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BI 01 - Synotis - Talend - data lake au service de la connaissance client

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BI 01 - Synotis - Talend - data lake au service de la connaissance client

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BI 01 - Synotis - Talend - data lake au service de la connaissance client

  1. 1. Copyright Synotis CH 2017 Le Data Lake au service de la connaissance client Retour d’expérience 1
  2. 2. Copyright Synotis CH 2017 Agenda § Introduction § Retour d’expérience : Le Data Lake au service de la connaissance client § Démarche projet § Démarche Data Lake § Les enjeux sur les données § En conclusion 2
  3. 3. Copyright Synotis CH 2017 Retour d’expérience 3
  4. 4. Copyright Synotis CH 2017 Qui je suis ? Laurent C. Directeur de projet « La technique et l’organisation au service du métier » 4
  5. 5. Copyright Synotis CH 2017 Démarche Projet 5
  6. 6. Copyright Synotis CH 2017 « faites-nous une base de données clients » Quel Projet ? 6
  7. 7. Copyright Synotis CH 2017 Les enjeux business à l’origine du projet § Comprendre nos clients § Identifier les comportements § Améliorer l’efficacité des actions commerciales 7
  8. 8. Copyright Synotis CH 2017 Démarche Data Lake 8
  9. 9. Copyright Synotis CH 2017 § Etude préalable outils : Différents besoins identifiés (ETL, Master Data…) Réalisation d’un benchmark § Eléments différenciants voir déterminants § Complétude de l’offre § Ouverture sur l’extérieur § Un interlocuteur unique Démarche pragmatique? 9
  10. 10. Copyright Synotis CH 2017 Démarche et architecture § L’accompagnement de Talend, puis de Synotis a permis de mûrir la réflexion sur nos besoins § Dilemme : § Talend MDM ? § Approche Data Lake ? § Priorité aux besoins métiers sur le parcours client : Approche Data Lake avec des “morceaux” de MDM → Qualité de données, dédoublonnage, Golden Record, … 10
  11. 11. Copyright Synotis CH 2017 Architecture logique 11
  12. 12. Copyright Synotis CH 2017 Les enjeux sur les données 12
  13. 13. Copyright Synotis CH 2017 Les enjeux au niveau des données § Finalement, obtenir une vision 360° § Nombre de clients ? § Complétude de l’information ? § Scoring clients / prospects ? § Intégrer les règles sur la sécurité des données 13
  14. 14. Copyright Synotis CH 2017 Les effets induits « Quelques bonnes surprises !!! » 14
  15. 15. Copyright Synotis CH 2017 En conclusion 15
  16. 16. Copyright Synotis CH 2017 Synthèse § Construction d’une solution très ouverte répondant aux besoins, à partir d’une feuille de route floue. § Scalabilité de la solution et déploiement dans le Cloud (AWS) § Objectifs atteints ! 16
  17. 17. Copyright Synotis CH 2017 La flexibilité des outils et de l’équipe ont permis d’apporter une solution répondant au besoin plutôt qu’une simple mise en oeuvre d’une brique applicative complémentaire. 17
  18. 18. Copyright Synotis CH 2017 Questions Réponses 18
  19. 19. Copyright Synotis CH 2017 Workflow “Pac Man” 19
  20. 20. Copyright Synotis CH 2017 Architecture technique 20
  21. 21. Copyright Synotis CH 2017 Méthodologie projet § Adoption d’une méthode agile à la vue du contexte (fonctionnalités et exigences pouvant évoluer tout au long du projet) § Méthodologie SCRUM utilisé au départ § Difficulté à rédiger des Users Story sur un socle technologique § Pas d’utilisation de Spike pour les tâches de recherche § Passage à SCRUMBAN ... 21

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