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[FOSS4G Korea 2019] 오픈소스를 활용한 역학조사 분석도구 개발

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오픈소스 SW를 활용한 역학조사 분석 및 시각화 도구 개발

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[FOSS4G Korea 2019] 오픈소스를 활용한 역학조사 분석도구 개발

  1. 1. ■ 주관기관 : ■ 참여기관 : 강원대학교
  2. 2. 데이터수집 질병발생정보 (주변국 포함) 지리정보 (매몰지…) 농장정보 이동정보 (차량, 반출입 …) 기후정보 (기상 …) 방법론유입감시/확산예측 감염압력 지수화 지역별(권역별) 대응체계 방법론 축산물 이동제한 방법론 가축전염병 확산 예측 방법론 가축전염병 확산 예측 시뮬레이션 모델링 GIS 기반 시각화 방법론 GIS 기반 통계분석기법 기타 탐색적 공간자료분석 기법 Open Standards (OGC Web Service) Open Source GIS (Java Enterprise) Experience (GIS Analysis Engine) Open Standard Architecture (Web기반) GIS 기반 시각화 GIS 통계분석기술 확산예측 시뮬레이터 시각화 기술Web Client 실시간, 주기적 정보 수집 시스템
  3. 3. 인공지능기술을 활용한 고병원성 조류인플루엔자 국내 유입, 발생 조기 검출 및 확산 대응시스템 개발 <조류인플루엔자 유입감시, 조기검출 및 확산 대응시스템>
  4. 4. • Web Map Service, Tile Map Service – 지도 서비스 • Web Feature Service – 벡터 데이터 서비스 • Web Coverage Service – 수치표고모형(DEM) 등 래스터 데이터 • Web Processing Service – 분석 서비스 • 공간 DBMS – PostgreSQL(PostGIS) • Web GIS Server – GeoServer와 OGC 라이브러리 • Web Framework – Spring Framework • Map Client – OpenLayers 등 반응형 웹 기술 <활용 패턴별 OGC 국제표준 서비스 적용> <오픈소스 기반 GIS 시스템 아키텍처>
  5. 5. <오픈소스 기반 GIS 시스템 아키텍처> 분류 제품 버전 비고 현재 권장 Database Server 데이터 베이스 PostgreSQL 9.5.x 9.6.x PostGIS 2.3.x 2.4.x Spatial Extension Application Server 운영체제 Ubuntu (64bit) 14.04.4 LTS 16.04.x LTS Java VM Oracle JDK(Open JDK) 1.7 1.8 웹 컨테이너 Apache Tomcat 8.x 8.x ~ 9.x GIS 서버 GeoServer 2.5.x ~ 2.12.x OGC 표준 준수 Web Application Application Framework Spring Framework 3.2.9 ~ 4.x JS 라이브러리 React 16.4.x Web Mapping OpenLayers 3.13.1 5.x 2D LeafletJS 1.0.0 1.0.0 OL-Cesium(CesiumJS) - 2.5.0 3D Globes
  6. 6. <2D/3D 기반 GIS 공통 프레임워크> <유관기관 공통 공간정보 확인>
  7. 7. <국내외 가축전염병 현황 탐색> <특정 기간 내 국가별 가축전염병 발생 현황>
  8. 8. <국내 FMD 발생현황 – 핀맵, 밀도지도, 공간 군집체 지도> <국내 HPAI 상대적 위험도 지도 - 시군구>
  9. 9. <구역별 가축전염병 발생현황 주제도 - 시군구> <가축전염병 발생농장 축산차량 이동정보 추적>
  10. 10. <가축전염병 발생농장 주변 농장 및 가축 사육 현황 확인> <가축전염병 확산특성 분석>
  11. 11. <시작일/종료일 필터를 기준으로 경로 시각화 및 카테고리별 시각화) • 철새이동정보에 대한 3D 기반의 시공간 자료 동적 시각화 추가 예정
  12. 12. <시작일/종료일 필터를 기준으로 경로 시각화 및 카테고리별 시각화) • 설정기간 내 철새이동정보에 대한 요약정보 추가 예정
  13. 13. <분석 유형별로 카테고리화한 분석도구
  14. 14. <분석 도구의 파라미터 입력과 결과 시각화>
  15. 15. <OGC 서비스 활용 패턴> <Color Brewer2>
  16. 16. ArcGISQuadratic 급간 일치 (Cells) 불일치 (Cells) 유사도 % 5 1958586 3714 99.8107% 10 1956070 6230 99.6825% 20 1952938 9362 99.5229%
  17. 17. <Quadrant Segments: 좌 8, 우 32> <Endcap Style: Round, Flat, Square>
  18. 18. 데모 질의〮응답

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