El documento presenta un resumen sobre análisis de series temporales. Explica que una serie temporal es un conjunto de datos ordenados en el tiempo, como el PIB o ventas anuales. Los componentes de una serie temporal incluyen tendencia, variaciones cíclicas, estacionales e irregulares. También describe métodos para analizar series temporales como promedios móviles, que calculan el promedio de los valores más recientes para predecir valores futuros.
3. INTRODUCCIÓN
Toda institución, ya sea la familia, la empresa o el gobierno,
necesita realizar planes para el futuro si desea sobrevivir o
progresar.
La planificación racional exige prever los sucesos del futuro
que probablemente vayan a ocurrir.
La previsión se suele basar en lo ocurrido en el pasado.
La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre
el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el pasado es el
ANÁLISIS DE SERIES CRONOLOGICAS.
4. SERIE TEMPORAL
Una serie temporal (también denominada histórica, cronológica o
de tiempo) se define como un conjunto de datos, correspondientes a
un fenómeno, ordenados en el tiempo.
EJEMPLOS
Producto Interno Bruto
Año a Año.
Ventas de nuestra
empresa en los últimos 10
años.
Cantidad de lluvia caída al
día durante el último
trimestre.
7. COMPONENTE DE TENDENCIA
Es un
comportamiento
que se observa a
largo plazo.
• Se observa en
un periodo
amplio.
Por cambios en
las tendencias
demográficas.
Los cambios
tecnologicos.
Se da por los
cambios de la
productividad a
largo plazo.
Aceptación de
un producto.
TENDENCIA (T) : Movimiento a lo largo de los valores de la serie de
tiempo (Y) durante un número prolongado de años.
9. COMPONENTE CÍCLICO
VARIACIONES CICLICAS (C) : Movimientos recurrentes hacia arriba
y hacia abajo con respecto a la tendencia y que tienen duración de
varios años.
Es la fluctuación en
forma de onda
alrrededor de la
tendencia
Se da por los ciclos
de la actividad
económica, los
ciclos de los
negocios, de los
productos , entre
otros.
Se caracteriza
también porque su
duración es
irregular
10. COMPONENTE ESTACIONAL
VARIACIONES ESTACIONALES (E) : Movimientos hacia arriba y abajo con
respecto a la tendencia y que no duran más de un año.
Es un patrón de
cambio que se repite
año tras año.
En este componente
influye el clima y el
año calendario.
Este es el caso de
productos agrícolas
y ventas de útiles
escolares, entre
otros.
11. COMPONENTE ALEATORIO
VARIACIONES IRREGULARES (I) : Variaciones erráticas con
respecto a la tendencia, que no pueden adjudicarse a efectos
estacionales o cíclicos.
Es la variabilidad de la
serie de datos
después de eliminar
los otros
componentes.
Son factores que no
corresponden a la
tendencia, a ala
estacionalidad, ni a los
ciclos de la variable.
13. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
Un promedio móvil es el promedio de los n valores de datos más
recientes de una serie de tiempo.
PM = Σ (n valores más recientes)/n
• A medida que se dispone del nuevo valor de un dato de una serie de
tiempo, la nueva observación remplaza a la antigua en la serie de n
valores como base para determinar el nuevo promedio, lo que explica
el motivo de que se llame promedio móvil.
14. Así, este procedimiento sirve sencillamente para promediar el
componente irregular de los datos recientes de una serie de tiempo
METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
.
Pronosticar los
valores de datos
del siguiente
periodo de la serie
de tiempo, pero no
los de datos de
periodos más
distantes a futuro.
Es un método
adecuado de
pronóstico cuando en
los datos no está
presente la influencia
de una tendencia,
cíclica o estacional,
situación por demás
improbable.
El promedio móvil
puede servir para
15. METODOS DE LOS PROMEDIOS MOVILES
Promedios móviles
Este se calcula, para cada punto, como un promedio del mismo número de
valores a cada lado de ese punto. Así una media móvil de tres puntos se
calcula como:
Cuando la cantidad de puntos de la media móvil es par, se
toma la mitad de los valores extremos.
16. METODO DE LAS MEDIAS MOVILES
*** Empleando 3 observaciones
a) Partimos de la serie temporal observada Yt.
(Ventas trimestrales de vehículos)
Trimestres /Años
1999 2000 2001
TRIM. I 150 155 160
TRIM. II 165 170 180
TRIM. III 125 135 140
TRIM IV 170 165 180