1. Intelliact AG
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Architektur für das Digitale Produkt
Marco Egli, Freigegeben, 12. November 2018
PLM OPEN HOURS
Vorgehen und Methoden für das Information Lifecycle
Management

2. E-Commerce ohne Webshop?
Web-Katalog ohne PIM?

3. Mengenlehre mit Unternehmensapplikationen
Die Systemmatrix wird zur Servicematrix
Modellierung der digitalen Wertschöpfungskette
Inhalt
3

4. Mengenlehre mit
Unternehmensapplikationen

5. Mengenlehre
5
Schnittmenge von A und B
Quelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Mengenlehre

6. Menge ERP
6
ERP
Produkt-Stammdaten
Produktionsplanung
Angebote
Aufträge
Kunden & Vertriebskanäle
Lieferanten
Equipment
Finanzen & Personal & …

7. Menge PDM
7
ERPPDM
Produkt-Stammdaten
Dokumente
Funktionsstrukturen
Historie & …
Konfiguration
CAx-Modelle
Klassifikation

8. Menge PIM
8
ERPPDM
PIM
Dokumente
Konfiguration
Klassifikation Produkt-Stammdaten
Kunden & Vertriebskanäle
Content & Media

9. Schnittmengen: Menge PIM ohne PDM und ERP
9
ERPPDM
PIM
Konfiguration
Klassifikation
Produkt-Stammdaten
Produktionsplanung
Angebote
Aufträge
Kunden & Vertriebskanäle
Lieferanten
Equipment
Finanzen & Personal & …
Produkt-Stammdaten
Dokumente
Funktionsstrukturen
Historie & …
Konfiguration
CAx-Modelle
Klassifikation
Dokumente
Produkt-Stammdaten
Kunden & Vertriebskanäle
Content & Media
!

10. Ergänzen des Fehlenden!
10
ERPPDM
Produkt-Stammdaten
Produktionsplanung
Angebote
Aufträge
Kunden & Vertriebskanäle
Lieferanten
Equipment
Finanzen & Personal & …
Produkt-Stammdaten
Dokumente
Funktionsstrukturen
Historie & …
Konfiguration
CAx-Modelle
Klassifikation
Content & Media

11. Mit CMS und Webshop folgt die komplette Überdeckung
11
ERPPDM
PIM
CMS Webshop
Web-Katalog mit PIM und CMS und Webshop

12. Mit Software as a Service (SaaS) und Cloud-Funktionen
12
ERPPDM
Serverless Cloud Functions
Microservices
Unternehmens-
applikationen
Media Management
as a Service
Headless CMS
as a Service
Web-Katalog ohne PIM

13. Serverless for the Enterprise
13
Quelle: https://www.youtube.com/watch?v=6vixft-OTCM Serverless for the enterprise - BRK3348 – Microsoft Ignite 2018

14. Die Systemmatrix wird zur
Servicematrix

15. Aussagekraft ist hoch: beide Achsen haben eine Bedeutung
Reduktion auf die entscheidenden Faktoren: einfach lesbar und verständlich
Datenfluss ist sichtbar
Aktionen und Funktionen können zugeordnet werden
Optimierungen lassen sich einfach erkennen
Anforderungen bei der Visualisierung einer Architektur
15

16. Systemmatrix
16
Prozesse / Phasen
Systeme
Informationsobjekt
Informationsfluss
16

17. Systemmatrix
Prozesse / Phasen
Systeme
17

18. Wie passen Cloud Functions und Microservices in die Systemmatrix?
18
https://www.youtube.com/watch?v=aBcG57Gw9k0
Adrian Cockcroft on the Evolution of Business Logic from Monoliths, to Microservices, to Functions

19. Servicematrix
Prozesse / Phasen
Systeme
Informationsobjekt
Informationsfluss
Action
19
Prozessschritte + User Journeys
Systeme+Apps+Services
Function
Function
Event
Function

20. Mit User Journeys nicht mehr beschränkt auf interne Abläufe
Abbildung der Evolution in der Architektur
Aufhebung der Systemgrenzen für Funktionen und Ereignisse
Funktionen illustrieren die Businesslogik
Instrument zur Visualisierung des Informationsfluss und Grundlage für das Information
Lifecycle Management
Die Servicematrix ist eine Erweiterung der Systemmatrix
20

21. Modellierung der digitalen
Wertschöpfungskette

22. Der Nutzen ist erkennbar
Varianten können einfach verglichen werden
Der Reifegrad der Komponenten ist sichtbar
Zusätzliche Anforderungen bei der Visualisierung von Varianten

23. User Roles, Groups What user groups will access the tools? In what roles will users
use the tools?
Usage Stories What are the most common processes? How do we think the
users will use the tools?
Frontend,
Spare part and assembly
instruction tools
User Platforms What are the platforms the tools need to run on?
Components What function groups or UI containers do we expect to
provide? What is the interaction in-between them to solve the
use cases?
Backend, Services, Integration Components, Functions
Business Logics
What function groups do we expect? How is the application
delivered to the frontend? How is the routing to the Enterprise
Systems and the data storages solved?
Data Storages, Services How is the tools data stored and cached? Databases and Files
orchestration.
Enterprise Systems
Schichtenmodell als Ausgangslage
23

24. Different Lifecycles on Different Levels
24
Frontend
Market/Userneeds
Flexibility
Backend
ITorganizationsneeds
Stability
Client platforms
Frontend clients,
Applications and components
Server components,
Business logics for applications
Enterprise systems
Data storage (decades)
Server platforms
Lifecycle needs
Investment volumes
User Journeys (months)

25. Digital Value Chain through the Tiers
25
Frontend
Market/Userneeds
Flexibility
Backend
ITorganizationsneeds
Stability
Client platforms
User Journeys (visible)
Frontend clients,
Applications and components
Server components,
Business logics for applications
Enterprise systems
Data storage (invisible)
Server platforms
ValueChain

26. Empfohlenes Vorgehen
26
1. Ausgangslage, Ziel und Zweck beschreiben
2. Nutzen, Benutzer und Vorgehen definieren
3. Varianten der digitalen Wertschöpfungskette modellieren
4. Reifegradbeurteilung der Komponenten
ValueChain
Visible
Invisible
5. Modellierung des Gesamtsystems

27. Empfohlene Methoden
27
1. Ausgangslage, Ziel und Zweck beschreiben
2. Nutzen, Benutzer und Vorgehen definieren
3. Varianten der digitalen Wertschöpfungskette modellieren
4. Reifegradbeurteilung der Komponenten
Servicematrix oder Systemmatrix, Mission Statement
Wardley Map
Bsp. User Journey, Experience Map
Wardley Map
ValueChain
Visible
Invisible
5. Modellierung des Gesamtsystems Servicematrix oder Systemmatrix

28. Wardley Map: Wie entsteht aus Daten Nutzen?
28
https://www.youtube.com/watch?v=oZZKjxeg5W0

29. Wardley Map: Wie entsteht aus Daten Nutzen?
29
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
Need
User User User
Need
Component
Component
Component
ComponentComponent
Component
Component

30. Reifegradbewertung für Komponenten
30
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
https://evolve.hiredthought.com/

31. Einordnungsbeispiele
31
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
New Digital Twin App
Big Data Storage
Competitive Advantage
Differential
Changing
Volume Operations
Operational Efficiency
Stable

32. Projektbeispiel: Produktkatalog (inkl. eCommerce)
32
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
Hierarchische Navigation in Kategorien
Entwicklungsing. (extern, Kunde) Verkauf (intern, Mitarbeiter)
Vollständige ProduktinformationWarenkorb
Checkout Unstruktrierte Suche
Produktdarstellung
Web-App
Common Web-App Components
Order Management (ERP)
Image Management and CDN
Payment Solution
Translation Memory
Master Data Management (PIM)
Product Data Search
Datasheet Storage
Internal Web-App Components
Authentication & User Management

33. Projektbeispiel: Vorteile und Potentiale
33
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
Hierarchische Navigation in Kategorien
Entwicklungsing. (extern, Kunde) Verkauf (intern, Mitarbeiter)
Vollständige ProduktinformationWarenkorb
Checkout Unstruktrierte Suche
Produktdarstellung
Web-App
Common Web-App Components
Order Management (ERP)
Image Management and CDN
Payment Solution
Translation Memory
Master Data Management (PIM)
Product Data Search
Datasheet Storage
Viele Komponenten ohne Customizing
Potential für Commodity
Nutzung bestehender Komponenten ausgebaut
Kaum Funktionsredundanz
Best in Class Komponenten
Authentication & User Management
Internal Web-App Components

34. Projektbeispiel: Produktkatalog (inkl. eCommerce)
34
Genesis
Invisible
Reifegrad
WertschöpfungsketteVisible
Custom Product (and rental) Commodity (and utility)
Hierarchische Navigation in Kategorien
Entwicklungsing. (extern, Kunde) Verkauf (intern, Mitarbeiter)
Vollständige ProduktinformationWarenkorb
Checkout Unstruktrierte Suche
Produktdarstellung
Web-App
Common Web-App Components
Order Management (ERP)
Image Management and CDN
Payment Solution
Translation Memory
Master Data Management (PIM)
Product Data Search
Datasheet Storage
Internal Web-App Components
Authentication & User Management
Das Digitale Produkt

35. Zusammenfassung

36. Die ursprüngliche Fragestellung
«Web-Katalog ohne PIM?» ist
ungeschickt.

37. Digitalisierung ist keine
Systemfrage sondern die Frage
nach Funktionen und Services!

38. Wie entsteht aus Daten Nutzen?

39. Mit den richtigen Methoden wird das
Informationsmodell und die digitale
Wertschöpfungskette modellierbar
Servicematrix Wardley Mapping

40. Veränderungsprojekte statt
Technologieprojekte!

41. Nehmen Sie Kontakt mit uns auf
WAS SIND IHRE HERAUSFORDERUNGEN?
41
Marco Egli
Senior Consultant
Dipl. Masch.-Ing. ETH
+41 443 156 745
egli@intelliact.ch

42. 42

43. Make your data work together!