvíz pohledu technických (datových) standardů               Martin...
Obsah prezentace• připomenutí projektu výměny zdravotnické  dokumentace   – z pohledu hodnotící komise, pracovních skupin ...
Výměna zdravotnické dokumentace• cílem je zefektivnit práci lékařů a dalším zdravotnickým  pracovníkům prostřednictvím ele...
Návrh řešení výměny zdravotnické          dokumentace
STANDARDIZACE PRO VÝMĚNUZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE
Standardizace rozhraní pro komunikaci      mezi IS a lokálními úložišti• různé IS různých poskytovatelů komunikují  s loká...
Standardizace rozhraní pro komunikaci  mezi registrem a lokálními úložišti• různá úložiště mohou být postavena na  různých...
Standardizace metadat v registru• registr k odkazované dokumentaci uchovává  metadata  – navíc k identifikátoru pacienta a...
STANDARDIZACE PRO VÝMĚNUZDRAVOTNICKÝCH INFORMACÍ
Výměna zdravotnických informací• výše uvedená architektura zajistí pouze výměnu celých  dokumentů (např. v PDF či jiném ob...
Datové standardy pro zdravotnickou             dokumentaci• předpokladem je důsledná aplikace technických  datových standa...
Systém správy standardů• je nutné mít přehled o použitých datových standardech  a nomenklaturách• je nutné datové standard...
STANDARDIZACE PRO PROPOJOVÁNÍZDRAVOTNICKÝCH (A DALŠÍCHSOUVISEJÍCÍCH) DAT
MIS a Portál• součástí projektu elektronického zdravotnictví je  kromě výměny elektronické zdravotnické  dokumentace také ...
Data v prostředí elektronického             zdravotnictví• primární data  – agregovaná a    anonymizovaná data o    pacien...
Standardizace dat a jejich propojování• v tak velkém a  dynamickém datovém  prostředí není možné  vše dokonale  standardiz...
Standardizace dat a jejich propojování• data z většiny datových  zdrojů spolu souvisejí• je potřeba také začít  přemýšlet ...
LODD – Linking Open Drug Data• http://www.w3.org/wiki/HCLSIG/LODD
BioPortal – The National Center for         Biomedical Ontology• http://bioportal.bioontology.org/• 329 ontologií/slovníků...
Děkuji za pozornost   Martin Nečaský, Ph.D.    necasky@opendata.cz        777 603 621Matematicko-fyzikální fakulta Univerz...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Otevrene problemy architektury elektronickeho zdravotnictvi

341 views

Published on

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
341
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Otevrene problemy architektury elektronickeho zdravotnictvi

  1. 1. Otevřené problémy architektury elektronického zdravotnictvíz pohledu technických (datových) standardů Martin Nečaský, Ph.D. necasky@opendata.cz člen komise a pracovní skupiny IT a procesy Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
  2. 2. Obsah prezentace• připomenutí projektu výměny zdravotnické dokumentace – z pohledu hodnotící komise, pracovních skupin a MZČR• technické (datové) standardy v jednotlivých částech architektury výměny zdravotnické dokumentace – jako předpoklad výměny zdravotnických informací a jejich vytěžování• technické standardy pro propojování dat – jako předpoklad (analytické) práce s různými zdroji dat v prostředí elektronického zdravotnictví
  3. 3. Výměna zdravotnické dokumentace• cílem je zefektivnit práci lékařů a dalším zdravotnickým pracovníkům prostřednictvím elektronické výměny zdravotnické dokumentace• dokumentace musí být uložena v místě jejího vzniku pod kontrolou poskytovatele, u kterého byla vytvořena – cílem není vytvoření centrálního úložiště• zabezpečený přístup k dokumentaci umožněn jen oprávněným uživatelům (ošetřující lékaři, pacient, ...) – jednotlivé přístupy jsou zaznamenávány• zapojení a rozšíření služeb epSOS na úrovni ČR – pacientské souhrny (datasety) – elektronická preskripce a výdej léků na předpis v zahraničí
  4. 4. Návrh řešení výměny zdravotnické dokumentace
  5. 5. STANDARDIZACE PRO VÝMĚNUZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE
  6. 6. Standardizace rozhraní pro komunikaci mezi IS a lokálními úložišti• různé IS různých poskytovatelů komunikují s lokálními úložišti• je potřeba standardizovat komunikační rozhraní pro výměnu metadat a samotné dokumentace mezi IS poskytovatele a lokálním úložištěm• nutné, pokud se půjde cestou sdílených lokálních úložišť zdravotnické dokumentace• nutné, pokud chceme zajistit elektronickou dostupnost dokumentace malých poskytovatelů, kteří svá úložiště provozovat nemohou
  7. 7. Standardizace rozhraní pro komunikaci mezi registrem a lokálními úložišti• různá úložiště mohou být postavena na různých HW/SW platformách – řada úložišť již existuje (nemocniční, krajská, ...) a je nutné umožnit jejich využití• registr potřebuje se všemi komunikovat jednotně – tj. budovat index a vyžádat dokumentaci• je potřeba standardizovat komunikační rozhraní pro výměnu metadat a samotné dokumentace mezi registrem a lokálním úložištěm
  8. 8. Standardizace metadat v registru• registr k odkazované dokumentaci uchovává metadata – navíc k identifikátoru pacienta a samotného odkazu – identifikátor zdravotníka, datum a čas vytvoření, typ dokumentu, ... – rozsah metadat se odvíjí od požadavku na sílu vyhledávání dokumentace v registru• metadata v registru by měla být dostupná v podobě dané vhodným datovým standardem
  9. 9. STANDARDIZACE PRO VÝMĚNUZDRAVOTNICKÝCH INFORMACÍ
  10. 10. Výměna zdravotnických informací• výše uvedená architektura zajistí pouze výměnu celých dokumentů (např. v PDF či jiném obecném formátu)• povede tedy k elektronické výměně dokumentů, ale nepovede k plnému využití potenciálu elektronického zdravotnictví – výměna konkrétních zdravotnických informací a vyhledávání v nich • anamnéza, očkování, léky, diagnózy, klinické události, atd. • např. při dlouhodobých bolestech břicha pacienta závěry jednotlivých spec. vyšetř. (UZ, CT, kolonoskopie, gastroskopie, ...) – vytěžování anonymizovaných a agregovaných informací ze zdravotnické dokumentace • analýzy, statistiky, predikce, optimalizace, hledání souvislostí a podobností
  11. 11. Datové standardy pro zdravotnickou dokumentaci• předpokladem je důsledná aplikace technických datových standardů – záznam dokumentace ve strukturované strojově zpracovatelné podobě – sjednocení lékařské terminologie• v ČR již takové datové standardy existují (DASTA), je ale nutné je propojit s celosvětově používanými datovými standardy – např. HL7 či SNOMED-CT• lze čerpat ze zahraničních zkušeností se standardizací zdravotnické dokumentace – příkladem je i pacientský souhrn v projektu epSOS
  12. 12. Systém správy standardů• je nutné mít přehled o použitých datových standardech a nomenklaturách• je nutné datové standardy a nomenklatury dokumentovat, sjednocovat (mapovat), dále rozvíjet a udržovat• konzistentní rozvoj a údržba standardů je netriviální problém – strukturování dokumentace a informací pomocí XML standardů definovaných sadou XML schémat – sémantická standardizace pomocí ontologií – v případě požadavku na změnu je nutné lokalizovat místa ve schématech, která je nutné změnit a ohlídat, co vše je změnou zasaženo
  13. 13. STANDARDIZACE PRO PROPOJOVÁNÍZDRAVOTNICKÝCH (A DALŠÍCHSOUVISEJÍCÍCH) DAT
  14. 14. MIS a Portál• součástí projektu elektronického zdravotnictví je kromě výměny elektronické zdravotnické dokumentace také – manažerský informační systém – portál pro pacienty a lékaře• oba budou pracovat s daty v prostředí elektronického zdravotnictví, která je vhodné kombinovat se souvisejícími daty (např. demografická data ČSÚ)• vhodných datových zdrojů je celá řada
  15. 15. Data v prostředí elektronického zdravotnictví• primární data – agregovaná a anonymizovaná data o pacientech – léky (SÚKL), nemoci – NZIS, NRC, SZÚ – pojišťovny, ...• sekundární data – ČSÚ, EuroStat – ČSSZ, životní prostředí, doprava – WHO, OECD, ...
  16. 16. Standardizace dat a jejich propojování• v tak velkém a dynamickém datovém prostředí není možné vše dokonale standardizovat• je možná pouze částečná standardizace postupným mapováním – „kousků“ dat z datových zdrojů na společné ontologie/slovníky (např. SNOMED-CT) – ontologií/slovníků mezi sebou
  17. 17. Standardizace dat a jejich propojování• data z většiny datových zdrojů spolu souvisejí• je potřeba také začít přemýšlet o standardu umožňujícím propojování datových zdrojů – explicitní zaznamenávání souvislostí mezi daty v jednotlivých datových zdrojích – v aplikačně nezávislé formě tak, aby je bylo možné využít v různých aplikacích Linked Data (= HTTP URIs + RDF)
  18. 18. LODD – Linking Open Drug Data• http://www.w3.org/wiki/HCLSIG/LODD
  19. 19. BioPortal – The National Center for Biomedical Ontology• http://bioportal.bioontology.org/• 329 ontologií/slovníků, 5.483.948 termů• postupné linkování ontologií/slovníků i termů
  20. 20. Děkuji za pozornost Martin Nečaský, Ph.D. necasky@opendata.cz 777 603 621Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze

×