Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Nuevo presentación de microsoft office power point

326 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Nuevo presentación de microsoft office power point

  1. 1. SEMINARIO XCORRELACIÓN DE PEARSON
  2. 2. En este último seminario de la asignatura ETIC, el grupo ha estado trabajando con un estadístico utilizado para medir la magnitud de la relación entre dosvariable cuantitativas, la correlación de Pearson. Para ello hemos trabajado sobre cuatro ejercicios.
  3. 3. 1º EJERCICIOUtilizando nuestra base de datos compruebala correlación de Pearson entre la variablepeso y la variable horas de dedicación aldeporte. Comenta los resultados.
  4. 4. BASE DE DATOS
  5. 5. 1º Analizar > Correlaciones > Bivariadas.
  6. 6. 2º Clicamos en “peso” y “en horas dededicación al deporte”, las dos variables. Después picamos en aceptar
  7. 7. Resultados Al observar la tabla vemos que el valor del Coeficiente de correlación de Pearson es 0,410, lo que nos indica que es una correlación positiva moderada. Esto no hace verque los individuos que obtienen valores altos en una variable también tienden aobtenerlos altos en la otra y viceversa, ya que el valor se encuentra entre 0 y +1. Encambio, se trata de una relación débil, dado que está más cerca a 0 que de 1. Dichoesto podemos afirmar que el correlación de las dos variables estudiadas es baja.
  8. 8. 2º EJERCICIOCalcula el Coeficiente de Correlación dePearson para las variables “Nº de cigarrillosfumados al día” y “Nota de acceso”. Comentalos resultados.
  9. 9. 1º Analizar > Correlaciones >Bivariadas. Después clicamos en Aceptar
  10. 10. 2º seleccionamos las variables que vamos a estudiar: “Nº de cigarrillos fumados aldía” y “Nota de acceso”. Después picamos en Aceptar.
  11. 11. ResultadosEn este caso el valor es negativo -0, 976 y nos informa que la correlación es negativa,siendo casi perfecta ya que se aproxima mucho a 1. De esta manera, las personas queno fuman son las que tienen una mayor nota de acceso al grado en Enfermería, yviceversa.
  12. 12. 3º EJERCICIOCalcula el Coeficiente de Correlación dePearson para las variables “Peso” y “Altura”.Comenta los resultados.
  13. 13. 1º Analizar > Correlaciones > Bivariadas.
  14. 14. 2º Seleccionamos las variables “Peso” y “Altura”, y clicamos en “Aceptar”.
  15. 15. ResultadosEn este caso es positivo 0′ 668, ambas variables presentan una relación linealpositiva, lo que nos indica que los individuos que obtienen valores altos en unavariable también tienden a obtenerlos en la otra, y viceversa. Presentandouna correlación buena porque el valor está próximo a 1, pasando el 0, 5.
  16. 16. 4º EJERCICIOMuestra los gráficos en una de las correlaciones. En este caso yo he elegido las variables: “horas de dedicacicón a las prácticas” y “peso”. El resultado ha sido el siguiente:
  17. 17. ResultadoNo hay ninguna correlación o es nula entre lasvariables cuantitativas: “peso” y “horas dededicación a las prácticas”, ya que no existeuna línea entre los puntos de gráfico que sepuedan trazar.

×